贝叶斯分类算法和非线性统计在安徽省宣州区农村剩余劳动力研究中的应用

本文运用了非线性回归预测理论和数据挖掘中贝叶斯分类算法,通过第五次全国人口普查及专题调查资料,对宣州区农村劳动力现状及转移状况进行建模和预测。根据此模型,本文提出了适合农村劳动力就业及转移的途径。     

基于朴素贝叶斯算法的证券业客户价值细分研究

客户价值是客户关系管理的基本依据。在客户细分的基础上运用朴素贝叶斯模型对证券业客户交易数据和客户基本信息进行数据挖掘分析,并利用Weka数据挖掘工具中的Nave Bayes simple模型对客户交易数据进行训练、测试和验证,构建客户价值分析模型,同时对模型进行测试和评估,验证了客户价值分析模型的准确率。该模型能将现有的客户进行细分和价值分析,识别出具有不同特征、不同价值的客户群,以便针对不同价值等级的客户提供个性化服务策略。     

基于数据挖掘的客户关系管理问题的研究

数据挖掘技术目前已经在很多领域得到了广泛的应用,而且发展前景在国际上也得到了确认。为更好的进行客户关系管理提供支持,本文在系统总结基于数据挖掘的客户关系管理相关理论之后,并针对国内某移动公司具体案例给出基于数据挖掘排序算法的客户细分实证分析。     

基于文本挖掘的生鲜电商顾客满意度研究

运用Python爬虫获取在线评论,通过词频统计和K-means方法得到顾客满意度评价体系的指标,通过T F-ID F方法计算出各指标的权重,从而得到生鲜产品的总体满意度.结果表明:消费者对生鲜产品的服务和价格的满意度相对较高,对包装的满意度相对较低;消费者对海鲜水产的满意度最高,对新鲜水果的满意度最低.最后为提高生鲜平台顾客满意度提出针对性建议.     

信息技术对证券业发展的影响及券商对策

顾客忠诚是一个企业最有价值的资产 ,它可以带来顾客总量的增长、利润的提升和成本的下降 ,对构成顾客忠诚价值的顾客开发成本、利润增长、顾客维系成本、顾客增加、超值价值等要素 ,以及顾客忠诚价值的计算公式的深入分析 ,可以更清晰地看出顾客忠诚的价值所在 ,也更加明确下     

基于模糊层次分析法和聚类分析的突发事件分级研究

针对传统的突发事件分级缺乏对灾害事件救援和治理过程中的动态分析,难以准确的量化分级,难以为实际的工作提供科学的指导等问题。本文以某地区旱灾为例,采用模糊层次分析法结合聚类分析对突发事件进行分级,它能够有效整合专家共识,满足突发事件分级的要求和体现突发事件分级中的动态性。     

基于Logistic回归的航天企业财务风险预警实证研究

本文运用统计学中的Logistic回归模型对38家航天企业进行了财务风险预警实证研究,将样本企业划分成两类加以分析,并对Logistic回归模型进行了评价分析。     

基于DEA的顾客满意度模糊测评

将模糊理论与DEA方法相结合,在顾客作出自己的模糊印象结论后,每个决策单元的"输入"和"输出"的权重可由其实际数据求得,进而来测评顾客满意度.     

国有商业银行之间贷款定价模式效率差异化比较分析

贷款定价模式对于银行经营绩效存在着实质性的影响。国有商业银行贷款定价模式存在着差异性,从而带来贷款绩效的差异性。贷款绩效受到银行内部多种因素的影响。基于现实性的数据调查,借助于多元回归分析方法,经验性的研究揭示了国有商业银行之间定价模式效率的微观差异化路径,有利于国有银行之间的学习和借鉴,从而为国有商业银行完善贷款定价管理战略提供了策略性的指导。     

基于数据挖掘的电信客户信用分类模型研究

电信客户信用分析与预测,对于电信运营商在激烈竞争环境下,最大程度的在竞争活动中立于不败之地,具有重要意义。本文采用了SOM聚类算法和用传统经验对客户信用等级评分评级来确定信用等级类标号,再用决策树算法建立两个模型A和B。比较两个模型,选择性能较优者为最终模型并探讨了该模型的实际应用。     

动态竞争与企业核心竞争力

随着我国加入WTO和金融市场的进一步开放 ,银行业必然面临着来自外资银行的激烈竞争。对我国银行业而言 ,外资银行在资金、技术、经营管理和金融创新等诸多方面都存在明显优势 ,尤其在客户关系管理 (CRM方面已有丰富经验。而到目前为止 ,我国银行业在实施CRM尚处于起步阶段 ,     

对中国房地产区域分类的探索——基于聚类分析的实证研究

房地产市场的区域分类是进行房地产微观市场分析和宏观市场研究的基础.只有进行了合理有效的区域分类,才有可能对房地产市场行为有清晰的把握和认识.文章基于房地产市场发展规模的各项指标,运用聚类分析方法进行了全国房地产市场的整合分类,为合理划分全国市场提供了一个好的思路.     

Research on Data Mining in Electronic Commerce

Data mining plays an important role in Electronic Commerce （EC）. The authors introduce the data source of data mining in EC, and then present an architecture that consists of three main components and three data transfer processes. Finally the main methods of data mining in EC, including Characterization and Discrimination, Association Analysis, Cluster Analysis, are clarified.     

