三峡梯级电站日优化算法及应用

三峡-葛洲坝梯级水电站须根据不同的调度要求构造各自不同的优化数学模型。当长江处于汛期和枯水期时，就三峡梯级水库的具体特点，给定了葛洲坝1 d的下泄流量，使用状态逐密动态规划算法建立了日优化运行模型，并用C语言编制了算法程序，得到了满意的计算结果。     

三峡梯级水库日优化调度模型及应用

通过仔细分析梯级水库日优化调度的数学模型，提出了一种基于二维动态规划和离散微分动态规划相结合的混合求解策略，该策略理论上严谨，计算时间比较短，能满足日常调度的需要。并针对三峡—葛洲坝梯级水电系统进行仿真计算，结果表明该方法是有效的。     

三峡梯级电厂日优化调度

梯级水电厂间的电力联系和水 力联系使得水电厂的短期经济运行非常复杂，其调度方式也灵活多变。文中针对三峡梯级水 电厂的3种可能调度方式，建立日优化运行模型，并用动态规划进行求解。计算结果表明， 动态规划方法对于求解梯级水电调度问题是行之有效的。     

电力系统中梯级水电站实时优化运行控制新算法

提出一种综合应用搜索法、动态规划法等实现梯级水电站实时优化运行控制的数学模型和算 法。该数学模型和算法理论严谨，而且计算时间比较短，同时考虑了厂内经济运行，将 负荷直接分配至各电站各台机组。曾将此模型和算法运用于清江梯级水电站并进行了仿真计 算，结果令人满意。现已将此模型和算法实际应用于湖南东江水电厂，取得了良好的经济效 益。     

不同交易方式下的梯级水电厂日优化运行

研究了发电侧电力市场中限量竞价完全竞价下的梯级水电厂日优化运行问题，分别建立了优化计算模型，并给出了统一化处理的数学模型和求解方法。模型中除考虑了系统边际电价、合同电价和合同电量的因素外，还考虑了系统对各电厂的出力要求：算例表明，模型合理，算法有效，计算结果可作为梯级水电厂日前交易市场中电量申报的基础，效益显著。     

梯级泵站叶片全调节日优化运行研究

梯级泵站群优化运行是具有非线性、多阶段、多维度特征的复杂科学问题,为解决梯级泵站运行效率较低、耗能较高等问题,开展梯级泵站叶片全调节日优化运行研究,运用动态规划逐次渐近法对单级泵站多机组叶片全调节进行优化计算,采用逆序查表法对梯级泵站日优化运行问题进行求解,最后对南水北调来水调入密云水库梯级泵站工程优化展开实例研究,考虑峰谷电价的影响,梯级泵站日提水总量为176.36×10~4m~3,泵站效率为43.27%,优化后梯级泵站日运行费用减少23.77%,优化效果明显。     

梯级水电站日优化运行控制研究

本文提出一种综合应用搜索法，动态规划法实现梯级水电站日优化运行控制的数学模型和算法，它既可用于实时的梯级水电站发电控制，又可用于制定梯级水电站日发电计划。本数学模型和算法在理论上是严谨的，而且计算时间比较短、能满足实际运行的需要。曾将此模型和算法应用于东江梯级电站，仿真计算的结果是比较满意的。     

斯威士兰梯级电站的优化运行

为了提高水电系统的效率并为南部非洲正在出现的电力市场作好准备，斯威士兰电力局请RMD咨询公司为其水电梯级进行了优化研究。     

三峡梯级日发电优化调度

三峡和葛洲坝构成的梯级水电厂根据不同的要求需要构造不同的优化调度模型。讨论在给定葛洲坝一天下泄流量过程的情况下三峡梯级电站发电站发电的情况。使用增量动态规划算法建立日运行模型并用VC程序实现,并用实例计算验证算法的可靠性和高效性。     

三峡梯级水库调度仿真及实现——给定葛洲坝水库出库流量优化模型

针对三峡梯级电站短期日优化调度问题,按实际需要研究开发了三峡梯级水库优化调度系统;采用动态规划(DP)算法针对给定葛洲坝出库流量寻求发电效益最大的模型编制程序进行求解,并且在此系统中对其进行仿真实现,取得了较为满意的效果.     

蚁群算法求解梯级电站短期优化调度改进研究

本文提出一种改进蚁群算法(Improved ant Colony Optimization Algorithm)求解梯级水库群短期优化调度问题。该算法的改进主要包括嵌入邻域搜索的单库轮换寻优、基于出力反推的初始解生成技术和约束优先的目标函数比较方法。以四川某中型流域梯级三级电站联合运行为背景,对蚁群算法和改进蚁群算法的求解质量和收敛性进行比较,实例验证表明,改进蚁群算法可以获得较好的优化调度结果。     

蚁群算法求解梯级水电厂日竞价优化调度问题

应用蚁群算法(Ant Colony algorithm,ACA),即利用蚂蚁群体相互协作和邻域搜索寻找功能,求解梯级水电站日竞价优化调度问题。计算中定义水库调度线为蚂蚁路径,利用状态转移、信息素更新和邻域搜索,不断调整路径逐步向最优值逼近。计算结果表明,梯级电站电量时空分配合理,并且满足约束条件,该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性梯级优化调度问题。     

三峡-清江梯级电站联合优化调度研究

本文对以三峡梯级和清江梯级实际组成的混联式水电站群进行联合调度研究,寻求最佳组合调度方式,分别建立了两个梯级单独优化和联合优化调度模型,并利用1951～2002年月均径流资料,采用动态规划逐次逼近优化方法,计算出两个子系统分别及联合调度总的出力过程.分析表明,联合运行使系统保证出力提高48.55万kW,系统不参与调峰时联合运行的多年平均发电量提高1.69亿kW·h,而系统参与凋峰联合运行时多年平均发电量提高18.78亿kW·h,效益相当可观.研究还表明,联合运行在提高枯水期发电量、减少弃水电量、提高系统调峰能力、提高执行调度计划合格率以及改善防洪、航运条件等方面同样效益显著.     

