中国农业全要素生产率的重新考察——对基础数据的修正和两种方法的比较

农业生产率的高估会带来对农业比较优势的误判和对农业政策的误导。本文从农业生产率的国际比较出发,使用索罗余值法和Trnqvist-Theil指数法,在修正投入和产出数据的基础上,重新考察了1952～2009年中国农业全要素生产率。研究表明,1985～2009年中国农业全要素生产率年均增长1.2%～1.7%,并没有高速增长的特征。总体来看,中国农业增长主要是由投入驱动的,技术进步的贡献较小,这种农业发展方式难以持续。     

中国农业全要素生产率的动态演进及其影响因素分析

[目的]通过测算中国农业全要素生产率,揭示其动态演进趋势及影响因素,从而为推动我国农业供给侧结构性改革,实现农业现代化提供科学的决策依据。[方法]文章使用SBM-Global Malmqusit生产率指数法测算了中国农业全要素生产率,在此基础上利用Kernel核密度估计方法刻画了中国农业TFP增长的动态演进,并通过建立面板数据模型对影响中国农业TFP增长的诸多因素进行了分析。[结果]中国农业全要素生产率增长的主要源泉是技术进步,而技术效率的下降是阻碍其增长的主要原因;核密度估计表明各省份之间的农业相对全要素生产率水平差距不断扩大,技术效率普遍恶化,而技术进步增长速度显著;农业金融发展水平、工业化水平、农业科技水平对中国农业TFP都产生了显著的促进作用,而农业产业结构调整、对外开放水平对中国农业TFP则产生了阻碍作用,农村人力资本则对农业TFP产生的正效应不显著。[结论]提高农业全要素生产率,实现农业现代化.各省份应加强农业科技创新,深化农业科技体制改革,完善农村金融服务体系,推动工业化和农业现代化深度融合,培育新型职业农民等措施。     

农业保险发展与中国农业全要素生产率增长研究

本文基于2005~2013年中国省际面板数据,采用DEA-Malmquist指数测算了中国30个省市的农业全要素生产率及其构成,在此基础上运用两步系统GMM方法,探讨在农业气象灾害日益频繁的背景下,政策性农业保险对中国农业全要素生产率的影响。实证结果表明:政策性农业保险促进了中国农业全要素生产率增长,且主要由农业技术进步效应驱动;从地区差异来看,政策性农业保险对东部地区农业全要素生产率具有显著促进作用,对中西部地区农业全要素生产率正向作用不明显;另外,农业气象灾害抑制了我国农业全要素生产率增长,农业基础设施投资、农村人力资本积累、政府财政支农等因素促进了农业全要素生产率提升。     

城镇化的农业技术进步效应——基于1992-2012年中国时序数据的经验研究

本文运用理论分析与经验研究的方法,考察城镇化对农业技术进步的作用机理与影响程度。通过对1992-2012年中国时序数据测算出农业全要素生产率,并采用含交互项影响的计量方程对其进行经验估算,结果显示城镇化有助于中国农业技术进步,并且通过技术进步效应推动农业全要素生产率的增长。     

中国农业基础设施的技术效应——基于MML指数和SYS-GMM的分析

农业全要素生产率常被视为农业技术进步的重要指标,本文从农业全要素生产率的视角分析农业基础设施的"技术效应"。首先,利用2000—2013年中国省级面板数据,运用MML(Meta-frontier Malmquist Luenberger)指数测算了基于非合意产出和技术前沿面异质性影响的中国农业全要素生产率。其次,以"效率通道"和"技术通道"为切入点,构建了农业基础设施技术效应的分析框架。最后,采用系统广义矩估计(SYS-GMM)从水平效应和增长效应视角对中国农业基础设施的技术效应进行了实证检验。研究结果表明:2000—2013年,中国农业全要素生产率年均增长约为2.6%;中国农业基础设施的技术效应具有正的水平效应和负的增长效应,农业基础设施技术效应的正向影响呈现递减趋势。     

