安徽省金融发展与产业结构优化互动关系研究

本文以金融发展对安徽产业结构优化的作用为研究目的,基于多变量的VAR(向量自回归模型),利用安徽省1978-2009年的相关数据,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验和VECM(向量误差修正模型)等方法对安徽省金融发展对产业结构升级的作用机理进行了研究分析VAR实证检验得出产业结构调整和升级不仅对货币需求拉动作用比较显著,而且对直接融资(股票市场)和间接融资(信贷市场]均为正向的影响格兰杰因果检验得出产业结构的优化程度与股票市场融资率互为因果关系.文章在此基础上,结合安徽经济发展的省情,提出相关的政策建议.     

金融发展水平、产业结构与经济增长关系实证分析——以安徽省为例

基于1978年至2009年安徽省的相关经济数据,在VAR模型估计的基础上运用格兰杰因果检验、方差分解等方法,最终建立向量误差修正模型,研究了安徽省改革开放以来经济增长与金融发展水平、产业结构变动之间的动态关系。分析结果显示,安徽省金融发展水平和产业结构变动均对经济增长有正向的促进作用,但产业结构变动对经济增长的长期促进作用并没有金融发展水平对经济增长的长期促进作用明显。     

金融发展、FDI与产业结构优化——基于广州市数据的实证研究

合理的产业结构是保证经济健康发展的关键。本文运用广州1979~2012年时间序列数据实证检验金融发展、FDI对产业结构优化的影响。研究结果显示:广州金融发展、FDI及两者交互效应与产业结构优化存在长期稳定的均衡关系,金融发展、FDI有利于产业结构优化,两者交互效应不能优化产业结构。本文最后就优化产业结构提出建议。     

青海省金融集聚与经济增长的关系研究

通过分析青海省经济增长与金融集聚的现状,基于2006-2019年青海省经济金融发展相关数据,从银行业、保险业、证券业来整体衡量青海省金融集聚的水平,借助VAR模型通过ADF检验、协整检验、格兰杰因果关系和脉冲响应函数实证检验青海省金融集聚对经济增长的影响作用。同时根据研究得出结论,对增强青海省金融集聚的经济效应提出相关对策建议。     

四川省绿色金融发展推动产业结构转型路径研究——基于VAR模型的实证分析

近年来,我国绿色金融发展速度不断加快,绿色金融体系逐步完善,绿色金融产品不断推出,促进了经济的可持续发展和生态文明建设。基于2007—2020年四川省的面板数据,本文通过引入绿色金融评价指标,测度四川省省绿色金融效率;进一步运用VAR模型,使用累积脉冲响应分析法,对四川省绿色金融与产业结构升级的影响机制进行实证检验。研究结果表明：在双碳背景中引入绿色金融等指标,绿色金融发展对产业结构转型升级有较为显著影响。在上述研究基础上,从政府、金融机构的层面提出了发展绿色金融促进四川产业结构升级的突破路径。     

产业结构优化升级的金融支持研究——基于河南省1980-2010年的时间数据分析

选择河南省为研究对象,以历年金融和产业结构发展数据为基础,旨在研究河南金融发展水平对产业结构升级的支持作用。采用描述性分析和实证分析的方法,首先分析了产业结构优化升级的现状,其次从内在机制角度分析了金融影响产业结构升级的机理,并在此基础上运用相关理论和主要年份的经济数据通过实证方法对河南金融发展对产业结构升级的支持作用进行实证检验。研究结果表明,金融机构存款的提高对河南省各个产业影响比较大,对第二产业影响最大,第三产业次之,对第一产业产值增加的影响略小一些。     

金融市场化对制造业发展影响的实证分析

在我国金融市场发生变化的同时,产业结构也处于转型和调整的关键时期。金融市场能够推动生产要素在各个行业间的优化和配置,从而促进制造业的调整和升级。因此,金融市场须与制造业的发展相衔接,才能更好地促进我国经济的发展。本文以中国为例,建立VAR模型,通过协整检验、格兰杰检验、脉冲分析与方差分解,来分析我国金融市场化、经济开放程度和制造业之间的关系,得出金融市场化与制造业的发展之间存在双向引导关系。     

