喀斯特贫困山区土地利用碳排放效应及风险研究——以贵州省为例

为促进喀斯特贫困山区低碳土地利用模式构建,文章运用碳排放计量模型对贵州省2000—2014年不同土地利用碳排放效应及风险的动态演变进行了分析。研究结果表明:(1)2000—2014年贵州省土地利用碳排放和碳吸收总量均表现出明显上升的趋势,分别从2000年的3 320万吨和462万吨上升至2014年的8 240万吨和542万吨,净碳排放量表现出先升后降的趋势,碳吸收储存能力远远低于碳排放能力。(2)建设用地是主要的碳源,其碳排放量占93.93%以上;林地是主要的碳汇,其碳吸收贮存量占94.82%以上。但林地增加的碳汇远小于建设用地增加的碳源,表明建设用地增加是碳排放的最主要因素。(3)土地利用碳排放风险指数表现出先增后降的趋势,但降低幅度较小,说明研究区绿色低碳发展取得了一定的成效,但碳排放风险程度仍然较高。(4)根据研究结果提出促进喀斯特贫困山区土地资源低碳可持续利用的对策建议。     

土地利用碳排放与经济增长研究——以柳州市为例

研究目的:探索柳州市在低碳循环经济导向下的土地资源利用与管理方法。研究方法:通过资源经济学、生态经济学中的脱钩理论,运用TAPIO脱钩模型定量分析2003~2012年柳州市经济增长与土地利用碳排放的关系。研究结果:2003~2012年柳州市经济增长与土地利用碳排放未实现脱钩,土地利用碳排放的变化量随着经济增长而呈现上升趋势。研究建议:通过建立低碳循环经济导向下的土地利用规划体系、创新土地利用管理模式以及提高土地利用效率等方式来加强土地资源利用与管理,为柳州市推进生态文明建设提供了新的发展思路。     

产业结构调整的碳排放效应分析——以徐州为例

产业结构调整对碳排放具有显著影响。本文以徐州为例,对其工业碳排放总量、工业行业碳排放量及碳排放强度、低碳产业的相对划分、产业结构演进的能源消费效应等进行了实证分析,进而提出加快工业部门技术进步和产品结构升级、优化工业结构、加快发展服务业等若干对策建议。     

黄河流域城市群土地利用的碳排放效应

从流域地理分异的视角探讨黄河流域土地利用碳排放效应,是合理利用国土空间、制定差异化碳减排政策的重要基础。基于构建的长时序DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜间灯光数据,核算2009—2018年黄河流域城市群土地利用碳排放,通过时空地理加权回归（GTWR）,解析各城市群碳排放的空间分异特征及影响因素。结果表明：(1)2009—2018年黄河流域各城市群碳排放整体表现出收敛态势,峰值大多出现在2012和2017年,2013年为低值聚集年;流域上表现为下游>中游>上游的分异特征。(2)莫兰指数表明各城市群土地利用碳排放呈正向显著空间自相关,形成上中游以鄂尔多斯、榆林和下游以潍坊、临沂为辐射面的高—高聚集地,以及上游环兰州、西宁的低—低聚集地。(3)不同时期,黄河流域城市群碳排放的驱动因素不尽相同,经济发展和产业结构对城市群土地利用碳排放的影响逐渐减弱,而城镇化率和土地利用结构对碳排放具有持续性的高影响;主导因素在空间上的异质性决定了不同城市群的提升策略各有差异。未来黄河流域城市群可持续发展与生态保护应在考虑区域协同联动发展的基础上分区分时施策。     

区域碳排放强度变化的因素分解模型及实证分析——以江苏省为例

文章通过分解模型从横向和纵向两个方面分析影响碳排放强度变化的因素.研究表明,江苏省碳排放强度变动由行业碳排放强度和行业产出份额共同作用.相对于行业产出份额,行业碳排放强度对整个社会碳排放强度变动影响更大.而工业行业对整个社会碳排放强度贡献较大,工业部门内部结构变化对碳排放强度变化有较大影响.因此,江苏省碳排放强度研究应该重点放在行业碳排放强度的变化,尤其是研究工业行业碳排放强度的变化上以及工业结构的调整上.     

出口贸易对碳排放影响三种效应分析——以我国主要工业行业为例

采用因素分解法,结合计量分析方法与因素分析方法,选取2004、2008和2012年三个时间点的数据,定量测算我国主要工业行业出口贸易通过规模、结构和技术三种效应对碳排放的影响。研究结果表明,在第一个计算期内,出口贸易对碳排放影响的规模效应为正,结构效应为正,技术效应为负,在第二个计算期内,出口贸易对碳排放影响的规模效应为负,结构效应为负,技术效应为负,并据此提出了促进我国经济与资源、环境相协调发展的对策建议。     

城市边缘区土地利用结构分析——以北京市大兴区为例

城市边缘区是土地利用结构变化最快的地区,分析其土地利用结构,掌握土地利用现状特征,了解土地利用存在问题,对合理进行土地利用规划、城市规划、促进城市社会经济持续发展具有重要意义。研究基于2006年北京市土地利用调查数据,利用多种数学模型分析大兴区土地利用结构特点,探讨其存在问题及土地合理利用建议。结果表明：研究区土地利用类型复杂多样;土地利用呈现“北城南乡”格局,具有明显城市边缘区特点;土地整体功能较强,但区域间土地利用结构不均衡,土地利用效率不高,后备资源不足。     

