河北省粮食产量预测新法探析

粮食安全对中国来说是一个重大的战略问题,是历届政府的工作重点。目前在粮食产量预测上,理论界和实践中均采用预测精度不高的单一方法,这在一定程度上影响了粮食工作的正常开展。为了提高预算精度,应采用回归和马尔可夫联合模型的方法。实践证明:采用此联合模型的方法,其预测值尤为符合实际产量。     

基于回归分析的粮食产量影响因素分析——以江西省为例

江西省作为中国南方水稻主产区,在提高粮食产量方面发挥着十分重要的作用,根据江西省1994～2011年的相关统计资料,选取粮食播种面积、成灾面积等五个影响江西省粮食产量的指标,采用回归分析法,解释影响江西省粮食产量的主要因素为粮食播种面积和农机总动力,并结合江西省的实际情况提出稳定粮食播种面积、加快农业机械化建设、优化施肥提高土壤肥力的具体对策及建议。     

我国粮食产量及其影响因素的实证探究

农业是我国的第一大产业,是国之根本。作为世界上人口最多的一个大国,粮食的产量对于保障人民生存,国家经济发展和社会稳定具有重要作用。本文首先研究了1997—2012年我国粮食产量及其影响因素的相关统计数据,然后通过建立计量经济学模型的多元回归的方法分析其内在联系,进而做出结论及相关建议。     

伪回归和误差修正模型的实证分析

一、问题的提出 在金融数据分析和计量经济学中,经常会使用时间序列数据,特别是在线性回归模型中,即使yt=x_tβ μ_t(t=1,2,A,T)解释变量和被解释变量有一定的相关关系,但是往往会出现令人意外的结果,比如说,t检验和F检验都通过,且参数具有明显的经     

谈粮食产量预测的方法分析

农业是国民经济的基础,粮食则更是基础的基础。黑龙江垦区是重要的商品粮产地之一,进行全垦区的粮食产量的超前预测,不但对于省内、国内的粮食消费和调配,而且对于全省乃至全国的经济发展有着十分重要的意义。     

促进我国粮食产量持续平稳增长的对策措施

促进我国粮食产量持续平稳增长的对策措施曹宝明，李全根建国以来我国的粮食产量多次出现了波动。这不仅制约了国民经济的发展，而且给粮食生产者和消费者都带来了极为不利的影响。研究表明，制约粮食增长、引致粮食产量剧烈波动的因素仍然存在，如果没有粮食系统的政策调...     

粮食产量预测的最优加权组合法分析

本文根据最优加权组合建模,建立了粮食产量的最优加权组合模型,依此模型对粮食总产量进行了预测,以期为粮食生产提供科学依据。     

神经网络模型对城市人才资源总量的预测

定性分析了影响城市人才资源总量的各因素，运用计量经济学方法筛选出影响人才资源总量变化的主要因素，在此基础上确定神经网络模型的输入输出变量，对城市人才资源总量进行预测。     

我国固定资产投资对经济增长影响的计量分析

固定资产投资对经济增长有重要作用,文章以计量经济学模型为基础,对比股份制经济固定资产投资出现前后与经济增长进行定量分析。试图建立一个以国内生产总值GDP为因变量,以其它可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型;运用多因素分析法对GDP增长变动及其主要影响因素进行实证分析,从而得到相关启示,并结合我国现在GDP增长情况,为未来我国因固定资产而引起GDP变动情况提供依据。     

关于计量经济学经典线性回归模型基本假定的思考

在计量经济学中,如果一个回归模型满足经典线性回归模型的所有基本假定,则其参数估计将具有优良的统计性质,各种假设检验将精确可靠,并且总体来讲,模型将具有最完美的特性.本文结合计量经济学的教学实践经验以及对计量经济学基本原理和方法的理解,对计量经济学经典线性回归模型的基本假定作出了全面的通俗解释,加深了对计量经济学建模思想以及模型完美标准的直观理解.     

