面向供应链数据集成的数据仓库结构研究

数据集成是供应链管理的重要环节,数据仓库为数据集成提供了新的方法。单一的集中式数据仓库、分布式数据仓库不能很好的满足供应链上数据集成的需要,在前人研究基础上本文对面向供应链数据集成的集中式数据仓库、分布式数据仓库结构重新设计,并提出联邦式数据仓库、混合式数据仓库结构,分析了各结构的优点、缺点和适用范围。     

优化客户关系创造竞争优势

为了促进中国数据仓库 市场的发展，提升中国企业的核心竞争力，ＮＣＲ公司日前在北京举办了主题为“优化客户关系，创造竞争优势”的２００１年Ｔｅｒａｄａｔａ数据仓库大会。来自ＮＣＲ公司总部、亚太区及国内的数据仓库专家和银行、证券、电信和航空等领域的代表近５００人参加了此次盛会，深入探讨了数据仓库技术的发展、推广和应用。 大会围绕数据仓库与企业服务增值展开，深入探讨了数据仓库、客户关系管理和业务价值之间的关系。明确了数据仓库为企业所带来的利益，以及企业实施数据仓库的必要条件。 ＮＣＲ公司数据仓库事业部亚太…     

数据仓库技术在政府行政许可审批中的应用

本文结合数据仓库、联机分析处理等技术,以政府行政许可审批为例,提出了构建行政许可审批数据仓库的模型设计方案,并就数据仓库的设计和实现进行了分析和探讨。     

基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构研究

在完成商场数据仓库数据模型的设计与构建后,数据的抽取、转换、加载成为建立数据仓库最重要的工作。针对商场数据仓库对ETL技术的要求,在研究CWM工作机制的基础上,提出了基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构的设计。通过分析CWM对ETL提供的技术支持,论证了系统架构的可行性和科学性。     

企业数据仓库技术应用探讨

本文介绍了数据仓库在现代企业中所起的作用和地位,分析了数据仓库系统的设计策略,在此基础上,提出了数据仓库应用中所要面对的安全问题。     

数据仓库技术及其在高校图书馆中的应用研究

大数据时代数据仓库的应用为图书馆的管理和决策提供了强有力的技术支持。分析了数据仓库的模块,由数据模块、替代模块、概括模块和实践模块等四个模块构成。以雪花结构模型与星型结构模型进行联机分析处理。用概率论中的回归分析与统计预测方法,统计运算出读者在整个学年或者大学三年内对有关文献信息的需求量。介绍了数据仓库的概念、架构、核心技术及设计思想,并对数据仓库技术在高校图书馆中的应用进行了研究。     

基于CWM的数据仓库元数据管理策略研究

提出一种基于CWM的数据仓库元数据管理模式。在分析CWM元模型的基础上,通过映射,把对象型的CWM元模型映射到关系型数据表,构建数据仓库元数据库;把数据仓库各层次的异构元数据,通过CWM元模型及其规范,转换为统一标准的CWM元模型实例,存储在元数据库中。实现了用关系型数据库理论对数据仓库元数据的统一管理。为超市应用数据仓库进行科学决策管理进行了有益的探索。     

基于数据仓库的企业绩效评价指标体系

在市场经济环境下,企业绩效评价是企业生存发展的重要环节。针对信息系统环境下企业绩效评价的需求,构建了基于数据仓库的企业绩效评价指标体系,说明了数据仓库环境下如何利用现有ERP、CRM等信息系统中的数据进行企业绩效评价,并明确了建立企业绩效评价数据仓库所需数据。     

口岸公共信息平台数据仓库及应用开发研究

本文介绍了数据仓库的组成，并探讨了口岸公共信息平台数据仓库建设过程，认为通过数据仓库建设，可实现对港航客户信息增值服务。     

基于电子商务的数据仓库的探讨

电子商务是未来所有企业的发展方向,作为电子商务发展过程中关键技术之一,数据仓库是电子商务今后发展的重点所在。因此,进一步探讨电子商务对数据仓库的应用需求、数据仓库对电子商务的支持以及基于电子商务的数据仓库设计问题是很必要的。     

