基于ARIMA与小波神经网络模型的生猪价格预测比较

文章在分析传统生猪价格预测方法局限性的基础上,利用四川省生猪价格周度数据分别建立小波神经网络和ARIMA预测模型,通过预测的评价指标对比,可以看出,小波神经网络在非线性的映射能力,多指标复杂的波动的数据内在规律逼近方面较之于时间序列模型更优。并且,小波神经网络将生猪养殖链的各个阶段的产品和要素价格都带入进行了训练,符合生猪养殖链的价格传递机制,更好的探究出了生猪价格的波动特征。     

生猪及猪肉价格协整性分析

根据2004年1月至2011年12月生猪及猪肉价格的月度数据,可以发现生猪及猪肉价格存在明显的趋势性、相关性和协整性,两者价差即屠宰场收益则相对稳定。基于ECM实证分析结果,在短期影响方面,生猪及猪肉价格波动对彼此的影响系数分别为1.046和0.845,分别存在"反应过度"和"反应不足"现象。在长期均衡影响方面,生猪与猪肉价格次月调整幅度分别为40.8%和43.6%,总体相差不大,体现了屠宰场或家族企业较强的定价能力,不仅能顺利转移成本,还可"顺势涨价";但也体现了屠宰场或家族企业稳定链条价格的能力和作用,遵循了"风险与收益对等"的原则。     

关于我国生猪价格波动的分析及政策建议

据中国生猪预警网的监测显示,自2013年1月下旬以来,猪价一直处于下跌通道,猪粮比价已逼近深度亏损线.猪肉价格“跌跌不休”,养殖户每头猪要赔100多元.猪价波动产生诸多影响.本文通过对比分析得出我国今年生猪价格比往年波动幅度大,并从理论和实践两方面得出我国近年生猪市场趋于发散性蛛网波动,最后提出针对稳定猪价波动的政策建议.     

关于我国生猪价格波动的分析及政策建议

据中国生猪预警网的监测显示,白2013年1月下旬以来,猪价一直处于下趺通道,猪粮比价已逼近深度亏损线。猪肉价格“跌跌不休”,养殖户每头猪要赔100多元。猪价波动产生诸多影响。本文通过对比分析得出我国今年生猪价格比往年波动幅度大,并从理论和实践两方面得出我国近年生猪市场趋于发散性蛛网波动,最后提出针对稳定猪价波动的政策建议。     

生猪价格波动的影响因素及其作用机理分析

近年来,由于受到国际、国内宏观经济的影响,我国生猪产业发展相对滞后,市场价格波动巨大,给生猪养殖者带来了极大的不安.本文主要运用多元线性回归模型从供给与需求方面对生猪价格波动的影响因素进行探讨,结果表明:生猪价格与生猪饲料成本呈现相同的变动关系,而与生猪养殖量、牛肉价格呈现相反的变动关系.     

中国生猪价格波动特征分析

使用2000—2009年中国生猪批发价格月度数据,分析了我国生猪批发价格运动的轨迹。研究结果表明:近年来我国生猪批发价格年度内震荡加剧且具有明显的季节性波动特征。并利用ARCH模型对生猪批发价格波动的动态过程进行了分析,发现滞后1期及滞后5期的生猪批发价格变动与当期价格变动的方向相同,而滞后2期的批发价格对当期价格有回调作用。     

生猪养殖在两种不同模式下的成本收益比较

1．引言 加入WTO后，生猪养殖业作为重要的畜牧业部门，越来越多的深入到国际市场，而猪肉作为我国居民肉类消费的主要形式，其价格在近几天产生了较大幅度的波动，这给我国居民的生活带来了一定程度的影响。目前，我国生猪养殖主要分为农户散养和专业户规模养殖两种，这两种养殖方式在养殖效益上有着较大的差异，并且这种差异也是导致猪肉价格大幅波动的原因之一。     

湖南省生猪生产波动周期分析

利用1964-2008年湖南省生猪年出栏量的统计数据,运用线性趋势法、H-P滤波法和B-P滤波法,分别测度了湖南省生猪生产波动周期。研究结果表明,1964-2008年期间湖南省生猪生产出现了8次波动,且波动具有幅度大、大周期内有小周期、波谷深度有变浅趋势、扩张期短、收缩期长等特征。该结果是进一步研究分析湖南省历次生猪生产波动的深层次成因的必要基础。     

生猪养殖在两种不同模式下的成本收益比较

1.引言 加入WTO后,生猪养殖业作为重要的畜牧业部门,越来越多的深入到国际市场,而猪肉作为我国居民肉类消费的主要形式,其价格在近几天产生了较大幅度的波动,这给我国居民的生活带来了一定程度的影响.目前,我国生猪养殖主要分为农户散养和专业户规模养殖两种,这两种养殖方式在养殖效益上有着较大的差异,并且这种差异也是导致猪肉价格大幅波动的原因之一.本文通过比较两种养殖方式在成本收益上的差别,并对产生这一差异的原意进行分析,了解哪种养殖方式更能提高生猪养殖的效益,增加农民收入,提升农业综合收益.     

生猪养殖链的利益联结问题探析

我国是生猪生产第一大国，生猪与国民的生活息息相关。2005年至2007年生猪价格出现了剧烈的波动．主要原因是生猪的生产波动造成的，生猪生产的波动除了受现有的养殖方式影响外，主要是由于养殖户与加工企业的利益联结机制缺陷引起。因此，如何建立新的适应我国国情的生猪养殖产业链利益联结机制，是我们值得研究的问题。     

猪肉价格阶段性上涨波动的影响因素与宏观调控政策分析

2011年上半年以来,猪肉价格经历又一轮上涨波动行情.我国生猪与猪肉市场客观存在导致猪肉价格阶段性反复上涨波动的因素,而对于生猪与猪肉市场的政策调控与监管工作,因为其隐含的诸多问题致使其未能有效发挥应有的功能与作用.     

