基于线性约束的快速点云配准方法研究

三维视景仿真中,目标对象的重构需要多组测量数据进行配准,提高点云的配准速度和精度是点云配准的关键。因此,针对经典ICP配准算法存在计算量大、点状特征提取精度低的特点,文章结合改进的S-ICP算法对目标函数进行优化求解,同时在S-ICP算法基础上对初始旋转平移参数进行优化改进,最终得到更为精确的配准。实验结果表明,与经典ICP以及S-ICP算法相比,文章算法在配准速度和精度方面都有明显提高,能够实现点云的快速、准确配准。     

应用变动成本法进行财务预测的具体方法

在目前，我国会计工作从单纯的核算会计向管理型会计转化条件下，强化财务预测不但有利于企业了解自身的发展潜力，减少不利事件出现带来的损失，增加利用有利机会带来的收益，而且对改善投资决策有重要的意义。财务预测的方法很多，其中应用变动成本法进行财务预测更能够适应企业内部管理与控制经济活动的需要。变动成本法把产品成本按照成本性态分解为随产量变动而变动的变动成本和与会计期间相关的固定成本两个部分。运用变动成本进行财务预测首先需要分解混合成本，即把总成本分解为变动成本和固定成本两部分。分解混合成本的方法主要有…     

基于主要战技指标的无人机系统采购成本快速估算方法研究

随着现代先进无人机成本越来越高,如何在只有主要战技指标的情况下快速估算无人机系统采购成本,已经成为人们普遍关注的问题。本文通过收集国外20余种无人机型号的技术、成本数据,采用偏最小二乘法进行建模,得到按主要系统分解的无人机系统采购成本的快速估算模型,并以应用于国内无人机型号成本的测算工作中,收到了良好的效果。     

无网格数值方法中的形函数研究

无网格法是近几年来发展的一种新的基于变分原理的数值计算方法,根据形函数构建和方程离散化方法的不同,分为不同的无网格法。文章主要讨论了移动最小二乘形函数的构建方法、性质。通过对曲线和曲面拟合算例的研究表明:权函数的选择、节点数目、影响域大小、基函数的选取等对形函数的精度和稳定性都有影响,通过数值实验给出了各参数的参考值。     

具有AR(p)误差的半参数回归模型的参数估计

近年来,半参数模型是处理回归问题的有力工具,进年来,已经成为当今回归分析的热点,引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR(p)误差的半参数回归模型,首先对其误差的相关性进行了消除,然后将模型转变成为经典的半参数回归模型,运用惩罚最小二乘估计方法对模型参数进行了估计。     

基于历史航迹的航空器高度改变点数据挖掘模型

为分析航空器飞行中高度变化特征,对航空器历史航迹数据的深入挖掘,识别航空器历史航迹高度改变点,本文建立了一种基于最小二乘法的航空器历史航迹点自适应可扩展拟合池模型.该模型可分析航空器高度剖面并解析高度改变轨迹点,并以此分析管制员高度指令及发布时机.用监视数据对本文模型进行验证,结果表明,该模型能效地检测航空器历史航迹,...     

服装服务质量及其建模方法研究

文章介绍了服务质量及，阐述了我国服装服务质量的现状，给出了服装服务质量的测评指标，介绍了部分最小二乘回归构建服装服务质量模型的方法及其步骤，给出了提高我国服装服务质量的对策。     

带约束的最小二乘求解算法在高光谱像元分解的应用

本文主要研究德行高光谱数据经降维降噪选择纯净像元,根据参照实际情况和实测光谱,最终根据所作工作确定了ANC约束下比ASC约束下、无约束最小约束算法的解混,并且ASC约束下算法比无约束最小约束算法效果好。     

带约束的最小二乘求解算法在高光谱像元分解的应用

本文主要研究德行高光谱数据经降维降噪选择纯净像元,根据参照实际情况和实测光谱,最终根据所作工作确定了ANC约束下比ASC约束下、无约束最小约束算法的解混,并且ASC约束下算法比无约束最小约束算法效果好。     

基于超声混凝土强度测定研究

介绍了超声法测定混凝土强度的原理,利用最小二乘法求得了大庆地区混凝度强度测定的超声法公式.     

