社会资本能降低农户的非正规借贷成本吗?——基于农户异质性与社会资本结构的实证研究

实施乡村振兴战略,满足农民多样化的金融需求,必须关注农户融资贵的难题。基于此,本文使用微观调查数据从社会资本角度进行了实证研究,结果显示:整体上,社会资本可以降低农户的非正规借贷成本;考虑到农户收入的异质性,与低收入农户相比,高收入农户更容易通过社会资本的积累获得低利率借款;从社会资本结构来看,能够有效降低非正规借贷成本的主要是同质性亲缘资本,而非异质性友缘资本。这意味着,如果要在非正规金融市场上降低农户的融资成本,就应该发挥社会资本的有益作用,同时充分考虑农户的异质性与社会资本结构等因素,进而实现对农村借贷的差别化定价。     

数字金融使用与农户创业行为

本文从微观视角分析了数字金融使用对农户创业行为和创业绩效的影响,将数字金融使用影响农户创业行为的机制细分为信贷约束缓解机制、信息约束缓解机制和社会信任强化机制。研究发现,数字金融使用不仅缓解了农户的信贷约束,增加了农户的信息可得性,还通过特有的社会信任强化机制提升了农户的社会信任感,最终促进农户创业,提高创业绩效。同时,数字金融对非农创业和生存型创业的影响非常显著,对涉农创业和发展型创业的影响不明显。互联网数字金融使用对农户创业行为有正向影响,而银行数字金融使用对农户创业没有显著影响。最后,数字金融使用对那些具有较低人力资本、物质资本和社会资本的群体影响更大。     

农户借贷交易费用的比较分析及启示——基于正规金融与非正规金融的视角

本文通过分析农村借贷市场二元结构,探讨了农村借贷市场供给主体的构成、形式与运行机制,并对农户在农村正规金融市场和非正规金融市场中借贷的交易费用进行了比较,发现不同的金融组织形式有着各自的约束机制,因此在借贷中对农户产生的交易费用也各不相同。但发挥合作社金融中介的作用、推广互联网金融模式、规范银行借贷程序、完善农村信用体系建设等则有助于降低农户借贷的交易费用,提高农户融资能力。     

社会资本与贫困地区农户收入——基于门槛回归模型的检验

本文利用宁夏西海固贫困地区农户调查资料,通过门槛自回归模型检验社会资本与农户收入之间非线性关系,研究发现:社会资本影响农户收入存在明显的门槛效应。当社会资本低于门槛值时,社会资本对增加农户收入效果不显著;当社会资本高于门槛值时,社会资本能显著促进农户收入提高,同时,社会资本发挥作用需要人力资本配合。政府应针对不同特征农户采取差异化的反贫困政策:对特困农户需要建立完善的政府救助制度解决其生存问题;对"低社会资本—高人力资本组"农户需不断壮大现代政治精英和经济精英群体,从内生性方面培育农村社会资本;对"高社会资本—高人力资本组"农户应通过项目带动或帮扶活动提高贫困户的收入实现能力。     

社会学视角的农户金融需求与农村金融供给

本文从社会学视角对农户金融需求与农村社区金融供给状况进行研究。结果表明，农村正规金融主要供给对象是富裕的、拥有较高社会资本的农户；而贫困农户则主要从非正规金融渠道获得金融支持。农户强烈的用于生活性消费的金融需求主要由非正规金融途径提供，农村非正规金融以关系型信用为基础，具有隐性利息。     

农户社会资本及对其信贷行为的影响——基于河南省397户农户调查的实证分析

在金融抑制较为普遍的农村地区,建立在亲缘与业缘基础上的农户社会资本在农村信贷资金的配置过程中发挥了"特质性"资源的作用.分析表明,社会资本水平在农户间存在不均等性和非同构性;社会资本水平较高的农户正规信贷的实际发生率较高,且户均信贷规模明显较大;农户非正规信贷发生率有随其社会资本水平的提高渐次下降的趋势,而户均信贷规模则有增加趋势;不同社会资本的农户通过非正规途径的信贷发生率高于通过正规途径的信贷发生率,而前者的户均信贷规模明显低于后者;不同社会资本水平农户信贷目的差异不显著.     