北京地区鸡蛋价格波动特征及影响因素分析

近几年我国鸡蛋价格波动幅度较大,这在一定程度上影响了居民消费,更大程度上对我国鸡蛋产业的健康发展产生不利影响。文章基于北京地区2001年至2016年鸡蛋价格波动情况,运用成分分解法对鸡蛋价格波动中的趋势和周期成分进行分离,从而能在短期和长期分析地区鸡蛋价格波动的特点,同时通过线性回归模型分析了影响鸡蛋价格波动主要因素的影响程度。通过对北京地区鸡蛋价格波动特征以及影响因素的分析,以期能为促进北京地区鸡蛋产业的健康发展提供参考。     

国际粮价波动规律及对我国粮食安全的影响与对策

近年来,国际粮食价格变动体现出明显的阶段性特征,2007年之后价格不断高涨,且波动较大。粮食价格波动主要是由季节性波动和随机性波动引起,其中随机因素影响更大。四类主要粮食品种的国际价格水平都与价格的波动幅度存在显著的正向相关关系,即价格越高,波动越大。四类粮食价格之间存在显著的正向关联,大米、玉米、小麦三者在价格波动幅度上显著正相关,大豆价格波动幅度则与大米、玉米、小麦三者的波动幅度不存在显著相关性。因此,当粮食价格较高时,应警惕粮价大幅波动;当某一类粮食价格大幅变动时,应警惕其他粮食的价格及整体粮食价格的大幅波动。     

玉米价格与生猪价格波动关系的实证研究

文章从实证的角度,运用协整检验、格兰杰检验和脉冲响应函数等方法,深入分析了我国玉米价格与生猪价格的相互关系.发现玉米价格与生猪价格存在显著的正相关性,二者具有长期均衡关系:从短期来看,玉米价格的波动对生猪价格的影响具有一定的时滞性,其对生猪价格的影响小于生猪价格受其自身的影响;仅存在玉米价格到生猪价格指数单向的格兰杰原因.基于上述结论,提出了相应的政策建议.     

通货膨胀预期与粮食价格动态

本文根据粮食价格"超调"假说研究通货膨胀对短期粮价和工业品价格变动的不同影响。理论模型认为,存在通货膨胀预期时,粮食价格一般先于工业品价格上涨,不过这种时间先后关系不应解释为粮价上涨导致了工业品价格上涨,而仅是因为粮价能够更快根据通货膨胀预期做出调整。"超调"假说还认为,一般而言粮价波动领先于工业品价格波动,粮价波动幅度也会大于工业品价格波动幅度;而且,货币扩张和通货膨胀被预期到的时间越早,粮价的变动越平缓。以上理论结果得到了中国1988-2006年数据以及向量GARCH模型经验结果的支持。     

猪肉市场波动及政策调整对养殖户的影响——基于河北和山东农村养殖户的案例分析

2007年5月以来,我国生猪市场供应偏紧,猪肉价格出现较大幅度上涨。为建立保障生猪生产稳定发展的长效机制,调动养殖户(场)养猪的积极性,国家进行了一系列的政策调整。2007年7月30日,国务院下     

基于门限模型的我国猪肉产业链非对称价格传导研究

选取2000年1月至2013年6月间全国大中城市生猪出场价格、猪肉批发价格、猪肉零售价格的月度价格数据,利用门限模型,发现猪肉产业链的四个阶段,都存在非对称的价格传导关系。在逆向传导阶段,下游价格下跌时都要比上涨时更快地传导给上游价格,在顺向传导阶段,生猪价格上涨时要比其下跌时更快地传导给猪肉批发价格,而猪肉批发价格下跌时要比其上涨时更快地传导给生猪价格。相关部门应关注生猪、猪肉价格门限值及其在不同阶段的调整幅度,维护价格传导机制的畅通。     

马克思两部类模型非均衡增长分析及模拟

本文讨论了两大部类交换表，推导了部类需求函数，并讨论了在各部类增长速度不同的情况下价格波动，估算了价格变化幅度与部类增长率差异之间的关系，考察了生产波动下的存货，发现其变化趋势接近价格波动。在此基础上，还对两部类经济增长情况做了计算机模拟，解释了经济周期性波动的现象。     

基于价格联动的猪肉产业链整合量化分析——以吉林省为例

本文以吉林省为例,采用协整分析模型和滞后不对称分布价格联动模型量化分析了猪肉产业链价格系统的价格波动与联动效应.结果表明,吉林省猪肉产业链价格系统的协整关系成立,猪肉产业链价格系统的稳定均衡制约着猪肉产业链的短期价格波动,可以有效减弱猪肉产业链上各种市场价格之间的偏离,促使猪肉产业链价格回归均衡;玉米价格和生猪价格对猪肉价格的作用较强,而仔猪价格对猪肉价格的影响较小;猪肉产业链上各种价格之间有很强的联动效应,价格可以在生猪产业链上有效传导.因此,为了稳定猪肉价格,政府应重点监控玉米价格和生猪价格,控制玉米加工业的发展规模,可以通过实施全产业链管理加强猪肉产业链的质量安全控制,实现优质优价.     

猪肉价格波动的供需影响分析

自2007年农业部实施养猪补贴以来,中国的猪肉价格经历了剧烈波动。从需求和供给两方面深入分析猪肉价格波动的原因。养猪补贴政策通过影响猪肉供需两方面影响猪肉价格波动;人口、收入水平和季节性影响猪肉需求;养殖成本和生猪疫病突发事件影响猪肉供给。最后,提出政策建议。