基于超效率SBM模型的珠三角区域物流效率及影响因素分析

物流效率是反映物流绩效水平的重要指标.以珠三角城市群9个地市(不含香港特别行政区和澳门特别行政区)为研究对象,基于珠三角9个地市2010—2019年的面板数据,采用超效率SBM模型和GM L指数,测算珠三角城市群各地市的物流效率值及变动趋势.研究表明:技术进步是珠三角区域物流效率提升的主要因素,综合管理水平有待提高;珠三角区域的物流效率总体处于中等偏上效率水平且变化不大,深圳市物流效率水平提升较快且效率最高,东莞市物流效率最低,珠海市效率值起伏最为明显,整个测算期间呈"W"形走势.为进一步探讨外部因素对珠三角区域物流效率的影响程度,选取Tobit模型进行回归分析,发现区位优势对珠三角地区物流效率的提升起到了重要的作用.     

中国电力能源效率影响因素研究

论文选取我国29个省、市、自治区2000—2009年10年的面板数据,利用面板平滑转换模型深入分析产业结构、能源消费结构、技术进步、对外开放程度及电力价格五大因素对电力能源效率的影响程度及影响机制,结果显示：①第二产业的比重对电力能源效率具有负向影响,但随着产业结构的不断优化升级,电力能源效率反而逐渐提升;②电力消费量占能源消费总量的比重对电力能源效率的提高具有反作用;③技术进步水平、进出口贸易总额占GDP比重均会促进电力能源效率的提高;④电力价格对电力能源效率的影响不明显,若想通过调整电价来大幅提高我国的电力能源效率,效果可能并不显著,但对于寻找替代能源、发展清洁新能源可能会有一定的促进作用。最后,有针对性地为提高我国的电力能源效率提出政策建议。     

新疆工业全要素能源效率研究

本文运用固定规模报酬CRS模型,从部门角度对全国2001年-2010年工业全要素生产率进行了测算,并对新疆在全国所处水平进行分析;然后,以1994年-2010年新疆工业行业数据为基础,测算新疆工业各行业的能源效率;最后运用Tobit模型,分析了新疆工业能源效率的影响因素.通过分析发现:第一,新疆工业部门能源效率排全国第29位,且效率呈递减趋势,节能潜力巨大;第二,在1994年-2010年间,36个工业行业能源的平均值为0.364,不存在收敛趋势;第三,企业规模对新疆工业能源效率具有显著性正向影响,煤炭消耗占比、外商直接投资水平对新疆工业能源效率具有显著性负向影响,而产权绩效、用电量占能源总消耗量的比例对新疆工业能源效率影响不显著.     

中国工业行业生态全要素能源效率及其收敛性

文章采用非期望SBM模型测算了2002-2012年中国工业行业的生态全要素能源效率,根据效率值对工业行业进行了分类,然后分析了工业行业生态全要素能源效率的收敛性及其差异的影响因素。研究发现:中国工业各行业的生态全要素能源效率的差异比较明显,极差约为0.3;中国每年工业行业整体的能源效率为0.61~0.73,即节能潜力为27%~39%;工业整体、高效率行业和低效率行业都呈现出显著的绝对收敛和条件收敛的特征,表明工业行业整体的能源效率差异在缩小;一般效率行业只呈现出条件收敛,即这类行业收敛于自身的稳态;行业规模、研发投入和资本深化等指标对工业行业生态全要素能源效率具有显著的影响。     

山东省旅游业高质量发展评价与影响因素研究

基于规模、效率及韧性3个维度构建旅游业高质量发展指标体系，利用2001—2020年山东省16地市面板数据，探究旅游业发展质量的总体变动态势，并通过面板Tobit模型探究山东省旅游业发展质量的影响因素。结果表明：绝大多数地市旅游业发展质量呈现出稳步提升的态势，旅游业发展规模、效率及韧性发展态势则呈现出典型的异质性特征；经济发展水平、产业结构及科技水平对山东省旅游业发展质量具有显著的正向影响，各因素的影响在子系统之间存在明显的差异性特征。     

淮河流域安徽段工业化影响因素的空间计量分析

文章基于2000-2010年安徽淮河流域8个地市的统计数据,运用空间计量模型,对淮河流域工业化差异的影响因素进行实证分析。计量分析表明：淮河流域工业经济增长主要是靠资本要素推动的,但劳动要素也起到了重要的推动作用;工业全要素生产率对工业化水平差异的影响较大,工业化水平较高地区,其全要素生产率较高,工业化速度也较快。     

