个人信用评估应用方法分析——基于集成学习算法视角

集成学习算法是一种基于统计理论以计算机实现的非参数识别技术。阐述了集成学习算法的基本思想,建立了基于Bagging集成学习算法的个人信用评估模型。通过确定相应的评估指标体系,使用一个小样本数据对所建模型的有效性进行了研究,结果表明,集成学习算法可以显著提高分类树的预测精度,且在个人信用评估的实践中具有较强的优势。     

浅析我国个人信用评估体系

为适应变化的市场环境,银行业积极转型,重新重视零售业务的战略意义.个人信用贷款,个人消费贷款在银行业务中占比增加,个人信用评估重要性凸显.本文试从我国个人信用制度建立的现状,制约我国现有个人信用制度建设的因素出发,探讨如何完善个人信用评估体系.     

基于PSO的个人信用评估组合预测模型

将组合预测模型用于个人信用评估,在两种单一统计模型的基础上,利用粒子群算法（PSO）求解组合模型的权重,并通过粒子适应度函数的设置来控制第二类误判的发生,构建了基于PSO的组合预测模型。应用结果表明,基于PSO的组合预测模型的分类精度高于单一统计模型,并且有效降低了第二类误判率,对于商业银行控制信用风险具有更好的适用性。     

推进个人信用制度的关键:个人信用评估体系的建立

建立和完善个人信用制度是市场经济走向成熟必然要求。文章认为 ,个人信用评估体系的建立是建立个人信用体系的关节点。文章对我国的个人信用评估存在的问题做了剖析 ,并提出了发展我国个人信用评估体系的政策建议。     

粗糙集理论在个人信用评估中的应用

针对我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,本文将粗糙集模型引入商业银行对个人信用评估中,该模型具有非参数检验特性和对噪音数据的适应能力,产生决策规则来预测消费者的信用状况,这为商业银行作出是否给该消费者贷款的决策提供较好支持。     

个人信用评估及贷款决策研究

本文在论述了个人信用的必要性的基础上，提出了个人信用评估指标体系、评分及其评估细则、指标权重计算方法和模糊综合评判，并通过实例说明用关联分析法求指标权重系数的方法。     

基于消费金融公司视角论我国个人信用评估体系的构建

消费金融公司在西方发达国家已存在了上百年,对各国的金融发展起到了无可替代的重要作用。然而,其顺利运作和持续发展是建立在西方发达国家较为成熟和完善的个人信用评估体系之上的。鉴于我国目前的个人信用评估体系尚处于不成熟阶段,所以要想消费金融公司发挥其原有的作用,就必须进一步完善我国的个人信用评估体系。本文所构建的模型是在传统的由单模型构建的个人信用评估体系的基础上,将两种模型结合而成的混合模,并用数据对其预测精度进行实证检验,进而得出结论。     

关于在我国建立个人信用制度问题的思考

作为一项制度创新 ,我国个人信用制度的建立和发展必须借鉴国外经验 ,力求规范运作。文章首先分析了西方发达国家个人信用制度的特点 ,并进一步论述了我国建立个人信用制度对于降低商业银行的经营风险、提高商业银行的竞争力以及启动消费市场的“多赢”效应 ,提出了建立和发展我国个人信用制度的几点建议。     

个人信用档案制度建设初探

我国加入WTO之后，面临的是世界信用市场的挑战。尽快提高全体公民的信用意识，健全我国的个人信用档案制度和管理体系，显得越来越重要。     

基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估

本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。     

同步优化思想在个人信用评估中的运用

在对目前个人信用评估方法分析的基础上,提出了对于信用评估的重要指标提取和模型参数选择这两个过程进行同步优化的方法,利用评估指标和评估模型参数的互相依赖关系来提高整个信用评估系统的分辨能力,并以支持向量机(SVM)为模型进行了实证检验。结果表明,同步优化方法能更好地提高模型整体的性能,分类正确率有明显的提高。     

发展消费信贷亟待建立个人信用制度

发展消费信贷，离不开先进、发达的个人信用制度的支持。虽然我国目前已经在上海等城市开始了个人信用制度的试点工作，但从全国来看，个人信用制度的滞后，仍然是消费信贷发展的巨大障碍。所以，只有完善个人信用制度，才能促进消费信贷发展。     

发展消费信贷业务急需建立个人信用制度

市场经济的本质是信用经济。在发达国家，信用是一个人立足的基础，而我国信用体系的发展远远滞后于经济发展水平，特别是在启动内需、刺激消费的过程中，这一矛盾更加尖锐和突出。研究和制定个人信用征信和评估方法，统一评估标准，建立科学有效的个人信用体系，是发展个人消费信贷的前提保证，对经济的持续发展起着至关重要的作用。     

个人信用评估的加权组合预测模型

目前单一的个人信用评估模型发展的很快,而精确性与稳定性却不能同时具备,且第二类误判率的能力弱,本文立足于用线性和非线性方法在个人信用评估中体现的优势,选择具有代表性的logistic回归和径向基函数神经网络方法,通过加权组合对个人信用进行预测评估,提高了评估模型的精确性与稳健性。     

个人信用制度的问题与对策:上海资信个案

文章从上海资信的困境入手 ,分析了我国目前个人信用制度试点建设中存在的问题 ,探索个人信用制度的完善对策。     

中国汽车行业上市公司的发展评估——基于因子分析和DEA模型联合方法

随着中国经济的发展,人民对汽车的需求也在增长,汽车行业的发展与经济的发展息息相关,正逐渐成为人们关注的焦点。文章研究了国内汽车行业上市公司的发展状况,并对东风汽车、宇通汽车等16家汽车上市公司的财务数据进行建模分析,研究发现大部分企业仍有一定的发展空间,但是技术水平的低下是当前制约我国汽车行业发展的重大影响因素。     

基于DEA方法的中国工业效率研究

文章以我国31个省份为样本,运用DEA优势效率模型和劣势效率模型对工业生产效率进行测评。经过计算,得出各地区工业综合效率排名,通过聚类分析对工业生产效率进行归类比较和等级划分。     

基于DEA方法的杨凌示范区科技创新绩效评价

杨凌示范区作为国务院设立的中国唯一的农业高新技术产业示范区,正处于新一轮发展的关键时期.本文在分析区内科技创新现状以及投入产出的特点的基础上,建立一套科技创新绩效评估体系,运用DEA方法建立实证模型,评价杨凌示范区科技创新绩效,为示范区内科技创新工作的运行开展提供理论依据和决策支持.     

基于决策树技术的个人贷款信用评估

个人贷款信用评估在银行业务中的重要性日益凸现,针对个人信贷业务中数据繁杂的特点,采取决策树技术对个人贷款信用进行评估分析,对客户进行分类,得出规则,并据此开展业务。     

基于决策树技术的个人贷款信用评估

个人贷款信用评估在银行业务中的重要性日盏凸现,针对个人信贷业务中数据繁杂的特点,采取决策树技术对个人贷款信用进行评估分析,对客户进行分类,得出规则,并据此开展业务.