农信数据大集中解决方案

随着近年来金融市场化程度加深，金融政策和市场规则发生了巨大变化，国内金融业变革进程明显加快，正在不断提升服务能力和渠道，增加目标客户所需的产品和服务，利用网络信息化加深客户资源的覆盖。农村信用合作社作为中国金融体系的重要组成部分，为农村经济的发展做出过不可磨灭的贡献，自2003年开始，在全国范围内拉开了深化农村信用社改革的帷幕。信息时代，要想将农村信用社打造成为能够提供现代金融服务的好银行，除了体制上的改革外，没有一个安全、稳定、易维护、可扩展的好网络无疑是不可能的。农信社作为农村经济战略的执行平台，如果将其他商业银行先进运作模式以及农村区域金融市场的特色有机的结合，安全、快捷、高效地为客户提供满意的产品和服务，将直接关系到客户对农信社的满意度和企业的经营效益。     

广东农信数据大集中项目系统建设简介

广东农信数据大集中项目的业务系统按功能和业务类型可划分为:核心系统、卡系统、财务系统、总账系统、综合前置系统、前置业务监控系统、报表系统、数据仓库系统、信贷系统、卡交换平台、网上银行系统、地市前置系统、地市前置业务监控系统、柜面系统、安全平台、Windows域管理、系统监控和备份管理系统等.数据大集中系统建设过程中采用的设备包括传统的Unix中高端小型机、IBM Pbwer刀片服务器、PC服务器、SAN存储系统、物理磁带库和虚拟磁带库.     

广东农信数据大集中初显成效

经过2年多艰难的研究和探索,广东省农村合作金融机构数据大集中系统于2009年10月在试点联社(中山联社)成功上线.系统上线应用数月来,以其稳定、高效、便捷的特点完全取代了原有的综合业务系统.     

数据大集中带来管理变革

数据集中作为我国银行信息化发展的重要举措,在实现商业银行分散化的运营向数据大集中模式下集约化转轨的同时,也必然推进管理理念、管理技术和管理模式的转变。这种转变主要体现在以下几个方面。     

加快数据大集中建设 实现农信管理现代化

银行现代化管理是以现代化的管理理念和先进的IT技术为基础的。本文通过对广东省农信社管理方式的现状及特点、难点分析,阐述了数据大集中建设的必要性及其对提升农信社现代化管理水平的重要意义,并提出了广东农信社数据大集中的实施规划。     

江苏农信数据大集中的技术实现探讨研究

经过多年的努力,江苏省农村信用社已初步建立了农村信用社电子化服务体系。由于多种原因,各地电子化水平参差不齐,存在多系统、多平台并存的局面,比如以RS／6000为主机的系统、以AS／400为主机的系统及PC服务器上的SCO Unix系统。应用软件更是纷繁复杂,功能差异很大。实现了     

农村信用社进行数据大集中为时尚早

2004年,中国工商银行在实现全国业务数据处理集中到北京、上海两大数据中心后,进一步实现了这两大数据中心之间的灾难备份连接。中国银行于2004年已实现华北、华东、华南、西南、西北五大中心的区域数据集中,同时进行系统平台与应用软件版本的统一。2004年9月,建设银行完成了江     

商业银行数据大集中带来的风险与防范对策

全球经济一体化进程的加快和社会经济的快速发展,使我国银行业各类客户的经济活动方式和地域范围发生了巨大的变化。客户结算半径的扩大,要求银行提供更加高效．便捷、安全、可靠的结算和支付手段。这就需要我国商业银行打破传统的基于省域范围甚至更为分散的地域性条块分割的管理和经营模式,依托快速发展的信息技术进行技术创新,为客户提供实时的、全国性的金融产品,和多样性、个性化的新型服务渠道,建设一个集中统一的全国性的数据集中处理环境,实现银行全国性数据大集中是大势所趋。计算机特别是大型计算机技术和集群技术的发展,为实现全国大集中提供了可能;同时网络通信技术的快速发展,为实现全国大集中提供了必要的技术条件。从1999年开始,国内各家商业银行,先后开始尝试数据大集中。目前,国内大部分商业银行已基本完成数据大集中的工作,数据集中能够有效地提高商业银行的结算服务水平和内部管理水平,防范金融风险,进一步提高资金的流动性和营运效率。但是,也应当看到,在数据集中的同时,将网络,运行、核心系统控制等风险都集中到了各商业银行总部,这就要求各商业银行要加强对数据中心的基础设施管理,特别是网络运行管理,保障数据集中后业务系统的安全稳定运行。     

基于数据大集中构建反洗钱系统

中国加入WTO后，客观上更需要中央银行尽快建立国家反洗钱系统，充分利用数据大集中产生的信息资源优势，正确处理好反洗钱与支付、清算服务的辨证关系，有必要实施全方位、立体式的银行账户监管，彻底瓦解洗钱全过程，维护社会正常的金融结算秩序，促进国民经济快速稳健发展。     

数据大集中后电子报表系统的设计和实现

一、背景 报表作为银行自身经营与服务状态的集中反映,在银行的经营运作中起到了关键作用.     

