基于多项Logit模型的高速铁路客流分配实证研究

研究旅客对不同高速铁路列车产品的选择行为、定量分析不同列车间的客流分配规律,可以有效提高列车上座率。在综合考虑不同列车服务水平因素的基础上,根据随机效用最大化理论构建多项Logit模型,应用华东地区高速铁路旅客发送量的实际数据拟合模型并标定参数。结果表明,多项Logit模型具有较高的客流预测能力,列车出发时间范围、车票价格及列车停站次数对旅客乘车选择行为有显著影响,车票价格、列车停站次数与旅客乘车选择负相关。研究结论表明,预测不同列车客流分担率,结果与实际统计值偏差在5%以内,说明模型具有较好的预测能力。     

铁路客运服务网络路径搜索算法的研究与实现

基于反映旅客出行链的有向换乘服务网,采用一种拼接和去冗相结合的K最短路算法,设计并实现客运服务网络路径搜索系统.该系统可根据客流计划和列车开行方案,以多种路径搜索模式得到合理的乘车方案.以某高速铁路及相关路网的列车开行方案和相应的客流计划为例,对客运服务网络路径搜索算法进行测试,取得了预期的结果,但需在乘车效用的丰富和优化方面进行深入研究.     

多种折扣下铁路票额分配模型初探

铁路客票多级折扣最优分配策略属于座位存量控制问题,是将有限个相同使用价值的座位分配到不同的票价等级中以获得最大收益.提出将不同等级票价的客票在不同时间段出售模型,且将每种票价等级的需求强度按一定的长度分段,假定在某个等级票价下旅客的需求概率只分布在一些离散的点上.通过实例分析说明模型的应用和进一步研究的内容.     

铁路学生票分配优化模型与算法研究

通过分析铁路学生订票的特点,以及现有学生票发售模式存在的问题,提出在充分掌握学生票预订信息的条件下,根据各种优化目标和限制条件构建自动分配学生票的数学模型,运用启发式算法得到问题的满意解,实现车站学生票预订信息处理的整体最优.通过实例计算,说明模型的应用效果.     

铁路客票发售和预订系统票额分配研究

根据铁路客票发售和预订系统的发展,提出票额分配的原则和方法.在分析铁路客运票额分配需求的基础上,介绍了票额分配系统的功能,并对票额分配计划的编制进行了论述,在票额分配策略体系构建中,提出将票额分配分为节假日票额分配和日常票额分配两部分,并给出票额的动态调整的7种方式.     

基于时刻表的客运专线列车客流分配研究

为实现列车开行方案及运行图的综合评价,对基于时刻表的客运专线列车客流分配进行研究.首先以列车开行方案为基础,构造旅客混合换乘网络,分析旅客乘车方案的表达方法.旅客混合换乘网络结构简单,可直观表达旅客的乘车方案.其后以旅客发到时间满意度费用和拥挤折算费用为重点,讨论旅客出行广义费用的构成及计算方法.最后建立基于时刻表的客运专线列车客流分配模型,提出采用基于增量的客流分配算法,该算法复杂度低,符合客运专线旅客运输组织的实际情况.     

提高铁路客运服务优化措施的思考

通过阐述铁路客运服务存在的问题,提出了提高铁路客运服务的优化措施:及时向社会公众发布客运信息;开展多种形式售票;推行实名制售票;提供无干扰服务;提高检票效率;实现旅客零距离换乘;提升餐车服务水平。     

基于客流性质的铁路客流预测方法

运用基于客流性质的铁路客流预测方法对银川—宁东铁路运营初期(2016年)、近期(2023年)和远期(2038年)客流情况进行预测。采用四阶段法对不同性质客流进行生成预测、分布预测和不同交通方式分担预测,通过各种性质客流的叠加,进行总体客流分析,得到研究区域全天客流变化和高峰情况,以及有关客流预测的主要指标。基于客流性质的铁路客流预测方法在客流性质区分明显的情况下,能够具有较好的精确度。     

铁路客运收益管理模型及算法研究

随着收益管理研究在我国铁路客运市场的应用,在定性分析的基础上,建立客运收益管理席位控制模型.在客运需求基础上,从投标价格法通过采取期望值的手段将问题转化为线性规划问题,并采用随机线性规划模型的方法,将连续性随机变量转化为离散性随机变量进行求解.结合算例分析,说明该模型的应用.     

弹性需求条件下旅客列车客流分配研究

结合铁路客运路网及列车开行方案,构造了列车运行网络,将旅客的出行方案转化为列车运行网络上的路径,并根据列车运行网络,计算网络中不同路径旅客的出行广义费用,结合铁路旅客运输的特点,提出路段拥挤费用的计算公式.根据运输方式客流分担的Logit模型,推导出铁路运输客运需求函数,分析客运需求函数的合理性.最后,建立弹性需求条件下旅客列车的客流分配模型,并给出模型的求解算法.     