绿洲土地利用变化情景分析——以民勤绿洲为例

在遥感和地理信息系统技术的支持下,利用马尔柯夫过程模型模拟和预测民勤绿洲土地利用景观变化.预测结果表明:在现有的干扰不变的情况下,民勤绿洲土地利用景观将会达到一个稳定状态,此预测结果与初期2006年相比,沙地面积增加,林地、荒草地、盐碱地和耕地面积都减小,说明民勤绿洲沙漠化会进一步加剧.     

城市边缘区土地利用结构分析——以北京市大兴区为例

城市边缘区是土地利用结构变化最快的地区,分析其土地利用结构,掌握土地利用现状特征,了解土地利用存在问题,对合理进行土地利用规划、城市规划、促进城市社会经济持续发展具有重要意义.研究基于2006年北京市土地利用调查数据,利用多种数学模型分析大兴区土地利用结构特点,探讨其存在问题及土地合理利用建议.结果表明:研究区土地利用类型复杂多样;土地利用呈现"北城南乡"格局,具有明显城市边缘区特点;土地整体功能较强,但区域间土地利用结构不均衡,土地利用效率不高,后备资源不足.     

绿洲土地利用变化情景分析——以民勤绿洲为例

在遥感和地理信息系统技术的支持下,利用马尔柯夫过程模型模拟和预测民勤绿洲土地利用景观变化预测结果表明:在现有的干扰不变的情况下,民勤绿洲土地利用景观将会达到一个稳定状态,此预测结果与初期2006年相比,沙地面积增加,林地、荒草地、盐碱地和耕地面积都减小,说明民勤绿洲沙漠化会进一步加剧.     

基于城市微观土地利用影响下的碳排放评测研究——以南京市某单位为例

文章借助连续逼近法与交通周转量法构建城市微观土地利用影响下的碳排放评测模型,并依据该模型对南京市某单位双园区土地利用模式所带来的碳排放进行了评测。结果表明：（1）不同交通方式下的碳排放量不同,城市公交交通方式年碳排放量最低,为203008.80kg;私人轿车交通方式年碳排放量最高,为659398.01kg。（2）同一交通方式下,不同等级车型的碳排放量相同。单位通勤交通方式中,中型客车〉大型客车〉轻型客车;私人轿车交通方式中,中级轿车〉普通轿车〉微型轿车。据此定量化城市微观土地利用与碳排放的关系,为土地利用配置过程中碳减排的研究提供参考。     

技术进步降低碳强度的门槛效应分析——以环渤海区域为例

基于面板门槛模型实证测度环渤海优化开发区域21个地级市的技术进步降低碳强度的门槛效应,将人均GDP和工业产值占比作为门槛变量时,均存在三重门槛效应,各城市基于不同门槛变量表现出明显的人均经济、工业差异性,且研发支出、工业烟(粉)尘排放量对碳强度的影响显著性高,人口规模、工业烟(粉)尘排放量对碳强度的影响较大。人才引进是利于环境改善的重要举措,公共财政支出及研发支出应倾向碳减排的方向发展,不同城市跨越门槛值时存在差异。     

城乡居民间接碳排放研究——以云南省为例

本文运用CLA(消费者生活方式分析法),估算城乡居民间接碳排放量.根据统计年鉴数据,计算2000-2012年云南省城乡居民间接碳排放量,得到云南城镇居民人均碳排量高于农村居民,并且两者碳排总量差距很大.从间接碳排放结构方面分析,城镇居民消费项目碳排量的大小依次是食品类、交通通信类、文教娱乐类、居住类;农村居民消费项目碳排量的大小依次是食品类、居住类、文教娱乐类和交通通信类.本文针对形成这些现象的原因进行分析,提出减碳建议.     

基于空间效应的中国区域碳排放强度收敛分析

根据IPCC提供的方法,估算了1997—2013年的碳排放强度数据,并通过纳入空间效应构建了空间绝对β收敛、空间条件β收敛以及空间俱乐部收敛模型,据此考察了中国省域碳排放强度的收敛特征。结果显示:(1)地理位置对于碳排放强度的收敛特征具有重要的影响,纳入空间效应有利于提高收敛模型的科学性和准确性。(2)中国碳排放强度具有显著的绝对β收敛、条件β收敛以及俱乐部收敛特征。(3)相邻地区的碳排放强度水平对于区域收敛效应具有一定的促进作用。(4)俱乐部收敛估计结果中显示三区域的收敛速度存在差异,其中东部收敛速度最快、中部次之、西部最慢。最后,据此提出政策建议。     

