少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性及其影响因素研究以新疆南疆三地州为例

[目的]研究少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性程度及影响因素,以期为现阶段巩固脱贫攻坚成果、防止返贫提供借鉴参考。[方法]文章基于新疆南疆三地州1 258户农户的问卷调查数据,运用VEP方法对少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性进行测度,并使用Tobit回归模型实证分析其影响因素。[结果]南疆三地州农户贫困脆弱性均值为0.331,贫困脆弱发生率为16.93%,且贫困脆弱性呈现出地区差异,由高到低依次为和田地区、喀什地区、克州地区。家庭能熟练说普通话人口占比、劳动力职业技能培训、参加农业保险情况、社会资本、是否收入多样化、所在村庄地形、是否通公交车对农户贫困脆弱性具有显著的负向影响,而家庭规模、家庭负担比、健康冲击、自然灾害对农户贫困脆弱性具有显著的正向影响。[结论]据此提出加强国家通用语言和职业技能教育培训、促进农户积极投保农业保险、提高农村公共交通服务覆盖范围、重视农户健康贫困脆弱性等建议。     

欠发达地区农户农业科技投入的支付意愿及影响因素分析——基于江苏省灌南县农户的实证研究

本文利用实证研究的方法,以灌南县4个村278个农户的调查数据为依据,通过Logistic回归模型对农户农业科技投入支付意愿的影响因素进行了分析。研究结果表明,影响农户支付意愿的因素除了农户家庭和农业生产等一些常见的特征变量外,还有农户所在社区的特征如周围人支付比例及村一级电话可获性等多方面因素的影响。基于这些实证研究结果,本文提出当地政府应增加农村教育投入以及完善农村通讯设施建设等相关政策建议。     

欠发达地区农户农业科技投入的支付意愿及影响因素分析--基于江苏省灌南县农户的实证研究

本文利用实证研究的方法，以灌南县4个村278个农户的调查数据为依据，通过Logistic回归模型对农户农业科技投入支付意愿的影响因素进行了分析。研究结果表明，影响农户支付意愿的因素除了农户家庭和农业生产等一些常见的特征变量外，还有农户所在社区的特征如周围人支付比例及村一级电话可获性等多方面因素的影响。基于这些实证研究结果，本文提出当地政府应增加农村教育投入以及完善农村通讯设施建设等相关政策建议。     

农户贫困的影响因素分析——基于福建省20个县(市、区)的农户微观层面数据

本文基于福建省的实地调研数据,通过Logistic回归模型,从户主特征、家庭状况、社区特征等3个方面对农户贫困的影响因素进行分析。实证结果表明,家庭类型、是否参加非农化活动、是否参加专业技能培训、人均拥有园地面积等对农户贫困具有显著性影响。而大多数社区特征变量对农户贫困不具有显著性,显示农户贫困已不具有显著的区域性特征,生计层面的微观因素是影响农户致贫的决定性因素。     

新疆连片特困地区少数民族农户贫困影响因素分析

[目的]少数民族连片特困地区的贫困问题是我国新时期扶贫攻坚的难点和重点。深入剖析该区域少数民族农户致贫因素,为新时期精准扶贫精准脱贫提供参考。[方法]基于实地调研数据,利用Logistic模型,从户主特征、家庭特征、村庄环境特征等3个方面对新疆连片特困地区少数民族农户贫困的影响因素进行深入研究。[结果]户主的性别和受教育程度、家庭成员中熟练说国语人口所占比重、兼业情况、是否参与农业合作组织、家庭成员是否残疾或重大疾病、人均耕地面积、是否通公共交通车均对贫困产生了重要影响,与预期一致;户主年龄、农户家庭中劳动力所占比重、未成年人口所占比重、离县城的距离、有无自然灾害对贫困的影响均没有通过统计上的显著性检验,与预期假设不符,主要是"一户一策"的精准脱贫政策及惠农工程起到了重要作用。[结论]未来应从提高贫困人口的自我发展能力和实现对贫困人口精准识别精准帮扶两个方面提高片区的脱贫成效。     

