中国GDP与第三产业就业的动态关联分析——基于VAR模型

文章根据中国1978～2005年第三次产业就业人数和GDP的数据,通过向量自回归(VAR)模型及相应的脉冲响应函数分析了二者的动态相关性。结果表明,第三次产业就业人数对GDP有稳定影响,反向影响关系却在统计上不显著。GDP对于广义单位标准差新息的响应是将在第三期达到高峰,之后很快减弱。第三产业就业人数对此的响应是在初期最大,之后缓慢下降。中国要释放第三产业就业弹性大的潜力,应注重在第一和第二产业基础上的第三次产业的增长质量而不只是速度。     

浙江省金融发展与区际产业转移非对称性效应的关系研究——基于VAR模型的实证分析

利用SPSS因子分析法计算出浙江省1990-2013年的金融发展程度(FDD),然后结合浙江省1990-2013年的相关金融指标及数据,建立金融发展程度与区际产业转移非对称性效应(IDT)之间的向量自回归(VAR)模型,考察了两者间具体的关系及影响程度。得到如下结论:金融在整体上对区际产业转移存在显著的正向溢出效应,同时区际产业转移的非对称性效应也在一定程度上促使了金融发展程度的提升。     

基于VAR模型的中国期货市场发展与经济增长关系的实证研究

文章运用2003~2015年我国期货市场发展与经济增长的相关数据,通过建立向量自回归(VAR)模型,采用单位根检验、EG协整检验等检验技术分析我国期货市场发展和经济增长之间的内在关系,研究发现。经济增长促进了期货市场的稳定发展,而期货市场的发展对经济增长的反作用则还需加强。     

中国GDP与第三产业就业的动态关联分析——基于VAR模型

文章根据中国1978～2005年第三次产业就业人数和GDP的数据,通过向量自回归(VAR)模型及相应的脉冲响应函数分析了二者的动态相关性。结果表明,第三次产业就业人数对GDP有稳定影响,反向影响关系却在统计上不显著。GDP对于广义单位标准差新息的响应是将在第三期达到高峰,之后很快减弱。第三产业就业人数对此的响应是在初期最大,之后缓慢下降。中国要释放第三产业就业弹性大的潜力,应注重在第一和第二产业基础上的第三次产业的增长质量而不只是速度。     

基于VAR模型的文化消费与文化产业发展的实证研究

基于VAR模型对我国2005-2015年文化消费与文化产业发展的关系进行了脉冲响应分析,研究结论显示：①我国文化消费与文化产业发展之间存在长期的协整关系;②两者彼此呈现出正的脉冲响应,但文化产业发展变动对文化消费冲击的影响相对较弱,而文化消费变动对文化产业发展冲击的影响则更大。鉴于此,尝试从提高居民收入、引导并树立正确文化消费观念以及开发满足大众需求的文化产品三个方面来扩大我国居民文化消费需求水平,从而更好地推动我国文化产业的发展。     

基于VAR模型的贵州省经济增长与金融发展关系的实证研究

金融发展与经济增长有很大关联性,利用贵州省1998年到2012年,15年的数据采用VAR模型对其进行实证研究,研究结果显示:贵州省金融发展在短期内对经济增长有很大影响,而且这种影响是单项的。因此,应该着力提高人民收入水平,完善贵州金融体系。     

上海市经济增长与环境污染——基于VAR模型的实证分析

文章以1985—2008年度上海市人均GDP为经济增长指标,以工业固体废弃物产生量、工业废水排放量和工业废气排放量为环境污染指标,通过建立VAR模型,得出了上海经济增长与环境污染水平之间的长期均衡关系和动态影响机制。实证结果认为：上海经济增长依赖工业废气排放量的增加,并导致了工业固体废弃物产生量的增加,同时,经济增长与工业废水排放量之间存在良性互动。此外,上海的环境污染水平对经济增长的影响较大,而经济增长对环境污染水平的影响较小。     

上海市就业变动的实证分析——基于VAR模型

文章运用协整检验模型、VAR模型、脉冲响应分析等实证方法对上海市就业弹性系数与经济增长、产业结构变动、生产要素投入之间的关系进行检验。结果显示,经济增长、第二产业及第三产业的发展使就业弹性系数上升,促进了上海市就业增加。近年来经济增长及第二产业的发展逐渐进入了稳态,对促进就业的效应出现了边际递减,资本投入的增加对劳动力产生替代,影响了就业的稳定性;长期趋势来看,第三产业的就业吸纳能力强于二产业,产业结构变动的就业创造效应会增强。     

基于VAR模型的贵州省人口老龄化对居民储蓄率影响的实证分析

通过建立VAR模型对贵州省1998~2013年的数据进行分析,发现贵州省人口老龄化并没有直接影响居民储蓄率;而居民储蓄率对老年人口的数量有正向影响,居民储蓄率提高/降低1%带来0.54%的老年人口数量的增加/减少。究其原因贵州省经济相对落后,影响储蓄率的因素有很多,人口老龄化对储蓄影响不明显;老年人储蓄不足,在贵州省医疗水平不高、社会保障不完善的情况下,会影响老年人的健康状况,从而影响老年人口数量。     