关于计量经济学经典线性回归模型基本假定的思考

在计量经济学中,如果一个回归模型满足经典线性回归模型的所有基本假定,则其参数估计将具有优良的统计性质,各种假设检验将精确可靠,并且总体来讲,模型将具有最完美的特性。本文结合计量经济学的教学实践经验以及对计量经济学基本原理和方法的理解,对计量经济学经典线性回归模型的基本假定作出了全面的通俗解释,加深了对计量经济学建模思想以及模型完美标磐的直观理解。     

计量经济学应用研究的总体回归模型设定

本文从计量经济学应用研究中总体回归模型设定的任务和目标出发,通过对总体模型设定的研究目的导向、经济学理论导向、数据关系导向的分析与评价,提出总体模型设定的唯一性、一般性、现实性和统计检验必要性原则;最后,提出总体回归模型设定的"经济主体动力学关系导向"原则和框架。     

基于小波神经网络的Shibor预测

上海银行间同业拆放利率（Shibor）的推出是中国利率市场化重要的一步。通过分别建立小波神经网络和回归时间序列组合模型预测2周品种Shibor并作对比分析,结果表明小波神经网络的拟合和预测精度较高,具有一定的科学性和实用性。     

化肥施用量对中国粮食产量的影响分析

粮食产量与粮食安全历来都是政府部门关注的重要问题。利用1990-2011年中国粮食产量和化肥施用量数据,运用Eviews6.0软件对中国粮食产量和化肥施用量之间的相关性进行了线性回归分析,建立了一元线性回归模型,并对所构建的模型进行了显著性检验。检验结果表明：中国粮食产量和化肥施用量之间的相关性较强。最后,利用模型预测了2012年和2013年的粮食产量。     

云南粮食产量对ENSO振动的响应

利用１９５２－１９９８年南方涛动指数（ＳＯＩ）、气温、降水及云南粮食单产量资料,综合分析、研究后得出：（１）云南粮食产量呈现微小状起伏的准“Ｓ”型上升趋势（２）云南粮食产量与ＥＮＳＯ振荡存在显著共振相关关系。受ＥＮＳＯ影响,云南粮食产量出现５．２年和４．３３年周期性变化,且ＥＮＳＯ分别超前０．４１２年和０．０２４年振动。（３）ＥＮＳＯ主要通过引起气温变化造成粮食产量的高低波动。     

中国粮食产量影响因素实证分析：1978—2005

基于1978--2005年中国粮食产量及相关影响因素数据,建立扩展的C—D生产函数模型。计量结果表明化肥使用量的增加一直是中国粮食增产的首要因素,而其他因素计量检验也显露出大量的重要信息。这些信息表明,在技术水平有限,农村劳动力素质偏低的情况下,政府在保证种植面积和减少受灾面积的条件下,要鼓励有机肥料的使用,优化农业机械动力的配置,加大技术投入,同时把国家对农村的支持政策落到实处。     

改革开放以来我国粮食产量的影响因素及对策分析

粮食是关系国计民生的战略物质.粮食安全问题不仅是经济问题更是关乎国家长治久安的社会问题.改革开放以来,我国粮食产量经历了四个阶段的波动.从政策、农民、科技、生产条件等四个方面分析影响粮食产量的因素 ,并在此基础上提出了要通过完善最低收购价政策、农业组织创新、严格保护和合理利用耕地与水资源、加强农业基础设施建设、强化粮食生产科技等措施来提高粮食产量的对策建议.     

基于ARMA的粮食产量模型的构建——以安徽省为例

首先,对1949--2Q05年的安徽粮食产量进行单位根（ADF）检验和非随机性检验,其次,构建半对数模型来拟合安徽粮食产量,得到的残差不是白噪声。最后,对残差构建ARMA（1,3）模型,此时残差为白噪声序列,即对安徽粮食产量建立半对数模型和ARMA模型的组合模型。