农户耕地撂荒影响因素研究——基于宜宾市南溪区158户农户的调查

基于宜宾市南溪区158户农户调查数据,利用可持续发展理论、交易费用理论,使用二元Logistic回归模型,分析影响农户耕地撂荒行为影响因素的作用方向及程度,结果表明:家庭总人口、外出打工人口、家庭人均收入、农业收入比重、耕地地块数、耕地年均耕种次数、农户对耕地的重要性认识对农户耕地撂荒行为有显著影响,并在此基础上,提出对策建议。     

农户信贷配给:需求型还是供给型?——基于双重样本选择模型的分析

本文利用2013年山东和江苏两省农户的调查数据,运用双重样本选择模型,识别影响农户需求型配给和供给型配给的因素。结果表明:家庭人口特征、经济特征、金融环境和地理特征等因素对农户需求型配给和供给型配给的影响存在显著差异。具体而言,影响农户是否遭受需求型配给的因素主要有:户主受教育程度、是否获得过正规渠道贷款、银行借贷利率、到银行网点距离和鲁西地区虚拟变量;影响农户是否遭受供给型配给的因素主要有:上年家庭纯收入、上年非农收入比重、家庭经营耕地面积、上年礼金支出、是否获得过正规渠道贷款、到银行网点距离、正规金融市场效率、正规金融市场规模、鲁中地区虚拟变量和苏南地区虚拟变量。     

新技术采纳与技术效率差异研究——基于苹果主产区小农户与大农户的比较

利用在苹果主产区山东省烟台市的实地调研数据,采用二元Logistic回归模型实证分析了影响大农户与小农户新技术采纳行为的关键因素,运用DEA模型实证分析了采用新技术后技术效率的变化和差异。结果表明,大农户与小农户的新技术采纳行为存在明显差异,大农户的新技术采纳概率明显高于小农户;各影响因素对大农户与小农户的影响程度也有所差异,是否加入合作社、是否经常上网对大农户的影响较大,而家庭劳动力数量、是否获得金融保险对小农户的影响较大,且大农户与小农户在采纳新技术后,其技术效率也会存在差异,大农户的技术效率高于小农户。根据研究结果,提出政府要积极引导大农户发挥示范作用、制定合理的补贴政策和加大金融支持力度的建议,以推动农业农村现代化。     

电子商务进农村政策促进农户链接市场研究以重庆市为例

[目的]为检验电子商务进农村政策的实施效果,利用重庆市电子商务进农村综合示范县数据,分析其促进农户链接市场的作用机制及效果。[方法]文章在理论构建电子商务进农村政策影响农户市场行为模型基础上,采用双重差分法对其促进农户链接市场效果进行实证研究,并使用替换变量和反事实检验法对结果进行稳健性检验。[结果]电子商务进农村政策对农户链接市场的影响系数在1%的显著水平下具有显著性影响,影响程度在4.4%～5.5%,波动小于1.1%;且替换变量和反事实检验法的稳健性结果表明其对农户链接市场影响的显著性和系数数值没有发生较大变化,结果具有稳健性。[结论]电子商务进农村政策通过提高农户参与市场比例和出售农产品数量促进农户链接市场,减少农村地区及贫困农村地区的自然环境和社会经济约束,提高农业商品化率,增加农户收入,利于农村地区和贫困地区的减困脱贫。     

贫困民族地区农户生计策略选择分析*——以甘南州夏河县为例

［目的］探索贫困民族地区农户的最优生计策略,并明确影响农户最优生计策略选择的因素,为提高贫困民族地区农户的脱贫致富能力提供决策参考。［方法］文章以地处甘肃藏区的夏河县为例,运用农户调查数据,在对不同生计策略类型农户生计活动及其结果对比分析的基础上,确定农户的最优生计策略,并采用二元Logistic回归模型对影响农户最优生计策略选择的因素进行探究。［结果］（1）缺失型农户的生计多样化指数最低,生计最为脆弱; 基本型农户的经济收入最低,生活最为贫困; 发展型生计策略农户无论是生计多样化指数,还是经济收入都显著高于基本型和缺失型,生活更为美好。（2）金融资本和社会资本是影响农户发展型生计策略选择的关键因素,且都具有显著正向影响。（3）农户普遍缺乏可流动的金融资本且金融观念落后; 社会资本非常有限,且同质性较强,当农户遭遇生计风险时能够寻求的外部帮助十分有限。［结论］发展型生计策略为该地区农户的最优生计策略,提高金融资本和社会资本是引导该地区农户形成发展型生计策略的关键。在研究的基础上,提出了提高金融资本和社会资本,以引导农户形成发展型生计策略,增强其脱贫致富能力的对策建议。     

