基于能值生态足迹的中国能源消费可持续性评价

基于2006、2009、2012年统计数据,通过能值生态足迹的方法,对我国30个省份的能源消费进行了可持续性评价,并对能源消费与经济发展的关系做了初步探讨。结果表明,我国各省平均人均可再生能源承载力为5.34ha/人,人均能源消费生态足迹为13.58ha/人,生态盈余为-8.24ha/人,全国各省平均可持续发展指数为0.75。2006—2012年,能源生态赤字呈不断扩大趋势。2006—2012年,全国能源能值效率普遍提高,东部沿海城市能源效率较高。居民生活能源消费呈现出自东向西递减的趋势,反映出自然因素和社会经济发展因素的双导向作用。GDP总量与能源消耗能值线性相关。随着人均GDP增加,能源消耗总能值呈现倒"U"形,单位GDP消耗能源能值下降,居民生活能源能值消耗上升。总体上看我国经济发展依赖能源消耗,但随着经济发展,能源消费效率逐步提高,居民生活能源消费所占的比例逐步增大。     

广州产业结构变化与灰霾关系的实证研究

利用广州市1980~2013年的逐年的灰霾日数、低容量日数、人均GDP、第二产业占比等资料,通过单位根检验、协整分析等确保数据稳定基础上,进行格兰杰因果关系检验,并建立向量自回归(VAR)模型开展脉冲响应分析。结果表明:(1)第二产业比重和灰霾之间存在着单向因果关系,第二产业比重的波动显著影响灰霾日数的变化;(2)代表大气污染扩散条件的广州低容量日数的波动不是灰霾序列波动的格兰杰原因;(3)第二产业比重比人均GDP对灰霾影响更强。     

基于改进STIRPAT模型的定西市生态足迹影响因素研究

基于主成分分析方法改进的STIRPAT模型分析了1990~2011年定西市生态足迹的影响因素。1990~2011年定西市总生态足迹呈现缓慢上升趋势,人类活动对该区域生态的压力增大。改进的STIRPAT模型可以解决原始STIRPAT模型分析过程中的自变量共线性问题。结果表明,经济发展因子对总生态足迹、生物消费生态足迹均为正向影响,对能源消费生态足迹为负向影响。工业因子对总生态足迹、生物消费生态足迹和能源消费生态足迹的影响均为正向,对能源消费生态足迹的影响强度相对较大。总人口、人均GDP、第二产业占GDP的比例、第三产业占GDP的比例、城镇居民人均可支配收入、农民人均纯收入对定西市生态足迹呈现正向驱动影响,城乡人均收入增长对于生态足迹的影响无显著差异。     

中国碳排放量影响因素研究——基于省级面板数据的分析

采用中国30个省（市、区）2000～2010年的相关数据,运用面板数据模型对中国碳排放量的影响因素进行实证研究。面板协整检验表明：区域碳排放量与人均GDP、产业结构、人口数量、能源价格、能源效率和人均可支配收入之间存在长期稳定的内生经济关系。运用面板模型估计各因素的影响系数分析,认为对中国东部、中部、西部地区碳排放量影响最大的三大因素为人均GDP、人口数量和能源效率。     

陕西省能源供给系统稳定性及其影响因素分析

基于影响能源供需的9个因素,应用C-D生产函数和STIRPAT方程,构建了能源供给稳定性模型。通过对陕西省1990—2011年的数据分析,得到:能源投资(0.8293)、碳排放强度(-0.2373)、人均GDP(-0.2876)、产业结构(-2.1336)、人口规模(-2.4144)是影响陕西省能源供给系统稳定性的主要因素。能源投资增加将提高现阶段能源供给的稳定性,但影响长期能源供给的稳定性。而人口规模、第二产业产值比重等四因素则会降低能源供给系统的稳定性。人均GDP是降低陕西省能源供给系统稳定性的主导因素,第二产业产值比重过高(55%),也是降低稳定性的主要因素。     

