基于DEA的我国上市商业银行经营效率分析（2003-2010）

主要以我国13家上市商业银行2003—2010年的数据为研究样本,选取投入和产出指标,运用DEA模型对其技术效率、纯技术效率以及规模效率进行分析、比较,研究表明股份制商业银行明显要比国有商业银行的经营效率高,规模效率低影响了商业银行整体效率。文章最后指出要提高我国上市商业银行的经营效率,可以从提高我国上市商业银行规模效率和创新能力等几个方面着手。     

基于DEA模型的旅游上市企业人力资源效率研究

旅游产业具有受外部因素影响较大的特征,旅游企业作为这一产业的主体,应更加重视如何实现对于可控制的内部要素的最佳利用,人力资源即是重中之重.运用DEA(数据包络分析)方法,通过DEAP2.1软件计算得到样本上市企业的有关效率值,从而对旅游上市企业的人力资源效率进行探讨.DEA已较多地运用于人力资源效率分析,将其运用于旅游上市企业的分析中,可以总结出目前人力资源总体效率的特征,以及规模效率和纯技术效率之间的关系.     

中国上市商业银行DEA效率分析

采用数据包络分析方法,对2009-2011年中国13家上市商业银行的效率进行了测算,从技术效率、规模效率和纯技术效率等方面进行了分析,并对国有上市商业银行和股份制上市商业银行的各个效率进行了比较,认为股份制上市商业银行主要由于较高的纯技术效率而整体效率高于国有上市商业银行。     

我国制造业企业的成本效率研究

本文运用了2001与2004年度我国制造业上市公司数据,采取随机前沿技术的成本函数,对254家企业进行成本函数估计得出具体参数值,按平均值分别测算我国制造业上市企业的前沿成本、成本效率、技术效率、配置效率和规模经济性。通过实证考察,结论认为技术效率的相对缺乏,是制造业企业成本非效率的主要因素,且高成本组始终处于较低的效率水平;2004年总体样本显示成本效率主要得益于技术进步,但资源的有效配置不容忽视;此外,规模经济性随着产出规模增加而下降。我国制造业上市公司作为一股"先进生产力"的代表,其成本效率需要前沿技术长期的推进。     

我国高新区的技术效率、规模效率与规模报酬

现有对高新区的研究，多数应用量化方法建立有权重的指标评价体系。但如果仅以“量”来评估高新区的优劣，会误导高新区管理当局或企业过分关注指标的绝对值，从而造成重复投资或过量投资。本文从生产效率的角度，应用数据包络法分析各高新区的技术效率、规模效率和规模报酬状态，并分析环境因素对高新区生产效率的影响。各高新区可参考本文研究结果调整投入量和生产规模，以达到预期的生产效率。     

安徽高端装备制造上市企业经营效率研究——基于DEA模型

文章通过建立与企业经营效率相关的投入产出指标体系,收集各个上市公司2012年公布的财务数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对安徽省内14家高端装备制造产业内上市企业经营效率进行对比分析。研究结果表明,样本中DEA综合效率无效的企业有10家,经营效率投入产出平均综合效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.860、0.930、0.926。对结果进一步的投影分析表明:非DEA有效的上市企业存在着不同程度的投入冗余与产出不足,还需在统筹规划、技术创新、人才培养等方面予以改进。     

安徽省规上制造业企业R&D投入产出效率分析

规模以上制造业企业是工业企业的主要组成部分,而规模以上工业企业又是整个社会创新的主体,因此需要了解规模以上制造业企业的R&D投入产出效率,并在此基础上找出提高其效率的有效办法。采用DEA模型对安徽省规模以上制造业企业的31个行业和16个地区的R&D投入产出效率进行定量评价。经研究分析发现,安徽省规模以上制造业企业的大部分行业的R&D投入产出效率较高,但仍然有部分行业存在R&D投入浪费和R&D产出不足的现象。另外,安徽省不同区域间也存在着R&D资源配置不均的情况。因此,必须要强化政府政策引导,建立发展产业集群,发挥区域优势,才能优化R&D资源配置,缩小行业间和区域间的差距。     

