中国经济发展的投入产出效率研究

从投入产出角度,运用超效率三阶段DEA模型与Malmquist模型相结合的分析方法,修正了环境因素与随机因素的影响,从静态与动态的时间角度对2008_2012年我国30个省（市、自治区）经济发展效率进行分析。结果表明：从静态层面看,我国各省经济发展效率不容乐观,综合效率值较低,大约2/3省的经济发展都处于低效状态;经济发展效率受环境影响较大,剔除环境因素的影响后,各省综合效率均显著下降;三大区域中,东部地区经济发展效率仍处于领先地位,西部地区次之,中部地区最低,但整体来看区域间经济发展效率差异逐渐减小。从动态层面看,通过Malmquist模型分析,考察期间全要素效率和综合技术效率M值逐年下降,技术进步效率逐渐增长,且全要素效率下降的主要原因是纯技术效率下降。因此,各地区应该充分发挥优势,加快技术创新,提高规模效率,进一步提升发展水平。     

基于DEA的科研机构科技资源配置效率评价

将DEA（数据包络分析）应用于科研机构的科技资源配置效率评价,建立了评价指标体系。以上海市人文社会科学科研机构为例,对该方法的应用进行了实证研究。用C2R模型和C2GS2模型分别对上海市社会人文科学类科研机构科技资源配置的综合效率和技术效率进行了评价,得出如下结论：大部分社会人文科学科研机构的科技资源配置效率总体水平较高,个别机构配置效率低下;绝大多数社会人文科学科研机构科技资源配置为技术有效,规模是造成科技资源配置非DEA有效的主要原因;科技投入不足问题值得引起重视。     

中国主要航空公司运营效率分析

利用数据包络分析（DEA）技术，通过构建具有2个投入项与2个产出项的C^2R与BC^2模型。运用DEAP2．1软件分析了中国主要航空公司（国航、东航、南航、海航）的技术效率、纯技术效率、规模效率、技术效率变化，技术变化，纯技术效率变化，规模报酬变化以及Malmquist生产力指数。研究发现，中国主要航空公司的技术效率具有先下降后上升的趋势。在此期间主要航空公司的Malmquist生产力指数MPI〉1，生产力水平提高。     

农业上市公司经营效率的DEA分析

文章采用数据包络分析法的C2R模型和C2GS2模型对2006年61家农业上市公司经营绩效进行实证分析。研究表明:农业上市公司综合效率不高,并且在效率上存在显著差异;从农业子行业分析,综合效率差异性较大,效率值与各子行业经营方向有关;从纯技术效率与规模效率分析,两者效率平均值偏低,且两极分化严重。由此可见,农业上市公司总体效率不高的原因既有纯技术效率的影响,又有规模效率的因素。     

我国农村公共服务效率评价：基于DEA方法

运用数据包络分析法对2006年全国28个省（自治区、直辖市）的农村公共服务效率进行了实证分析,测算了各地农村公共服务综合技术效率、纯技术效率和规模效率。研究结果表明：河北、辽宁、上海、福建、山东、广东、山西、湖南、内蒙古、四川、西藏等11个省（自治区、直辖市）的农村公共服务属于DEA有效;农村公共服务纯技术效率水平和规模效率水平在全国均呈梯度变化特征,即东、西、中部地区的农村公共服务纯技术效率依次递减,东、中、西部地区的农村公共服务规模效率依次递减。     

R＆D存量、知识函数与生产效率

本文运用中国大中型工业企业行业的面板数据，在测算R＆D资本存量的基础上，构建了知识生产函数模型，进而研究了知识生产的性质及其影响因素。本文的主要发现为：（1）在知识生产中，R＆D人员比资本做出了更大的贡献，且知识生产过程表现出规模报酬不变或递减的特征；（2）企业规模和绩效水平对知识生产效率没有显著的影响作用；（3）国有产权对知识生产效率具有负效应。     

基于DEA-Malmquist模型的浙江省区域创新效率评价

利用DEA-BCC模型、Malmquist指数以及聚类分析法对浙江省11个地级市2011—2020年的区域创新效率进行测算分析。研究结果表明：（1）浙江省近几年的综合技术效率呈上升趋势,但上升幅度较小,主要原因是规模效率不高限制了综合技术效率的进一步提升。且各效率值不高,说明浙江省区域创新能力依旧存在着较大提升空间。（2）从时间上看,浙江省全要素生产率呈正向增长,究其原因主要是技术效率变动和技术进步变动都正向增长所导致的结果;从地区上看,大部分城市的全要素生产率呈正向增长,宁波市和湖州市全要素生产率负向增长。（3）经济基础薄弱城市的区域创新效率可能比经济基础发达城市高。     