低碳发展视角下交通业能耗效率及与经济增长关系的动态分析——以广东为例

本文从节能减碳的角度分析了广东交通业能源消耗和交通业增加值与全省经济增长、能源消耗总量的相互关系,并与全国数据进行了对比分析,结果发现：（1）交通业增加值对广东经济增长的直接贡献不明显;（2）交通业能源消耗量变动是全省能源消耗总量变动的单向格兰杰原因,说明交通业能耗量在全省能源消耗总量中占据重要地位,预示广东交通业节能降耗的空间很大、任务很重;（3）能源消耗量增加并不必然导致广东经济增长;（4）广东交通业的单位增加值能耗高于全省单位GDP能耗平均水平,而且远超过全国交通业的平均能耗水平,高能耗特征依旧严重;（5）广东的交通业增加值、交通业能耗、全省GDP和全省能耗总量的互动关系与全国的表现略微不同,原因可能是由于地区交通业增加值统计方法的缺陷造成。     

上海市交通能源消费碳排放的测算与分解分析

依据IPCC清单指南报告,以能源消耗为对象,测算2000—2010年上海市交通运输业能源消费碳排放量、人均碳排放量以及碳排放强度的变化趋势。以2000年为基年,采用LMDI分解方法,对上海市交通运输领域能源消费碳排量的变化进行分解分析。结果表明:①交通碳排放强度整体呈下降趋势,其中能源强度的下降起主要作用。能源结构对促进碳排放强度的下降作用较弱,但有增强趋势。②交通碳排放量不断增加。其中人口数量和人均GDP始终表现为正效应,起促进作用;能源强度除2004年外均表现为负效应,起抑制作用;能源结构始终表现为负效应,对减少碳排放有重要作用。     

市场机制对中国人均能源消费调节作用的实证研究

目前研究中国能源问题大多集中在能源消费总量上，而常常忽视了入均能源消费量的问题。通过地图显示，可以初步判断中国人均能源消费主要与两个因素有关：经济因素和能源资源禀赋因素。通过加权最小二乘（WLS）基准模型发现，经济发展水平、能源资源禀赋、第二产业和第三产业比重与人均能源消费成正比关系；市场机制调节作用下的能源价格抑制了人均能源消耗。然后运用分位数回归方法，结果发现：经济欠发达地区、沿海能源资源匮乏地区；第二产业比重较低的地区的弹性系数较高；在25％-80％分位数段内，第三产业比重的弹性系数基本相同；虽然市场化通过能源价格起到了调节人均能源消费量的作用，但分位数回归的结果显示能源价格仍然是扭曲的。     

基于STIRPAT模型的云南省能源消耗影响因素分析

近年来云南省能源消耗不断上升,对环境的负面影响越发显著。库兹涅茨曲线分析表明经济是能源消耗的驱动因素,且近阶段云南省不存在U型线的拐点,能源消耗将随着经济发展而逐年增加。故本文选取人口、人均GDP、工业GDP比率、城市化率、能源消耗强度五个因素作为自变量,以云南省2000~2013年能源消费总量为样本结合主成分分析法和多元线性回归,构建STIRPAT模型。研究结果显示:人口和城市化率是影响云南省能源消耗的关键因素,人均GDP和工业GDP比率对于能源消耗有驱动作用,而能源消耗强度对于能源消耗有抑制作用。针对目前现状,为云南省"十三五"期间的节能减排,提出相应建议和对策。     

中国能源结构、产业结构与碳强度的动态关系——基于VAR模型的实证研究

依据IPCC中的碳排放系数和不变价GDP计算了1978—2010年中国的碳强度,采用向量自回归模型对中国能源结构、产业结构与碳强度的动态变化关系进行实证研究。结果显示:中国碳强度与煤炭消费比重以及第三产业比重之间存在长期均衡关系;煤炭消费比重对碳强度的贡献度较大,并具有持久的冲击作用;第三产业比重与碳强度负相关,短期内其影响稍弱。因此,降低煤炭消费比率和增加第三产业比重有利于降低碳强度。     

