基于ARMA的粮食产量模型的构建——以安徽省为例

首先,对1949--2Q05年的安徽粮食产量进行单位根（ADF）检验和非随机性检验,其次,构建半对数模型来拟合安徽粮食产量,得到的残差不是白噪声。最后,对残差构建ARMA（1,3）模型,此时残差为白噪声序列,即对安徽粮食产量建立半对数模型和ARMA模型的组合模型。     

中国消费者信心指数的时间序列分析

本文对预处理后的数据采用Box-Jenkins法识别基本模型,并使用最佳准则函数和F检验确定模型的阶数,建立MA（1）模型;紧接着,本文采用Pandit-Wu法建立ARMA（2,1）模型,并将此模型与MA（1）模型进行比较。再者,本文利用MATLAB软件分别绘制MA（1）模型与ARMA（2,1）模型的残差散点图,对本文拟合的模型进行适应性检验。最后,本文分别利用两个模型进行内插和外推预测,并将预测效果进行了比较,肯定了Pandit-Wu建模方法拟合的模型的优越性,并将预测结果进行7简单的分析。     

ARMA预测模型和平滑ARMA预测模型的比较研究——基于贵州省1950-2011年的年度CPI环比数据

本文基于贵州省CPI(居民消费价格指数)1950至2011年的年度环比数据进行分析预测,并用Eviews6.0软件完成建模过程。通过对两个模型预测效果的比较,得出结论,平滑ARMA模型的预测效果并没有一般的ARMA模型好,但是平滑ARMA模型可用于对比较短的时间序列的预测,通过平滑方法可以增加样本个数,从而使得本来不能够进行ARMA预测的序列可以用ARMA模型来预测。     

基于成交量的我国沪深股市波动性特征分析

本文以ARMA-GARCH和ARMA-EGARCH模型为基础,对我国沪深两市的成交量与波动性进行实证分析。得出我国股票成交量序列存在非对称波动性,而且正的外部冲击大于负的外部冲击。同时说明ARMA—EGARCH模型在描述我国股市非对称波动上更具优势。     

股票的衰减现象与衰减定理

提出股票的＂衰减现象＂、＂衰减系数＂两个概念,得到了股票衰减定理。中位数股票的市净率是a倍,若干年以后,当这一批股票的中位数市净率是（衰减系数＊a）倍的时候,它们的中位数股票的收益才能与黄金相同。     

自回归滑动平均模型参数估计方法的仿真比较

自回归滑动平均模型(ARMA模型)是最常用的平稳序列模型之一,本文在模型阶数已知的情况下,重点研究ARMA模型中未知参数的矩估计和自回归逼近估计,进行仿真计算,并对计算结果进行比较分析。     

实际股票资产收益率与通货膨胀率的关系研究

本文分析了股票实际收益率和价格变化之间的反向关系。不论是事前（预期）还是事后（实际）的通胀率和资产实际收益率都存在反向关系，这种反向关系是投资者理性行为的结果。这表明股票并不是对冲通胀风险的理想工具，费雪效应不成立。本文通过使用中国的实际宏观数据实证分析上述模型的理论结果，实证结果符合模型预测。     

河南省粮食产量变动情况及未来趋势

本文在分析河南雀粮食产量及变化阶段的基础上,以粮食总产量为被解释变量,分别建立了线性回归模型和ARMA模型,并对粮食总产量进行了标本内外的预测,结果证明ARMA模型得出的结果可靠性更高.     

基于风险调整收益的开放式基金业绩评价

本文主要运用周收益率指标、三大单因素整体业绩指数即夏普（Sharpe）指数、特雷诺（Treynor）指数和詹森（Jensen）指数以及考察基金择时能力的T—M模型和H—M模型,对我国2003年10月之前成立的5只股票型的开放式基金的业绩表现进行了全面的实证分析。     

上市公司信用评级与股票收益率关系实证分析

本文以三因素模型为基础,将信用风险纳入股票定价模型并构建了四因子定价模型,对国内部分上市公司的信用评级与股票收益率之间的关系进行了分析。研究发现,在考察期的部分时间区间,信用风险低的上市公司在未来得到的收益反而比信用风险高的上市公司高,股票收益率与信用风险呈反向变动。     

河北省旅游外汇收入时间序列建模及预测

本文在分析1984年至2011年河北省旅游外汇收入额年度数据的基础上,建立了旅游外汇收入额的ARMA(p,q)模型.首先针对序列的非平稳特征,对河北省旅游外汇收入额变量进行对数化处理,将时间序列的指数趋势转化为线性趋势,然后对序列继续进行差分处理,变成平稳序列,建立河北省旅游外汇收入时间序列的ARMA模型并对模型进行检验,最后将模型用于河北省旅游外汇收入的预测分析.实证结果表明:ARMA(1,1)模型提供了较准确的预测效果,可以用于未来的短期预测.     