基于旅客需求的高速铁路客运服务质量评价

高速铁路客运服务应以旅客需求为导向,借助客运服务质量评价体系,完善高速铁路客运服务,满足旅客多样化出行需求。以马斯洛需求理论为基础,针对高速铁路旅客需求和感知建立三级评价指标体系,并提出运用灰色关联度-模糊综合评价法对高速铁路客运服务质量进行评价。对成都东站、重庆西站,以及G2885和G2890次列车高速铁路旅客进行现场调研,基于调研数据,运用灰色关联度-模糊综合评价法评价高速铁路客运服务质量。结果表明,高速铁路列车服务质量总体高于车站服务质量;相比于高速铁路客运服务的基本需求和物质需求,提升服务等级和注重精神尊重是提升高速铁路客运服务质量的努力方向之一。     

基于路网的多车种空车调配优化方案研究

在分析现有典型空车调配模型特点的基础上,基于路网结构,核心考虑区间通过能力和不同车种间代用因素,将空车调配相关的走行费用、车种代用费用,以及库存费用共同纳入目标体系,构建了多车种空车调配改进模型,使空车调配更加符合铁路运输实际.通过算例模拟分析,验证了模型的可行性.     

铁路旅客列车车底套用优化模型的研究

在列车车底数量有限的条件下,利用多商品网络流模型对列车车底的套用问题建立数学优化模型,对车底套用方案进行优化,即把列车运行图转化为网络图,而后根据流守恒、容量限制和维修等约束条件,建立以列车运输能力最大化为目标的整数规划模型。     

基于SERVQUAL的铁路客运服务质量评价

在介绍SERVQUAL评价模型的基础上，以铁路旅客列车服务质量为例，提出列车服务质量决定因素的选取原则，确定列车服务质量的评价准则和子准则，以及这些准则和子准则的权重，通过计算得到确定列车服务质量的最终得分。通过实例分析说明评价模型的应用，根据结果制定提高铁路客运服务质量的对策。     

基于旅客心理需求的铁路客运服务综合评价模型研究

在分析铁路旅客心理因素的基础上,建立了基于旅客心理需求的铁路客运服务综合评价指标体系。通过突出旅客心理的情感性反应指标、乘坐兴趣与意向指标,以及主观综合评价指标在铁路客运服务综合评价中的重要作用,结合算例分析,运用随机与模糊数学中的评价分析方法,对铁路客运服务指标进行综合评价分析。     

基于联盟区块链的铁路客运出行服务系统研究

铁路客运出行服务系统需要与多个企业进行数据交互,各主体间存在缺乏信任、数据格式不统一、对账环节低效等问题,制约了铁路客运出行服务的发展。而区块链具有去中心化、不可篡改、全程留痕等特点,在铁路客运出行服务系统中引入区块链技术,有助于解决多方主体交易难题。在总结铁路客运出行服务系统现状的基础上,结合开源分布式账本平台Fabric的特点与优势,设计基于联盟区块链技术的铁路客运出行服务系统架构,并对系统的基本框架和业务流程进行了描述和分析,提出铁路客运出行服务系统中的数据共享、数据存储、数据安全、清分结算等关键技术,可以实现多方数据的可用不可见,提高合作企业参与的积极性,将为加快促进综合交通一站式出行服务平台建设提供研究支撑。     

铁路运用车优化分布模型研究

为提高运用车保有量计算的科学性、合理性和准确性,并充分反映铁路运输生产实际,提出运用车优化分布模型的总体思路,以装车及使用车去向计划、列车编组计划、施工运行图、货车停留时间标准、货车运用与货物作业统计,以及铁路网结构作为模型计算依据.并且对铁路局管内重车车辆日和空车车辆日的确定给出具体计算方法与计算过程,从而得到各铁路局管内运用车车辆日,即最小日运用车数量.     

基于IPSO-BP神经网络的铁路客运量预测

在分析有关铁路客运量预测方法的基础上,针对BP神经网络模型存在的不足,提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数,即改进的PSO方法(IPSO)。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象,确定输入样本和输出样本,以及训练集和测试集,建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量。预测结果表明,IPSO-BP网络的算法训练时间短,收敛速度快,预测精度高。     

关于提高铁路客运服务质量的探讨

全面提高客运服务是广铁集团今后的一项重点工作。从创新理念、确保安全、深化改革、科技进步、提高素质及加强领导等 6个方面对如何提高客运服务质量进行探讨