长三角区域内能耗水平差异成因分析

生产中的能耗是综合反映经济运行质量、转变经济增长方式、优化产业结构、降低生产成本的重要指标。当前我国生产领域中的能耗指标远高于国际发达国家,国家把降耗列为“十一五规划”的战略目标之一。长江三角洲是我国主要能耗地区,降低这一地区的能耗值对全国都有影响意义。该文采用单位GDP能耗、单位GDP电耗和单位工业增加值能耗等三项指标来评价长三角地区能源利用现状,探讨长三角内部各省市能源消耗差异成因,发现工业劳动生产率和能源消费构成等因素对能源消耗差异影响较大。     

区域经济增长与环境压力的脱钩分析及驱动因素——以贵阳市为例

基于能值生态足迹修正模型和Tapio弹性脱钩模型,利用2008-2013年贵阳市社会经济数据,实证研究了经济增长与环境压力的脱钩关系,并运用LMDI方法分析影响脱钩类型的主要因素,研究发现,2008-2013年贵阳市经济增长与EEF的脱钩状态主要为扩张相对负脱钩-扩张相对脱钩两种状态,2008-2013年整体脱钩弹性值为0.4,呈扩张相对脱钩状态;从分解结果看,经济发展因素是能值生态足迹(EEF)增加的主导因素,技术因素是其减少的主导因素。     

京津冀能源消耗的碳足迹及其影响因素分析

近年来,京津冀地区环境污染严重导致环境面临压力。运用能源消耗碳足迹衡量指标,计算出京津冀地区1996~2011年的能源消耗碳足迹;然后利用STIRPAT模型进行拟合回归,讨论经济增长与碳足迹之间的定量关系,找出能源消耗碳足迹的影响因素,从而验证京津冀地区不存在环境库兹涅茨曲线。结果表明:首先,京津冀地区能源消耗结构一直变化不大,以煤、石油、天然气为主,其中煤在能源消耗中所占比重最大。其次,京津冀地区碳足迹呈现上升趋势。再次,京津冀地区人均GDP和能耗结构是驱动碳足迹增长的主要因素,但产业结构对碳足迹的影响力也不容忽视。最后,脱钩指数分析表明京津冀地区能源消耗与经济增长之间处于相对脱钩状态,而回归分析表明经济增长与碳足迹之间不存在环境库兹涅茨曲线。     

张家界旅游产业战略地位的演进

本文使用旅游产值方程和就业方程模型分析方法,研究了张家界旅游产业的战略地位演进规律。旅游增加值比重、就业比重都随着人均GDP的增长而增长,与人均GDP都呈现显著相关。在张家界旅游产业发展初期和快速成长期时,对国民经济贡献非常大,支柱产业地位显著。但在人均GDP 8 000元以上时,旅游产业的带动作用逐渐减缓,就业比重与增加值比重曲线增长速度减缓,但没有回落的趋势,产业地位呈非优化。因而张家界旅游产业结构优化,转型升级呈必然。最后提出从提质创新旅游产品、加大社会资本和人力资本投入等角度,大力发展旅游产业,继续发挥旅游产业的重要战略地位和作用。     

基于生态足迹节约型社会建设影响因素实证研究——以江苏为例

文章阐述生态足迹理论和模型;论述了生态足迹与资源节约型发展的关系;应用生态足迹理论和方法,深入分析了江苏生态足迹、生态承载力以及生态赤字的动态变化趋势及中国不同发展阶段地区进行了比较;用计量经济学方法剖析生态足迹的影响因素,分别为人均GDP、产业结构、城市化水平以及居民消费;最后提出了江苏建设资源节约型社会的应对措施。     