CAPM模型对上海股票市场一月效应的验证

本文根据资本资产定价模型（cApM模型）来研究中国股市的期间效应，以一月效应为例，并选取证监会行业分类牡的CSRC制造业，CSRC金融业，CSRC交通运输·仓储·邮政业中的上证股票做实证分析，分析其对股票超额收益率的影响以及CAMP模型是否适合上海股票市场。     

企业ESG表现对股票投资收益的影响研究——基于中国A股上市企业的经验证据

近年来,在政府政策与我国市场的共同作用下,综合考虑环境保护（E）、社会责任（S）和企业治理（G）的ESG投资理念受到投资者的广泛推崇。文章基于ESG投资理念,采用2016—2022年沪深A股数据和华证投资ESG评级数据,根据ESG评级将股票样本分为领先型、平均型和落后型三个组合。构建CAPM模型、Fama-French三因子模型与包含ESG因子在内的四因子模型,研究依据企业ESG表现对股票投资收益的影响。结果表明：投资者投资ESG表现良好的企业可以获得超额收益。     

企业并购中的财务决策（下）

企业并购中的财务决策（下）□清华大学经济管理学院朱宝宪五、企业并购融资的股权与准股权方式收购公司可以用本公司的股票交换被并购企业的股票的方式实施并购，也可以用自有资金来购买对方的股权。在这两种情况下，可以不做融资成本的分析，需要做的只是对自有股票与被...     

现金股利与股票股利的比较分析

本文将比较分析上市公司支付现金股利与股票股利的差异及其影响因素。现金股利和股票股利的并行是我国上市公司的特色，本文在理论分析现金股利与股票股利动机差异的基础上，分别建立现金股利分配模型 股票股利分配模型，给出影响现金股利和股票股利的公共解释变量和差异解释变量。本文认为，现金股利与股票股利的差异在于公司当期在未来盈利水平的变化及资金的紧张程度。股票股利能起到一种递延和替代现金股利的作用，但是，公司能否被市场承认，最终将取决于公司长期的盈利能力和偿债能力。     

基于ARMA-EGARCH模型的沪深300指数波动性实证分析

文章基于沪深300指数数据,从ARMA模型和EGARCH模型入手,并综合利用ARMA-EGARCH模型拟合分析沪深300指数波动特征,以反映沪深两市整体波动。通过系统性分析,ARMA(2,2)—EGARCH(2,2)模型拟合效果较好。由分析结果可知,中国A股市场的波动具有明显的周期性、聚集性和杠杆效应等特征,反映出我国股市市场缺乏有效的做空机制以及投资者的非理性行为。     

两大股权激励方式激励作用的比较研究——基于厌恶经理人的委托代理模型分析

笔者采用委托代理模型,以股东为风险中性、经理人为风险厌恶为基本假设,分析了限制性股票和股票期权两种股权激励形式的激励作用。结果显示,当限制性股票无偿赠送给经理人时,股票期权的激励作用大于股票的激励作用;为激励经理人采取股东希望的行动,股票期权对股东的经济成本低于限制性股票对股东的经济成本。这一结论为我国股权分置改革后上市公司选择股权激励方式提供了一定的理论借鉴。     

两大股权激励方式激励作用的比较研究——基于厌恶经理人的委托代理模型分析

笔者采用委托代理模型,以股东为风险中性、经理人为风险厌恶为基本假设,分析了限制性股票和股票期权两种股权激励形式的激励作用。结果显示,当限制性股票无偿赠送给经理人时,股票期权的激励作用大干股票的激励作用;为激励经理人采取股东希望的行动,股票期权对股东的经济成本低于限制性股票对股东的经济成本。这一结论为我国股权分置改革后上市公司选择股权激励方式提供了一定的理论借鉴。     

中、美证券市场的波动周期比较

本文通过HP滤波、ARMA模型及重标极差分析(R/S)来研究中、美证券市场的波动周期,总结出中、美两国证券市场波动周期的异同点及成因。     

基于ARMA模型对沪市股票指数的预测

本文介绍了随机时间序列的统计预测方法,然后给出了ARMA模型的参数估计,以及预测的方法和步骤,最好利用ARMA模型对沪市未来短期内的指数进行预测,结果说明该方法具有极强的实践意义.