基于蒙特卡洛方法的超市收银排队问题动态仿真

本文根据超市顾客到达的随机性和服务时间的随机性,用蒙特卡洛方法模拟不同的顾客到达和服务水平,在MATLAB/Simulink上对超市单队列多收银台的服务系统进行了动态模拟仿真,得到不同顾客到达率和不同服务水平下,顾客的排队等待时间,服务器的空闲率等要素.综合考虑顾客等待成本和商场的成本效益,进而得出超市为满足一定服务水平应该开设的服务器个数.     

基于蒙特卡洛模拟的基础设施投资风险分析

风险分析是进行项目经济评价和投资决策的重要内容,可以使投资者较为全面地了解项目的风险,从而提高决策的科学性,减少投资损失。本文结合现有研究,利用蒙特卡洛模拟法,以净现值为指标,建立了城市基础设施项目的收益风险评估模型。模型通过分析项目的内部收益率和净现值的概率分布,为投资者提供有效的决策工具。     

运用排队论评价业务流程效率的方法及模型研究

业务流程再造主张对流程系统的结构进行激进式的改变，彻底改变企业依据劳动分工和管理分工原理所建立的系统。运用排队论评价业务流程效率，要深入到业务流程的作业层面，根据实际情况推出业务流程运行效率评价的方法和模型。     

上升敲入障碍期权的二叉树和蒙特卡洛模拟定价模型比较

基于对障碍期权的涵义理解以及对二叉树和蒙特卡洛模拟定价模型步骤的详细阐述,采用两种方法分别对上升敲入看涨障碍期权进行了价格评估,并通过实例分析两种方法的差异性。     

基于蒙特卡洛模拟改进的FCFF模型的乳品企业价值评估

在数字经济飞速发展,大数据、云计算、物联网等信息技术深度融合的背景下,数字化已成为国家推动经济社会发展的重要战略手段,各行各业的数字化转型也已成为不可阻挡的时代潮流。人们对免疫的强烈需求以及“三孩政策”的实行使得迈入数字化转型进程的乳品企业更加深入走近大众视野。数字化赋予传统企业新的特点,如何对以乳品企业为代表的数字化转型企业价值进行评估成为业界需要关注的问题。本文以传统乳品行业为例,将蒙特卡洛模拟引入传统自由现金流折现法,构建适合数字化转型乳品企业价值评估的模型,并通过案例检验对比证明其合理性,为数字化转型企业价值评估提供参考。     

蒙特卡罗模拟在财务预测中的运用

财务预测不仅为财务分析提供必需的财务数据,而且对财务分析的结果以及最后的决策意见都会产生决定性的影响。而传统预测方法有着很大的局限性,直接影响着企业决策的准确程度。本文介绍了如何通过蒙特卡罗模拟的方法提高财务预测的高效性,并通过财务预测实例分步阐述了蒙特卡罗模拟的具体运用方法。     

基于蒙特卡罗模拟方法的项目工程造价风险分析

本文主要通过蒙特卡罗模拟方法来定量进行工程造价风险分析并预测风险性造价。按照蒙特卡罗的原理,结合工程造价管理的方法给出造价风险模拟的关键步骤,最后以一个项目实例进行验证该方法的可行性。     

资产价格产生非线性特征的内在原因分析——基于异质信念资产定价模型的蒙特卡罗法模拟

基于异质信念资产定价模型,运用蒙特卡罗模拟的方法产生异质信念下资产均衡价格的时间序列数据,并对其非线性特征进行相关检验。研究发现,该时间序列具有尖峰肥尾特征、波动率聚类现象和自相似特征,但没能捕捉到长期记忆现象。说明投资者的并质信念是资产价格产生非线性特征的重要内在原因。     

蒙特卡洛模拟在项目财务风险分析中的应用

工程建设项目,特别是国家重点投资项目往往具有投资规模巨大,建设周期长,技术风险和经济风险大,不确定因素多的特征,从而导致工程建设项目实际发生的后果与人们预期的后果会产生某种程度的背离.因此,在工程建设项目投资决策阶段,进行投资风险分析是必然的要求.本文结合实际工程详细阐述了蒙特卡洛模拟技术在风险分析中的应用,对其财务风险进行了判断,为工程决策做出一个合理的预测.     