基于VAR模型的贵州省FDI与经济增长的相互关系研究

将各年外商直接投资额按当年加权平均汇率折算为以亿元人民币为单位,运用VAR模型、脉冲响应函数及方差分解对贵州省FDI与经济增长的相互关系进行了实证研究。结果显示:贵州省FDI与经济增长之间存在一定的相互促进关系。由于FDI规模较小、行业分布不尽合理,导致FDI对贵州省经济增长的促进作用明显弱于经济增长对FDI的促进,且作用时滞相对较长。贵州省在加快发展经济的同时,应合理引导外资投向,优化FDI的行业分布,全面提升FDI的利用效率。     

基于钻石模型的滨海新区制造业产业集群发展研究

天津滨海新区升格为国家级综合改革试验区的战略目标,是把以滨海新区为增长极的京津冀打造为环渤海乃至中国北方经济增长的发动机和最具国际竞争力的都市圈。本文借鉴迈克尔·波特的国家竞争优势钻石模型,构建一个地区制造业升级的竞争模型,并借助于这一模型对滨海新区制造业产业集群竞争力进行分析,从而就提升其产业集群竞争力进行了对策探析。     

基于钻石模型的滨海新区农业产业升级的路径选择分析

本文以"钻石模型"为理论基础,分析了天津滨海新区农业产业发展的现状及瓶颈,并提出了滨海新区农业产业升级的路径选择。     

基于STIRPAT模型的北京地区经济碳排放驱动因素分析

当今,在衡量地区经济高速发展时,不仅仅关注地区经济发展速度,还更关注地区经济发展对环境地影响,尤其是区域二氧化碳排放的变化。可以说,二氧化碳排放量已经成为衡量国民经济发展质量的一个重要指标。本文基于STIRPAT模型基础,应用岭回归方法和弹性理论方法,分析北京地区经济发展过程中产生的碳排放总量,与人口数量、城市化进程、人均GDP、能源强度和第二产业比重驱动关系,根据二氧化碳各驱动关系,提出控制和减少北京地区二氧化碳总量的必要措施,从而为北京未来高质量的经济发展提供参考。     

区域金融产业集聚影响因素的实证研究:基于省级面板数据

本文使用"钻石"模型的分析框架讨论了自然资源、需求要素、相关支持性产业、企业间竞争以及经济政策等对金融产业集聚的影响,并利用1996～2009年省级面板数据研究了导致中国金融产业集聚的因素。发现:①我国沿海地区具有金融产业集聚的地理优势,同时发现,当地的需求和政策也是导致产业集聚的重要因素;②我国金融市场的二元结构明显,东部地区,市场开放度较高,要素的影响作用明显,这有利于在市场机制条件下正反馈作用和收益递增作用的增强,有利于产业集聚的自我发展和不断完善。而在市场开放度较低的西部地区,各要素孤立存在,没有形成相互联系的优势网络,其金融产业也相对落后。     

基于VAR模型对投资、就业与经济增长的实证研究

本文选用中国1978～2007年30年的数据,基于VAR模型运用Granger因果关系检验、脉冲响应分析、方差分解等方法分析投资、就业与经济增长三者之间的关系。实证结果表明:经济增长既是就业的格兰杰原因,也是投资的格兰杰原因;投资是就业的格兰杰原因;就业和经济增长均不是投资的格兰杰原因。投资可以促进就业和经济增长,经济增长也可以促进就业。     

基于国际产业转移的上海制造业发展战略研究

当前新一轮的国际产业转移,给上海制造业带来新的发展机遇。上海制造业应以自主创新提升产业的技术水平,以信息化推进产业结构的升级,以产业集聚提高产业的整体竞争优势,而以发展跨国投资带动制造业结构的调整。     

基于投入产出视角的广东省产业结构分析

产业结构合理性影响着区域经济的可持续发展。在广东省正在进行新一轮经济结构调整的背景下,文章通过对近年广东省各产业部门影响力系数和感应度系数的计算考察了产业部门间的关联度,发现化学工业、通用设备、计算机用电子设备制造等产业在广东省的经济体系中占有非常重要的地位,对于经济体系的其他产业部门产生重要的影响,应大力发展此类产业。在此基础上文章还考察了广东省近年的产业机构演进状况,并通过比照产业部门间的关联度情况和关键部门的发展情况,对优化广东省产业结构提出了政策建议。     

基于聚类分析的我国各省份旅游业发展水平研究

本文利用统计软件SPSS11.0对我国31个省份进行主成分分析和聚类分析,通过各类的差异比较,力图找出各个省份在发展旅游业方面的优势和缺陷,以期对各省的旅游决策工作提出建议。     

基于多变量的中国货币需求函数实证分析

随着我国经济体制改革的深化,建立货币需求模型的变量因子也在发生变化。然后,根据我国近年来货币实际需求,选取变量因子建立货币需求模型,并进行了实证分析。在实证分析的基础上,提出了提高货币政策有效性的政策建议。