钢铁行业供应链碳足迹界定及影响因素研究

以钢铁行业为研究对象,对钢铁供应链碳足迹进行界定,根据IPCC提供的排放因子和核算方法测算我国钢铁行业碳排放量;运用SPSS软件分析碳排放量与人口、GDP、能源消费结构、能源消费总量、钢材消耗量、能源效率、工业增加值碳强度和回收利用率8个主要影响因素之间的关系,并构建了碳排放多元回归模型。结果表明,钢铁行业碳排放量与人口、GDP、能源消费总量和回收利用率关系密切,能源消费总量对碳排放影响最显著,而其它因素影响不大。我国钢铁行业可从“转变发展方式,调整资源结构;健全能源管理,推进技术创新;优化生产流程,发展循环经济”3个方面实现减排目标。     

浙江省居民消费间接碳足迹测算及影响因素研究

运用投入产出法构建居民消费碳足迹测算模型,结合浙江2002—2012年各行业相关数据,估算居民消费的直接和间接碳足迹。并基于LMDI法构建居民消费间接碳足迹(CF~e)影响因素分解模型,考察人口规模、经济发展水平、消费水平、消费结构、能源消费强度、能源碳排放强度六种效应对CF~e总量效应的影响。研究显示:城镇居民消费间接碳足迹是浙江省着重减排对象,经济发展水平效应是驱动CF~e增长的主要原因,能源消费强度效应是抑制CF~e增长的主要因素,居民消费结构优化对CF~e增长也起一定延缓作用。     

逆向物流碳足迹动态变化及影响因素分析

以逆向物流为研究对象,充分考虑逆向物流各环节的碳排放情况,给出了逆向物流碳足迹和碳生态压力的测算方法。利用SPSS软件进行定量分析,得出了逆向物流碳足迹与回收产品的数量、产品再制造率、产品废弃率、能源利用率、能源结构、能源消耗总量之间的数量关系,建立了多元线性回归模型。实证结果显示逆向物流企业的碳足迹和碳生态压力方面有持续增加的压力,同时逆向物流系统的回收产品数量、产品再制造率、产品废弃率等因素均与碳排放有直接的关系。最后针对如何有效的降低逆向物流碳足迹提出了相应的对策。     

山岳型景区酒店碳足迹效率及影响因素分析

山岳型景区酒店碳足迹及其效率分析,是山岳型景区酒店业乃至景区节能减排措施制定的基础。文章采用碳足迹计算方法,以黄山风景区内的酒店为例,根据2012年的相关数据,对酒店业运营期的碳足迹进行测度,结果表明:(1)山岳型景区酒店碳足迹具有四个特征,即酒店碳足迹的部门主体是客房(42.20%)、能源消耗以电为主(80%)、碳足迹具有季节性波动,且其在区域与区际2个尺度上都产生了生态环境影响。(2)同城市型酒店相比,山岳型景区酒店能源使用效率有待进一步提高。(3)山岳型景区酒店碳足迹效率受到酒店内部和外部两方面因素的影响,酒店能源消耗结构和管理因素是主要的内部因素,而客房出租率与气温是主要的外部因素。     

农业生产碳足迹影响因素研究——基于SVAR模型

基于SVAR模型,选取2000—2017年济南市和莱芜市的种植业数据将其合并计算,测算了其碳足迹,并分析了影响碳足迹的因素,结果表明:农业人口规模对碳足迹具有长期稳定的抑制作用,农产品进出口贸易水平在短期内对碳足迹有较强的抑制作用,种植业经济发展规模对碳足迹的影响贡献度最大。接着运用EKC曲线,发现种植业经济发展规模与碳足迹之间呈现倒"N"型关系,并通过拐点分析证实了当发展规模小于5.29%时,碳足迹随规模的增加而递减。在此基础上提出了优化提升农产品进出口贸易水平、合理配置农业人口规模与全力提升种植业经济发展质量的建议。     