城镇化水平与能源消费碳排放的关系探讨 ——以山东省为例

探究城镇化水平与能源消费碳排放的关系,考虑到人口数、富裕度和能源强度等因素也会对碳排放产生重要影响,因此将上述因素一并纳入修正的STIRPAT模型,借助岭回归分析法来降低模型的多重共线性,来探究1996—2019年山东省城镇化水平与能源消费碳排放的关系以及验证城镇化水平与能源消费碳排放之间是否存在倒U型曲线关系.研究发现,城镇化水平与能源消费碳排放之间存在一定程度的正相关,且城镇化水平与能源消费碳排放之间存在倒U型关系的结论.最后针对研究结论,结合当前山东省的城镇化发展给出了政策建议.     

山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用研究——基于17地市面板数据的实证分析北大核心CSSCI

文章利用2004-2013年山东省17地市的统计数据,以不变价GDP作为产出指标,以社会固定资本存量和就业人数为投入变量,R&D资本投入和R&D人员投入作为影响因素,基于面板数据随机前沿分析模型,研究了山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用。研究结果表明,R&D资本投入和R&D人员投入对山东省的区域技术效率具有显著的促进作用,并且R&D人员投入的影响作用更大。在此基础上,利用层次聚类的方法将山东省17地市划分为"高产出、高效率"和"低产出、低效率"两个经济区域,通过区域的横向和纵向对比分析发现,"两低"区域R&D投入力度和投入结构均存在问题,并建议"两低"区域的地市在加大R&D投入力度的同时,调整其R&D投入结构,适当提升基础研究方面的投入比例。     

进出口与能源利用效率：基于中国工业部门面板数据的实证研究

中国为实现在哥本哈根气候峰会上的减排承诺,通过进出口行业结构的调整、提高工业部门能源效率是更具现实操作性的途径之一。为研究进出口对能源利用效率的影响,本文首先采用行业面板数据对影响能耗强度的因素进行分析,然后建立面板变系数模型和门槛模型分析了不同行业进出口对能源利用效率的影响。结果表明：总体而言,增加出口会降低能源利用效率,增加进口会提高能源利用效率;分行业而言,由于研发投入或外资跨越门槛值程度不同,不同行业进出口对能源利用效率的影响存在显著差异。     

山东省科技金融效率影响因素及区域差异研究

文章基于DEA模型对2015—2020年山东省16个城市的科技金融效率进行测度，同时构建Tobit模型探究科技金融效率的影响因素，并运用Dagum基尼系数法探寻了胶东、省会、鲁南三大经济圈的科技金融效率区域差异及其来源。实证结果表明，在5%的显著性水平下，政府财政科技资金支持程度、产业升级程度对科技金融效率均具有显著正向影响，政府干预程度会降低智力资本投入对科技金融效率的影响；近年来山东省科技金融效率区域差异大体呈下降态势，区域差异主要来源于区域间差异。研究结果有助于进一步发挥山东省科技金融效能，进而促进产业结构升级和区域协调发展。     

安徽省工业企业创新效率评价及影响因素实证研究

运用DEA-BCC模型对安徽省2000—2020年的工业创新发展效率进行分析,并结合Tobit回归模型分别从企业、市场和政府3个方面对工业创新效率的影响进行研究。结果表明：安徽省工业创新发展效率较高,综合效率和规模效率还有一定的提升空间;经济发展水平和对外开放程度与工业创新效率呈显著正相关关系,由于政府对科研支持力度不足,因此对工业创新发展效率影响不明显。为提高安徽省工业创新发展效率,应该加强政府科技创新力度,建立绿色工业企业发展体系,充分发挥政府对创新发展的指导作用。     

基于POI数据的山东省酒店空间布局特征及影响因素研究

利用山东省31 302条酒店PIO数据,借助ArcGIS10.7软件揭示山东省酒店空间布局特征及影响因素。研究结果显示,山东省酒店呈现集聚分布,且呈现“济南、青岛两中心大集聚、其他地市中心城区高度集聚”和由市中心向外围扩散的空间分布格局;各地市之间分布差异较大,各区县分布不均衡;影响山东省酒店分布的关键因素为人口数量、一般公共预算收入、人均可支配收入、A级旅游景区的数量,人均GDP对酒店分布的影响不大。     

能源效率视角下能源投入对我国区域经济的“增长尾效”分析

本文采用2000-2015年我国30个省份的面板数据,以能源效率作为省份的聚类标准,在Romer理论模型的框架下定量分析能源投入对中国区域经济的"增长尾效"。结果显示:我国各省市能源效率存在区域差异;在能源效率越高的区制,能源投入对经济增长的制约程度越低。     