长三角城市群碳排放、能源消费与经济增长的互动关系——基于面板联立方程模型的实证

正确厘清长三角城市群碳排放、能源消费和经济增长之间的关系是制定长三角节能减排政策所面临的重要问题。文章利用2006~2013年长三角16个地级市面板数据,构建面板联立方程模型实证检验了碳排放、能源消费和经济增长之间的关系。结果表明:(1)长三角城市群能源消费与经济增长之间、能源消费与碳排放之间、经济增长与碳排放之间均存在双向因果关系;(2)能源消费是经济增长的决定因素,但随着长三角城市群经济的增长,能源强度有降低的趋势;(3)能源结构中高碳能源消费比重的降低有助于碳减排,更多的碳排放亦会导致更高的能源消费需求;(4)适当的碳减排有助于促进经济增长,同时随着人均GDP的进一步增加,长三角城市群环境污染会由高趋低。     

滇池草海流域生态足迹与生态承栽力分析

用生态足迹与生态承载力方法计算结果表明,2 0 0 4年草海流域人均总生态足迹为2.7 2 8 hm^2/人,生态承载力为0.0 5 8 hm^2/人,生态赤字高达2.6 7 0 hm^2/人。从动态变化来看,2 0 0 0～2 0 0 4年草海流域人均总生态足迹呈逐渐上升的趋势,而人均生态承载力略微呈下降趋势,故生态赤字逐渐增加。从横向对比分析,与昆明市与云南省相比,草海流域的生态足迹较高,而生态承载力较低,因而生态赤字远远高于昆明市及云南省平均水平,人均万元GDP生态足迹也较高。同时,基于生态足迹和生态承载力计算结果,可对草海流域生态适度人口进行估算并对其合理性进行分析。     

河南省碳排放的特点及影响因素——基于EKC和VAR模型

以河南省为研究对象,利用1978—2013年的宏观统计数据,首先运用EKC分析了1978—2013年河南省人均碳排放的特点,然后建立VAR模型,通过单位根检验、Johansen协整检验、脉冲响应分析以及方差分解分析等,对能源强度、实际人均GDP和产业结构对人均碳排放的动态冲击效应和影响程度进行了计量分析。结果显示:1978—2013年河南省人均碳排放量的发展曲线大体上并不呈"N"型或倒"U"型,人均碳排放量随着经济增长而增加;河南省的能源强度对其人均碳排放量的影响最大。最后提出建议以促进河南省低碳经济的发展。     

湖北生态足迹和经济增长的协整关系分析

本文应用生态足迹理论计算了湖北省198(～2007年的各类生态足迹,运用协整理论和误差修正模型研究了GDP与各类生态足迹之间的长期均衡和短期波动关系.结果表明GDP分别与总生态足迹、耕地足迹、化石能源足迹和建筑用地足迹之间存在协整关系,与草地足迹、水域足迹和林地足迹不存在协整关系.经Granger因果检验,存在从GDP到总生态足迹、化石能源用地足迹和建筑用地足迹的单向Granger因果关系,以及从耕地足迹到GDP的单向Granger因果关系.这表明长期以来湖北省为保持一定的经济增长导致了过度的能源消费,与此同时,经济增长对生物资源具有较强的依赖性.为保证湖北省经济可持续发展,需改变这种资源依赖型、能源消耗型经济增长方式.     

人口规模、经济增长与碳排放:经验证据及国际比较

根据国际能源署（IEA）公布的1971—2008年碳排放数据,探讨中国与典型发达国家、发展中国家（G8＋5）人口规模、经济增长与碳排放变化的差异性。结果表明：随着GDP增长,中国碳排放快速增长,人均碳排放已超过世界平均水平;单位GDP碳排放持续降低,但依然高于世界平均水平。利用秩相关系数检验人均GDP与单位GDP碳排放,发现7个发达国家均呈显著下降趋势,发展中国家南非、中国呈显著下降趋势,巴西、印度、墨西哥呈上升趋势但并不显著;人均GDP与人均碳排放秩相关系数表明,7个发达国家中,美国、法国、德国、英国呈显著下降趋势,加拿大呈不显著上升趋势,日本、意大利呈显著上升趋势;5个发展中国家处于工业化快速发展阶段,能源消费急剧增加,随着人均GDP增长,人均碳排放均呈显著上升趋势。基于此,归纳出世界主要发达国家和发展中国家人口增长、经济增长与碳排放变动的三种模式。