我国石油行业上市公司绩效评价研究——基于DEA模型的实证分析

文章运用DEA模型对我国石油行业上市公司的经营绩效进行了评价研究,研究结果显示:我国石油行业的整体效率较为理想,但石油行业内的总体效率差异还是比较大的。通过对DEA有效性的分析,可以得出导致石油行业上市公司DEA无效的原因也是比较复杂的,有一些是由于纯技术无效导致的,有一些是由于规模无效导致的,同时也存在着技术无效与规模无效共同存在的情况,并且多数是这种原因。石油行业应该不断地加强经营绩效管理,保持行业持续、快速与稳定的发展。     

基于DEA的房地产上市公司经营绩效评价

本文运用数据包络分析方法（DEA）对26家深市A股房地产上市公司2008年的经营绩效进行了总体评价,结果显示这26家公司中生产经营活动相对有效率的公司有5家,占到总体的19．23％,总体效率较低。此分析结果为投资者提供投资依据,也能为上市公司提高业绩提供改进的依据。     

基于DEA的我国零售业上市公司经营绩效评价

正随着我国经济的快速发展,零售业在我国经济发展过程中发挥着巨大的作用。近些年来,大型零售企业在我国得到了飞速发展,这对于优化购物环境、方便消费者、满足消费者不断增加的需求等方面起到了重要的作用。自我国加入WTO以来,外资零售企业不限地域不限经营业务的全面进入中国市场。外资零售巨头的     

基于DEA的酒店类上市公司经营绩效评价研究

酒店企业是消费潜力巨大、成长性能良好的服务产业,酒店类上市公司是该行业的佼佼者。然而这些上市公司的效益却一直处于下游位置,经营业绩不断下滑。本文基于对酒店类上市公司经营状况的认识,构建了基于DEA的酒店类上市公司经营绩效评价指标体系,运用DEA分析了我国20家酒店类公司的投入产出效率,并得出这些公司的投入产出目标值,为其发展指明了方向。最后针对绩效较低的问题提出了解决建议,为酒店产业发展提供了一定的参考。     

基于DEA模型的电力行业上市公司的经营绩效分析

随着电力体制改革的不断推进,电力企业越来越关注自身经营绩效,希望通过绩效评价改善自身经营管理,提高竞争力。本文运用DEA模型分析了15家电力行业上市公司的绩效,通过DEA有效性分析,对经营绩效进行了效率衡量,并对非DEA有效的企业进行投影分析,找出了更有效的投入产出量和改进方法,为电力企业进行经营绩效评价和寻求最佳改进途径提供了分析思路。     

基于DEA模型的上市公司价值挖掘

文章以DEA模型的相对效率评价理论为基础,从上市公司经营效率、发展能力、获利能力、送配股以及派现能力各方面进行价值挖掘,试图在相同的政策和市场环境中,挖掘出同行业或具有相似概念的股票中相对低估的价值,以期为投资决策提供参考。     

基于DEA的农业上市公司效率研究

本文在采用DEA方法构建符合我国农业上市公司效率测度模型的基础上,对中国16家农业上市公司2000～2009年的技术效率、纯技术效率、规模效率的持续变动情况进行了实证研究。实证结果表明,我国农业上市公司的效率水平呈现出较大的差异性,且在不同子行业内部的差异显著。从各效率指标年度均值的变动来看,总体呈现出不升反降的趋势,这表明我国农业上市公司的效率水平总体堪忧。效率无效的主要原因是由于规模无效所致,所以未来如何提升企业的发展规模、实现规模经济,是摆在农业上市公司面前的一项重要难题;而提升规模的关键是扩展企业的融资渠道,实现有效的资金供给。     

基于DEA方法的我国物流上市公司绩效评价

鉴于传统绩效评价方法的局限性,采用数据包络分析法(DEA)对我国17家物流上市公司2004-2007年间的数据,进行绩效实证分析,并根据评价分析结果存在的问题,提出切实可行的对策建议.     