金融扶贫模式创新研究——中国国际经济咨询有限公司方案

扶贫机制创新的关键在于扶贫模式的创新。国务院扶贫办与中信集团借助"GSIF"模式进行战略合作,通过金融工具融合财政资本、金融资本、社会资本以及产业资本,正是一种金融扶贫模式的创新。该创新模式能够让各项资本充分发挥各自的优势,使扶贫工作具有针对性、可复制性以及可持续性,从而最终实现帮助受助贫困地区和贫困人口有效减贫并自我发展的扶贫目标。     

推动我国农村互联网金融的发展对策

互联网金融的独特优势与普惠金融的发展内核高度契合,打破了传统金融的局限,是有效解决农村金融现存问题的重要抓手。本文结合文献论著,分析了农村互联网金融的内涵、发展特征、现实意义,探究了农村互联网金融发展过程中存在的问题,并归纳总结了解决问题的对策方案,希望能够对农村经济发展提供有效建议。     

“农业价值链+互联网金融”的创新模式研究——以农富贷和京农贷为例

"农业价值链+互联网金融"是基于农业价值链开展的互联网金融业务创新,利用互联网技术,全方位地为价值链上的节点企业和农户提供融资服务,实现整个农业价值链的不断增值,实现资金流、信息流和物流的统一,改变了过去传统金融机构对单一企业主体的授信模式,真正解决了"业务成本高、抵押品不足、信息不对称"三大困境,具有惠及农户多和风险可控、可持续、可推广的鲜明特点,是未来农村互联网金融发展的方向和重点。本文重点研究"农业价值链+三农服务商"和"农业价值链+电商平台"两类互联网金融模式的运行机制与风险控制,深入剖析大北农的农富贷和京东金融的京农贷案例,为农村互联网金融的健康持续发展提出可供参考的建议。     

社会资本与农户风险的非正规分担机制:理论框架与经验证据

本文首先构建了农户风险非正规分担机制的动态规化理论模型,并分析了社会资本及其不同维度对非正规分担机制的影响。然后,利用因子分析法和Tobit模型进行了实证分析。研究发现,社会资本越丰富,农户风险的非正规分担额度越大;社会资本参与组织情况、社会网络、集体行动、团结程度等维度都对农户风险的非正规分担额度有正向影响,但影响程度存在差异:参与组织情况对农户风险的非正规分担影响最大,社会网络、集体行动、团结程度依次递减。最后,提出应着重发挥农村组织在农户风险分担过程中的作用。     

经济不发达地区农户借贷行为的调查研究

本文对一个不发达地区的农户金融需求与农村社区金融供给状况进行了调查研究,结果表明,这个地区的农村正规金融的供给在支持本地的生计建设方面,起到了比较积极的作用,但农户对金融的需求主要还是从非正规金融渠道获得支持.另外,正规金融的主要供给对象是相对富裕的、摇篮有较高社会资本的农户;而贫困农户则无法从正远见金融渠道获得金融支持.农村非正规金融以关系型信用为基础,具有隐性利息.     

