浅谈大数据营销中的隐私保护问题

大数据技术的实现和广泛应用,使得精准营销更为高效,企业可以根据消费者产生的数据分析消费者特征并对其进行精准推送,提升了利润空间.同时也给消费者带来一定的便利,但是消费者也面临着隐私泄露和受侵犯的风险,本文就大数据营销中的隐私问题进行探讨,提出了隐私保护和大数据营销的一些建议.     

数字经济中的消费者数据隐私保护——基于数据伦理和数据所有权视角的探究

数字经济将成为我国经济高质量发展的新引擎,但其快速发展也带来了大量安全风险和隐私保护方面的挑战,引发了大众对消费者数据隐私的高度关注。本文从数据伦理和数据所有权角度探讨了消费者数据隐私保护问题,主张首先要厘清和尊重数据所有权,但并不能仅局限于消费者对自身数据的保护性权利,而是寻找一种能够使数据所有者享受到社会参与的规则框架。为保持数据应用和数据隐私之间的平衡,有必要鲜明地提出“数据公平使用”原则,在消费者数据隐私权利保护、数字经济发展以及数据利润共享之间达成适当平衡,在保护隐私权和数据安全的同时,还应该保障数字经济的发展机会。     

大数据环境下科技孵化网络结构与治理——基于网络风险视角

孵化中的科技创业企业具有较高的失败风险,这给科技孵化网络带来了较大的不确定性。围绕网络风险防控,利用互联网和大数据,在科技孵化网络中构建数据子网络与实体子网络相互嵌入的新型网络结构。针对外部环境风险和合作风险,建立基于数据驱动的"监控—评估—预警—应对"链式网络治理机制,对科技创业企业在孵化过程中产生的各类数据信息进行监控评估,发现风险预兆并及时预警,科学应对以提高科技创业企业孵化成功率。     

平台企业数据优势与消费者隐私保护——数据赋权下的消费者、平台企业、政府三方博弈视角

作为平台企业的重要资产亦即用户的隐私,个人信息在大数据领域的广泛应用容易导致数据滥用,企业与个人在信息掌控上的不对等关系导致以数据赋权机制为主的个人信息相关法律面临挑战。为探索赋权保护模式下的多方利益格局,本文从“大数据杀熟”角度出发,构建消费者、平台企业和政府的三方演化博弈模型并建立复制动态方程,得到不同情形下的三方演化稳定策略,通过数值分析方法研究数据赋权政策下关键参数发挥的作用。研究表明：数据技术水平的提升依然可以促使平台企业在博弈中选择“杀熟”行为;数据安全与信息保护会使赋权模式有效维护消费者权益,但对平台企业的定价策略缺乏影响力;在政策监管实践中,监管概率可以高效辅助提高监测水平,以抑制平台企业的差别定价行为。因此,加强个人信息保护体系建设、灵活设置监管策略、构建多元利益主体参与的治理体系,是赋权政策下解决数据垄断及相关价格歧视行为的有效途径。     

美国关于大数据技术应用的隐私保护问题评估及其启示

数据的共享使用与隐私保护是一对矛盾体,隐私问题已经成为制约大数据技术应用的关键挑战。2014年5月,美国发布大数据技术评估报告,其中,对大数据发展过程中涉及到的隐私保护问题进行了分析。"数字化排放"的信息、"大海捞针"挖掘的海量数据、个性化定制过程等等,都可能隐含许多个人信息和隐私,对此,美国政府的应时措施有:研究元数据保护措施,吸引专业技术人才,强化数据第三方使用管理,保障隐私保护技术研发经费等。我国大数据发展同样面临隐私保护的挑战,建议:组织开展个人隐私保护专项立法研究,制定完善的个体数据使用规范,加大隐私保护技术研发投入。     

隐私权衡理论视角下用户隐私关注研究

隐私侵犯引起用户隐私关注从而影响消费者决策是近年来国际理论界研究的重要课题,但在国内的实证研究还较有限。本文以位置服务(LBS)为例,探讨复杂移动服务中隐私权衡理论架构的作用机制,通过对291位LBS用户的问卷收集和数据分析,证实消费者任务—技术匹配对感知披露价值有正向影响;消费者过往经历对他们感知的信息披露风险存在正向影响;消费者的感知披露价值与披露信息的意愿正相关;消费者的感知披露风险将增加他们的隐私关注水平;隐私关注对透露个人信息有负面影响。同时,实证结果表明此前学者认为消费者的感知披露价值将减少他们的隐私关注水平这一结论并未得到证实,相反消费者的感知披露价值将增加他们的隐私关注水平。通过本文的研究丰富了LBS领域研究的视角,提出了对管理实践的启示和未来研究的展望。     

