中国宏观经济波动的"大稳健"-时点识别与原因分析

作为一个转型国家,中国是否有属于自己的"大稳健"(Great Moderation)增长时期?它起于何时?终于金融危机吗?后危机时代处于何种周期状态?本文利用条件马尔可夫模型首次对这些问题进行正式的经验识别研究。结果显示,以1995年第四季度为界,中国的经济周期从高波动与低波动交替出现的"活乱循环"时期,进入以微波化为主要特征的"大稳健"阶段。与美国因金融危机于2008年中断"大稳健"不同,中国的"大稳健"由于经济过热的累积在2006—2007年间中断,因金融危机负向冲击的叠加而重返,并迅速地于2010年第一季度进入"低波动、高增长"的最优状态,后危机时代元年并未出现过热或二次探底等过度波动情形。对大稳健可能原因的初步分析显示,不同于发达国家,存货投资并不是中国GDP增长稳定化的原因;固定资产投资以及货币政策则呈现出与GDP增长类似的波动结构变化,是大稳健的重要潜在根源。     

中国粮食增产为何未致丰收悖论发生?

本文通过分析统计资料发现,2003—2012年中国粮食连续增产9年,却未致粮农产粮总收益下降,这与经济学中的丰收悖论是相反的。原因在于非粮价因素的影响,它导致需求曲线相对位置移动幅度超过了供给曲线的移动,粮价因此上升。需求缺乏价格弹性是丰收悖论发生的必要条件,另一必要条件是与供给曲线相比,需求曲线位置移动的幅度较小。政府采取的四项补贴政策,遏制了丰收悖论的发生。     

我国粮食主产区耕地可持续利用研究 --以黑龙江省为例

农户是耕地利用的微观主体 ,其行为以效用最大化为取向。由于近几年粮食主产区种地收入在农民家庭总收入中的比例下降 ,严重影响了农户对耕地的资金投入与劳动投入 ,对耕地的持续性利用与粮食安全极为不利。因而 ,建立农户可持续利用耕地的激励机制非常必要     

粮食主产区粮食生产成本的变动及特点分析——以华中、东北产区为例

粮食生产是我国农村家庭收入的主要来源之一,其生产成本与农民收入有着紧密的联系.本文将以我国华中与东北两大粮食主产区1995年以来粮食生产成本的数据为基础,分析近20年来两大粮食主产区三种粮食生产成本的变化趋势及其特点,为优化粮食生产成本结构、确保粮食安全、增加农民收入提供相关理论依据和政策建议.     

农户兼业会影响粮食生产吗?——基于江汉平原粮食主产区360户粮农的调查

基于江汉平原粮食主产区360户粮农的调查资料,运用Oacaxa-Blinder模型对兼业户与纯农业户进行比较,从粮农家庭视角出发考察了农户兼业行为选择的合理性及其对粮食生产的影响。结果表明:兼业户由于对家庭劳动力进行了优化配置,相比纯农业户具有更高的生产效率,兼业户的家庭收入与粮食亩产水平都要高于纯农业户。因此,城镇化的加速发展与农业规模经营的实现,须建立在纯农业户的收入水平大幅提高的基础之上,任何人为地将农民家庭驱向城市,导致农民家庭"被市民化"的政策,以及盲目集中土地,粮食生产"被规模化"的行为,短期内既不利于粮农家庭收入最大化目标的实现,也不利于粮食生产。     

加快粮食主产区农业生产性服务业发展的思考——以河南省为例

河南是我国粮食主产区,也是农业人口聚集区。为了加快发展农业生产性服务业,增强农业发展的内在动力、提高农业生产效率,确保国家粮食安全,推进河南粮食主产区现代农业体系的建立和城乡的协调发展。必须提高对发展农业生产性服务业的认识,制定规划,改革现有体制,实现公共农业服务组织与社会组织的有机结合,为农业生产性服务业营造良好的发展空间;多渠道,多层次培育人才,为农业生产性服务业的专业化、市场化发展提供人力资本支撑。     

粮食主产区农业生产现状观察与思考——以河南省邓州市L村为个案

十七届五中全会提出"三化同步",要在工业化、城镇化深入发展中推进农业现代化.本文以个案研究方式,分析了粮食主产区L村的农业经营状况,发现其呈现出机械化水平高、经营规模不大、科技含量低、公共服务缺失、增长面临极限等特点.在未来的农业发展中,需要从机械化、科技投入、公共服务、机制创新等方面综合推进农业现代化.     

