中国农业绿色生产效率的测度及其影响因素分析

文章基于超效率SBM模型测算中国2012—2020年各省份农业绿色生产效率,并利用Tobit模型实证分析农业绿色生产效率的影响因素及影响程度。结果显示,省份间农业绿色生产效率差异呈现缩小态势,落后省份的追赶成效开始显现,但与领先省份间的差距仍然较大;农业绿色生产效率具有明显的地区差异,东部和东北地区省份农业绿色生产效率领先于中西部地区,整体呈“中部塌陷”分布格局。进一步研究发现,农业科研财政拨款、城镇化率、农业生态补偿政策等因素均是促进农业绿色生产效率增长的重要原因,而农作物受灾面积、农业机械投入强度会显著抑制农业绿色生产效率提升。在控制省份间社会经济发展水平差异后,各影响因素对农业绿色生产效率的影响方向及显著性保持不变。     

考虑行业能耗差异的工业全要素能源效率度量及影响因素——基于新疆34个行业面板数据的实证分析

首先考虑不同行业能耗差异对能源效率产生的影响,通过对新疆34个行业聚类分析得到高能耗、一般能耗、低能耗三类行业,同时考虑不同污染物的非期望产出对环境危害程度的差异,将SO₂、CO₂、COD、烟尘和固体废物排放量加权综合值纳入测算模型,以2000—2018年面板数据为研究样本,运用SBM模型测算全行业及其三类能耗行业全要素能源效率,分析其全要素能源效率的变化趋势以及收敛特征,进一步运用面板回归模型分析影响因素。结果发现:新疆工业行业全要素能源效率保持缓慢上升趋势,高耗能行业稳步增长、一般耗能行业波动增长、低耗能行业缓慢增长,三类能耗行业的全要素能源效率存在显著差异,技术水平、所有权结构、环境规制水平、能源消耗结构对三类能耗行业全要素能源效率的影响也存在差异。     

中国工业分行业能源效率变化及其影响因素

基于中国35个工业行业2001—2016年的数据,采用非期望产出的SBM模型测度工业分行业能源效率,结合变异系数、核密度估计以及Tobit模型,探讨中国工业分行业能源效率的时间变化特征,并分析工业能源效率的影响因素。结果表明:(1)整体上各行业能源效率增长速度缓慢且行业间能源效率差异显著;资本密集型行业能源效率较高且提升速度快,资源密集型行业能源效率较低且提升速度缓慢;(2)能源效率较高的行业有所增加,呈现出"俱乐部分散"特征,行业间能源效率差异不断扩大;(3)企业规模、外商投资水平对能源效率具有积极作用,未来政府和企业应更加积极鼓励社会资本进入,同时政府应给予一定技术援助与政策支持,并制定有差异化的行业规制标准。     

我国环境规制效率的区域差异及变化轨迹——基于30个省份的面板数据

“十四五”时期是深入打好污染防治攻坚战、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期，提升环境规制效率是推进生态文明建设的必然选择。论文基于2009—2020年30个省份的面板数据，采用基于非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数模型以及加权求和法，对环境规制静态、动态和综合效率分别进行了测度，并利用核密度估计、变异系数和基尼系数法，探究我国东部、中部、西部和东北部四大区域环境规制效率的区域差异和动态变化轨迹。研究结果表明：我国省际环境规制效率差距较大，四大区域呈现非均衡特征；环境规制效率较高的省份主要分布在东部地区，西部地区的环境规制效率提升空间和潜力最大，中部和东北地区的环境规制效率上升趋势较弱。     

基于NSBM-ML模型的中国电力行业技术效率和全要素生产率研究

基于电力系统生产供应的内在机制和NSBM-ML模型,从经济、环境和社会三方面考察1995-2011年中国电力行业技术效率和全要素生产率.结果表明,中国电力行业经济技术效率明显高于环境和社会技术效率,发电环节效率普遍高于电网环节,反映了我国电力行业“重经济轻环境,重发电轻输配”的总体格局;电力集中输出的地区社会技术效率很低,体现了地区层面的“资源诅咒”现象;技术进步是电力行业全要素生产率提高的主要原因.根据研究结论,从新能源发电、电网建设、电力体制改革等方面提出四项政策建议.     

