风险投资市场下的资本资产定价模型研究

本文指出了在真实的情况下，不存在无风险投资；在此基础上，导出了不存在无风险投资情况下的资本资产定价模型；最后给出了零β组合Ｚ的性质     

均值—方差模型在个人理财中的应用及优化

本文简要论述了均值—方差模型及最优投资组合,并在此基础上引入交易成本及无风险资产因素对Markowitz均值—方差模型进行优化,使得经典的均值—方差模型更具适用性。     

资本市场线

资本市场线是指表明有效组合的期望收益率和标准差之间的一种简单的线性关系的一条射线。它是沿着投资组合的有效边界,由风险资产和无风险资产构成的投资组合。     

基于CPPI的国内保本基金运作模式分析

保本型产品核心特点是：技术策略上将风险控制在一定范围内,在此基础上追求较高收益。为实现这一目标,一般在配置资产时,组合中都包含两个部分：无风险资产和风险资产。以目前最流行,也较简单实用的策略---固定比例组合投资组合保险策略（CPPI）为例,无风险资产一般主要投资于固定收益类产品,以保证到期保本底线的实现,风险资产部分投资于具有高风险、高收益特点的产品,如股票、权证、新推出的股指期货等,以期在到期时实现较高收益。     

资本市场线

资本市场线是指表明有效组合的期望收益率和标准差之间的一种简单的线性关系的一条射线。它是沿着投资组合的有效边界,由风险资产和无风险资产构成的投资组合。资本市场线可表达为:E(rp)=rF+re*Qp,其中rp为任意有效组合P的收益率,rF为无风险收益率(纯利率),re为资本市场线的斜率,QP为有效组合P的标准差(风险)。虽然资本市场线     

均值方差偏好和下方风险控制下的动态投资组合决策模型

本文在均值方差框架下，研究了下方风险控制下的动态投资组合问题。在目标函数中考虑了投资组合的最坏结果，利用标准的期权定价理论，给出了最优投资策略的解析式。该投资策略等价于一个关于“资产”最小二阶矩组合的欧式看跌期权和无风险资产的组合，而且两基金分离定理仍然成立。     

投资组合效用问题的研究

每个投资者都有一条无差异曲线来表示他对于预期回报率和标准差的偏好。我们曾研究了风险资产进行投资组合时的效用最大化问题，通过空间变换把Markowitz模型的有效前沿用投资组合的权重向量表示出来，然后将无差异曲线（IDC）也用投资组合的权重向量表示出来，再由风险资产组合的有效选择原则求出了效用最大化的风险资产组合。在本文中，我们进一步研究了含无风险资产时投资组合的效用最大化问题，以及不同借贷利率下投资组合的效用最大化问题。     

对于个股投资安全盈利模型建立及实证分析

一、理论表述 关于投资安全盈利这个命题,在现代投资组合理论中有相类似的阐述:即投资者通过购买一个无风险资产与一个风险资产有效组合,从而获得一个零风险收益;或者投资者通过有效投资组合的股票权重增减,使投资者获得一个风险较小或接近零风险的有效投资组合收益.现代投资组合理论中对股票投资安全盈利这个命题研究成果,是建立在股票有效投资组合理论基础上的,但并没有对个股投资能否获得投资安全盈利进行研究与实证.     

居民风险偏好水平对家庭资产结构的影响

本文实证检验了居民风险偏好对于家庭资产结构风险性和分散性的影响。结果表明,居民风险偏好水平越高,配置于风险金融资产的比例越高,但同时所持资产结构也越分散。进一步研究发现,居民风险偏好水平越低,越倾向于只持有无风险资产,这是造成居民风险偏好水平与资产结构分散程度正相关的主要原因。此外,收入越低、健康状况越糟、风险偏好水平越低的居民投资者持有只含有无风险资产投资组合的概率越大     

投资组合理论验证性实验设计

本文基于给定的两项风险资产的收益率、标准差和相关系数,绘制了投资组合的有效集、无效集及最小方差组合点;为便于考察有效集、无效集的区别,绘制了垂线;从无风险资产点出发,绘制了有效集的切线,标识了切点。用滚动条实现了相关系数从-1到+1的变化,模拟了相关系数变动对投资组合边界的影响。     

