S公司的库存控制研究

现代物流的仓储管理中很重要的一部分内容是库存控制。高效的库存控制即保证供应生产的连续性,也能有效的降低库存量,减少库存资金的积压。采用科学的库存控制方法分析企业的历史库存数据,可以更好地指导企业的库存决策。本文用经济订货批量模型和订货点法相结合的改进算法深入地分析和研究了S公司的库存数据,得出最经济的商品订货周期和订货数量。     

企业竞争力评价的模糊模型

在企业竞争力评价中非计量性要素日益受到重视,例如,近年开发的企业成果评价模型——平衡积分卡,强调无形要素的测定。但是,包括这种无形要素在内的非计量性要素的测定及评价方法不是十分容易解决。本文的目的是:第一,使对无形要素等非计量性要素的测定变得可操作;第二,把计量性及非计量性要素等多种测定值进行综合,开发出综合尺度来全面衡量企业的竞争力。     

模糊模型与证券市场政策的动态分析

文章分析了停止通过国内证券市场减持国有股的主要原因，并指出国有股流通是证券市场发展完善的必然要求。为解决国有股减持的关键问题，在平衡各方利益，减少对股票市场冲击与防止国有资产流失的原则下，作者采用模糊模型对国有股流通定价问题进行了讨论，给出了国有股上市流通配售方案的定价区间，并进一步对与国有股减持相关的政策，措施进行了探讨。     

短生命周期产品的订货与翻新库存决策模型

文章对短生命周期产品的销售商订货与翻新决策问题进行研究。假定产品的需求和售价随时间而下降,销售商仅在销售周期之初订货一次,九许顾客退货,退货服从泊松分布且定期进行翻新,翻新品作为服务性产品满足顾客的需求,未翻新的退货在销售周期末被处置,构建了订货与翻新库存决策模型,得到了期望平均利润函数,并给出了期望平均利润函教取最大值的条件及确定决策变量的求解方法。最后,对于具体例子,得到了最优的订货与翻新策略。参数影响表明,通过降低订货、翻新和处置的固定成本与变动成本以及服务性产品与退货单位时间的持有成本、确定合适的订货量或者提高期初产品售价等措施将有助于提升期望平均利润。     

考虑需求响应及其不确定性的台区三相不平衡治理

计及电力用户电量需求调整不确定性,建立了价格型需求响应模糊模型;基于可信性理论,考虑电力用户用电量与用电支出满意度,建立了台区负荷调整的模糊机会约束规划模型;利用清晰等价类方法对模糊机会约束进行处理,以台区三相用户用电偏差最小为目标,对A、B、C三相电力用户日前电价进行调整。算例表明所提治理措施能够减小台区三相不平衡度,降低台区负荷峰谷差,控制用户的用电成本,为三相不平衡治理提供新的思路。     

基于模糊神经网络的新型并联机构误差补偿研究

运用误差摄动法建立了一种新型并联机构的误差模型,提出了基于模糊神经网络的新型并联机构的一种误差补偿控制方法,并对网络结构、功能和训练算法进行了讨论,仿真结果表明,该模型具有良好的误差补偿性能。     

基于多元混合准则模糊模型的个性化推荐算法

顾客资源是企业最重要的资源之一,在个性化大潮的推动下,能否为顾客提供差异化、个性化的产品和服务成为企业运营成败的关键.文章在分析传统个性化推荐算法的基础上,利用模糊数学的知识,提出了一种基于多元混合准则模糊模型的个性化推荐算法,并通过算例进行演算.算例证明该算法易于进行计算机模拟,易于推广.     

网络计划工期风险的模糊综合评价

本文根据利用专家打分法形成网络计划工期问题的风险隶属度矩阵和AHP方法下的风险因素权重,最终形成网络计划工期计算风险的模糊综合评价模型。最后通过简单比较,得出本模型在网络计划工期风险评价上具有相对的优越性。     

质量成本模糊神经控制模型的建立研究

文章在PAF（预防成本、鉴定成本和损失成本）模型思想的基础上,根据分析影响质量成本的主要因素及其控制方法,建立较为智能实用的质量成本模糊神经控制器。首先根据各种研究文献以及实际情况设置较为通用的质量成本三级科目。然后根据历史数据对各科目做Pareto分析,找出影响质量成本的主要影响科目,利用统计分析中的相关分析以及偏相关分析降维,找出真正影响质量成本的主要科目。而后,根据分析主要影响科目及造成科目成本的主要影响因素,利用模糊控制方法以及神经网络建立质量成本控制模型,并详细讨论了模糊神经控制器的输入、输出集的语言值及模糊隶属度、控制器的模糊规则、神经网络隐层数的确定、隐层神经元数目的确定以及其网络学习规则。     

企业信用风险评判的模糊神经网络方法

针对企业信用风险评判过程中存在的模糊不确定性因素,结合"Z值法"提炼评判指标,利用模糊神经网络方法,通过实例计算出的良好结果,论证了模糊神经网络方法在复杂问题分析中的独特意义.     

