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德国公司违约概率预测及其对我国信用风险管理的启示 总被引:2,自引:0,他引:2
内部信用评级是新巴塞尔资本协议的核心,而违约概率的预测又是内部评级的基础。本文利用具有出色分类功能的非线性支持向量分类(SVC)方法来预测德国公司的违约概率,识别其信用风险。结果显示,SVC模型的预测能力优于基准的logit模型;而且非线性SVC模型能够捕捉线性logit模型所不能识别的影响信用风险的重要变量。本文虽然分析的是德国公司数据,但是同样对我国商业银行和公司构建全面风险管理体系有着直接的指导意义。 相似文献
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《巴III最终方案》致力于提高银行风险加权资产计量的审慎性、一致性、可比性和透明度,主要对有关信用风险、市场风险、操作风险、信用估值调整的计量方法又进行了一定的改进,并且进一步明确提出了资本底线、杠杆率缓冲等方面的要求。巴塞尔委员会的全球定量影响测算显示,新监管规则对各组银行的影响不尽相同,一些银行还将面临资本缺口。由于我国银行资本监管较为严格,各项监管规则修订的影响相互抵消后,对我国银行业资本充足水平的整体影响可能并不大,但考虑到各银行的异质性,不同银行实际受影响程度会呈现差异。为此,我国银行业需坚持实行严格而科学的资本管理,合理确定过渡期,避免对银行风险管控能力、宏观经济和金融稳定产生较大冲击。 相似文献
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<正>受金融危机影响,各国政府为了维持整个金融体系的正常运转,被迫出台了大规模的金融救助与稳定计划。据估计,G20中的发达国家直接拯救金融体系的财政成本平均占GDP的2.7%,政府对金融业的担保和其他或有负债平均占GDP的25%。目前系统性崩盘的危机基本解除,作为此次金融危机的罪魁祸首,金融机构必须承担部分救助成本。同时,此次 相似文献