粮食主产区农户加入农业合作组织意愿的实证分析——以江西省为例

加入农业合作组织将在一定程度上减少农户生产经营活动的盲目性,提升其生产经营活动的组织性和计划性,进而增强分散农户抗衡市场风险的能力。以江西省289个农户为研究对象,实证分析了粮食主产区农户加入农业合作组织的意愿,结果表明:30.8%的农户愿意加入农业合作组织,显著影响农户加入农业合作组织意愿的因素是户主年龄、户主文化程度、户主对风险的偏好、家庭种植面积、获取交易信息难易程度、交易过程顺畅程度以及是否参加过农业技术培训。     

财政支农支出的区域差异及动态演进——以中国粮食主产区为例

基于2007-2018年中国粮食主产区面板数据,文章运用Dagum基尼系数和核密度估计对粮食主产区财政支农支出的区域差异及动态演进行了实证分析.研究表明:粮食主产区财政支农支出水平呈现空间非均衡特征,且部分地区存在微弱的极化现象及趋势;财政支农支出在地区间具有层次性差距,超变密度造成财政支农支出差距的主要原因;密度函数均出现不同程度的右拖尾现象,部分省市财政支农支出之间差距有进一步扩大趋势.据此,文章从优化财政转移支付制度、构建有序协调互补的财政支农资源配置体系、实行差别化的财政支农政策等方面提出相应的政策建议.     

谱分析方法及其在经济周期研究中的应用——以美国经济周期波动(1930-2009)的谱分析为例

谱分析方法弥补了时域分析的不足,它把经济时间序列分解为具有不同振幅、相位和频率的数个周期分量的叠加,通过比较各周期分量的相对重要性,找出原序列中隐含的各个主要周期分量,从而为说明经济周期波动的内在机制、经济周期波动的监测预警及其对策研究提供依据。根据该方法确定的各主要周期长度值,还可建立周期波动序列的三角函数叠加拟合模型,并可通过该模型实现对经济波动的预测。本文介绍了谱分析方法的原理,并运用此方法对美国1930年至2009年间的经济周期进行了研究。     

粮食购销市场化改革效果季节异质性研究——以玉米临时收储制度为例

利用2007年1月至2017年12月的月度时间序列数据,分析玉米收购量和收购价格的关系在收购"旺季"和"淡季"的差异,以及临时收储政策对二者关系的影响。研究表明:因收购"旺季"存在粮食行政管理部门的干预,收购价格对收购量的调节作用并不明显;在收购"淡季",行政色彩淡化,市场机制开始发挥作用,供求双方均衡条件下的收购价格弹性为-0.58,且比未执行该政策期间的收购价格弹性提高了2%,即收购主体在收购"淡季"对价格更加敏感,侧面反映临时收储政策期间企业为了完成政策性收购任务,存在着过度收购现象。因此,粮食购销市场化改革应重视政策干预对市场机制的影响,逐步完善市场价格运行机制。     

我国粮食主产区与主销区经济发展差距及影响因素分析——以河南与浙江为例

粮食主产区是我国农业生产特别是粮食生产的主体,但其经济发展水平与粮食主销区存在明显差距.本文比较河南省和浙江省的经济发展差距,并通过多元回归模型分析发现,人均粮食产量对人均财政收入的影响是显著的,粮食主产区发展粮食生产的机会成本较大,提出应建立更加有效的粮食主产区和主销区利益平衡机制,以保障国家粮食安全.     

为什么总在连锁超市发生?