普惠制金融发展与产业结构调整

本文利用金融包容指数测算普惠制金融发展水平,利用VAR模型检验我国1985-2012年普惠制金融与产业结构调整的关系,发现普惠制金融发展与产业结构合理化、产业结构高级化之间存在双向的格兰杰因果关系,且三者之间存在长期稳定的均衡关系;在短期内,普惠制金融发展推动产业结构调整主要是通过产业结构合理化而非产业结构高级化,而在长期内则恰好相反;产业结构高级化推动了普惠制金融发展,而产业结构合理化却起了阻碍作用,但普惠制金融受产业结构合理化冲击稳态收敛的速度慢于产业结构高级化。因此,为了扩大普惠制金融发展规模,政府应逐步弱化对经济发展的干预程度,加快产业结构高级化的步伐。     

我国出口商品结构变化与产业结构优化的影响机制关系——基于VAR模型实证分析

1980年以来,我国经济增长和出口额增长的同时,出口贸易商品结构在不断优化,作为影响产业结构变化的最重要外部因素之一,它与国内产业结构的关系越来越密切。根据1980-2012年时间序列数据,通过构建VAR模型,利用格兰杰因果关系检验与脉冲响应分析,构建方差分解和协整检验模型,实证分析出口商品结构变化与产业结构优化的相互影响机制,得出以经济增长为中间传导,我国出口商品结构优化推动产业结构优化的结论。     

浙江省金融发展与对外贸易关系的实证研究

利用VAR估计、协整检验和格兰杰因果检验方法研究了浙江省金融发展与对外贸易之间的关系,结果表明,该省的外贸规模、外贸商品结构分别与金融相关率和信贷转化率之间存在长期稳定的协整关系,但金融发展对该省外贸规模和外贸商品结构优化的作用则较弱,建议该省拓宽融资渠道,提高金融机构运行效率,加强金融体系风险监管,以促进对外贸易持续发展和贸易结构不断优化.     

贸易开放度、经济增长与劳动密集型产业结构调整

本文通过构建联立方程模型对贸易开放度、劳动密集型产业结构和经济增长之间的统计关系进行实证,同时利用VAR模型检验三者之间的相互作用。研究结果表明:经济增长不利于劳动密集型产业的发展,同时劳动密集型产业的发展也不利于经济增长;但贸易开放促进经济增长的同时阻碍了劳动密集型产业的发展。本文研究的政策含义是,当前政府应该优化劳动密集型产业结构,促进要素资源的合理配置;政府外贸政策的重心应该放在改变出口产业结构,使之朝着有利于转变经济增长方式的方向转变。     

城镇化和产业结构对农村居民消费的影响

分析我国城镇化发展、产业结构优化对农村居民消费结构升级影响的理论基础。在此基础上选取1990-2020年中国常住人口城镇化率、二三产业产值占比、农村居民消费结构指数这三项指标数据,构建VAR模型实证检验我国城镇化、产业结构对农村居民消费结构升级的影响。研究表明：城镇化发展以及产业结构优化都对农村居民消费结构升级有促进作用,城镇化发展对农村居民消费结构升级的影响作用更大,而产业结构对农村居民消费结构升级的促进作用具有时滞性。根据实证分析结果提出进一步改善农村居民消费结构的政策建议。     

民间金融、产业结构升级与经济增长

民间金融作为正规金融的补充,为产业结构转型提供资本保障,与经济发展有着密不可分的关系。本文利用1978-2015年数据建立VAR模型,探讨民间金融、产业结构升级和经济增长三者之间的内在关系。研究结果表明:中国经济增长、产业结构升级的合理化程度以及民间借贷的规模均呈现波动性增长的趋势,且三者间具有协整关系。     