环境动态性视角下大数据能力对制造业绿色竞争力的影响机制研究——基于SBM-GML指数模型

随着数字经济兴起,大数据在降低环境成本、提高组织效益等方面显示出巨大潜力。选择包含非期望产出的SBM-GML模型,测算2014—2019年50家制造业上市企业绿色竞争力,并运用Stata16软件分析大数据能力对绿色竞争力的影响以及环境动态性在其中的调节作用。研究表明,大数据战略规划能力和大数据分析能力对绿色竞争力具有显著积极作用,非高新技术制造业当期与滞后一期的大数据管理能力能够提高绿色竞争力水平,高新技术制造业当期与滞后一期的大数据管理能力对绿色竞争力没有显著作用;环境动态性在大数据战略规划能力、大数据管理能力与绿色竞争力的关系中起正向调节作用,但是对大数据分析能力与绿色竞争力的调节效应不显著。     

大数据背景下市场营销专业实践教学改革研究——基于OBE视角

随着大数据时代的到来,企业所处的营销环境发生了翻天覆地的变化。文章分析了互联网时代下企业对营销专业人才的新需求,提出基于OBE教育模式的市场营销专业实践教学改革的新思路。以大数据营销人才岗位能力培养为核心,重构实践教学成果,细化实践教学过程,打造实践教学平台,构建多维考核评价体系,机制改革推动持续改进,从而有效提升市场营销专业学生专业素养和综合实践能力。     

基于大数据视角下商业银行风险管理问题探究

随着现代社会科学技术的不断发展与进步,我国互联网技术突飞猛进,国家经济快速增长,商业银行风险管理也应随时代发展不断创新。 在大数据背景下,我国商业银行应抓住大数据时代发展的机遇,加强自我革新,加强风险管理策略的改善,进一步提升自身竞争力。     

大数据时代下政府治理现代化研究

政府治理应当依照治理对象和外部环境的变化做出积极的响应,大数据时代下社会环境正发生着深层次变化,倒逼政府治理变革,大数据理论的应用为政府治理能力的现代化创造了新的途径,在实现创新驱动政府治理变革的过程中,政府治理能力现代化应从拓展数据思维、管理数据资产、深挖数据价值以及管控数据风险四个方面展开。     

大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理

大数据时代是当前企业面对的全新运营环境,同时,企业商业模式创新一直是学术和实务界的关注热点,但大数据驱动情景下企业商业模式创新的发生机理至今仍是一个未解“黑箱”。采用话语分析方法,基于100个大数据案例提炼了商业模式创新的发生机理。研究得到了集合数据、行为、属性和情景4个范畴共16个语素的驱动因子模型,并刻画了以上语素和范畴之间的关系路径。     

大数据产业的战略价值研究与思考

近年来,伴随着信息技术的高速发展,数据成为促进现代经济社会发展的关键因素。发达国家纷纷将大数据纳入国家战略,加快大数据布局。在此背景下,纵观全球大数据产业发展现状,不难发现发达国家都将大数据纳入到国家战略,纷纷加快大数据布局,大数据产业链日趋完善,市场前景十分广阔。大数据之所以具有重要的战略地位,是因为数据已成为促进现代社会经济发展的关键因素。鉴于此,我国要加快实施大数据国家战略,加快数据开放共享步伐,制定有力的数据安全保障体系,积极推进科技应用创新,尽快形成产业链协同创新的生态环境。     

Big Data: An Institutional Perspective on Opportunities and Challenges

The data revolution is already reshaping how knowledge is produced, business conducted, humanitarian assistance handled, public officials elected, and governance enacted. Economists rely on data to describe, interpret, and forecast economic activity. Despite the rich tradition of using large datasets, institutional economics have shied away from big data. This article describes, reviews, and reflects on big data, with a particular focus on economic development. It illustrates the vast opportunities and challenges for big data as an important tool for the benefit of the public. It suggests that big data and data analytics, if used properly, can provide real-time actionable information that can be used to identify problems and needs, offer services, and provide feedback on the effectiveness of policy action.     