能源效率影响因素的模型分析——以大连市为例

作为东北老工业基地改造和振兴的龙头,大连市近年来能源对外依赖性强,能源效率较低。能源效率的影响因素是多方面的,科技进步、产业结构乃至能源消费结构、对外贸易都在一定程度上影响能源效率。因此,通过定量数据、模型分析得到影响能源效率的关键因素,可以有针对性地提高大连市能源效率。     

中国能源强度的空间异质性及其影响因素研究

伴随着我国经济增长以及产业结构升级,能源强度及其影响因素在空间分布上呈现的特性具有新的变化。选取2015年中国30个省(区、市)的相关数据建立地理加权回归模型,实证研究了能源强度的空间异质性及其影响因素。结果表明:中国省域能源强度存在明显正的空间自相关性,并且在空间上存在明显的集聚特征,西北地区能源强度较高,东南地区能源强度较低;技术进步、经济发展水平、外开放程度与能源强度成负相关关系,对能源强度的降低有促进作用;第二产业比重、第三产业比重、能源价格与能源强度成正相关关系。     

居民生态补偿支付意愿与支付水平影响因素分析——以黄河下游为例

文章以Probit、Tobit回归模型为主要工具,利用来自黄河流域下游山东省464份调查问卷的数据,研究了影响居民生态补偿的支付意愿与支付水平的主要因素。研究表明:影响居民生态补偿支付意愿与支付水平的因素并不完全相同。对生态环境问题的关注程度和性别因素显著影响居民的生态补偿支付意愿,但显著影响居民的生态补偿支付水平的因素是对黄河上游生态环境重要性的认识;另外,显著影响居民生态补偿支付意愿与支付水平的共同因素是对保护黄河上游生态环境需要大量投入的知晓程度和居民年收入。     

京津冀区域能源环境利用效率及影响因素分析

基于京津冀区域“十一五”和“十二五”期间的面板数据和DEA-Malmquist及Panel Tobit模型对区域内202个区县的能源环境利用效率及影响因素进行分析。结果表明：研究时段内,京津冀区域的纯技术效率最高,规模效率次之,综合效率最低;技术进步变化指数是影响全要素生产率变化指数的主导因素;第三产业占比、经济开放程度对京津冀区域能源环境利用效率具有正向影响,单位GDP能耗、政府干预、房地产投资对区域能源环境利用效率具有负向影响。     

市场分割下的中国全要素能源效率:基于超效率DEA方法的经验分析

本文将知识存量纳入生产函数,运用规模报酬不变的超效率DEA模型测算中国省际全要素能源效率,并基于市场分割的视角检验省际全要素能源效率的影响因素。分析结果显示:(1)1995～2005年全要素能源效率在东部水平最高且较为平坦,但在中西部却展现出螺旋型的演进态势。对能源利用效率模式的聚类分析结果表明,低效率高投入的河北、山西和四川省应是国家实施节能计划的重点地区。(2)表面上看,能源禀赋相对充裕的地区全要素能源效率较低,其深层次的原因在于市场分割扭曲了资源配置,阻碍了地区工业规模经济的形成,从而造成全要素能源效率损失。     

深圳产业结构变动对能源效率的影响研究

本文运用因素分解法,对深圳市1987~2008年间产业结构变动与能源效率之间的关系进行了实证考察和测度,并对其影响机制进行了分析。结果表明,从长期来看,产业结构变动对能源效率的影响相对较小,而技术进步则是能源效率提升的主要原因;从短期来看,技术进步绝大部分年份仍然是能源效率提升的主要原因,但产业结构变动已经在很大程度上影响着能源效率;从工业内部结构变化对工业能源效率的影响机制上来看,重化工业趋势明显与工业能源效率提升并存的主要原因在于规模以上装备制造业的迅猛发展及其增加值在工业增加值中比重的提高。     

城镇化进程、农业结构调整与农业产业发展优先序--基于山东省面板数据的实证分析

农村城镇化发展进程,对农业产业结构调整有着深刻影响.在定性分析基础上,文章选取山东省1990-2011年17个地市的面板数据,通过建立城镇化与农业产业结构关系的回归模型,以量化城镇化对农业产业结构调整的影响程度.结果表明,城镇化对农业产业结构调整存在一定程度的影响,且对各地市影响程度各不相同.各地市应因地制宜,稳步推进城镇化进程,促进农业产业结构的优化升级;实现城乡统筹、城镇化与农业现代化的协调发展.