金融发展对珠江三角洲区域经济一体化的影响研究

区域经济一体化在推动区域经济协调发展、打造经济增长极中起到了重要作用。为了验证珠江三角洲地区金融发展对区域经济一体化的影响,本文基于珠江三角洲九个城市的数据,采用面板数据模型,实证检验了金融发展、产业结构、区域经济一体化之间的相互关系。结果显示,金融发展显著促进了珠江三角洲区域经济一体化水平;产业结构高级化和合理化在金融发展与区域经济一体化关系中起到了中介作用。据此本文提出以下建议：一是建立多层次资本市场体系,打造区域金融中心,推动珠江三角洲地区金融资源深度互联互通;二是以珠江三角洲整体为视角,谋划产业布局,促进产业结构优化。希望本文为理解区域经济发展规律、制定金融和产业发展政策提供一定的参考。     

关于天津市城市化进程的研究

本文采用VAR模型对天津城市化、经济增长与产业结构三者之间的动态关系进行研究。通过对三个变量的平稳性检验和协整分析,得到城市化、经济增长与产业结构调整存在长期均衡关系。分析后可知,在加速城市发展的同时,应结合产业结构和布局调整以及产业梯度转移,同时也要考虑公共基础设施的建设、交通和环境等方面对城市化的要求。天津市经济增长和产业结构存在互动关系但不明显,这是因为天津在产业结构优化方面还存在诸如基础性保障不足、企业研发能力弱、产业升级区域协调不足等问题。     

新疆金融发展水平、产业结构与能源消费结构关系实证探讨

本文利用1990-2008年新疆产业结构、金融发展水平以及能源消费结构数据建立向量自回归(VAR)模型,运用协整检验、脉冲响应函数和方差分解探讨了新疆金融发展水平、产业结构以及能源消费结构三者之间的互动关系,进而提出对策建议.     

贵州省产业结构调整与金融发展的实证分析——基于VAR模型

文中采用了1978年-2013年贵州省的相关数据对金融发展与产业结构之间的关系进行了实证分析,采用了格兰杰因果检验,VAR模型以及Johansen协整分析等方法。分析的结果表明贵州省金融发展与产业结构之间存在着长期的协整关系,金融相关率和产业结构调整互为因果关系。在实证分析的基础上,提出相关的政策建议。     

广东金融发展与经济增长的实证分析

运用广东1990年-2013年度数据,本文主要从金融深化改革方面来考察与经济增长的相互关系。本文采用了平稳性检验、协整检验、VAR模型估计、格兰杰因果关系检验这几个方法对广东的金融发展与经济增长关系进行研究,试图找出它们的相关关系,以促进广东经济更健康快速地增长。     

基于金融集聚的资源型区域产业结构优化升级研究——以山西省2003—2017年的相关数据为例

利用银行业区位熵、证券业区位熵和保险业区位熵对金融集聚水平进行度量,利用产业结构合理化水平和产业结构高度化水平两个指标衡量产业结构优化升级水平,同时引入控制变量财政支出水平、科技发展水平和人力资本水平,运用山西省2003—2017年的相关数据对山西省金融集聚对产业结构优化升级的影响进行实证分析。结果表明:在产业结构合理化模型中,银行业、证券业、保险业集聚水平以及科技发展水平对山西省产业结构合理化具有显著的负向影响,且银行业影响处于主导地位,财政支出水平对山西省产业结构合理化具有显著的正向影响,人力资本水平影响不显著;在产业结构高度化模型中,银行业、证券业集聚水平、科技发展水平以及人力资本水平对山西省产业结构高度化具有显著的正向影响,且银行业影响处于主导地位,财政支出水平对山西省产业结构高度化具有显著的负向影响,保险业集聚水平影响不显著。最后针对实证分析结果提出相关政策建议。     

数字普惠金融、产业结构升级与经济增长的关系——基于PVAR模型的实证研究

以2011—2018年期间的31个省级面板数据为基础,采用面板向量自回归模型进行实证研究,分析数字普惠金融与产业升级、经济增长的相互动态关系。实证结果表明：数字普惠金融与产业结构升级具有双向的因果关系、具有互动性。数字普惠金融发展可以对产业结构进行积极的调整,而产业结构的优化也会对普惠金融产生积极的影响。数字普惠金融与经济发展具有互为促进作用,数字普惠金融的发展可以对经济产生积极的推动作用,同时也会带动数字普惠金融的进一步发展。经济发展对产业结构升级有着重要作用,在三者动态关系中产业结构升级对经济增长的促进效应不明显。