气候变化、科技存量与农业生产率增长

本文在对1986~2012年中国各省份农业全要素生产率及农业科技存量进行估算的基础上,探讨了农业全要素生产率增长与农业科技存量的时间演变,并利用FGLS方法对实证模型进行估计,进而系统考察了气候变化及农业科技存量对农业全要素生产率增长的影响。研究结果表明:中国农业全要素生产率呈现明显的波动性增长趋势,主要靠农业技术进步驱动,而农业技术效率起着阻碍作用;新世纪以来农业科研投入增速明显加快,表现出明显的空间地域差异,并且该差异呈扩大趋势;农业科研投入对农业全要素生产率增长的促进作用十分显著,而年降水量对农业全要素生产率增长的影响并不显著。从空间区域来看,华东地区和西南地区气温升高对农业全要素生产率增长具有负向影响,而东北、华北、西北和华南4个地区气温升高能够提高农业全要素生产率。除华南地区外,华东、华北、西北、西南和东北5个地区降水密度增加对农业全要素生产率增长表现出显著的负向影响。     

卷首语

农村改革以来中国农业快速增长是有目共睹的事实,但对于其原因的解释却众说纷纭。一种颇为流行且经过大量实证分析证实的观点认为,主要由技术进步驱动的农业全要素生产率提高,是中国农业增长的主要原因。对此,赵文和程杰提出了质疑:如果中国农业全要素生产率增速超过经济总体全要素生产率增速,那么,中国农业的比较收益     

中国农业环境技术效率与绿色全要素生产率增长研究

为了解我国"十二五"期间农业发展的真实效率水平,在对农业面源污染进行核算的基础上,本文运用包含非期望产出的非径向、非角度SBM超效率模型测算2011—2015年我国农业环境技术效率;并将农业污染排放纳入Malmquist指数框架中对农业绿色全要素生产率加以测量。研究表明,我国东部地区环境技术效率最高(1. 084),西部次之(0. 704),中部最低(0. 476);中国农业绿色全要素生产率年均增长9. 5%,增长动力主要源自绿色技术进步,而农业绿色技术效率贡献有限;中国农业绿色全要素生产率指数高于传统全要素生产率指数;在地区差异方面,东、中、西部地区平均农业绿色全要素生产率增长并不均衡,呈现西、中、东部地区依次递减的特征。针对农业绿色全要素生产率增长率逐年下降的原因,本文重点从政策角度进行分析。     

中国农业企业存在“出口—生产率悖论”吗?

中国企业"出口—生产率悖论"逐步引起学者重视,但相关研究大多针对制造业或工业企业。本文基于2013~2015年1126家国家级农业产业化重点龙头企业的数据,验证中国农业企业是否存在"出口—生产率悖论",并对"出口—生产率悖论"存在与否给出解释。研究结论表明:(1)中国农业企业存在"出口—生产率悖论",但农业出口企业与农业非出口企业的生产率均值差异不明显。除畜牧类企业外,其它类型企业均存在"出口—生产率悖论";(2)与其它行业不同,加工贸易企业或外资企业的存在并不是中国农业企业存在"出口—生产率悖论"的主要原因;(3)出口密集度、要素密集度和企业促销成为中国农业企业"出口—生产率悖论"存在的关键原因;(4)国内市场分割对中国农业企业是否存在"出口—生产率悖论"影响并不明显,但国内市场分割刺激了低生产率农业企业的出口。     

农业增长能改善环境生产率吗?——有条件“环境库兹涅茨曲线”的实证检验

针对农业污染的立体交叉特征及对中国生态环境退化的负面影响,首先,本文借鉴GML方法测度了纳入环境因素后的中国农业生产率,从生产率的角度考察农业增长与农业环境的关系,从而拓展了传统环境库兹涅茨曲线(EKC);其次,本文基于中国省级面板数据,采用包括动态GMM在内的多种方法对两者的关系进行识别,同时采用门限回归模型有条件EKC的形成机制。研究发现,农业增长与环境生产率之间存在稳定的"正u型"曲线关系,农业EKC在中国基本得到支持;但是,中国大部分地区仍然处于随经济发展而农业环境生产率下降的阶段。而且,EKC发生是有条件的,存在一定的门限效应,即农业技术进步对于"正U型"曲线形成和环境生产率提升起到关键作用。