区位基尼系数与河北省产业布局分析

本文论述了区位基尼系数的产生、发展以及其优缺点,进而运用区位基尼系数分析河北四大区域的经济专业化水平,从区域角度分析了河北区域产业发展协调性和平衡性问题,最后就目前河北省三大产业的发展现状及发展中存在的问题提出了一些实践性的建议。     

基于回归方程的基尼系数分解

提出了基尼系数的一个等价算法：收入份额法,该算法不仅方便基尼系数按组群分解和来源分解,而且可以进行边际效应分析。收入份额法对变量进行基尼系数的回归方程分解,可以直接利用基尼系数按来源分解的结果;同时,截距项、误差项对因变量基尼系数具有重要的影响,本文给出了综合处理截距项、误差项和回归变量关于因变量基尼系数贡献的具体计算公式,最后还给了一个应用实例。     

用区位基尼系数分析房地产业的集聚

随着产业集聚理论的不断发展成熟,一系列衡量产业集聚度的指标应运而生,其中最具代表性的即是区位基尼系数,它的出现为我们测度产业集聚提供了一个很好的工具。本文通过对八个省份的房地产业区位基尼系数的测算,分析房地产业不能集聚的因素。     

关于基尼系数分解分析的讨论

本文通过几何分解的方法阐述了基尼系数在不同群体中进行分解的过程,并在此基础上对群体间基尼系数的应用和群体内基尼系数的进一步分解进行了讨论。说明由于交叉项的存在,基尼系数只能对不同收入群体进行有限的分解,对群体内基尼系数的进一步分解是极为勉强的。只有当各群体收入重叠程度较低时,方可对交叉项进行忽略,此时对群体内基尼系数的进一步分解才具有较清晰的经济含义。     

多个群体下混合基尼系数的计算和分解

从收入分布函数出发,分析了多个群体下混合基尼系数的计算和分解,突破了已有方法只能分析两个群体的局限。本文研究成果为分析多个群体下的收入差距及其分解问题提供了方法支撑,大大拓展和深化了相关领域的研究。本文最后应用该方法对我国八大经济区域内部和之间的收入差距进行了分析,检验了方法应用的良好效果。     

税收累进性测度的改进：方法、比较和应用

提出判断税收累进性的边际效应方法：当总收入基尼系数的税收边际效应大于0时,该税收具有累进性特征;并将税收边际效应作为测度指数。边际效应指数与K指数具有完全相同的符号,不同税种具有可加性,它比K指数更为稳健,且赋予了税收累进性新的经济含义：税收对总收入基尼系数贡献率大于平均税率。同时还着重讨论几种测度税收累进性指数的关系,对各种测度指数进行了实证,发现S指数存在一定程度的缺陷。     

各地区居民收入基尼系数计算及其非参数计量模型分析

本文利用非等分组基尼系数公式,首次较为完整地计算出全国21个省、市以及自治区的1995~2004年城镇居民、农村居民和城乡居民基尼系数。在这一基础上,利用非参数计量经济模型中的分布密度函数估计方法,分析了1995~2004年各地区城镇、农村和城乡居民基尼系数变化特征。以居民平均收入水平与城乡居民收入平均基尼系数对各地区进行判别分析,发现以收入水平与分配公平程度为标准的判定基本上同我国东中西三大地区的划分一致。     

基尼系数、中产阶级与民主法治

本文以基尼系数为切入点,指出中国社会有贫富两极分化的恶劣趋势;借鉴古希腊的成功经验即民主制度的发达与中产阶级的崛起有很大关系,指出中产阶级是中国实现法治民主的核心力量,最后得出结论:要扭转贫富分化的恶劣趋势,必须培养和扩大中产阶级。     

一种新型的广义行列式计算基尼系数的方法

度量经济不平等的基尼系数指标目前有几何方法、基尼平均差方法、斜方差方法、矩阵方法，但是它们在现实中计算复杂。本文设计了一种特殊的广义行列式，可以较容易地求解基尼系数，并在此基础上进行了实例分析。     

中国区域经济差异的国际比较：基于改进的区位基尼系数

改革开放以来,中国的经济增长速度很快,但与之相伴的一个问题是区域经济增长不平衡。本文对区位基尼系数的算法进行了改进,并利用改进过的算法测算了包括中国在内的世界10国2005年和中国1978—2007年的区位基尼系数。通过与其它国家的对比和本国30年的变动趋势,作者认为中国区域经济发展不平衡的主要原因是地区经济政策的差异和地区产业结构的差距。虽然中国要达到发达国家0．1左右的区位基尼系数是非常困难的,但从长远的角度看,0．2左右的区位基尼系数是应当努力的目标。     

On the Decomposition by Subgroups of the Gini Index and Zenga's Uniformity and Inequality Indexes

Besides a brief historical outline of the Gini index decomposition proposals, we compare, in a subgroups framework, the decompositions of the Gini index and of the uniformity and inequality indexes recently proposed by Zenga. The two decompositions follow a similar scheme: in both cases the overall index can be at first expressed as a weighted average of convenient "cross" measures, with their own interpretation, and afterwards it is decomposed into a within and a between term by merely distinguishing measures evaluated within the same subgroup from the ones regarding different subgroups. This procedure does not depend on an a priori definition of the within or the between term and allows their contribution to be naturally evaluated preserving the structure of the index itself. In the last section the two decompositions are applied to the Italian net household wealth provided by the 2006 central Bank of Italy sample survey on household budgets.     

