保卫房价

请注意，抑制房地产投资与抑制房价并不是一回事，政府的房地产政策根本无意打压房地产价格，相反，一直是在为维持高位的房价做着努力。     

地价管制应成为房地产市场调控的重要手段

“新国八条”出台后，各地房地产交易量大幅下降，但房价却未出现显著回落。房价居高不下的重要原因在于我国房地产市场的垄断特征限制了需求管理政策所能发挥作用的空间。因此，要抑制房价过快上涨，必须进行供给管理。目前应当参照房价调控目标设定地价涨幅目标，并在当前房地产调控的关键时期暂时冻结地价。冻结地价不仅可以降低住房建筑成本，还可以增加土地供应、降低房价上涨预期。     

房地产价格调控的问题及措施分析

房地产是社会经济发展的重要产业，伴随着房地产业的快速发展，它也带来了诸多问题。针对房地产领域存在的问题，最近国家陆续出台了一系列宏观政策，房价已成为热点话题。在房地产业与社会经济千丝万缕的联系中，房地产价格是其中最有影响力，也是最关键的一个因素，但随着房地产业的迅猛发展，房价也远远超出人们的购买力，因此，深入剖析房价居高不下的原因并采取有效的政策措施控制房地产价格上涨，对促进房地产市场的稳定发展及和谐社会的构建具有重要意义。分析房地产市场的现状及问题，从而给出一定的可行建议。     

房地产位置与房地产价值的关系

一、房地产的位置对于房地产投资的影响2011年位于黑龙江省某市中心区域的一类地区一级地段，每平方米的平均房价为400O元左右，而在市郊二类地区的一级地段，房价每平方不足2000元，矿区三类地区的一级地段，房价每平方则不足1500元。通过对该市的地产市场进行调查与实践证明：房地产的投资收益与位置优劣成正比例关系。     

我国房地产周期性实证研究

我国从1998年开始，房地产市场呈现一片繁荣景象，房价居高不下。根据国际经验，房价是经济景气循环的先行指数，经济不景气，房价就会率先跌落。而目前金融危机冲击全世界大多数国家，我国一线城市的房地产价格的涨幅也出现了回落。本文就我国房地产周期性进行了实证研究。     

福州房地产投资风险的控制

福州房地产业经历了从1992年的初级高潮到1993年的房价高涨，随后房价下滑与缩减房地产投资。1998年国家出台较规范的法律条款及国家规划，起到了催生房价的助力作用，银行提出按揭买房后房价提高投资有所上升。2002年7月开始实行土地招拍挂牌，在原本平稳的房价上烧了一把火。据统计，房地产投资已经连续6年快速增长，     

房地产产权交易的特点与形式

曾经一度火爆的房地产市场如今却又显低迷，低迷过后又会走向何方？是房地产价格过高，已经严重脱离社会平均购买力，房价下跌为期不远了；还是由于人口城镇化等刚性需求的原因，房价不仅长期处于高位．而且还有进一步上涨的空间。是立即买房，避免房价进一步上涨，遭受踏空损失，还是持币静观，等待房价下跌，坐收渔人之利。对于房地产买卖的时机，好像水中月、雾里花，想说爱你不容易!其实，房地产价格不仅受供求关系的影响，国家的宏观调控对房价的走势更是起着至关重要的作用。因此，作为普通百姓购房与否，更多的是要考虑自身的购房需求和购买力，更要研究房地产交易的特点和形式。     

我国房地产税与房价关系的实证研究

本文以我国1988--2006年房地产税和房价的相关数据为基础,通过协整分析、向量自回归、误差修正和Granger因果检验,研究了我国房地产税对房价的短期影响及两者的长期关系。结论如下：我国房地产税和房价之间存在长期稳定的均衡关系,房价和房地产税存在正相关关系,调高房地产税会引起房价增长;在不考虑地方公共支出对房价影响的情况下,房地产税的长期影响效应要大于短期影响效应;我国房地产税制设置欠完善,房地产税的变化会影响房价,而房价的变化不会影响房地产税。最后,本文提出,应对现行的房地产税收制度进行改革,减少房地产流通环节的税种和税负,开征物业税。     

浅谈房地产业的宏观经济调控

自2003年下半年以来，针对房地产领域存在的问题，央行公布了《关于进一步加强房地产信贷业务管理的通知》，国务院下令将开发固定资产投资项目的资本金比例提高为35％，国办发出半年内停止农地转征的通知。但国家连续的宏观调控政策不但没有根本遏制住房地产价格的上涨，反而在某些方面进一步助长了房地产价格未来升值的预期。房价上涨的速度已经超过了国民经济和居民收入增长的速度，引发了政府对房价调控的思考。以往对于房价调控的措施问题研究比较多，但是很少研究调控目标问题。本文从房价调粹的日标出发．谈谈对房价调控的认识。     

试论房地产经济可持续发展的问题及对策

近几年，中国房地产市场蓬勃发展。然而在发展的过程中，出现了诸如供给需求矛盾、房价居高不下等多方面的问题，引得广大老百姓叫苦不迭，人们戏称房价、教育、医疗是老百姓“新三座大山”。本文就对房地产经济发展现状进行了分析，并提出了相关对此，以此实现房地产经济可持续发展。     