长江三角洲城市群科技服务业效率评价

根据科技服务业内涵,将其划分为五大细分行业,以长江三角洲城市群为主要研究对象,使用2010-2016年投入与产出数据,建立超效率DEA模型,并运用视窗分析评价长江三角洲城市群五大细分科技服务业发展效率。研究结果表明：规模无效是导致各区域科技服务业综合技术效率未达到有效的共性因素;我国科技服务业需要优化投入产出结构,扩大规模效应;长江三角洲城市群科技服务业综合技术效率水平及趋势具有显著差异。据此,分别对全国及长江三角洲城市群五大细分科技服务业发展提出改进对策。〖JP〗     

绿色增长下我国大型制造企业创新效率提升路径研究

基于绿色增长视角,采用三阶段DEA模型对2011-2015年中国内地30个省（市）大型制造企业创新效率进行评价。结果发现：①环境因素和随机误差对我国大型制造企业创新效率影响较大;②调整后的我国大型制造企业整体创新效率不高,规模效率成为制约创新效率的主要因素;③东部地区大型制造企业平均创新效率最高,而中、西部地区则相对较低;④多数省（市）大型制造企业创新效率存在一定程度的提升空间。在此基础上,提出了不同地区相应的创新效率提升路径。     

中国城市群农地城市流转效率研究——基于三阶段DEA与Tobit模型的实证分析

采用三阶段DEA及Tobit回归模型对中国17个城市群农地城市流转的效率进行测度,分析环境影响因素作用,提出优化配置方案。结果显示:中国城市群农地城市流转综合效率平均水平较高,但城市群间差异较大;环境因素对效率影响显著,拥有高新科技、城市化水平较高的东部地区城市群对农地城市流转资源的配置和利用更合理;剔除环境和随机影响因素后,城市群农地城市流转效率提升的主导因素由技术效率变为规模效率,且处于规模收益递增阶段的城市群数量变多。政府应加强城市群间联系与交流,推广和运用节能环保技术,调整生产要素投入的数量和结构,注重城市用地内涵挖潜,抑制城市土地过度扩张,从而提高城市群农地城市流转效率。     

低碳经济背景下我国工业能源利用效率分析

根据我国内地30个省（市/区）（因数据不全,不含西藏）1990-2009年工业能源利用效率的相关投入与产出数据,运用协整理论选取投入变量、产出变量,并利用误差修正模型（ECM）和VAR脉冲响应函数,从短期和长期两个方面,研究能源效率及其影响因素的互动机制。基于DEA模型,综合测度了各个地区的工业能源利用技术效率、规模效率。结果表明：工业总产值对石油和煤炭的弹性高达2.509和2.263,石油和煤炭是工业总产值提高的内在驱动力;我国内地30个省市的工业能源利用效率存在不平衡性,出现技术效率和规模效率的“高低型”和“低高型”,西部地区存在巨大提升空间。     

中国中部与东部地区中小企业融资效率比较

文章选取湖北、湖南、江西、安徽、河南和山西六个省代表中国中部地区,上海、北京、广东、浙江四个省（市）代表中国东部地区,以东部、中部两地区125家上市中小企业作为研究样本,利用DEA模型进行分析,得出以下三个结论：其一,两地区中小企业融资规模不足,而中部地区问题更为突出;其二,两地区纯技术效率水平偏低,而改进方式有所不同;其三,两地区中小企业资产负债率均达到较高水平,而中部地区股权投资收益更高。并据此提出中小企业应通过合理规划融资决策、积极扩展融资渠道降低融资成本与注重企业研发创新能力提升资金使用效率两个方面改善我国中小企业的融资效率。     

中国交通运输碳排放效率的时空异质性及影响因素研究

基于2010—2019年中国30个省域的面板数据,运用非期望产出的超效率SBM模型测算出各省域交通运输碳排放效率,并通过时空地理加权回归模型（GTWR）考察各驱动因素对交通运输碳排放效率的影响及时空异质性。结果表明：（1）中国各省域交通运输碳排放效率的时空差异明显,河北省位于生产前沿面,云南省年均增长率最高。（2）政府干预对交通运输碳排放效率的影响最大,其次是能源结构、人均GDP和能源利用效率,相比而言,人口规模和科技水平的影响程度相对较小。（3）各影响因素呈现较强的时空异质性,不同时间、地区各驱动因素的波动方向和强度并不相同。故需要综合考虑不同指标对交通运输碳排放效率影响程度的时空差异性,以促进中国交通运输业高质量发展,也为其他发展中国家提供相关借鉴。     