连锁超市数据集市的数据模型设计研究

在研究数据仓库技术的基础上,将"数据仓库"理论运用于我国发展中的连锁超市的决策管理,提出了连锁超市数据集市的数据模型——雪花模型。并对数据模型中的事实表、维度表、大维度、粒度、聚集事实表等相关的技术问题,进行了细致的探讨。对研究并建立连锁超市数据仓库具有参考价值和实际意义。     

基于数据仓库的决策支持系统的建模与设计

基于数据仓库的决策支持系统弥补了传统DSS系统的不足,它是现代决策支持系统的有机组成部分。本文提出了以数据仓库为核心的DSS体系结构模型,并详细讨论了数据仓库的设计方法;然后利用联机分析技术（OLAP）建立了DSS的分析方法;最后展望了基于数据仓库的决策支持系统发展前景。该方法为企业有效地决策提供了集中且灵活的数据基础保障。     

数据仓库在企业决策中的重要作用浅析

本文通过对数据仓库的介绍和埘数据仓库特征的阐述，明确了数据仓库的作用以及在现实生活中的使用现状和在企业决策中的重要作用。     

大规模定制企业CRM系统中数据仓库的应用设计

构建数据仓库是客户关系管理系统中的基础,针对大规模定制企业的企业特性,本文先提出了大规模定制企业客户关系管理系统,以及数据仓库在大规模定制企业中具备的职能,主要阐述了大规模定制企业中数据仓库的建立。     

数据仓库中ETL技术的研究

ETL是建立数据仓库的重要环节,支持数据的抽取、清洗、转换和装载。本文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能。     

数据仓库技术在全省集中信息系统中的应用

本文着重研究了数据仓库技术在奎省集中的管理信息系统中的应用情况。首先介绍数据仓库技术基本原理、发展历程、体系结构及组件，然后简述了数据仓库的产生和前景的分类，并重点介绍了数据仓库的结构、工作原理及特点。管理信息系统是该单位全力打造的全新基于网络平台的全省集中的数据应用，为机构内部信息交换、资源共享、业务协同处理提供高效的数据服务，实现部门网上办公和面向社会的公开服务，提供信息资源共享、目录服务与信息资源交换系统。     

基于ERP环境下基于数据仓库技术的产品质量管理

数据仓库技术在ERP环境的产品质量的管理工作中的作用是改变了原有的数据缺乏组织性、利用率低、数据冗余等问题,在产品质量的概念、性质、物理结构、逻辑结构等方面取得了非常有效的成绩。本文通过对ERP简介;数据仓库简介;SQL Server 2008中商业智能简介;数据仓库建立过程四个方面进行了简单的论述。     

基于数据仓库的决策支持研究

<正>一、什么是数据仓库1.数据仓库的定义目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Buildingthe Data Warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操     

关于数据仓库分析方法的研究

数据仓库系统把分散在各业务支撑系统中的数据进行了集中、整合,形成统一的企业级运营数据视图,为经营分析、绩效考核等工作提供支撑,数据仓库系统在电信企业的运营与管理中起着重要的支撑作用.本文介绍了数据仓库的2种分析方法,联机分析处理和数据挖掘,分析了数据挖掘技术的应用.     

基于上市公司财务数据的数据仓库的构建研究

随着企业资源计划(ERP)的广泛应用,各企业的财务数据量的不断增大,原有的数据管理模式形成了大大小小的数据孤岛,制约着企业财务数据分析工作.本文结合财务数据分析需求,以建筑建材行业的上市公司财务数据为例,研究基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建方案.依据DB-ODS-DW架构提出了数据仓库模型的设计方案,并基于OLAP技术构建了数据仓库模型,设计分区等数据仓库的物理存储结构,最后针对异构的数据特征阐述了填充数据仓库的ETL模型.基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建为企业决策者和计算机审计工作的决策支持都提供了坚实的数据基础.