基于DEA的家电类上市公司经营效率分析

本文对2010年21家家电类上市公司的相关数据进行收集,运用DEA方法计算各家上市公司的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并针对每项指标进行详细分析,最后提出改善家电类上市公司经营效率的建议。     

基于DEA模型的我国种业上市公司经营绩效分析

本文运用DEA方法对我国种业上市公司经营绩效进行了实证分析,以考察在种业快速整合发展时期作为种业发展领头羊的种业上市公司的经营发展状况。通过分析结果显示,种业上市公司经营绩效整体上较为有效,技术效率和规模效率差别不大,反映出种业市场不断成熟,种业整合成效显著。但是,大多数公司处于规模无效状态,存在着盲目整合,资源利用不合理的现实问题。     

基于DEA模型的我国物流公司绩效评价分析

选择了合理的投入产出指标,通过DEA模型对我国物流公司绩效进行了评价,并根据结果提出可行的建议.     

基于DEA模型的我国物流公司绩效评价分析

选择了合理的投入产出指标,通过DEA模型对我国物流公司绩效进行了评价,并根据结果提出可行的建议。     

考虑环境因素的生态农业上市公司技术效率分析——基于三阶段DEA模型

基于2014年中国生态农业上市公司的财务数据,采用三阶段DEA方法 ,在控制环境变量的基础上,对24家生态农业上市公司技术效率进行比较和分析。研究结果表明:宏观经济发展水平加剧了公司投入冗余,而一定的股权集中度、适当的股权制衡度、合理的权益负债率以及公司的上市年限能够有效降低投入冗余,提高企业技术效率;在剔除环境因素和随机误差的影响后,公司的技术效率发生显著变化,大多数公司纯技术效率提高而规模效率显著下降,规模报酬处于递增状态,规模扩展成为公司综合效率提升的关键因素。     

基于三阶段DEA模型的中国出版印刷业效率评价北大核心

采用省域面板数据,运用三阶段DEA模型对中国31个省市区(港澳台除外)出版印刷业的投入产出效率进行评价。研究发现:文化产业的发展能够提高出版印刷业的资产利用效率,降低资本投入冗余;中国出版印刷业的综合技术效率值不高,但呈现逐年增长的趋势,同时存在着明显的省际差异,西部地区与中东部地区的差异巨大,主要表现为规模效率的差异;出版印刷业的纯技术效率较高、规模效率偏低,企业规模弱小与行业规模不足成为制约出版印刷业投入产出效率的主要因素。为实现中国出版印刷业的高质量发展,应充分利用有利的外部因素,挖掘效率潜力;扩大印刷出版企业规模,提升行业规模效益;考虑效率区域差异,采取有针对性的策略。     

基于DEA模型的房地产上市企业经营效率研究

本文选取了在沪深两市的A股上市的14家房地产企业2016-2020年的年报数据,运用DEA方法研究了房地产企业的经营效率。本文通过分析发现:房地产经营效率整体水平一般,无论是整体经营水平、技术管理水平,还是规模大小的适宜程度都存在一定的提升空间。     

基于DEA方法的互联网行业上市企业经营效率研究

论文通过对互联网行业上市企业2014-2018这五年的年报进行分析,判断互联网企业的经营效率情况。论文基于国内企业绩效评价的理论研究,在分析传统的企业绩效评价方法的基础上,引入在处理多输入、多输出的问题上具有优势的数据包络分析(DEA)方法,并将其应用于我国互联网行业上市企业的经营绩效评价。     

基于DEA模型的上市公司并购绩效研究

并购对企业来说是一种资源之间的相互整合,各行各业的企业通过并购实现自己的成长。从国内外的并购热潮可以看出并购一直活跃在资本市场的舞台上。时刻发生的并购活动给我们的理论研究提供了很好的基础。然而现在关于并购绩效的探索尚没有一个统一的方法,多数学者主要利用主成分分析法进行验证,也有部分学者利用DEA模型进行研究,所以本文基于DEA模型对并购绩效进行实证研究。     

基于DEA的煤炭行业上市公司梯级有效性分析

一、DEA模型及其基本原理 （一）DEA模型数据包络分析（Data Envelopment Analysis,简称DEA）是著名运筹学家A．Charnes和W．W．Copper等学者以“相对效率”概念为基础,根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位（部门）进行相对有效性或效益评价的一种新型系统分析方法。从“投入”到“产出”的这一过程称之为决策单元（DMU）。数据包络分析的模型模型就是假设有n个决策单元（DMU）,其中每个决策单元都有m种投入要素和s种类型的产出,则第j个决策单元对应的输入和输出为：