长三角区域环境规制效率时空变化及影响因素分析

运用基于非期望产出的超效率SBM模型,测度2011—2018年长三角区域环境规制效率,结合空间自相关分析、广义最小二乘法分析长三角区域环境规制效率时空演变特征,并探究环境规制效率的影响因素。结果表明：长三角区域环境规制效率整体呈波动上升趋势,内部差异明显,上海一直处于最高水平,江苏、安徽呈波动上升趋势,而浙江呈下降—上升趋势,局部空间格局由较低、低环境规制效率空间集聚区上升为较低、较高环境规制效率空间集聚区。整体上经济发展水平、城镇化水平和科技投入水平对长三角区域环境规制效率具有正效应,而产业结构、市场环境和对外开放水平呈负向影响。     

环境效率评价及其影响因素的区域差异

本文基于SBM模型运用2000-2009年省级面板数据,测算了我国各省区环境效率,同时利用面板数据模型对影响环境效率的因素进行实证检验。结果表明:全国环境效率整体水平呈现下降的趋势,各区域环境效率差异较大;经济规模、产业结构、对外开放程度、政府规制和地区因素对我国环境效率均有显著影响,并且发现这些因素对于不同区域的影响程度存在差异;最后探讨我国环境投资对环境效率影响的区域性差异。     

中国商品房价格影响因素——基于省级面板数据和非线性回归模型的研究

本文在对中国住房价格的影响因素进行理论分析的基础上,运用中国大陆各地区2002-2015年的面板数据,尝试对多种非线性模型形式进行回归估计,并根据判定系数大小确定最优的函数形式,进而对各影响因素进行显著性检验.结果表明,对房价有显著影响的因素,按影响程度从大到小依次为城镇居民人均可支配收入、每平米房屋竣工造价、城镇常住人口、城镇居民人均土地购置面积、少年抚养比和老年抚养比.并在分析这些因素的未来变化趋势后认为,如果未来在经济发达的城市保持土地供应的适度增长,房价上涨的速度将低于人均收入的增长速度,处于较为合理水平.     

中国高技术产业环境技术效率及其影响因素研究

在核算中国省际高技术产业污染排放的基础上,运用方向性距离函数测度产业环境效率,构建系统框架分析开放经济条件下环境效率影响因素。研究表明,2000—2011年,中国高技术产业环境效率呈下降趋势。其中,东部地区环境效率有小幅下降,西部地区次之,中部地区下降较大。国外技术引进、FDI和人力资本水平对高技术产业环境效率具有显著的正向影响,研发投入阻碍了环境效率的提升,国内技术获取和所有制结构对高技术产业环境效率的影响不显著。     

中国制造业就业的影响因素研究——基于省级面板数据的实证分析

本文用2001-2012年中国省级面板数据,研究制造业就业的影响因素。结果显示,资本投入、城镇化水平、出口依存度、技术创新能力和地理区位对制造业就业有一定的促进作用;工资水平、人力资本水平和进口依存度对制造业就业表现为一定的负向效应。无论是采用静态面板数据模型,还是采用动态面板数据模型进行分析,这一结果均成立。本文的政策含义在于:加大资本投入和出口力度,加快城镇化建设,推动技术进步,鼓励产业集群式发展,对于促进制造业就业具有积极意义。     

中国省域农业耕地产出效率实证研究

快速的经济增长导致耕地面积以一种非期望速度被转化为非农用地,无论中国目前是否具备满足日益增长的农产品需求能力,耕地产出效率问题都将成为国内外学者当前甚至未来关注的焦点。通过构建中国农业耕地产出效率评价的DEA模型,以中国31个省（市）为研究对象,进行省域农业耕地产出效率测算,并选取气候条件、农业机械技术、外商直接投资以及教育水平等影响因素与效率值进行回归分析,深层次挖掘中国农业耕地产出效率低下的症结所在,最后,提出相应的改进耕地产出效率的对策措施,以期确保国家粮食安全战略的顺利实施和耕地资源系统的健康发展。     