农业产业化机制创新提高农民收入的实证分析———以坝上地区为例

文章基于"数据-行为-绩效"理论研究范式,运用坝上地区5个县602个农户的调查数据,对各种农业产业化模式的经济效益进行了比较研究,并通过建立多元线性回归模型,分析了农业产业化机制创新促进农户增收的影响因素。研究表明:与旅游业相关的3种产业化模式,从业面积纯收益与人均纯收益都明显高于传统产业化模式。回归结果显示:农户家庭特征变量中只有农户财产对农户增收有比较明显的影响;农户资源禀赋变量中各变量对农户增收均具有比较显著的影响;除了传统种养业产业化模式对农户增收的影响不够显著外,坝上地区的其它农业产业化机制创新模式,尤其是生态种养业产业化模式与生态农业与乡村旅游兼业产业化模式对增加农户家庭收入的作用确实很明显。充分说明,不断进行农业产业化模式与机制创新,使农业产业化经营与生态农业、特色农业、休闲农业相结合,可以最大程度地发挥其增加农户收入的积极作用。     

退耕农户劳动力流动类型选择的影响因素分析

文章根据时间特征对退耕农户劳动力的流动类型进行分类,涉及志丹县6镇5乡的农村家庭人口1207个样本,运用多项分类Logistic回归模型,得出农村劳动力选择流动类型与其影响因素的定量关系。结果显示,个人特征、家庭特征与退耕还林补贴在家庭总收入中所占比重的差异性显著影响着退耕农户劳动力参与流动的类型。基于分析结果,文章提出后退耕还林时代,退耕地区应当适时调整退耕还林补贴政策,根据劳动力参与流动的不同类型制定促进当地城镇化进程的相关政策。     

食物价格变动对农村贫困的影响研究

本文利用2002—2007年中国592个国家扶贫重点县所属20个省份的农村数据考察食物价格对农村贫困的影响,并进一步利用门槛面板回归模型,分别以农村居民家庭经营收入占总收入的比重和农村居民食物支出占总支出的比重作为门槛变量,考察在不同区间内,农村居民食物零售价格、农村居民食物消费价格对农村贫困的差异影响。分析结果表明,农村食物价格对农村贫困有重要影响;农村居民食物零售价格对农村贫困的影响随着农村居民家庭经营收入占总收入比重的提高呈现出近似倒U型的曲线关系;农村居民食物消费价格对农村贫困的影响随着农村居民食物支出占总支出比重的增大呈现出显著的区间效应,但始终呈现正向相关关系。     

民族乡村农民技能培训意愿影响因素的实证研究

开展农民培训是提高农民人力资本与扶贫开发的重要途径之一,而民族地区的农民培训长期滞后。以广西河池地区民族乡村农民为调查对象,利用二元Logistic模型与线性回归模型对农户个人特征、农户家庭特征与培训特征各影响因素变量进行拟合与回归。研究结果表明:农民年龄、文化程度、健康程度、家庭劳动力人数、家庭年收入、培训的时间对民族乡村农民参加技能培训的意愿产生显著影响。     

劳动力移民对农村地区反贫困作用的评估

城乡收入差距和农业过剩的劳动力等因素诱发的劳动力移民,是劳动力要素在区域与部门之间的重新配置。劳动力移民在很大程度上平衡了要素回报率,改进了贫困农民的经济状况和分工参与程度。回归分析发现,劳动力移民对农村地区反贫困的作用在20世纪90年代之前与以后存在显著差异,对90年代之后贫困发生率的持续下降作用明显。本文提出财政要配置更多的资源投资于农村基础设施和能够提高农民抵抗风险能力的机构,以此促进贫困地区人口的转移和人口总量的下降。     