大理市房地产发展的思考

2005年之后，大理的房地产市场骤然升温，房价急升，项目放量，房价已经上涨一倍多，在“国十条”的大背景下，大理房价不仅没有下跌，更是量价齐升，昆明、省外开发商纷纷杀入大理，而且大多定位高端。由于大理房地产开发起步晚，基础薄弱，还存在不少问题需要改善和解决。通过调查，本文对大理房地产近期开发情况、供给需求情况、发展趋势以及其中存在的问题进行浅析。     

房地产税、市场结构与房价

本文在住房流量模型的基础上,构建了一个购房者和开发商的住房市场局部均衡模型,考察了完全垄断和完全竞争情形下房地产税与房价之间的关系。结果表明,无论何种市场结构,提高房地产税均导致房价下降;住房市场垄断性越强,房价越高,房地产税对房价影响越大。笔者对1996-2008年中国33个大中城市数据的检验发现,市场结构对房价影响大于房地产税。房地产税增长率每增加1%,房价增长率将减少0.03%;勒纳指数每增加1%,房价增长率将增加0.16%。房地产税与市场结构相互作用将使房价上涨,但影响微不足道。因此,对住宅开征房地产税,将对房价上涨有一定限制作用,但不能有效抑制房价上涨,而增强住宅市场竞争性、降低开发商垄断具有显著效果。     

宏观调控下房地产业应何去何从

近年来，针对房地产领域存在的问题，国家连续出台了一系列的宏观调控政策，但是房地产价格的上涨幅度反而远远高于其他各类物价指数的涨幅，房价调控再次成为人们关注的热点。本文从房价调控的目标出发，针对以上情况，对房地产调控中出现的一些问题进行了分析。     

政府管制与房价持续上升

本文认为房价持续上升的原因是政府对房地产市场的资本进入限制。消费者对住房的需求旺盛。拉高了房价，房地产公司的利润丰厚。问题是房地产公司为什么能一直保持丰厚的利润？其原因就是政府对房地产市场的资本进入限制所造成的房地产市场的垄断。本文比较了都存在信息不对称性的家庭装修市场和房地产市场不同的市场结构，不同的发展结果。最终得出结论：只有房地产市场的激励竞争才能解决房价持续上涨的根本问题．所以在强化政府这只看得见的手的作用的同时，不要抑制了市场这只看不见的手的作用。     

实业真崛起房价真下降

空前力度的新国八条在春节前诞生，反映了中央抑制房地产投机，实现房价软着陆的决心。总体看，新国八条的确来势汹汹、气宇不凡，对房地产投机者的心理震慑远超过去的国十条、国五条，有望在今年年内使中国房价总体上涨态势更趋缓和。但是我们也应该清醒地看到房地产业数年来近乎畸形的发展，其根源并不单纯在于房地产。     

房价、房地产开发投资与通货膨胀互动关系的研究

从理论层面分析了房价、房地产开发投资和通货膨胀三者之间的互动关系,提出假设。结合中国2001年1季度至2008年4季度的季度数据,利用Granger因果检验和VAR模型进行实证研究。结果表明,房价对房地产开发投资和通货膨胀有显著影响;房地产开发投资对通货膨胀和房价的影响较小;通货膨胀对房价没有显著影响,但通货膨胀对房地产开发投资影响较大;房地产开发投资和通货膨胀对房价的影响程度基本相同;房价比通货膨胀对房地产开发投资影响大。     

房价速跌，对房地产来说是毁灭

希望房地产市场与中国实体经济脱钧的人，会盼望两件事，第一，软着陆；第二，推出房产税。恰恰是这两点，让许多希望房价下跌的急性子痛苦不已。他们希望房价急速下跌，这将毁灭中国房地产已有的调控成果。     

“金九银十”房价会跌吗？

在“最严调控”持续发力之下，今年以来各地楼市风景各不相同：部分一线城市地区的房价出现了松动的迹象，而有一些二、三线城市的房价却表现“生猛”。国务院常务会议提出：房价上涨过快的二、三线城市也要采取必要的限购措施。房地产限购在二、三线城市推行，全国的房地产市场将会出现哪些新的动向和变化？     

政策调节下的中小房地产开发商差异化发展之路初探

经历了十几年的房价高速上涨，房地产行业成为我国最赚钱的行业之一，但由于房地产不仅具有商品属性，还是人们生活的必需品，任由房价上涨将导致民众不满，从而引发大量社会问题。因此，2011年我国政府出台了最为严厉的房地产调控政策，导致房地产行业在拿地、贷款、销售等方面遇到前所未有的困难。当前房地产市场虽有所回暖，但政府严格管控的趋势尚未改变。在政府的调控下，中小型房地产开发企业的生存能力受到威胁，如不能在特定行业细分领域内作出特色，将很难在不利的政治环境下继续发展。     

我国房地产行业态势分析模型及房价模型研究

为了使各种影响住房需求因素之间的“灰色”关系清晰化，本文建立了“灰色”关联模型，选取与房地产需求相互关联、相互作用的复杂因素，得到对房地产行业态势发展重要的制约因素，从而判断房地产行业发展态势。而要做到对房价进行准确预测是一件极难的工作，本文选取与房价紧密相关的因素，引入虚拟变量并合理定义作为房价是否上涨的变量，建立Logistics模型并进行验算。