安徽省工业技术转移效率评价研究

文章运用数据包络分析方法对2012年安徽省15个地级市工业技术转移的综合效率、纯技术效率、规模效率及超效率值进行测算与比较评价,分析了影响决策单元非DEA有效的原因。结果表明:相对于传统效率评价模型,超效率模型在评价安徽省地级市工业技术转移效率中更具科学性;53.5%的地级市工业技术转移综合效率单元无效,造成这一现状的主要原因是投入规模。政府应针对性地继续加大工业技术转移经费与人员投入,提高技术转移投入的利用和管理效率。     

云南生物医药产业发展现状及融资效率研究

对云南生物医药产业2016—2020年的发展规模、经营状况及贸易变化进行分析，并运用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）方法对云南生物医药上市企业的融资效率进行评估。结果表明：云南生物医药产业总产值稳步增长，规模以上生物医药企业经营水平显著提升，新冠疫情对生物医药商品的出口造成一定冲击；尽管云南生物医药上市企业融资的综合效率较高，但规模效率呈现递减趋势。基于此，提出建立创新集群制度、数字服务平台及产业发展基金的对策建议。     

中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素研究

基于2015—2019年中国集成电路产业59家上市企业技术创新投入产出数据,在技术创新效率测度的基础上,利用Tobit模型对中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素进行研究。结果表明：集成电路上市企业技术创新效率总体处于低水平阶段,且呈下降趋势;知识生产效率明显高于成果转化效率,成果转化效率低是造成技术创新效率低的主要原因;政府补助、R&D人员投入强度、R&D经费投入强度、企业规模4个指标负向影响技术创新效率;金融支持力度正向促进技术创新效率提升;盈利能力对技术创新效率影响较小。在此基础上,为促进中国集成电路上市企业技术创新效率提升提出了针对性改进建议。     

电网企业技术进步与技术效率对生产率的影响测算

为了分析电网行业的生产率受技术进步和技术效率的影响程度,使用基于DEA的Malmquist生产率指数方法,以9家省电力公司为样本,对电网企业的技术和生产效率的动态变动情况进行了研究。结果表明,2005-2010年间样本电网企业的全要素生产率年平均增长率为3.2%,技术进步的贡献大于技术效率的贡献。技术效率指数表现不优是由于多数样本企业的实际规模与最佳规模之间的偏差较大。因此为了提高我国电网企业生产率,关键是提升效率特别是规模效率。     

我国上市物流企业生产效率评价--基于数据包络分析法的两阶段分析

本文利用一阶段数据包络法,评价2008年52家上市物流企业的总体效率状况;其次,依据价值链模型,将物流企业的生产过程分为产出一获利两个阶段,从产出效率和获利效率的视角探讨物流企业综合技术效率的成因。研究表明：（1）物流企业综合技术效率水平低,与规模无效率相比,纯技术无效率是主要根源;从全过程视角,与产出能力相比,获利能力低下是物流企业发展的主要瓶颈;（2）仓储业生产效率最高,公路运输业和航空运输业效率最差;（3）东部地区综合技术效率水平明显高于中西部地区;（4）东部地区产出效率明显高于中西部地区,西部地区获利效率明显高于东部和中部地区;（5）民营物流企业的效率水平明显高于国有企业,国有企业效率低下的主要原因在于获利能力不足。     

非工业企业数字化转型的生产效率差异分析——基于A股上市企业的准自然实验

文章选取2010—2020年A股上市企业数据，运用双重差分法分析数字化转型对非工业企业生产效率的影响。研究发现：数字化转型对我国非工业企业生产效率有显著促进作用；传导机制结果显示，数字化转型能够通过技术创新来提升非工业企业的生产效率；从异质性分析来看，中型企业数字化转型提升企业生产效率的显著性高于其他规模企业，国有企业的显著性高于其他所有制企业，技术密集型企业的显著性高于其他密集型企业，东部地区企业的显著性高于其他地区企业；进一步研究发现，数字化转型对交通运输、仓储和邮政业等五个行业企业生产效率有显著促进作用，对批发和零售业、住宿和餐饮业两个行业企业的生产效率有显著抑制作用，对教育等七个行业的影响不显著。     