梯级水库远程集中调度与水电站群安全经济运行

针对乌江流域梯级水库群中既有多年调节水库,又有年调节、季调节和日调节水库形成的混联水库群,由于上游龙头洪家渡多年调节水库的建设投运,原单一水库调度管理已不适应公司的发展要求,提出了要充分发挥流域联合调度优势,进行乌江流域梯级水库远程集中调度。经过3年的水库远程集中调度管理,按照安全高效、科学合理、充分利用的原则精心调度水库,增强了上下游水库水能补偿作用,实现了流域梯级水电站群安全经济运行,提高了梯级水电站群的水能利用率和整体经济效益,取得了良好的经济效益和社会效益。     

三峡梯级水电工程生态调度准则框架研究

在分析梯级水电工程生态调度准则内涵的基础上,综合考虑不同水文情势条件下,长江中下游社会经济和生态环境目标之间以及多种生态环境保护目标之间的相互协调原则,提出了三峡梯级水电工程生态调度准则研究框架。包括:针对生态环境的刚性需求——最小环境流量的常规生态调度准则;针对生态环境的柔性需求——特定生物的繁殖期需求以及生态环境敏感区的脆弱期需求的相机生态调度准则。研究结论将为三峡梯级水电工程生态调度运行准则提供理论支持,并为梯级枢纽生态补偿进一步研究奠定基础。     

三峡梯级和清江梯级水电站群联合调度研究

为了计算三峡和清江两梯级水库群联合调度的补偿效益,为流域管理模式提供决策依据,本文以发电量最大和保证出力最大为目标,建立了梯级单独调度和系统联合调度二个数学模型。在相同计算条件下,采用一维、二维离散微分动态规划法,以及大系统分解协调法分别进行求解。计算结果表明,系统联合调度后增加电量1.826×106kW·h,增加保证电力440MW,补偿效益很显著。     

长江流域上游梯级电站生态调度研究现状

综述了长江流域上游梯级电站生态调度研究现状,认为现有研究在研究广度、生态调度目标确定、生态调度模型研究和生态调度试验研究有效互动、气候变化对生态调度的影响、生态调度管理等方面存在不足,指出今后应在长江流域上游进一步扩大生态调度研究范围,深化水电开发相关生态问题形成机理研究,加强生态调度模型定量化、智能化及仿真技术研究,建立生态调度模型研究生态调度原型试验互馈模式,从相关生态问题形成机理、生态调度模型与工程实际之间的联系以及气候变化对生态调度的影响等方面出发,形成更为具体科学且具有针对性的生态调度方案,更好地推动长江流域上游常规生态调度机制建设及运行。     

基于市场竞价的梯级水电站群的实时优化运行研究

以对电力市场及水电交易结算方法的分析为基础,研究了梯级水电站竞价策略的流程,建立了市场出清价计算数学模型和优化思路,即提出了梯级水电站群“发电量最大优化模型-系统发电成本最小模型-电站群效益最大模型”的竞价优化运行模式。以云南省硕多岗河梯级水电站为例,对所建模型的可行性、有效性进行了论证。     

基于来水不确定性的梯级水电站负荷调整耦合模型——以锦官电源组梯级水电站为例

针对来水不确定性引起的实际调度要求与原定发电计划的偏差问题,一方面结合风险管理内涵和梯级水电站发电调度操作规程,建立了梯级水电站安全运行预警机制,对发电计划进行滚动监测与评估;另一方面,基于误差分析技术和水库调度理论,建立了梯级水电站负荷调整耦合模型,并以预警结果为时间控制节点,构建二者的嵌套应用模式,同时提出了一种计及电网安全约束的负荷调整逐层递进求解算法。以雅砻江流域锦官电源组梯级水电站为实例进行计算,结果表明,所建模型可有效解决来水不确定性(偏小或偏大)导致的电站被迫降低出力运行或水库弃水问题,制定的负荷调整方案满足电网安全稳定运行约束和水电站水库运行要求,验证了所建模型的合理性。     

Establishment and evaluation of operation function model for cascade hydropower station

Toward solving the actual operation problems of cascade hydropower stations under hydrologic uncertainty, this paper presents the process of extraction of statistical characteristics from long-term optimal cascade operation, and proposes a monthly operation function algorithm for the actual operation of cascade hydropower stations through the identification, processing, and screening of available information during long-term optimal operation. Applying the operation function to the cascade hydropower stations on the Jinshajiang-Yangtze River system, the modeled long-term electric generation is shown to have high precision and provide benefits. Through comparison with optimal operation, the simulation results show that the operation function proposed retains the characteristics of optimal operation. Also, the inadequacies and attribution of the algorithm are discussed based on case study, providing decision support and reference information for research on large-scale cascade operation work.