区域贸易隐含碳排放时空变化及影响效应——以长江经济带为例

厘清长江经济带各省市的贸易隐含碳排放及其时空变化规律,对制定公平有效的碳减排方案具有重要意义。总贸易核算体系可以更加精确地测算隐含碳排放,基于此,文章运用多区域投入产出模型测算2007、2010、2012、2015年长江经济带11省市的调出隐含碳排放,并采用对数平均迪氏指数法(LMDI)对其进行影响效应分析。结果表明:(1)长江经济带总体调出隐含碳排放呈现逐步上升的趋势,各省市调出隐含碳排放大致呈现从西到东递增的趋势,且大部分省市的调出隐含碳排放量在2007—2012年处于上升的趋势,而在2012—2015年开始下降或是增速开始明显放缓。(2)分部门测算结果显示重制造业及能源工业部门的调出隐含碳排放的比重较大,且大部分部门的调出隐含碳排放呈现上升的趋势,但是从2012年开始,也有不少省市部门的调出隐含碳排放量开始下降,尤其是工业各部门下降趋势明显。(3)影响长江经济带调出隐含碳排放的影响因素中,规模效应始终是导致调出隐含碳排放量增加的主要因素,结构效应经历了由正效应向负效应再向正效应的转变,强度效应则经历了由负效应向正效应再向负效应的转变,各省市分部门的结果与总体结果大致相同。     

农业碳排放特征及影响因素分析——以云南为例

基于农业生产方面的6类碳源,对云南省2003~2012年的农业碳排量进行了测算,并利用LMDI模型对影响云南省农业碳排量的因素进行了分解。结果表明,2003~2012年间云南省农业碳排放量呈不断上升趋势,到2012年,云南省农业碳排量达到319.78万吨。对云南省农业碳排放量增加起驱动作用的因素为农业经济发展水平和农业生产效率,而农业结构因素和农业劳动力规模因素则是抑制碳排放量增加的因素。未来,云南省农业碳排放量仍会不断增加。因此,提出了云南省农业碳减排的措施建议。     

西北地区重工业城市工业行业碳排放分析——以兰州市为例

气候变化和能源短缺使得低碳工业发展模式成为我国等发展中国家工业化的必然选择,位于西北地区的兰州等以资源、能源加工为主的重工业城市,构建低碳工业发展模式意义重大。通过构建工业行业CO2排放量指数和碳强度竞争力指数,分别从工业行业结构减排和技术减排的视角来分析兰州市工业行业CO2排放状况和减排潜力。结果表明:2007~2011年,兰州市在结构减排方面成效不大,结构减排潜力依然很大;工业行业整体的碳排放强度较高,减排技术与全国平均水平差距较大,主要工业行业在技术减排层面潜力很大,并确定未来结构减排和技术减排的重点行业。在此基础上,提出工业行业CO2减排对策建议,为兰州市以及同类型城市发展低碳工业提供依据。     

基于投入产出分析的旅游碳排放核算——以山东省为例

基于投入产出模型并从终端消费角度核算了2007年山东省旅游碳排放。结果表明：以隐含碳指标衡量,2007年山东省旅游碳排放总量为7.88MtC,其中国内旅游碳排放占93.07%,入境旅游碳排放占6.93%;以单位消费碳排放指标衡量并与最终使用相比较,在山东的旅游消费属于低碳消费;以人均碳排放指标衡量,入境旅游碳排放远高于国内旅游碳排放,同时国内旅游与入境旅游碳排放的差异也反映在碳源构成方面。由此建议山东省发展低碳旅游时关注入境旅游低碳产品的开发,以及在入境旅游碳减排中侧重建设低碳旅游交通,在国内旅游碳减排中提倡使用清洁的热力与电力。     

土地利用结构与空间格局分析——以甘肃平凉市为例

文章以欠发达地区甘肃平凉市为例,以《平凉年鉴2011》等资料为依据,定量分析了平凉市8个县区土地利用的结构与空间格局。分析结果表明:(1)平凉市土地利用的总体特点是多样性不足,集中化程度相对较高,区域相似性明显;(2)土地利用结构区位意义上看,土地利用格局存在明显差异性;(3)土地利用效率上看,各县区可利用的土地资源有限,生态脆弱,土地资源利用不尽合理。为此,今后发展过程中平凉市要因地制宜,充分考虑气候、水文、土壤等自然因素对土地合理利用产生的诸多影响,结合全市发展定位、产业结构等社会经济因素,在重点保护好优质耕地的基础上,保护和恢复林地资源,提高建设用地集约水平,力争将平凉市建设成为土地资源节约型、环境友好型和能够持续、稳定、快速发展的新型现代平凉。     

县域经济发展与土地利用结构调整分析——以绩溪县为例

土地利用结构作为土地规划的核心内容,在县域土地规划中的科学界定将对县域经济发展起到长足的驱动力作用。制定科学合理的、具有中长期战略性的土地利用结构,一方面需要考虑县域自身现状,另一方面也需要考虑到县域所处区域的分区、指标、政策环境,进而多方面统筹协调的确定土地利用结构,以达到既能维护整体利益,又能巩固自身发展的双重目标。本文以绩溪县为例,从"土地利用结构"这一角度展开研究,试图通过土地利用结构的优化升级,为绩溪县县域发展寻求驱动力。