基于ARCH类模型的我国油料价格波动特征研究

运用ARCH类模型对我国三大主要油料大豆、花生和油菜籽价格波动的集簇性、风险报酬特征以及非对称性进行实证检验。结果表明,大豆、花生和油菜籽的价格波动具有显著的集簇性;大豆、花生和油菜籽市场没有高风险高回报的特征;大豆、花生和油菜籽的价格波动具有非对称性,且花生和油菜籽的价格波动具有杠杆效应。     

基于时间序列分解的生猪价格周期识别

本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约为35～45个月,仔猪价格波动特征与其有一定差别,且外部冲击往往对生猪市场的价格波动起到推波助澜的作用。因此,减少外部冲击及其影响、分散养殖业风险对于促进生猪市场稳定具有重要意义。     

我国生猪生产波动周期研究

本文利用HP滤波法和周期分析法,采用1949—2007年年末生猪存栏量数据对我国生猪生产波动周期进行了研究。结果发现,我国生猪生产平均每6.8年发生一次大的波动变化,波动幅度在3000万头左右;确定我国生猪生产波动异常监测标准为1000万头,超过这个范围则属于异常波动;利用周期分析公式预测到,2008—2015年生猪存栏量将分别经历一次大的扩张和收缩过程,从生猪生产内部角度分析认为,造成这种大幅度涨落的主要原因是我国生猪生产的组织化程度偏低。     

我国农产品价格波动研究

我国农产品价格波动研究巫国兴自我国经济体制改革以来，在推进市场化的过程中，最引人注目的问题之一是，与人民生活息息相关的农副产品价格接连发生几次跌宕起伏的大波动。十几年来我国农产品市场上屡屡出现的买难、卖难和价格问题，原因何在？这是人们极为关注的问题，...     

广东省生猪市场价格波动成因及对策研究

近年来,随着全球生猪市场的逐步放开,国内生猪市场日渐活跃,而市场经济规律下的生猪市场价格却并未保持良好势头,价格波动对生猪养殖、运输和销售等造成了不同程度的影响。文章以广东省生猪市场价格波动为研究内容,在简要介绍广东省生猪市场现状的基础上,深入分析影响区域生猪市场价格波动的具体原因,并提出具有可行性的应对策略,以维持生猪市场价格稳定。     

应对生猪价格波动促进上海生猪产业健康发展

生猪产业是上海现代农业的重要组成部分。目前,上海郊区拥有规模化生猪养殖场200多家,年出栏生猪230多万头,占上海生猪市场供应量的25％左右。本市地产生猪对城市猪肉的安全、保障性供应具有不可替代的作用。近年来,生猪市场价格的周期性波动,对生猪生产和农民增收发生较大的影响。特别是今年以来,生猪价格的持续走低,已使郊区（生猪养殖户）经济损失达1．5亿多元。     

生猪市场价格周期性波动的经济学分析

在市场供求规律的作用下,我国生猪价格呈现周期性波动状态。本文探讨了生猪价格周期的运行规律及生猪价格波动的形成机理,着重对生猪价格波动的成因进行了系统化的经济学分析,同时也对缓解生猪价格周期性波动提出了几点建议。     

缓解生猪市场价格周期性波动调控预案

为贯彻落实《国务院办公厅关于促进生猪生产平稳健康持续发展防止市场供应和价格大幅波动的通知》（国办发明电[2011]26号）精神,建立完善生猪市场价格调控机制。缓解生猪市场价格周期性波动,促进生猪生产平稳健康持续发展,有效维护生产者、消费者和经营者合法权益,国家发展和改革委员会、财政部、农业部、     

从生猪价格波动看我国农业调控目标和政策选择

受到农业生产周期性波动的影响,特别是国际金融危机和重大灾害等冲击,我国农产品价格面临下降的压力越来越明显。据国家统计局调查,2009年第一季度全国农产品生产价格较上年下降5．9％。其中,生猪生产价格下跌15．2％,在社会上引起了广泛的关注和讨论。据笔者的研究,2009年,预期价格下跌的农产品种类在不同时段总体上会不断增加,全年农产品价格下跌幅度将会比较明显。     