蒙特卡罗模拟在投资项目风险分析中的应用

蒙特卡罗模拟作为分析风险的有效工具,有着广泛的应用。本文基于Matlab,介绍蒙特卡罗模拟的原理及在投资项目风险分析中的应用,旨在对项目风险进行定量评估,为投资决策提供参考依据。     

基于蒙特卡洛模拟的外汇最优策略选择

为了选择不同外汇市场交易采用的模型,本文使用蒙特卡洛模拟方法比较构建了三种模型(神经网络模型,支持向量机模型,多元适应性回归样条模型)的市场适应性。考虑外汇市场上8种主要的外汇货币,通过方法选择出来的模型进行交易,发现不同的外汇价格时间序列选择模型有所不同,同时得出结论:不同的外汇市场上使用不同的模型会比单一模型获得更高的收益率,这在一定程度上也解释了适应性市场假设(AMH),即单一的投资策略难以应付市场环境的变化。     

基于多主体模型的电信营业厅服务管理分析

“排队”是一个广泛的社会现象,但借助传统的排队论,对M/M/m等以外的广大真实系统求解析解是比较困难的.文章以电信营业厅服务管理为例,从一个新的视角——多主体模型来研究相应的排队现象,探索客户服务水平及其影响因素的关系,寻求客户服务水平和服务成本之间的最佳平衡点.     

分离交易可转债的蒙特卡罗模拟定价

2006年5月8日起正式实施的《上市公司证券发行管理办法》中提出分离交易的可转换公司债券概念。中国市场上有十几只分离交易可转债在上市交易。本文运用蒙特卡罗模拟方法对分离交易可转债进行的了定价,比较模拟的理论价值和市场价值的走势。     

蒙特卡洛模拟方法及其改进方法为互换期权定价

期权是人们为了规避市场风险而创造出来的一种金融衍生工具。通过对期权进行合理定价,能够通过组合获得无风险收益。期权定价理论模型很多,本文采用蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）方法及其改进方法来模拟市场上互换期权的价格,研究结果得出用蒙特卡洛模拟方法,特别是其改进方法能够达到相当高的模拟精度。     

我国可转债定价模型探讨

由于我国转债都附设转股向下修正预案,当正股股价大幅下跌并将触发回售条款时,发行人及其大股东有较大的动力修正转股价,避免持有人回售.这一特征使得国外一些比较成熟的转债定价模型很难给我国的转债进行精确定价.文章在详细论证转股权是欧式期权、转债发行不影响股价表现及波动的基础上,综合考虑了影响可转债定价的各种因素,采用蒙特卡罗模拟法给我国的转债定价.实证分析的结果表明,在考虑修正预期的前提下,我国的转债有较大幅度的低估.     

基于随机服务模型与弹性估计的出租车供需分析

近年来,基于互联网信息交流的出租车补贴大战成为社会的热点。本文将探索通过合理的补贴方案来实现城市交通规划的可持续发展。笔者首先构建打车排队的随机服务模型来测算某一时间地点的供需匹配程度,接下来使用最小二乘法和时间序列分析的协整方法,对出租车的需求弹性与劳动时间供给弹性进行一致估计,并通过测算打车公司对于乘客与司机进行补贴所带来的供需变化来探索补贴方案对于缓解打车难的有限影响。     

我国商业银行信用风险分布特征及对比分析——基于因子模型及蒙特卡洛模拟

在我国,信贷资产是银行业的主要资产,信用风险也自然成为银行业的主要风险。本文利用因子模型和蒙特卡洛模拟研究我国代表性中小型商业银行的信用风险分布并计算了风险分布的VAR值。实证结果表明,我国中小商业银行的信用风险分布具有尖峰等特征。运用同样方法,本文进一步计算出了单个商业银行风险分布VAR值并进行了比较。     

蒙特卡洛模拟在房地产抵押价值评估中的应用探析

蒙特卡洛模拟(Monte carlo Simulation)是一种重要的解决不确定性数值的风险分析方法.商业银行基于风险控制的需要,鼓励采用收益法对抵押物进行估值.但具体评估实务中经常采用纯收益每年不变或在若干年后不变的计算公式,很少考虑影响收益的因素.本文拟引进蒙特卡洛模拟方法,对上述问题予以一定的修正和完善,以期提高商业银行的风险防控水平和质量.     

基于蒙特卡罗模拟的概率求解问题研究

蒙特卡罗模拟是通过计算机模拟实际发生的事情。通过蒙特卡罗模拟能计算出相应事件发生的概率,模拟与计算过程有效、可行、易理解。其基本思想是,将各种随机事件的概率特征与模拟联系起来,用试验的方法确定事件的相应概率与数学期望。应用蒙特卡罗模拟方法解决了实际概率问题,为解决用传统方法不能解决的问题,提供了有意义的参考。主要介绍蒙特卡罗方法及基本原理,并通过实例说明蒙特卡罗方法在数学建模中的应用。     

排队论在改进银行服务系统中应用探究

应用排队论理论对银行排队系统进行了统计调查与分析,从技术的角度分析银行应该采取什么措施使顾客的等待时间最短;并从经济学角度分析成本和损失如何协调,来优化系统,使银行效益达到最大。为银行管理者能合理地优化系统、提高效率,提供了科学依据与可行的方法。