搜索＂预包装食品＂,会发现出现的负面新闻多数与连锁超市有关,很少看到因为预包装食品出现过期、变质、无标识等问题,某个体户、菜市场、批发市场被查处的新闻。有零售人士表示,这与我国零售市场的环境及现状有着莫大的关系。连锁超市往往分布的点多、面广,一个卖场的单品数就是成千上万,涉及的预包装食品也多;菜市场多个体工商户,每家涉及的单品要少,而且经济实力单薄,     

“双碳”目标视角下耕地利用生态效率测度及其时空特征——以长江中下游粮食主产区为例

基于“双碳”目标视角下的耕地利用生态效率内涵构建其评价指标体系,运用非期望产出超效率SBM模型测度2007—2020年长江中下游粮食主产区71个市（州）耕地利用生态效率,并综合运用非参数核密度估计和探索性空间数据分析刻画其时空演变特征。研究表明：（1）时序演变方面,研究区域各省耕地利用生态效率值呈现出“高位波动、高位下降、低位波动、低位下降”四种显著的分异现象。（2）区域差异方面,耕地利用生态效率整体上呈现先降后升、差异扩大、两极分化的演变特征。（3）空间格局方面,耕地利用生态效率在全域空间分布上存在显著正向空间自相关性;在局域上存在显著的集聚现象并表现为“均衡扩展、结核分布”的特征。     

危机为何总在金融领域?

<正>券商的行业性危机是近期资本市场的焦点话题,近1000亿的资金黑洞,让人们对整个行业的前景乃至整个金融监管体制产生了莫大的焦虑。类似的行业性危机此前也曾在金融领域发生过,上个世纪90年代下半期,信托行业也曾崩盘般地渍散,中农信、广信等重大丑闻性事件, 几乎令中国的国家信用发生动摇。再看看国有商业银行的巨额不良资产等重大问题,人们不禁要问,为什么全行业性的危机总是发生在金融领域?     

大概念在高职英语语法素养培育中的运用——以限制性定语从句教学为例

聚焦英语学科核心素养培育是深度推进课程改革的必然过程,但实现学生英语核心素养的提升仍面临诸多现实问题,大概念为英语学科学生核心素养培育提供新的理念与思路。大概念关注课程、教学和评估方法的核心概念、原则、理论和过程,能够联结碎片化知识,强化思维使学生具备应用和迁移的能力。以大概念在限制性定语从句教学中的运用为例,运用文献资料法阐释基础概念、核心定义及重要内容的教学,分析大概念在培养高职学生语法理解能力、实践应用能力以及迁移创新能力中的作用,深入探究大概念的内涵并进行可行性验证,以期为同仁提供一定的参考。     

大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用——以专利信息视角为例

大数据分析技术为多媒体信息处理提供支撑,研究大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用对推动技术进步、发现潜在创新有着重要意义,而技术和创新大部分蕴含于专利中。利用汤森路透数据库检索并清洗得到956件专利,从专利信息视角挖掘该领域的发展态势。研究发现：中国专利申请量在全球占据第一的位置;重要技术主要集中在中国、美国和韩国;重点专利的关键词集中在多媒体、服务器、数据库、多媒体信息、数据采集等。研究进一步发现中国在该领域的专利很少布局在国外。因此,应加强原始创新以提高专利质量从而提升在国外的专利授权率。     

数据挖掘技术在发掘审计规律中的应用研究——以军队采购网为例

习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上指出:要坚持科技强审,加强审计信息化建设。为探索实现审计方法由"数据验证型"向"数据挖掘型"转变,审计目标从"查纠错弊"向"风险控制"转变,文章以主题网络爬虫和数据可视化分析技术为基础,设计了审计大数据采集分析框架,而后以军队采购网为对象进行实例分析,挖掘军队招标采购中易发、频发问题的规律,为今后审计工作实现"精确制导"提供有力支撑,充分展示大数据信息技术在提升审计效率,助力审计高质量创新发展具有重要意义。     

大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例

近年来,电子商务平台网商企业在日益激烈的竞争态势下,传统商业模式中的粗放式盈利模式难以为继,需要更加精细化的运作和精准化营销,通过深入分析用户行为,提升用户体验,通过个性化精准服务或产品来提高企业自身效益。文章基于大数据背景,以某网商企业为例,深入研究了数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用。     

高职物流管理专业在企业内部建设实训条件的价值分析——以宁波职业技术学院物流管理专业为例

高职院校物流管理专业在企业内部建设实训条件,能够弥补传统实训条件建设中存在的不足。其价值体现在学校的投入节省、企业从中获益、教学效果加强等方面。