中国鱼类水产品价格波动特征研究

水产品是居民饮食结构中重要的一个大类,深入分析水产品价格波动规律,对于保障居民生活稳定、调动渔民生产积极性以及为管理部门决策参考有着重要的现实意义。本文选取13个鱼类品种,基于2010年1月至2018年2月的周批发市场价格数据,运用GARCH、TGARCH、EGARCH等模型对其价格波动及非对称性进行分析。结果表明:鳊鱼和石斑鱼价格无显著的异方差效应;青鱼、草鱼、鲢鱼等11个水产品品种价格波动有显著的集聚性,但不具备高风险高回报的特征;大菱鲆价格波动没有表现出非对称性,青鱼、海鲈鱼等10个鱼类品种价格存在显著的非对称性效应,其中青鱼、海鲈鱼、大黄鱼价格下跌引发的市场波动比价格上涨引发的市场波动大;草鱼、鳙鱼、鲤鱼、罗非鱼、牙鲆价格上涨引发的市场波动比价格下跌引发的市场波动大。据此,本文提出建设水产品全产业链综合信息平台、构建水产品价格波动预警体系、创新渔业经营体制提高渔民组织化程度等相关政策建议。     

中国生猪和猪肉价格波动因素测定

一、问题提出１９８５年以前我国猪肉市场基本属于计划管制,政府对生猪生产、消费和流通等方面均实行计划管制,排斥市场功能,因此生猪价格和猪肉价格波动不明显。但进入１９８５年以来,我国猪肉计划流通体制开始向国家宏观调控下的自由流通体制过渡,国家放开生猪和猪...     

中国水产品市场价格波动特征研究

文章基于2004年10月到2013年12月的月度时间序列数据,运用自回归条件异方差模型具体分析了我国水产品市场的价格波动状况。研究发现:我国水产品市场价格具有比较明显的集簇性;我国水产品市场价格波动受到前期波动的影响更大,外部条件的冲击对我国的水产品市场价格波动影响有限,高风险高回报的特征在我国水产品市场并没有得到具体的体现;但是水产品市场价格的波动率却存在杠杆效应,出现利好消息时,水产品市场价格指数的波动率的波动会减小。     

基于ARMA-GARCH簇模型的碳配额价格波动特征研究

在“双碳”目标指引下,我国碳市场正处于从区域试点迈向全国统一的关键时期,如何实现地方衔接全国碳市场已经成为亟待解决的问题。以北京、上海、广东、湖北、天津和全国6个碳交易市场的碳价为研究对象,通过建立ARMA-GARCH簇模型对碳价波动问题进行量化分析。研究结果发现,6个碳市场的碳价受前期交易的影响较为显著、价格波动具有集群效应以及存在非对称性冲击效应,为此提出丰富交易主体、交易产品和完善市场定价机制的相关建议。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

我国生猪价格预测及实证研究

近年来,猪价波动幅度较大,影响到农民的收入和广大居民生活。为研究猪价运行的规律以对未来猪价进行预测,本文建立了五因素模型的猪价分析框架:趋势因素、周期因素、季节因素、偶发因素、货币因素,得到结论是,受到劳动力成本、饲料成本上升的影响,生猪价格中长期上移;本文预测了2014年及其后15个月的生猪价格趋势,试图为生产者提供分析框架以理解和指导生产活动,并为政策制定者提供决策参考。     

我国生猪生产波动周期分析

本文利用HP滤波法对1952-2007年我国生猪生产波动周期进行研究,分别测定了生猪年末存栏量波动周期、肉猪出栏量波动周期和猪肉产量波动周期,并在此基础上分阶段分析了我国生猪生产周期性波动的原因.研究认为,不同指标的周期测定结果既存在差异又有密切联系,总体上我国生猪生产平均每6年多就会发生一次大的波动变化;1985年以前粮食丰歉是生猪生产波动的主要原因,1985年以后价格波动、需求变化和疫病是生猪生产波动的主要原因.     

我国鸡蛋价格波动影响因素研究

选取2014—2020年29个省市的月度面板数据,研究消费者价格指数、猪肉价格、居民收入水平、雏鸡价格、饲料价格对鸡蛋价格波动的影响。研究结果表明:雏鸡价格、饲料价格对鸡蛋价格波动作用显著,蛋鸡配合饲料价格对其影响程度最大;猪肉价格提高不会必然导致鸡蛋价格上涨;消费者价格指数对鸡蛋价格的影响不显著,居民收入水平提高会显著推动鸡蛋价格上涨。     

我国葡萄酒进口贸易波动研究——基于CMS模型的因素分解

本研究利用CMS模型实证分析了我国葡萄酒进口波动的成因,文章认为,进口引力是左右我国葡萄酒进口贸易波动的首要原因;世界经济因素与我国葡萄酒进口贸易的发展息息相关;在衰退期,世界需求缩减、进口引力下跌与进口结构的不合理,是我国葡萄酒进口减少的重要原因;在增长期,强势的进口引力和扩张的世界需求促进了我国葡萄酒进口贸易.现阶段,我国葡萄酒进口引力较强,国内外经济环境良好,商品结构得以改善,市场结构有待优化.应积极协调世界经济发展,努力扩大内需,提升进口引力,不断优化进口结构,大力推进葡萄酒进口贸易与国内产业的协调发展.