基于模糊BP神经网络的钢箱梁焊接质量评价方法

针对钢箱梁焊接质量难以判别的问题,提出将智能BP神经网络算法与模糊集合理论相结合的策略,首先对BP神经网络根据实际需求进行建模,进而将BP神经网络预测输出值与模糊理论相结合。最终通过与原始的BP神经网络算法相比较,确定研究提出的模糊BP神经网络算法的优越性和鲁棒性。     

企业知识员工的激励模型及模糊评价探讨

从对企业知识员工的基本概念和特征出发,通过对企业人员现状和激励机制分析,确定了现代企业知识员工对几种主要的激励因素的偏好,并运用模糊评价模型对其激励效果进行综合评价,为企业制定人力资源管理政策提供了依据。     

基于模糊Kano模型的个性化需求研究

为了应对传统客户需求模式在大规模定制领域的不足,同时更好地表达客户的个性化需求,提出基于模糊Kano模型的个性化需求获取方法。通过模糊Kano模型确定客户的需求类型,结合个性化特点确定客户的个性化需求类型,采用1-9标度赋权法和熵权法结合的组合赋权方法确定客户个性化需求的初始权重,引入客户重要度函数和不同需求项的满意度函数对个性化需求权重进行综合修正,最后得到个性化需求的重要度并排序。以冰箱冷藏功能的客户需求分析为实例进行方法验证,有效地确定了个性化需求的权重,并将其按重要度大小排序,为企业对不同的个性化定制需求采取不同的生产策略提供了有效的理论方法。     

基于云模型的配送客户价值模糊综合评价研究

为了构建符合配送企业实际情况的客户价值评价指标体系,分别从客户当前价值和潜在价值进行评价。针对价值评价范围的模糊性问题,引进交叉量化的评价标准云模型。为克服评价过程中隶属度函数单一主观性,引入云模型代替原隶属度函数,更好体现评价指标定性评分的随机性和模糊性。最后选取某企业的配送客户数据分别用云模型评价法和常规模糊综合评分对客户进行分类,结合配送客户实际情况,验证了所提出的客户价值分类方法是有效的。     

基于模糊判别模型的湖北区域经济发展模式研究

本文首先建立了比较完整的判别指标体系,然后对1996到2005年湖北省17个地区的面板数据做了因子分析,从该体系中分解出经济结构、经济增长及经济效率三大因子并确定了它们的权重,最后我们构建了区域经济发展模式的模糊判别模型,确定了湖北省17个地区的经济发展模式,为湖北省区域内分工协作提供了理论上的支持。     

高铁对外投资风险管理研究——基于模糊综合评价模型

近年来,我国高速铁路对外投资项目增多,开展风险管理研究愈发重要。充分认识高铁项目风险因素,提前做好风险控制,有利于实现高铁"走出去"的综合效益。本文首先进行风险成因汇总与分析,利用层次分析法建立综合评价指标体系,确立各因素权重,然后建立模糊综合评价模型定量评估对外投资风险水平,最后依据评估结果提出风险控制的高效处理措施。     

模糊综合判断模型在动态宽带薪酬绩效评价中的应用

人力资本在获取组织的竞争优势中起着关键作用。薪酬激励是发挥人力资本作用的主要手段或工具,因而也是公司治理机制的核心内容。本文构建了一种通过运用模糊综合评判模型来评价员工绩效的方法,力图以此来解决宽带薪酬实际运用中绩效测量困难的问题。     

两个零售商之间具有产品替代性的订货模型

以最大期望利润为目标，讨论了随机需求环境下，两个零售商出售可以互相替代的同质产品的博弈模型。通过计算得到了两个零售商的最优订购量，并研究了替代系数对最优订购量的影响。然后，将本模型与报童模型进行比较，证明采用替代策略可以同时提高两个零售商期望利润。     

基于神经网络的企业信息能力模糊评价研究--以安徽省制造型企业为例

文章构建了企业信息能力评价指标体系,确定了由初始级、系统级、优化级、战略级和持续改善级构成的企业信息能力评语等级论域。运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值,克服了现有其它方法主观性判断的不足。提出了信息能力模糊综合评价模型。利用该模型对安徽省制造型企业进行了实际应用分析。最后,对评价结果进行了分析并给出了政策建议。