金融素养、金融资产配置与投资组合有效性

基于动态最优控制理论模型，运用中国家庭微观调查数据，系统研究了金融素养在家庭金融资产配置中的作用及对投资组合有效性的影响。理论分析表明，在一定条件下，金融素养能够显著提升家庭资产中风险性资产的配置比重，有助于实现消费效用最大化。考虑了内生性的实证分析结果表明：金融素养对于风险性资产与金融资产具有显著的正向影响，但无法作用于国债这类无风险资产；金融素养的提升有助于增加股票与基金的配置概率，有助于实施积极的投资策略，但对消极投资策略不显著；金融素养的提升能够显著增加家庭投资组合有效性，促使家庭获得更多的超额回报。     

基于BAPM的企业权益资本成本研究

在行为资产定价模型（BAPM）,股票的权益资本成本和行为β相关。在非有效市场中,无风险利率、市场投资组合、行为β和市场风险溢价共同决定了权益资本成本。     

最优资产组合的计算方法

研究在金融市场中无风险控制下,投资者连续投资获利问题,log-最优资产组合理论显得很重要,但市场运作中,要进行计算来指导投资者.本文我们将给出两种实用的计算方法.     

资本资产定价的决策条件分析及实证方法研究

资本资产定价模型的CML线和SML的充分条件与必要条件是互逆且对等的。因此，不但可以以无风险证券为基础，按照市场组合风险及对风险的观点研究证券的市场价格，还可以在事先确定证券购买对象的前提下，研究无风险证券的价格支持系统，从而扩大投资者的证券投资能力。     

不考虑交易成本时连续时间证券组合的渐近有效边界及其确定方法

本文在包含无风险证券且不考虑交易成本的前提下,在渐近收益率概念的基础上,提出了证券组合渐近有效边界的概念并给出其确定方法。 一、无交易成本连续时间证券组合最优化 假设每次交易不需要支付任何交易成本,不允许卖空。经过一定的筛选,选择投资对象为m种有风险股票和一种无风险债券,目标函数不考虑消费,只考虑投资总值最大化。无交易成本连续时间证券组合最优化随机模型为:     

基于BAPM的企业权益资本成本研究

在行为资产定价模型(BAPM)中,股票的权益资本成本和行为β相关.在非有效市场中,无风险利率、市场投资组合、行为β和市场风险溢价共同决定了权益资本成本.     

VaR方法与资产组合分析

本文针对风险方差度量方法投资收益正态分布假设的缺陷，引入了考察投资绩效对资产组合影响的VaR方法，在探讨VaR定义以及计算方法的基础上，求解了VaR约束下的资产组合问题。在VaR框架下，建立了形同于Sharpe指数的单位风险超额收益指数，并提出了类似于均值－方差分析中存在无风险资产的两基金分离定理，从而弥补了方差度量方法的不足，提高了资产配置模型的应用效率。     

浅谈风险与报酬均衡

一、风险与报酬不均衡原因分析一般情况下,风险与报酬相均衡,即风险越大,预期报酬率就越高。投资者投资于任何一项资产,都会要求资产的报酬率与其风险相匹配。风险与期望报酬率的均衡关系可表示为:期望报酬率=无风险报酬率 风险报酬率     

公司系统性风险与会计变量关联性研究

公司总风险由系统性风险和非系统性风险共同组成,其中系统性风险由国家政治经济等总体经济环境或国际性环境等外在因素所决定,而非系统性风险则与公司本身特性有关。在投资过程中,非系统性风险可经由投资组合分散消除。但系统性风险则不可分散消除。如何衡量及适应系统性风险是财务理论研究的热点之一,早期较为成功的模式为Sharpe等（1965）提出的资本资产定价模型,此模型中个别资产报酬等于无风险资产报酬与风险溢价之和,其中风险溢价为风险市场价格与证券系统性风险之积。     

贝叶斯推断与资产组合有效性检验

本文认为,资产组合P的均值-方差有效性能够通过有效性指标ρ的后验分布获得。根据贝叶斯法则,我们选取上证综合指数为样本获得了ρ的后验分布。研究结论表明,如果资产组合集中包含有无风险资产,当先验信仰以标准无信息先验(标准扩散先验)的形式出现时,上证综合指数缺乏有效性,表明资产组合集中加入无风险资产将降低资产组合的均值-方差有效性,这与理论推导结果是一致的。