安徽省进出口贸易与经济增长关系的实证分析

根据1981~2005年安徽省进口、出口和全省生产总值的数据,利用协整检验和Granger因果关系检验对安徽省进、出口贸易与经济增长关系进行实证分析,结果表现三者之间在长期存在着唯一的动态均衡关系,进、出口贸易与经济增长之间存在单向的因果关系,而出口与进口互为因果关系。     

出口贸易技术溢出与企业创新绩效

本文利用2005—2007年中国制造业企业微观数据研究了出口贸易技术溢出与企业创新绩效之间的关系。研究发现,出口贸易水平溢出和后向关联溢出对企业创新绩效均有显著的正效应,进一步研究发现,内资企业是出口贸易技术溢出的主要来源;外资出口企业强势的竞争力、形成的买方市场势力、以及其对知识产权的严格保护是外资企业出口溢出对企业创新能力影响较小的原因。     

基于SVAR模型的进出口贸易与最终需求的动态效应分析——以安徽省为例

采用SVAR模型对安徽省进、出口贸易与最终需求的动态效应进行实证分析，结果表明影响安徽省出口贸易的内因是进口贸易和内需，验证了出口贸易是以坚实的内需为基础的经济发展的现实，进口贸易则同时受到内需和外需的共同影响，但是对内需的响应存着较长的时滞。因此，在继续促进安徽省出口贸易的同时，及时进口所需的先进技术和关键设备及工业原材料，以配合区域内经济的建设和发展是今后安徽省进口贸易的重要原则。     

基于VAR模型的“四化”同步发展与金融支持的关系研究——以安徽省为例

工业化、信息化、城镇化和农业现代化是我国社会主义现代化建设的战略任务,金融是现代经济的核心,它们之间是相互联系的。利用安徽省1987—2012年相关数据,采用VAR模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解等计量分析手段,考察"四化"与金融发展之间的关系,实证结果表明:安徽省金融市场的发展有效地促进了"四化"的进程,同时安徽省工业化、城镇化和农业现代化的进步反过来又活跃和发展了金融市场。但是,安徽省信息化水平的提高并没有像预期中那样支持金融市场的发展。金融冲击在短期内对工业化的正向影响最为显著,而对农业现代化的负向影响最大;金融冲击在中期阶段对信息化的影响最为显著,而对城镇化的正向影响最为深远。     

政策工具视角下安徽省科技创新政策实施效果研究

科学合理的科技创新政策为进一步深化科技体制改革和完善创新体系提供了强有力支撑和制度保障。近年来，安徽省紧紧围绕着创新型省份的建设，坚定不移地落实创新驱动战略并积极推进启动科技创新攻坚力量体系建设。本文以政策工具为研究视角，构建安徽省科技创新政策实施效果评价指标体系，采用纵向时间序列和横向地区比较的研究方法对安徽省科技创新政策实施效果进行评价，并基于政策评价结果提出了具体的优化思路和对策建议。     

经济全球化与发展新经济的思考

经济全球化与新经济之间存在着相互促进、相互融合的关系,且二者都有赖于科技创新。在经济全球化时代,我国发展新经济的关键就在于不断地科技创新,以信息化推动产业升级,完善国家科技创新体系,建立适宜的制度环境与市场环境。     

基于PP和Translog-SFA组合模型的区域科技创新效率评价及外部环境影响因素分析

区域科技创新效率测算与影响因素分析能够为政策制定者提供定量化的依据,有助于政策的制定与完善,进而提升区域科技创新能力。采用投影寻踪（PP）与超越对数生产函数形式的随机前沿分析(Translog-SFA)组合模型,对2014—2018年四川省科技创新相关的投入产出变量以及影响创新效率的外部环境因素的面板数据进行了分析。研究发现,四川省2014—2018年的创新效率呈现逐年递增趋势,平均创新效率为0.62;各市州之间以及五大经济区之间的创新效率存在显著的差异;外部环境因素中,地区的经济发展水平、人口发展水平、高等教育发展水平与创新效率呈现正相关性。     

安徽省社会信息化水平的测定与分析

在国内外社会信息化测度模型的基础上,构建了安徽省社会信息化测度模型。用该模型对安徽省1997 ～2001年的社会信息化进行测度和分析表明:安徽省信息化建设虽已取得巨大成就,但尚处于较低水平。安徽省必 须制定一系列切实可行的措施,加快信息化建设的步伐,才能赶上发达地区。     

辽宁省农产品贸易竞争力分析

分析了辽宁省农产品出口贸易状况,从农产品总贸易、农产品国内出口市场占有率、贸易竞争力指数、主要农业重要商品出口情况、农产品加工业产业链条发展状况五个方面对辽宁省农产品出口竞争力进行了研究,剖析了辽宁省农产品贸易发展存在的问题,建议针对这些问题完善农业产业链条,培育农产品出口龙头企业;大力开展科技创新,提升农产品深加工水平;建立农业生产试点园区。     

中国出口贸易溢出对企业创新能力的影响

本文利用2005~2008年中国工业企业微观数据,研究了出口贸易溢出对企业创新能力的影响.为了修正样本选择偏差问题,文中使用了 Heckman 两步模型.研究发现,出口贸易水平溢出和后向关联溢出对企业创新可能性和创新数量均有显著的正效应.进一步的研究表明,内资企业是出口贸易溢出的主要来源;外资出口企业的强势竞争力、买方市场势力及其对知识产权的严格保护是外资企业出口溢出对企业创新能力影响较小的主要原因.