中国区域生态效率测度及其影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法

首先利用DEA方法并运用中国省际面板数据,计算了2009—2013年中国31个省(自治区、直辖市)的生态效率,然后使用Tobit模型分析了影响生态效率的因素。研究结果表明:2009—2013年间中国31个省(自治区、直辖市)的生态效率在时间序列上表现得较为平稳,在横截面上表现出较大的地区差异;总体来看,东部地区的生态效率优于中、西部地区;地区人均GDP和偏东的地理位置会对生态效率产生积极影响,而产业结构和人口密度则会产生消极影响。指出:为提升地区生态效率,政府需要坚持以人为本的发展理念,努力提高居民人均收入水平、加快产业转型升级、推进新型城镇化发展,进而缓解地区发展差异和人地矛盾。     

基于SBM模型的科技创新效率及影响因素研究

本文利用全国30个省份2009—2017年相关数据测算了各省份(地区)科技创新效率、全要素生产率及其分解指标。结果表明:整体科技创新全要素生产率变动主要来源于技术效率变化。东部省份(地区)全要素生产效率提升主要来源于技术进步,西部省份(地区)全要素生产率变动较大,主要来源于技术效率变化。进一步通过Tobit回归显示政府支持、对外开放程度、产业结构、人力资本与全要素生产率显著相关,最后本文提出了对策建议。     

林业生态效率:时空特征与影响因素--基于我国31个省份数据的实证分析

利用2007—2018年我国31省份的面板数据,使用三阶段DEA模型和多元线性回归模型探析我国林业生态效率的时空特征与影响因素。实证结果表明:我国林业生态效率呈现明显的时间波动趋势,先下降后上升;东北部地区林业生态效率值最高,其次是东部地区、西部地区和中部地区;林业用地面积、营林固定资产投资、林业从业人数和林业能耗对林业生态效率产生显著影响。     

中国的环境效率与环境管制——基于1986-2007年省级水平的估算

环境效率是生产过程中潜在可实现的最少污染排放量与实际污染排放量之比,企业能否提高环境效率取决于环保投入的产出水平。文章在随机前沿生产函数基础上估算了中国1986-2007年省级水平的环境效率,结果显示:中国的环境效率较低且增长缓慢,其中中部地区环境效率最低,西部地区环境效率最高。目前的环境管制方式在东部较为有效,对中西部的影响则不显著。因此环境管制不但要针对污染物当量,还要综合考虑企业的成本、利润水平等因素,才能更好治理污染。     

基于DEA-Malmquist-Tobit模型的环境效率测度及影响因素研究——以河南省为例

基于河南省2007—2016年各地级市的面板数据,首先运用规模报酬可变的DEA模型和Malmquist指数模型分别从静态和动态的角度测度环境效率,然后构建Tobit回归模型探究影响环境效率的因素。结果表明,河南省环境效率整体处于较高水平,技术效率略有降低,投入要素的配置趋于合理;环境效率在动态变化上呈下降趋势,其中技术进步对河南省环境效率的影响较为关键;河南省产业结构具有较大调整空间,第二产业所占比重对河南省环境效率的影响最大。     

中国金融信托业经营效率评价——基于20家信托公司2004—2008年的经验数据

本文通过将Monte-Carlo模拟理论、结构方程模型理论和三阶段DEA模型理论相结合,选取效率评估指标和环境变量指标,测算了剔除环境变量和随机误差项对经营绩效的影响后的我国20家信托公司2004—2008年经营的真实效率。结果显示:我国金融信托业的真实效率不仅主要受配置效率的影响,还受环境因素和随机误差项的影响,从而验证了环境变量和随机误差对我国金融信托公司经营的真实效率的测算结果存在较大影响的假设。     

中国工业的环境效率与规制研究

近年来,环境污染问题已经日益突出,文章通过引入方向性环境距离函数模型来分析非期望产出问题,选取相应指标对我国各省份在四种环境管制政策,即弱可处置性下(环境管制弱)、强可处置性下(环境管制强)、GDP:污染=3:1以及GDP:污染=1:3时的环境效率状况进行了测算并解释说明,运用Tobit模型分析了各种环境影响因素对效率值的作用机理,最后得出了相应的结论。