农户加入新型农村合作医疗意愿分析

本文以山西省农户实地调查资料为基本依据,通过Logistic回归模型对新型农村合作医疗制度中农户加入行为的影响因素进行了实证分析.研究结果表明,影响农户加入新型农村合作医疗的因素除了农户家庭等一些常见的特征变量外,还有农户所在社区的特征,如所在地区经济发展水平、医疗条件状况、政府对新型农村合作医疗宣传力度及周围人参加比例等多方面因素的影响.基于实证研究结果,提出相关建议.     

农户分化、产权预期与宅基地流转——温州试验区的调查与实证

研究目的:通过对首批全国农村改革试验区温州市3区8县(市)479名农户的调查,基于农户分化、产权预期的视角探寻农户流转宅基地的行为及其影响因素。研究方法:描述性分析和Logistic回归模型。研究结果:农户职业分化对宅基地流转影响显著,但收入分化影响不显著;预期宅基地持有期越长,农户越不会参与流转。分样本检验和替代变量回归证实上述判断具有稳健性。此外,教育程度高的农户更可能进行流转;宅基地块数越多,农户越倾向流转。研究结论:为促进宅基地流转,提升宅基地利用效率,要继续推动农村人口向二三产业转移和稳定就业;实行宅基地使用权一定年限使用制;改善农村教育,提升农户人力资本水平;合理引导"一户多宅"户流转多余宅基地。     

子女代际支持对农村老年多维贫困的影响研究

在城乡一体化发展、人口流动常态化、家庭结构变迁的背景下,农村老年人的生存样态不断贫困化,了解并分析农村地区子女代际支持现状、子女代际支持对老年多维贫困的影响,有利于改善农村老年多维贫困现状。本文基于中国家庭追踪调查CFPS (2016)的追访数据,从子女代际支持视角出发,运用Logistic回归模型,探讨子女代际支持对农村老年多维贫困的影响效应。研究结果表明:一是农村地区的老年人具有较高的多维贫困发生率,农村老年人陷入多维贫困的比重分别为:55.34%(经济贫困)、53.03%(健康贫困)、34.58%(精神贫困)。二是农村子女对老年父母的代际支持较少,月均经济支持额在一百元左右,照料支持随着农村父母年龄的增长不断增加,而精神支持则呈现出相反的态势。三是不同类型的子女代际支持对农村老年多维贫困存在一定程度的缓解效应。     

土地规模与农业技术利用意愿研究——以湖北省两型农业为例

本文以不同土地规模经营为视角,利用湖北省农村地区的相关调查数据,运用Binary Logistic回归模型比较和探讨了不同土地规模经营农户对资源节约型和环境友好型农业技术利用意愿及其影响因素。研究发现,大部分农户具有"两型农业"技术利用意愿,其中较大土地规模样本组利用意愿最高,中等规模组次之,小规模组最低。影响农户"两型农业"技术利用意愿的因素同中有异:农户对生产结构的感知是影响不同土地规模农户技术利用意愿的共同因素,且具有显著的正向影响;从差异性因素来看,性别、兼业情况、环境感知、经济效益感知均对较大规模农户具有显著的正向影响,成本感知对中等规模农户具有显著的正向影响,而年龄对中等规模农户具有显著的负向影响。     

黑龙江省土地转出行为分析——基于13个地市47个村的调研数据

本文基于黑龙江省13个地市47个村的调研数据,运用Logistic回归分析法实证研究了黑龙江省农户土地转出意愿及其影响因素。结果表明,户主年龄、户主受教育程度、农户家庭人口规模、户均经营土地面积、种植业收入比重以及农户对涉农政策的了解程度对土地转出意愿有显著影响;家庭非农就业比例、土地转出租金、农户村庄到县区距离以及农户是否享受农业直补对土地转出意愿影响不显著。