中国高等教育高质量发展效率的实证研究——基于SBM-Malmquist指数模型

基于2017—2021年的省级面板数据,利用SBM—Malmquist指数模型对中国31个省（自治区、直辖市）的高等教育高质量发展效率进行静态与动态分析。结果表明：我国高等教育高质量发展效率整体处于中上水平,区域效率存在差异,表现为“中部>东部>西部”特征;从全国视角出发,高等教育高质量发展全要素生产率是由技术进步决定的;从区域视角出发,东西部地区全要素生产率的提高主要得益于技术进步,中部地区受技术效率和技术进步的共同影响,表现为“东部>西部>中部”特征。为推动我国高等教育高质量发展,需要从优化区域布局结构、推动科学技术进步、改善投入产出结构三个方面着手。     

长江三角洲城市群科技服务业效率评价——基于超效率DEA模型及视窗分析

根据科技服务业内涵,将其划分为五大细分行业,以长江三角洲城市群为主要研究对象,使用2010-2016年投入与产出数据,建立超效率DEA模型,并运用视窗分析评价长江三角洲城市群五大细分科技服务业发展效率。研究结果表明:规模无效是导致各区域科技服务业综合技术效率未达到有效的共性因素;我国科技服务业需要优化投入产出结构,扩大规模效应;长江三角洲城市群科技服务业综合技术效率水平及趋势具有显著差异。据此,分别对全国及长江三角洲城市群五大细分科技服务业发展提出改进对策。     

基于DEA-Malmquist的中部地区高技术产业R&D效率实证研究

在中部科技崛起思想背景下,文章基于《中国高技术产业统计年鉴(2005—2010)》数据资料,使用C2R模型、BC2模型以及DEA—Malmquist指数分析法对2004—2009年中部六省高技术产业的R&D的综合技术效率、资源配置效率、技术进步指数等因素进行实证研究。结果认为:航天航空业综合效率无效,是导致整体高技术产业TFP值低下的主要原因;电子计算机及办公设备制造业的TFP值与技术进步指数最高;技术进步对高技术产业的推动作用超过资源配置指数。文章最后还给出了几点改进非有效行业R&D效率的对策建议。     

电子及通信设备制造业R&D效率的地区差异分析

运用DEA方法,从综合效率、纯技术效率和规模效率3方面分析了我国电子及通信设备制造业R&D效率的地区差异状况,并从投入冗余和产出不足两个角度初步探究了改善R&D效率的有效途径。研究表明:我国许多省市的R&D效率不高,主要是由纯技术效率导致的;东部地区较多省市都处于规模效应递减,应注重优化R&D资源的配置结构,而中部地区则更多地表现为规模效应递增,应合理地扩大R&D投入规模;大量的投入冗余意味着R&D资源节约利用的潜力巨大,也说明R&D效率的改善应着重从节约资源入手。     

中国省域旅游业发展效率测度及其时空演化

以1997—2011年的数据为例,运用修正的DEA模型对省域旅游业发展效率进行测度,进一步利用G指数、重心等空间统计分析方法,分析省域旅游业效率的时空演化规律。结果表明:1997—2011年省域旅游业发展的各项效率在波动中上升,总体上各项效率取得一定的进步,但仍需进一步提升。当前阶段省域旅游业综合效率由规模效率与纯技术效率交替驱动,旅游增长模式正处于由粗放型向集约化发展的转型阶段。1997—2011年旅游业综合效率与纯技术效率热点区主要位于东中部;而规模效率的热点区表现出相反的空间分布格局,主要位于西部地区。重心分析发现:综合效率与纯技术效率重心主要向西北发生偏移,而规模效率重心向东南方向发生偏移。未来省域旅游业发展应避免单纯追求旅游资源数量的增加,提倡集约化经营,增加对旅游业的资金、技术、人才投入,提升旅游发展效率。     

湖北省资本投入效率核算及技术水平影响分析

采用DEA Malmquist方法分析了湖北省12个市州2001-2010年综合技术效率和全要素生产率（TFP）变化情况,并对湖北省整体结果进行分析。研究结果表明：2001-2010年,湖北省整体全要素生产率不断下降,很大程度上是由技术水平变动引起的。12个地区中,资本投入综合技术效率波动上升,城市圈外城市的综合技术效率、纯技术效率和规模效率都相对高于城市圈内城市。各地区效率得分存在较大差异。逐步提高纯技术效率、实现资本投入规模最优化,是提高地区综合技术效率的主要途径。     

基于DEA模型的湖北省可持续发展效率评价

首先阐述了C2R、BC2和FG模型的构造和原理,然后从系统的投入产出角度出发,建立了湖北省2001—2008年可持续发展的DEA评价模型,并对各年份的技术效率、纯技术效率、规模效率以及规模收益状况作综合分析,其结果具有较强的可操作性,能够为决策者制定科学的可持续发展政策提供有效的参考。