京津冀能源消耗的碳足迹及其影响因素分析

近年来,京津冀地区环境污染严重导致环境面临压力。运用能源消耗碳足迹衡量指标,计算出京津冀地区1996~2011年的能源消耗碳足迹;然后利用STIRPAT模型进行拟合回归,讨论经济增长与碳足迹之间的定量关系,找出能源消耗碳足迹的影响因素,从而验证京津冀地区不存在环境库兹涅茨曲线。结果表明:首先,京津冀地区能源消耗结构一直变化不大,以煤、石油、天然气为主,其中煤在能源消耗中所占比重最大。其次,京津冀地区碳足迹呈现上升趋势。再次,京津冀地区人均GDP和能耗结构是驱动碳足迹增长的主要因素,但产业结构对碳足迹的影响力也不容忽视。最后,脱钩指数分析表明京津冀地区能源消耗与经济增长之间处于相对脱钩状态,而回归分析表明经济增长与碳足迹之间不存在环境库兹涅茨曲线。     

京津冀区域产业用水时空变化规律及影响因素研究

水资源短缺已成为制约京津冀可持续发展的限制性因素,利用2000—2016年京津冀产业用水数据,分析了京津冀不同时期用水量、产业用水结构变化及其影响因素。结果发现:北京总用水量(34.3亿～40.5亿m~3)与天津总用水量(19.1亿～27.2亿m~3)先减少后增加,河北总用水量(182.6亿～212.2 亿m~3)呈下降趋势。京津冀农业和工业用水总体呈降低趋势,城市用水呈增加趋势。天津、河北主导用水产业是农业,北京主导用水产业由农业(43.90%)变为城市用水(74.48%),主要受城镇化和产业结构调整的影响。京津冀产业结构向第一、二产业比重降低,第三产业比重升高的方向调整,产业结构调整会影响用水量和用水结构变化。研究可为京津冀水资源可持续发展及京津冀一体化战略目标的实现提供科学参考。     

山西省区域经济差异影响因素研究及对策建议

山西省作为中国的能源基地之一,虽然资源丰富,但经济、社会发展相对落后,省内地区差异明显。文章采用定量分析的方法,在市、县尺度上通过选取地区生产总值、地区人口数据、居民消费水平、居民人均可支配收入等八项具有代表性的经济指标研究山西省11个地级市的经济差异及变化情况。通过对山西省区域经济差异影响因素的进一步分析,提出可通过利用地理区位优势及交通网络,加快发展"一核一圈三群"的城镇经济圈;提高教育质量,提升人口素质;进行产业结构调整,深化产业升级;实行政府宏观把控的对策及建议。     

产业集群与新型城镇化耦合度及其影响研究

基于系统耦合视角对产业集群和城镇化关系进行研究,发现产业集群与城镇化在同一区域中互为发展和约束条件且两者耦合作用明显。通过构建产业集群—新型城镇化耦合模型,判断区域内产业集群与城镇化协调发展状况,实证研究耦合程度对产业集群发展的影响。结果表明,产业集群—新型城镇化耦合度会对产业集群发展产生门槛效应,提升耦合度是产业集群获得发展空间的有效手段。地方政府在推动产业集群发展时,需要注重产业集群和新型城镇化的综合治理。     

我国区域经济发展的影响因素研究

随着我国改革开放的深入进行,我国经济获得了高速的发展。然而,在这种高速发展的模式之下却隐藏了区域经济发展的不平衡。外国的经济发展经验告诉我们,区域经济发展的不平衡也会造成整个国家经济提升效率的下降。区域经济的不平衡发展往往会在一定程度上影响社会的繁荣与稳定。随着我国金融体制的改革,缩小地域经济差距已经成为我国经济发展道路上必须面对的问题。因此,我们应该对影响区域经济的发展因素进行一定的研究以弥补区域经济发展的不平衡,使各地经济实现一定程度的均衡发展。     

区域经济增长影响因素及差异性分析

文章以新古典经济增长理论为基础,采用索洛增长方程,对我国东、中、西部三大地区经济增长的影响因素及其差异性进行分析,研究资本、劳动和制度因素及要素集聚对区域经济增长的影响,揭示各因素特别是要素集聚因素对区域经济增长影响及贡献程度的差异性。     

影响区域竞争力的因素及计量分析

迈克尔·波特的"国家钻石"体系主要研究了产业竞争和国家竞争,这个模型对于分析区域竞争来说也是一个很重要的工具。对影响区域竞争力的4个关键因素进行了深入分析,采用东、中、西部地区的12个省市的数据做出了经济计量分析,认为此模型对我国区域竞争力的分析是有效的。     