社会资本能否降低农户相对贫困脆弱性？——基于生计策略转型视角

农村相对贫困的治理事关全国共同富裕目标能否如期实现。文章根据中国家庭追踪调查2018年、2020年数据,使用预期贫困脆弱性方法测算不同生计策略农户的相对贫困脆弱性,实证检验社会资本对农户相对贫困脆弱性的影响,进一步运用倾向得分匹配法进行稳健性检验,基于中介效应模型分析社会资本的传导机制。研究结果表明：（1）2020年较2018年农户相对贫困发生率下降了1.13个百分点,务农型农户的相对贫困发生率显著高于其他两类农户,分别提高了5.83个百分点、7.43个百分点;中国农村相对贫困多以暂时贫困为主,占比20.24%,远高于长期贫困的12.83%。（2）社会资本对缓解农户相对贫困脆弱性具有正向显著作用,机制分析表明社会资本在农户生计策略转型中能够降低农户相对贫困脆弱性,尤其对务农型农户的缓解效果最为显著。（3）个人及家庭特征、村庄等因素对不同生计策略农户的相对贫困脆弱性的影响存在显著差异。基于脆弱性理论,文章结合农户生计风险及外部环境冲击,构建社会资本对农户相对贫困脆弱性的缓解分析框架,并采用基于预期贫困脆弱性方法识别农户相对贫困,按照不同生计策略进行分类,探索社会资本对农户相对贫困脆弱性的...     

互联网金融、市场竞争对农村商业银行风险的影响研究

互联网金融进军农村金融市场，加深了市场竞争程度。本文利用文本挖掘法构建互联网金融指数，并基于2008—2019年273家农村商业银行财务数据，分析互联网金融对农村商业银行风险的影响及其作用机制。同时，本文构建多重中介效应模型进行实证检验，得出以下结论：(1)从整体上看，互联网金融的发展通过直接效应和部分中介效应加大了农村商业银行风险，且部分中介效应对风险的影响程度大于直接效应对风险的影响；(2)从作用机制来看，互联网金融与农村商业银行在负债端、资产端和中间业务端展开激烈竞争，并通过付息成本、贷款结构和多元化收入三个中介渠道影响农村商业银行风险。具体来看，互联网金融通过增加付息成本和缩窄多元化收入的途径增大了农村商业银行风险；但互联网金融也促进贷款结构优化进而降低农村商业银行风险。     

电子商务有益于农民增收吗?——来自江苏沭阳的证据

本文利用江苏省沭阳县1009个花木农户的问卷调查数据,采用倾向得分匹配法研究了电子商务采纳对农户农业收入的影响效应。研究发现,电子商务采纳能够对农户农业收入产生显著的促进作用,利润率和销量的提升构成增收效应的来源机制;与此同时,电子商务加剧了农户内部的收入不平等程度,包括物质资本、人力资本和社会资本在内的资本禀赋状况是导致电商农户增收差异的重要因素。政府应继续缩小互联网接入可及性的差异,为更多地区的农户创造良好的电子商务创业环境,同时要有意识地向贫困地区和弱势农户进行政策倾斜。     

劳动力转移如何影响农户风险金融资产配置？——基于金融排斥的视角

伴随着农村劳动力产业转移和跨区域转移就业的不断深化,农户的收入水平和收入结构正发生着重大变化。与此同时,越来越多的农村居民开始关注金融市场,寻求财富积累的新途径。本文运用2019年山东省1140户农户调查数据,基于金融排斥视角分析劳动力转移对农户风险金融资产配置行为的影响,并从供给端和需求端两个角度探究金融排斥在该过程中的影响机制,以及金融排斥在供需两端作用程度的差异。研究结果表明,劳动力转移提高了农户风险金融市场的参与广度（风险金融市场参与概率）与深度（风险金融资产持有比例）;劳动力转移主要通过缓解需求端金融排斥对农户风险金融资产配置行为产生影响,供给端金融排斥的中介效应并不显著。进一步分析表明,转移就业时长能够强化劳动力转移对农户风险金融资产配置行为的正向影响;户主转移就业距离越远,农户参与风险金融市场的概率和持有风险金融资产的比例越高。     