基于AHP的企业平衡关系研究

在企业的经营管理过程中,企业和员工是双向选择双向依赖的,双方都在互相考核着对方。企业关心的是员工的能为企业带来的经济效益,员工关心的是企业提供的工资福利和工作环境以及在工作中获得的成就感。只有他们对对方的付出都满意时,企业才能保持稳定的人力资源。本文试图将层次分析法和最小二乘法相结合,形成一种简单的方法,来评价企业关系是否达到平衡,以及应该在哪些方面努力,使其达到平衡。     

基于径向基神经网络的物流绩效评价方法

在分析物流绩效关键影响因素基础上,提出采用径向基神经网络模型应用于物流绩效评价测试。以多个主要影响因子为网络的输入信息,建立物流绩效综评遗传神经网络模型,采用正交最小二乘法进行学习训练,进行不同综合评价方法对比。     

基于回弹法混凝土强度测定研究

介绍了回弹法测定混凝土强度的原理,利用最小二乘法求得了大庆地区混凝度强度测定的回弹法公式.     

基础设施PPP项目的VfM评估方法研究及应用

我国基础设施大力投资建设的过程中,民间资本不断涌入,促进了PPP模式在我国基础设施投资—建设—运营中的广泛应用。然而,PPP模式在何种情况下适用却一直在我国公共工程的采购过程中未得到重视。PPP模式的价值评估是政府进行采购模式选择的重要依据。文章通过文献综述,研究了国外常用的物有所值理论,阐述其评价过程,结合我国国情设计了相关的评估方法,并通过南京保障房案例的实证分析,验证了物有所值方法的可行性。     

基于最小一乘准则最优回归模型的区域物流需求预测问题研究

结合统计学理论的研究成果,主要探讨了最小一乘法及其性质和求解,为最小一乘回归模型的应用奠定了基础,同时通过区域物流需求预测问题的研究,证明了最小一乘法的回归结果非常好,预测误差小,取得了可以接受的预测效果,并具有很好的稳健性.     

基于最小二乘支持向量机的VaR计算方法研究

VaR是使投资风险数量化的工具,旨在估计给定金融资产或组合在正常的资产价格波动下未来可能的或潜在的最大损失。支持向量机是一种基于传统统计学习理论的机器学习算法。波动率作为金融风险的度量,是风险管理中的重要指标。在对Va R的计算中,本文将最小二乘支持向量机与传统的蒙特卡罗模拟法结合,对波动率进行估计。实证分析表明,该方法可行有效。     

基于非值乘时间成本的乘务排班计划优化编制方法研究

乘务排班计划是城市轨道交通运输计划的重要组成部分,其编制方案优劣直接影响企业运营安全与乘务支出。在班制规定工作时间内,非值乘时间占比越高,工作所需人力资源越多,运营支出效益越低。文章通过缩减乘务人员非值乘时间中的非必要整备时间,从时间成本角度出发,构建最小费用模型。同时设计以爬山算法作为局部搜索策略的文化基因算法,用于优化传统遗传算法对于解的早熟或不收敛导致局部最优的潜在可能。最后以上海市轨道交通某条线路作为案例研究,结果表明模型能够在满足运营需求的前提下,优化乘务人员数量,从而降低乘务支出。其研究结果可为城市轨道交通精细化管理提供理论依据和参考。     

解加权约束最小二乘问题的行M-不变方法

本文提出了一种新的求解加权约束线性最小二乘问题方法,即利用行M-不变矩阵得到了求解加权约束线性最小二乘的updating问题的递推方法。     

确定工业企业岗位薪点值的方法研究

根据工业企业岗位工作的特点,本文在遵循相关原则的基础上,建立了以劳动技能、劳动责任、劳动强度和劳动环境为二级指标的岗位劳动评价指标体系;通过基于格栅获取的模糊borda数分析法,确定了各项评价指标的权重;采用德尔菲法与加权综合法相结合的方法得出各岗位的薪点值;最后进行了方法的实际应用。     

分数布朗运动环境下的美式看涨期权的定价方法

在分数布朗运动模拟算法基础上,提出了分数布朗运动环境下标的资产价格过程的一种数值模拟方法。然后应用于欧式和美式看涨期权定价。结果表明,该方法具有很快的收敛速度,而且基于最小二乘方法和偏最小二乘方法的美式看涨期权价格,都与对应的欧式看涨期权价格几乎完全一样。这恰恰验证了不支付红利的条件下,美式看涨期权不应该提前执行的理论论断。