基于改进模糊聚类模型的铁路物流节点规划分析

结合对物流节点规划现状的研究,综合考虑铁路物流节点规划影响因素,构建经济发展、铁路建设、区位交通、地区支撑、环境条件、投资利润等6个方面24个指标的铁路物流节点规划评价体系.运用改进模糊聚类模型分析方法进行评价分析、实例验算,确定影响铁路物流节点规划的主次因素.对比模糊聚类分析结果,说明改进模糊聚类分析的可行性,对科学规划铁路物流节点具有一定实践意义.     

电子商务在铁路客运营销中的应用

通过对电子商务在铁路客运营销中应用现状的分析,论述了铁路行业中实施电子商务的必要性,并提出铁路电子商务的发展前景和目标。最后指出电子商务在铁路应用中需注意的问题及解决办法。     

无线网络技术在铁路系统中的应用

在阐述无线网络技术在铁路上应用现状的基础上,分析无线列车调度通信系统、GSM-R铁路无线通信系统的实际应用及发展前景,最后对无线局域网的技术标准及其应用范围进行论述.     

基于模糊因果聚类的编组站运营指标预测

运用模糊因果聚类分析方法,结合铁路编组站作业的实际,选取对编组站运营指标影响较大的因素,建立基于模糊因果聚类的指标预测模型。通过对车站运营指标预测的实例分析,说明运用该方法对编组站运营指标进行预测,实际操作简单,具有一定的适用性。     

模糊语言指标属性函数在铁路客运提速评价中的应用

对铁路客运提速系统的综合评价问题可以依据铁路客运特点确定提速的主要指标,通过一种属性测度函数进行单项指标的评价、多项指标的综合评价。对列车提速方案进行系统评价时,多种指标的选择能使整个评价模型系统充分反映铁路提速与客运需求的互动作用。     

试论科学发展观在铁路客运安全管理中的应用

在对当前铁路客运安全现状分析的基础上,对如何构建全面、科学的安全管理策略,营造和谐、文明、法制的安全文化,以及实施积极、有效的安全防御体系进行了探讨,并对铁路客运安全管理如何体现科学发展观,提出具体的策略和措施。     

铁路客运服务模式探讨

通过分析铁路客运服务系统中的服务传递过程,以及铁路客运企业、企业员工和旅客三者间的相互作用和关系,针对服务质量缺口,设计出旅客导向型客运服务模式,并提供大型铁路客运站的应用示例,以增强铁路在客运市场中的竞争力。     

细节营销在铁路短途客运营销中的应用

针对我国短途客运的发展,分析铁路短途客运供给对市场需求的适应性,提出铁路短途客运细节营销的策略。主要是落实市场调查;把握关键细节;准确定位市场;合理设计产品;改善附加服务;有序市场竞争;鼓励全员营销等。     

日本铁路客运服务的启示

在介绍日本铁路概况的基础上,从运输组织、售票组织、市场营销、客运服务、服务设施建设、安全防灾系统、站务与乘务组织、站车保洁作业和多元经营产业等方面具体阐述了日本铁路客运经营组织情况。结合我国铁路建设与发展,提出建设发达的铁路网、开展近距离运输、优化行车组织、拓展客运调度服务功能、优化客运人员构成、为保洁工作提供便利、改善车站设施条件、构建旅客安全空间、推进客运服务信息化集成和发展车站多元经营产业等建议措施。     

收益管理在铁路客运春运中的应用

春运是在农历春节前后发生的一种大规模的高交通运输压力的现象。春运期间客流量非常大，近些年来，每年的春运的客流量都超过全国总人口，并呈逐年增长的势头（见表1）。春运规模如此之大，致使交通难以承受。为了解决春运问题，国家每年都要提前部署，但仍无法满足春运要求，解决春运问题迫在眉睫。     

基于旅客需求的高速铁路客运服务质量评价

高速铁路客运服务应以旅客需求为导向,借助客运服务质量评价体系,完善高速铁路客运服务,满足旅客多样化出行需求。以马斯洛需求理论为基础,针对高速铁路旅客需求和感知建立三级评价指标体系,并提出运用灰色关联度-模糊综合评价法对高速铁路客运服务质量进行评价。对成都东站、重庆西站,以及G2885和G2890次列车高速铁路旅客进行现场调研,基于调研数据,运用灰色关联度-模糊综合评价法评价高速铁路客运服务质量。结果表明,高速铁路列车服务质量总体高于车站服务质量;相比于高速铁路客运服务的基本需求和物质需求,提升服务等级和注重精神尊重是提升高速铁路客运服务质量的努力方向之一。     