基尼系数与样本信息含量

基尼系数是度量收入不平等的主要指标,采用何种方法估计总体基尼系数取决于样本的信息含量。对于“分组数据”样本,需要使用参数法对总体收入分布或洛伦兹曲线进行假定来估计总体基尼系数。本文提出通过计算样本基尼系数的上下界来检验总体收入分布或洛伦兹曲线假定的正确性,并运用该方法对程永宏(2006)关于农村家庭人均纯收入分布的假定进行了检验。     

Celebrating the Memory of Corrado Gini: a Personality Out of the Ordinary

Corrado Gini was one of the most brilliant and internationally recognized scientists of the Italian School of Statistics. This paper, written on the occasion of the 50th anniversary of his death, recalls the key aspects of his life and his extraordinary scientific contributions. In describing his impressive mind, interdisciplinary interests, his long and significant academic life, his immense scientific production, and his commitment to official statistics, we must also take into account the particular historical period that Gini lived in. But the most relevant and honourable of his acknowledgements is the impact he undeniably had and still has on the international scientific community of statisticians and non‐statisticians.     

创业企业培育效果与成长性综合分析

分析了创业企业培育目标体系标准,基于此构建了对创业企业培育效果与培育成长性评价的拟合度模型,综合分析了不同阶段创业企业培育情况的处理方案。     

一种增强型指数追踪模型设计及应用

研究目标：构建了可以调节追踪误差和超额收益的增强型指数追踪模型,并给出了广义最小角度回归算法（GLARS）,用以计算调节参数作用下模型解的折中路径。研究方法：通过模拟数据和五组世界主要股票市场指数的历史数据,对本文提出的模型和算法与同类模型和算法进行了性能比较;同时追踪上证50指数构建若干稀疏且稳定的资产组合模型,通过信息比率等指标对投资组合进行评价。研究发现：本文构建的模型可用以构造权衡追踪效果和超额收益,且稀疏的资产组合,GLARS算法相对传统预设参数的算法具有良好的求解能力和计算速度。研究创新：引入调节参数平衡追踪效果和超额收益,并针对中国股票市场的特点,在增强型指数追踪模型施加非负约束;GLARS算法可遍历所有折中意义下的最优解。研究价值：本文提出的增强型指数追踪模型在国内具有较强适用性,在保证资产稀疏性的前提下可以得到超额收益,同时丰富了目前投资组合中的方法论研究。     

中国消费基尼系数估算及社会福利分析

研究目标：估算中国消费基尼系数,评价经济增长和消费分布对居民社会福利的影响。研究方法：利用2002~2012年城乡消费分组数据,在消费分布服从广义贝塔分布Ⅱ型假定下,通过估计分布参数,估算消费基尼系数。研究发现：中国的消费不平等程度较高,消费基尼系数处于0.4左右;城乡之间消费不平等是中国消费不平等的主要来源,其次是城镇内部消费不平等、农村内部消费不平等和剩余项;2002~2012年,经济增长对总体居民社会福利增长的贡献率约为95%,消费分布改善对总体居民社会福利增长的贡献率约为5%。研究创新：基于国家统计局城乡住户收支数据,在消费服从GB2分布假定下估算了消费基尼系数;按照城乡群体分解了消费基尼系数;利用平均分配的同等消费概念,评价了经济增长和消费分布对居民社会福利的影响。研究价值：更好地把握中国消费不平等程度,为政府权衡效率与公平提供决策参考。     

基于区间型数据的城市家庭的收入分布与基尼系数测算方法研究

区间型的数据因其具有较高的可靠性逐渐在调查家庭收入时被采用,但这种数据所反映的收入信息是不完全的。本文提出了在不完全信息条件下,估计家庭收入分布和测算基尼系数的方法。利用清华大学中国金融研究中心24个城市家庭的消费金融调查数据,估计了我国地级以上城市家庭的收入分布。研究表明,复合概率分布更适合描述我国城市家庭的收入分布,同时从收入的角度看也说明我国城市居民家庭群体具有一定的复杂性。我国地级以上城市居民家庭收入的基尼系数在0.35062-0.38210之间,略高于现有文献对城镇居民收入的基尼系数估计。这或许表明基于数值型数据或分组数据计算的基尼系数存在一定程度的低估。     

环渤海经济圈城市化水平区位差异及其变动研究

城市化水平区位差异已成为环渤海经济圈区域经济和社会协调发展的制约因素。本文在构建城市化水平区位差异评价指标体系的基础上,对环渤海经济圈17个沿海城市1996～2008年的城市化水平进行测度,运用Gini系数、Theil指数对环渤海经济圈的城市化水平差异进行分解,并分析其变动趋势。结果表明:环渤海经济圈沿海城市城市化水平较高的城市呈群状分布,且区位差异显著,沿海省份间的差异逐步扩大,山东省省内城市化水平差异问题突出,河北省、辽宁省省内城市化水平差异有逐步减小的态势。