改进的数据挖掘算法在高职院校图书馆中应用

随着高职教育的专业建设和发展,作为直接服务于教育的高职院校图书馆在职业教育中的作用越来越不容忽视。然而目前高职院校的图书馆中大量的数据没有被利用和挖掘并为图书馆的管理服务。因此,本文选取高职院校图书馆系统作为数据仓库并结合学生的基本信息,利用数据挖掘技术,针对高职院校图书馆借阅信息进行数据分析,试图本着方便学生,为学生服务、引导学生钻研专业知识的原则,对专业和图书利用情况进行了相关分析,为图书馆管理者和领导者管理和决策提供有价值的信息．     

An analysis of factors affecting access to credit in Lesotho's smallholder agricultural sector

The agricultural sector in Lesotho is underperforming mainly due to the inability of smallholders to move from traditional agriculture to a more scientific and technology-based one. Among the challenges inhibiting the ability of smallholders to make the step up is access to financial services, especially credit. The purpose of this study was to examine the factors that may influence the ability of smallholders to access finance by making use of a logistic regression model within the principle component regression framework. The results revealed that the ability of smallholders to access finance, and the potential to make the transition towards a more scientific and technology-based agriculture sector, is influenced by the level of farm and non-farm income, remittances and pension, farm size, availability of family labour, land ownership, savings and repayment ability. The results present important information in terms of guiding institutional arrangements needed to improve credit availability in Lesotho.     

Profit contribution analysis of credit card customers based on activity-based costing

Using activity-based costing （ABC） to allocate the cost of credit card business to different credit card customers can help managers improve information decision-making relativity of the cost of credit card business, overcome the deficiency of traditional method based on single standard, which can lead to more accurate calculation of the cost of credit card customers and more reliable analysis basis of contribution. Accurate calculation of credit card customers＇ contribution has great significance to identify excellent customers, provide different services, enhance customer satisfaction, and strengthen the core competitiveness and profitability of the credit card bank. The cost allocation steps of the credit card business by activity-based costing： divide cost centers based on credit card business processes; distribute credit card business resources to the cost centers by their drivers; then assign the credit card business cost in different cost centers to different customers in term of the cost drivers. On that basis, according to the revenue and cost information of the customers, the absolute value of credit card customers＇ profit contribution can be calculated by the contribution model. Finally the ratios of credit card customers＇ revenue items and cost items can also be calculated, which could be used to weigh customers＇ relative contribution in the whole credit card business and all credit card customers.     

转型期我国公民社会心态影响因素分析：基于CGSS2008调查数据的分析

社会心态是社会群体行为的前兆,社会心态的方向和强度都会很大程度上影响到群体的行为,对社会心态影响因素的研究对调节群体行为具有重要价值。文章以CGSS2008调查数据为支撑,构建了一个社会心态影响因素框架图,并实证研究了影响社会心态的个体因素和社会因素,得到如下结论:我国现阶段,公众对社会公平、社会正义认同度都很不理想,表明我国现阶段公众的社会心态处于一个不健康的状态;个体特征、家庭影响、社会网络以及个体对所处阶层和阶级的认识都对社会心态有重要影响;要改变这种不健康的社会心态,必须清除消极的社会存在,改变不利于社会公平正义的制度因素。     

因子分析的SPSS应用--以2010年1-9月全国零售商品价格分类指数分析为例

首先,可以找到三个因子来综合反映全国十六个类别零售商品的价格分类指数的绝大多数信息。根据较有实际意义的第三个因子的分析结果来看,第6、3、1月份和＂食＂＂衣＂＂药＂的价格指数综合变化较大,从而说明普通百姓的生活成本较大,尤其是低收入阶层。其次,分析还表明,因子分析在损失很少的信息量的情况下,可以起到很好的简化变量个数的作用,当然,对于越多的变量个数及变量之间相关性越强的数据,这种作用也就越是明显。     

基于多元回归对梨树县农业总产值影响因素的实证分析

为探究梨树县农业发展的现状和问题,并对其农业总产值进行分析,采用多元线性回归的实证研究方法,利用软件SPSS 22.0,从吉林省统计局和中国国家统计局的数据库中选取了2003—2020年梨树县农业总产值以及相关影响因素的数据,以农业总产值为因变量,以乡村人口、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量(实物量)和市/县总播种面积为自变量,对以上影响因素进行计量分析。结果表明,农业机械总动力每增加1万kW,农业总产值就会平均减少1 977.950万元;有效灌溉面积每增加1 khm²,农业总产值就会平均增加7 454.066万元;市/县总播种面积每增加1 hm²,农业总产值就会平均增加5.311万元。     

Relationship marketing in health organizations and its effect on customer loyalty

This study was carried out to determine the role of relationship marketing in health organizations with regard to providing customer loyalty and to evaluate the views of patients related to relationship marketing activities. In this study, a questionnaire was applied to 371 patients in Kadlk0y Universal Hospital, which is a private hospital in Istanbul. As a result of the correlation analysis between the satisfaction level from hospital and customer loyalty, it was seen that there is a medium level positive relation between customer satisfaction and customer loyalty. The important implications of this study can be stated as follows： Keeping existing patient is significant as much as gaining new patient, the variables being effective for providing customer loyalty can show difference from one patient to another, the image of health organization is significant for providing customer loyalty, and customer loyalty can be acquired by making continuous communication with patients.