中国区域差距演变趋势及影响因素

该文运用基尼系数、泰尔指数、回归分析等方法,对1978-2014年中国省际区域差距的变化趋势、阶段以及各省经济增长差异的影响因素进行了分析。结果表明,改革开放以来中国省际区域差距经历了先缩小、后扩大,又进一步缩小的过程。从回归分析结果来看,人力资本提升、城市化水平提高、基础设施建设等因素对促进地区经济增长、缩小区域差距具有重要的影响。受国际及国内发展环境变化的影响,未来我国区域差距的变化趋势仍有很多不确定因素,缩小地区差距依然是我国中长期发展面临的重要问题之一。     

区域高技术产业研发活动效率评价及影响因素研究

以2012-2016年中国东部地区9个省市高技术行业为样本,运用两阶段DEA模型和交叉DEA模型相结合的方法对其高技术产业创新运营效率进行评价,并结合自评效率和他评效率进行地区间效率、行业间效率比较。结果表明,中国东部地区高技术产业整体效率仍然偏低,但高技术产业区位优势明显,技术开发阶段和经济转化阶段效率表现出差异化特征;通过定性比较分析提出两类触发高技术产业效率的前因构型。通过融合两阶段数据包络分析、交叉数据包络分析和定性分析,以山东省为例提出进一步提升高技术产业效率的建议,为高技术产业管理实践提供参考。     

陕西省文化产业区域差异及影响因素分析

陕西省是我国的文化资源大省,由于陕北地区、关中地区、陕南地区的资源优势不同,文化产业呈现出较大的地区差异.本文主要利用泰尔指数证明文化区域间的区域差异和关中地区的内部差异是导致陕西省文化产业结构差异的主要原因.选取了几个有代表的影响因素,并将其进行排序,用灰色系统理论说明这些影响因素对其发展起关键作用.     

我国城市绿化建设水平的区域差异及影响因素研究

文章利用2011年中国统计年鉴数据资料,对2010年我国29个省、区、直辖市的城市绿地面积进行Kruskal-Wallis检验,并通过Spearman秩相关检验确定城市绿化水平的影响因素为城市规模、社会经济发展水平、建成区面积和政府经济行为。并通过多元线性回归模型探究其变量间相互影响作用。     

区域创新驱动发展关键影响因素研究

探讨了区域创新驱动发展的基本路径,即依靠自主创新率先驱动区域产业发展,最终实现区域全面发展。通过自主创新与产业发展研究综述,将创新投入、创新环境、创新人才、创新政策、创新载体5种因素确定为区域创新驱动发展的关键影响因素。在此基础上,利用LISREL软件对5种影响因素进行验证性因子分析,最终找到了5种影响因素间的逻辑关系和自然联系,并构建了区域创新驱动发展核心竞争力模型。     

我国区域能源效率及其影响因素研究

如何以较少的能源消耗实现现代化战略目标,是我国必须解决的问题。为了有效提高能源效率,我们有必要弄清楚我国能源效率现状及其影响因素之间的关系。本文首先把环境因素加入到考量能源效率的指标体系当中,对能源效率重新定义,接着通过构建结构方程模型,分析了经济结构、技术进步、制度（能源市场化）、交通运输、工业能源投资等方面对能源效率的影响程度,测算出能源效率与其影响因素之间的关系。通过实证研究发现：从各因素对能源效率的贡献比重来看,市场化程度和对外开放影响系数最大;其次是交通运输,技术进步;而经济结构对能源效率的影响系数呈反向关系,其中第二产业比重在经济结构中影响较大。说明市场化程度、对外开放程度、技术水平的提高和交通运输的提升都会促进我国能源效率的提高。技术进步因素对我国能源效率的正向作用有待于进一步加强。     

东北亚区域经济合作影响因素实证研究

东北亚区域经济合作已有二十多年的历史,虽然在贸易、投资和地方性的双边合作方面有了一定的进展,但总体来说,东北亚区域经济合作并没有重大突破。根据传统的区域经济一体化理论,组成区域贸易集团的贸易创造效应会