基于客流性质的铁路客流预测方法

运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。     

铁路旅客感知服务质量提升策略研究

随着铁路路网规模的扩大和旅客出行需求的改变,亟需深化客运供给结构性改革。在分析铁路客运服务质量影响因素的基础上,以结果质量、环境质量、交互质量为一级维度,以可靠、畅通、舒适、便捷、响应及时、重点关怀为二级维度,对旅客感知服务质量要素进行多维度分析。通过开展旅客感知服务满意度调查,在旅客服务满意度分析的基础上,围绕降低旅客感知服务质量的关键要素有针对性地提出铁路旅客感知服务质量提升策略,有助于改善旅客出行体验,满足旅客日益增长的客运服务需求,为铁路旅客感知服务供给改革提供依据。     

基于综合主成分分析的铁路客运服务质量评价

为了客观、准确地评价铁路客运服务质量,借鉴SERVPERF模型5个维度的思想,结合旅客感知服务流程建立铁路客运服务质量评价指标体系,提出利用主成分分析法计算指标的客观权重,建立基于综合主成分分析的铁路客运服务质量评价模型。以西南地区11个客运站和20列旅客列车为例,综合车站、列车进行铁路客运服务质量评价。结果表明,车站方面昆明站客运服务质量水平最高,资阳站客运服务水平最低;列车方面高速列车服务水平最高,快速列车服务水平最低;综合考虑车站与列车因素,攀枝花站服务水平下降较多。     

武汉铁路枢纽客运系统布局与分工研究

随着武汉铁路枢纽路网构架进一步扩充,客运系统运能紧张、过江通道能力不足,为解决路网结构缺陷、提升武汉城市群城际铁路断头线的路网功能,阐述武汉铁路枢纽与衔接客运铁路布局既有现状,为应对武汉铁路枢纽客运作业量及过江运量的增长,补强客运系统及过江通道能力,对武汉铁路枢纽客运系统布局与分工提出3个规划方案,经综合比选分析,采用新建新汉阳站和天河北站并将客运系统调整为"四主两辅"方案。研究结论能够满足高品质出行服务需求,对武汉铁路枢纽客运系统布局与分工提供借鉴。     

基于情感曲线的高速铁路旅客个性化服务评价权重设计

为满足高速铁路旅客日益增长的个性化服务需求,优化现有高速铁路客运服务体系,研究影响高速铁路旅客服务评价的个性化因素。通过服务接触理论划分服务环节、情感曲线量化旅客服务评价,得出旅客服务需求差异,在此基础上设计个性化服务评价权重。结合北京南站、郑州东站,西安北站和成都东站的实地调研数据,对高速铁路旅客个性化服务评价权重的设计方法进行验证,结果表明:考虑乘客的情感曲线进行权重设计能够真实反映旅客个性化服务需求,为优化现有高速铁路客运服务评价体系提供可行方案。     

铁路客运专线成本曲线分析

借鉴国内外客运专线资料,对铁路客运专线运输成本的特性及构成进行论述,并从速度目标值与客运量两方面分析对运输成本的影响,说明速度目标值直接影响客运专线的运输成本,而固定成本与客运量无关,变动成本与客运量成正比变化。     

基于客流需求分析的高速铁路谱系化列车产品设计

铁路谱系化旅客列车产品是服务于多种需求和不同类型旅客,便于旅客辨识、记忆和准确选择,有利于铁路分类配置运输资源和分层提供运输服务,而目前我国铁路谱系化列车产品特征尚不清晰。在分析荷兰、德国和日本铁路谱系化列车产品的基础上,针对我国高速铁路客流按出行目的和节点等级进行需求分析。提出我国高速铁路谱系化列车产品框架设计,最后以京沪高速铁路为例进行车站节点分级、列车谱系划分和分层级的客流结构分析,给出按停站的谱系化列车产品分类设计,为高速铁路谱系化列车产品设计提供研究依据。     

城市轨道交通对铁路客运站候车客流影响分析

根据城市轨道交通的发展及其特点,对轨道线路引入既有铁路客运站的影响进行分析。将换乘旅客分为两种类型,从旅客站内停留时间方面对站内聚集人数的正负效应情况进行分析,并给出铁路客运站候车客流的影响公式,说明平均停留时间与通过轨道交通换乘的旅客流量、铁路售票的信息化程度,以及车站的发车密度有关。     

基于径向基神经网络的铁路短期客流预测

在分析径向基神经网络原理和铁路客流时序特征的基础上,建立基于径向基神经网络的铁路短期客流预测模型,通过径向基神经网络把客运量的年规律、周规律等时间属性有机结合,有效解决客流数据的复杂性和非线性问题。以T15次列车为例进行硬座席别的客运量预测结果表明,径向基神经网络预测模型对铁路短期客流的预测效果较好。