大数据和云计算对审计工作带来的影响分析

大数据、云计算领域的快速发展，在一定程度上影响到了审计工作的实施，即促就当前审计人员在实际工作开展过程中借助数据采集、挖掘、分析等方法，转向“计算”审计发展方向，同时培训大数据审计师，提高审计建设工作，并提供高效性审计平台，推进审计工作的有序开展，以数据审计模式，满足审计工作开展需求。本文从大数据和云计算特征分析入手，并详细阐述了大数据和云计算对审计工作的具体影响。     

商业银行数据大集中的问题分析

引言 在信息技术广泛应用,全球经济一体化的大背景之下,各国银行为加强管理,提高竞争力,均进行了业务数据大集中。我国银行业自20世纪90年代末期开始,先后进行了数据大集中,建成或打算建成多个或单个大数据中心。这种模式依托于快速发展的大(中)型计算机技术、网络技术、通讯技术、安全技术,以一种庞大的新兴的技术架构,组成了银行业崭新的技术平台。它不仅推动中国银行信息技术的应用水平和信息化程度,还将更深层次地引发银行业管理体制的根本变革。     

商业银行数据大集中后的生产和管理分析

以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效,各商业银行纷纷把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收,最终集中在一个或多个总行中心,以实现全行业务经营和管理的集约化,适应管理扁平化改革.这为各大银行初步实现数据大集中、提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台,同时也为我国银行业的改革与发展提供了有力的技术支持.     

数据大集中模式应付利息基础数据计提系统

随着信息技术的高速发展,在以网络化、数字化、信息化为特征的今天,各商业银行为了提高竞争力、节约设备投资和维护费用、降低应用系统的复杂度、防范业务处理的风险,纷纷将对公、对私业务数据集中到一级分行或总行.由于系统结构的改变,利息计提系统开发的方法和设计原则都较数据集中前有很大的不同.该系统是在全省数据集中的基础上开发的,利用柜面系统产生的客户数据,测算对公、对私存款当前或未来某个时点应支付的存款利息和应付利息率,真实地对银行的利息支付状况做全面分析,对银行业务经营与管理进行预测,从而更好地掌握全行的盈亏情况,为行领导决策提供帮助.     

追踪数据大集中

近年来,随着互联网的飞速发展以及我国成功加入WTO,银行业传统经营模式面临着重大变革。业界人士普遍认为,国内银行条块分割的状态已经成为制约银行信息化的瓶颈所在,今天,银行信息化的进一步深化已经聚焦在一个关键点上,那就是顺应科技发展潮流,实现银行信息、业务系统“大集中”。2002年,实现银行数据大集中几乎成为我国所有银行的重点信息化工程,各行或完成规划进入实施阶段,或按计划稳步进行,或取得阶段性成果     

为了数据大集中

申报成功! 缴税成功! …… 全部操作成功!一道道指令在电脑屏幕上显示，一条条信息从省局服务器返回。面对大厅内排着长队等候办理纳税事宜的纳税人，平江县地税局负责人的脸上露出了欣慰的笑容。面对大厅工作人员熟练而又耐心的操作，急切等候的纳税人也会心的笑了。     

数据大集中暨核心系统建设实践

广东省农村信用社联合社的数据大集中暨核心业务系统建设始于2007年初,经过省联社各部门、各法人联社的通力协作,数据中心于2009年8月正式投入使用;第一批应用系统,含核心业务系统、省中心前置系统、地市中心前置系统、柜面系统、总账系统、财务系统、集中报表系统于2009年10月26日成功投产。截至2011年一季度,广东农信数据大集中已完成18个数据中心、82个法人机构的推广。     

核心建设：痛并快乐着——广东农信数据大集中暨核心业务系统上线纪实

日前,广东省农村信用社联合社（简称“广东农信”）历经2年时间建设的核心业务系统项目在中山、茂名、揭阳、清远、江门、佛山等地的23家联社成功上线,并计划于2011年上半年在全省推广完毕。“2006年,全国只有山西、广东等地的农联社没有全省综合业务系统。2007年初,我们才启动数据大集中系统的建设,     

数据大集中的实现技巧和方法

我国加入WTO后，面对外资银行的挑战，为加强对业务发展的适应能力，满足业务统一规划管理的需要，包括四大国有商业银行在内的国内各金融机构，都在紧锣密鼓地规划或进行数据大集中建设。数据大集中主题牵涉面广，需要考虑方方面面的问题，在技术方面就必须考虑数据和应用的合