基于DEA方法的安徽省各地市经济发展效率评价

根据2006—2010年安徽省17个地市的经济投入产出数据,利用数据包络分析方法,对安徽省各地市经济发展效率进行评价,并对部分非DEA有效的地区进行投影分析。利用BC2输入模型,综合五年的计量结果,对比各个地市的纯技术效率与规模效率,找出制约各地市经济发展的原因所在,并为提高各地市的发展效率提出建议。     

基于DEA-Malmquist模型的广东人工智能领军企业技术创新效率研究

基于DEA（数据包络分析）-Malmquist模型,选取广东人工智能（AI）产业的31家领军企业,对其技术创新效率进行实证分析。对于企业的技术创新效率,用Malmquist技术生产率指标来表示。Malmquist技术生产率指标是技术效率和技术进步的乘积,技术效率则又是规模效率和纯技术效率的乘积。然后再根据静态和动态两个方面的实证分析结果,提出广东人工智能产业未来发展的若干建议。     

基于DEA的我国上市旅游企业经营绩效评价

由于旅游业的特殊性,旅游企业的经营绩效是一个值得关注的问题.文章运用数据包络分析方法(DEA)对我国上市旅游企业2005年的经营绩效做出评价.测算出各公司的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益状况, 从而对非DEA有效的公司提出使其达到有效的可行措施,还要分析经营效率与资源配置效率之间的关系,从中得出若干旅游企业发展的建议, 供决策部门参考.     

安徽省大中型工业企业生产效率研究 ——基于DEA与Tobit方法

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对安徽省大中型工业企业的37个行业2009年的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行总体评价,并对不同技术水平的行业进行归类定量分析,在此基础上通过Tobit模型对工业生产无效率的影响因素予以识别。研究发现：①不同技术水平行业总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;②工业生产普遍存在从业人员拥挤和产出不足现象;③行业绩效是影响工业生产无效率的最主要因素。     

基于DEA模型的安徽省区域创新效率研究

以安徽省16个地级市的数据为依据,对不同城市的创新效率进行了实证研究。首先测度了2012年安徽省16个地级市区域创新的综合效率、技术效率和规模效率,并把安徽省分为皖北、皖中和皖南3个区域进行创新效率对比研究,最后根据DEA模型的优化目标值来探讨提高各地级市的区域创新效率的途径。     

山西上市公司技术创新效率与中部和周边省份的研究——基于超效率DEA和Malmquist指数模型

选取山西与中部和周边省份上市公司2010-2013年面板数据,运用超效率DEA和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度比较这些地区上市公司的技术创新效率。结果表明:山西上市公司超效率DEA有效数、有效率逐年下降,平均效率呈波动性;Malmquist指数下降幅度最大,与中部和周边省份相比有较大差距。2010-2013年山西上市公司纯技术效率和规模效率指数随时间变化幅度减小,技术变动指数显著下降,阻碍山西上市公司技术创新效率提高的关键因素是技术变动指数的反向变化。     

基于超效率DEA-Malmquist的吉祥航空经营绩效评价研究

运用超效率DEA模型,对包括吉祥航空在内的中国8家上市航空公司2016—2019年经营绩效进行全要素评价,并运用Malmquist生产力指数对8家公司4年的生产效率变动情况进行分析,对吉祥航空经营绩效的变化情况进行研究.结果表明,吉祥航空的经营效率位于行业较高水平,近两年相对效率值均达有效;但生产率指数波动明显,近些年技术进步水平有明显下滑.在未来发展中,吉祥航空应加大技术研发投入,推动产品创新,同时继续扩大市场规模.