农业绿色发展背景下社会资本对农户环境行为的影响研究——以化肥减量化使用为例

如何激励农户在农业生产中的环境行为关系到农业绿色发展和面源污染治理成效。在农村熟人社会中,社会资本对农户的环境行为具有不可忽视的影响。通过使用全国四省的农户调研数据进行实证分析,结果表明,社会资本对于农户测土配方施肥技术采纳行为和化肥减量化使用行为都具有显著的影响。在社会资本的三方面核心因素中,社会组织关系对于农户降低化肥使用量的影响明显高于其他两方面因素。因此,充分发挥社会资本尤其是合作社等基层组织建设能够有效激励农户环境行为,进而有效控制农业面源污染的产生。     

农户社会资本结构的变化促使了农村资金互助组织的兴起吗?——以江苏省为例

合作金融发展史表明,农村资金互助组织产生于农村私人借贷市场,农村资金互助组织的存在增加了可供农户选择的借贷交易方式。本文从微观视角对农户借贷过程中的交易费用和交易价格进行分析,并在此基础上构建农户借贷交易方式选择的决策模型,分析发现农村资金互助组织的产生和发展是私人借贷市场借款成本上升和贷款收益下降的结果。本文进一步从农户社会资本视角分析私人借贷市场这一变迁的原因,并基于江苏省样本数据验证了农户社会资本中"强关系"的减少促使了农村资金互助组织的兴起。     

数字金融与农户消费——基于中国家庭金融调查数据的经验分析北大核心

紧紧围绕以人民为中心发展消费,促进农村消费提质升级,对于满足人们美好生活需要和实现中国经济转型至关重要。本文基于2017年中国家庭金融调查数据,通过工具变量法和倾向得分匹配法实证研究数字金融对农户消费的影响。研究发现:数字金融对农户消费有显著促进效应,数字金融将带来户均消费提高24.50%,2016年折合消费为8694.81元。机制分析表明,数字金融通过提高家庭非农就业水平和金融可得性引致消费增长效应。进一步分析表明,数字金融对中低收入农户、参与互联网理财和网络借贷农户家庭消费的促进作用更大;数字金融的消费增长效应高于同期传统信用卡使用。本文的研究结论为中国新时期扩大数字金融在农村地区的覆盖范围以驱动农户消费发展提供了重要的政策启示。     

自给还是外包：小农户如何参与土壤保护？——基于社会资本视角的研究

研究目的：分析农业社会化服务背景下社会资本对小农户土壤保护行为的影响,为推动小农户参与土壤保护提供思路。研究方法：基于6个粮食主产省份1 007户小农户数据,利用Triple-Hurdle模型分析了社会资本对小农户土壤保护行为的影响。研究结果：社会资本不仅对小农户是否参与土壤保护有显著正向影响,而且促使他们更倾向于通过外包的方式参与土壤保护,并进一步提高了土壤保护参与程度。具体来说,网络规模以及组织信任对农户是否参与土壤保护、土壤保护参与方式以及参与程度均有显著的正向影响;一般信任对农户的土壤保护参与方式,以及对完全自给型与完全外包型农户的土壤保护参与程度有显著的正向影响;社会参与仅对农户是否进行土壤保护有显著的正向影响。研究结论：一方面,应通过培育农村社会组织等方式提升小农户社会资本,为小农户参与土壤保护提供支持,另一方面应加大对土壤保护社会化服务的政策支持力度,提升土壤保护的外包程度。     

社会资本对农业减灾公共品支付意愿的影响——基于湖北省三个县的实证研究

本文基于湖北省38个农村社区622户微观农户数据,运用多元回归分析对农业减灾公共品的提供中社会资本、农户认知、收入水平与农户支付意愿之间的关系进行了实证分析。研究发现:社会资本对农户的农业减灾公共品支付意愿通过正向显著性检验,社会资本的维度变量具体体现在农户的社会信任、社会网络、社会声望、社会参与。农户的社会资本正向影响农户认知水平,农户认知作为中介变量对于农户的支付意愿具有积极作用,农户的收入会正向影响农户支付意愿。因此,建议政府采取有效的减灾防灾宣传与培训机制,完善村庄基层民主,优化农业产业布局,提高农民收入。