Big Data Algorithmic Trading Systems Based on Investors’ Mood

Traditional automated trading systems use rules and filters based on Chartism to send orders to the market, aiming to beat the market and obtain positive returns in bullish or bearish contexts. However, these systems do not consider the investors’ mood that many studies have demonstrated its effects over the evolution of financial markets. The authors describe 2 "big data" algorithmic trading systems over Ibex 35 future. These systems send orders to the market to open long or short positions, based on an artificial intelligence model that uses investors’ mood. To measure the investors' mood, the authors use semantic analysis algorithms that qualify as good, bad, or neutral any communication related to Ibex 35 made on social media (Twitter) or news media. After 1.5 years of research, conclusions are: First, the authors observe positive returns, demonstrating that investors’ mood has predictive capacity on the evolution of the Ibex 35. Second, these systems have beaten the Ibex 35 index, showing the imperfect efficiency of the financial markets. Third, big data algorithmic trading systems numbers are better in Sharpe ratio, success rate, and profit factor than traditional trading systems on the Ibex 35, listed in the Trading Motion platform.     

企业网络、大数据能力与商业模式创新机制研究 ——基于fsQCA方法的实证分析

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源,在当前激烈竞争的环境下,企业间竞争不仅是产品竞争,更是商业模式竞争。基于组态视角和集合论思想,从企业网络与大数据能力匹配视角,运用模糊集定性比较分析fsQCA方法,对15家新零售企业商业模式创新案例进行研究,构建新零售企业商业模式创新匹配模型。结果发现,有4类促进新零售企业商业模式创新的牵引条件构型：网络体系建立助力型、资源整合能力促进型、深度分析能力弥补型和信息资源共享推动型,且每条路径间存在等效性。结论丰富了商业模式创新领域研究,可为企业实施商业模式创新提供理论支持和借鉴。     

大数据环境特征对IT外包项目绩效的影响

对知识密集型的IT外包行业来说,大数据环境成为接包企业潜在的知识来源。然而,大数据环境是否真的促进IT接包项目绩效？如何从中获益？现有文献对这些问题缺乏研究。基于资源编排理论,探讨了大数据易得性和冗杂性对IT接包项目绩效的直接影响,检验了功能组合和专项突破两种软件开发策略的调节作用,提出6条假设,采用195个IT外包项目数据进行检验。研究发现,大数据易得性显著提高接包项目绩效,而大数据冗杂性显著降低项目绩效;功能组合策略增强而专项突破策略削弱了大数据易得性对项目绩效的促进作用;两种开发策略对大数据冗杂性与项目绩效关系的调节作用不显著。     

国家级大数据综合试验区创新效应研究

基于2008—2019年中国内地283个地级市平衡面板数据,以2015年分批实施的国家级大数据综合试验区为准自然实验,采用广义双重差分法评估大数据发展对城市创新能力的驱动作用,得到如下结论：①国家级大数据综合试验区政策对城市创新能力提升具有显著促进作用;②从空间溢出效应看,国家级大数据综合试验区建设有利于加速知识与信息技术跨区转移、流动以及扩散,培育创新增长极,对相邻区域、经济联系较紧密区域产生较强的创新示范效应;③从中介效应看,优化要素配置、推动产业结构调整和促进大众创业创新是大数据综合试验区提升城市创新能力的重要渠道;④从异质性看,大数据综合试验区对中西部城市、高行政等级城市和网络基础设施不足城市的创新驱动效应更强,表明大数据综合试验区建设有利于填补区域间“数字鸿沟”,推动区域协同发展。     

大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构

大数据驱动情景下企业跨边界知识网络研究日益受到各领域学者的关注,其中,生态系统建构是基础性问题。运用文本挖掘方法,基于杭州互联网企业的多案例调研,系统研究大数据驱动情景下企业跨边界知识网络生态系统建构问题。文本挖掘的故事线可提炼为“驱动→建构→跨越”,对应的两类关系路径分别是“大数据驱动情景→生态系统建构”和“生态系统建构→跨边界知识网络”。据此,得到集合互惠共生、开放协同、生态网络和价值治理4个主范畴理论模型,丰富了跨边界知识网络理论,并对企业生态系统构建具有指导价值。     

大数据背景下网络众包驱动科技创新的机理及路径研究

增强科技创新能力是建设创新型国家、提高综合国力的关键,大数据时代的到来为科技创新领域带来了前所未有的机遇与挑战,网络众包这一新型创新模式应时而兴。紧紧把握时代发展主题,发现并描述大数据环境下科技创新的新变化、新要求、新问题,从动力源、集聚效应、协同效应和规模效应等方面探讨了网络众包驱动科技创新的机理,并创新性地提出了网络众包模式下的科技创新实现路径,以期为推动我国科技创新提供新思路。