基于IPAT原理的区域大气污染物排放定量研究

目前,我国的环境污染尤其是大气污染状况非常严重,二氧化硫、氮氧化物、烟尘以及工业粉尘是大气污染及雾霾天气的主要污染物。论文利用全国第一次污染源普查数据,选取二氧化硫、氮氧化物、烟尘以及工业粉尘4种大气污染物的总量及各自排放量作为因变量,以人均GDP、单位GDP能耗、第二产值比重和去除比作为自变量,应用IPAT模型建立了大气污染物排放量和经济发展之间的定量模型。研究结果表明:第二产业比重、人均GDP、单位GDP能耗对大气污染物的排放具有显著影响,去除比对大气污染物的排放影响作用不明显。通过对比发现,模型模拟结果低于《第一次全国污染源普查公报》公布的数据,高于《河北省环境状况公报》公布的数据,该模型模拟的误差百分比为12.4%,可用于大气污染物排放量的预测,弥补排放清单和环境统计公报的不足。     

中国环境质量与经济发展阶段性关系的实证研究

本文选取单位GDP废水排放总量、工业废气排放总量、工业固体废物产生量、工业二氧化硫排放量、烟尘排放量和工业粉尘排放量来体现中国环境质量的好坏,以人均GDP为影响变量,构建了6个非线性回归模型来实证研究中国环境质量与经济发展之间的关系,证明了不同研究阶段以单位GDP三废排放所体现的环境质量与人均GDP之间遵循的轨迹。     

中国经济发展与环境污染关系的实证分析

以中国1993～2008年的省际面板数据,使用固定效应和随机效应模型,实证检验了中国经济发展与环境污染之间的关系。研究发现:人均GDP与人均工业二氧化硫和人均工业废水排放量之间呈现倒U形关系,而与人均工业烟尘和人均工业粉尘排放量之间呈自上向下的曲线关系;经济结构和技术对环境污染存在显著影响,而经济规模对环境污染的影响不显著。     

环境污染与经济增长、经济结构的关系——基于珠海市金湾区的实证研究

分析研究珠海市金湾区2001年建区以来经济增长、经济结构、各类工业污染物排放量的统计数据,发现金湾区各类工业污染物排放量在波动中随着人均GDP的持续增长呈现有规律的变化趋势。将金湾区建区以来人均GDP与各类工业污染物排放量的相关数据进行拟合,建立金湾区环境库兹涅茨曲线,其计算结果显示:金湾区各类工业污染物排放量与人均GDP之间存在比较明显的三次曲线特征,但是不同工业污染物排放量与人均GDP的三次曲线的形状有所不同,有的处在持续上升阶段,有的处在反复筑顶的阶段,有的已经筑顶完毕进入转折向下阶段,多数工业污染物排放量在2008年达到峰值,2009年出现明显下降,部分工业污染物排放量与人均GDP的三次曲线走势呈现出典型的环境库兹涅茨曲线"倒U"形特点,结论是环境库兹涅茨"倒U"形曲线适用于珠海市金湾区。     

中国经济增长与环境污染——基于时序数据的经验分析(1985～2003)

本文选用1985￣2003年期间我国的六类环境污染指标,从时序维度考察了环境污染与我国人均收入变化之间的长期均衡关系和相互作用机制。首先,基于MaddalaandKim提出的改进的Johansen协整检验结果表明,在具有协整关系的四类变量中,只有二氧化硫排放总量与人均GDP之间存在正的协整关系,其他三类污染指标(工业废水排放量、工业烟尘排放量、工业固体废弃物排放量)与人均GDP之间协整关系均为负,这表明发展中国家的经济增长并不必然导致环境的恶化;其次,分别基于误差修正模型的因果关系检验与TodaandYamamoto提出的Granger因果检验方法考察了六类污染指标与人均GDP之间的双向因果关系,研究发现环境污染与我国人均GDP之间的一般规律:人均GDP是导致污染排放量变化的重要原因,但污染排放并不是导致人均GDP变化的原因。     

产业转移、经济增长和环境污染——来自环境库兹涅茨曲线的启示

文章以1997—2015年成都市的工业废水、废气排放量和工业固体废物产生量以及人均GDP为基础,得到经济增长与环境污染的关系,从而得到产业转移与环境污染的关系。结果显示:工业废水排放量和人均GDP之间呈线性关系并以较大速率下降;工业废气排放量和人均GDP之间呈倒"N"型关系;工业固体废弃物产生量和人均GDP之间呈倒"U"型关系。结合环境库兹涅茨曲线和行业统计结果可以得到以下结论和建议:成都市大气环境保护的重心应放在严格控制废气排放大户的引进和实际排放量上;成都市在承接产业转移过程中侧重于第二产业,产业结构优化升级速度较慢;成都市在承接产业转移过程中,明显缺乏对第三产业的吸引力,缺乏高精尖的技术、人才和产业,可以充分利用高校资源,注重人才培养,采取以人才吸引产业的方式,增加对第三产业的吸引力。     

我国资源税之环保效应实证研究

文章利用2000—2010年的省级面板数据,对中国资源税与二氧化硫排放量之间的关系进行了实证分析。并选取二氧化硫排放量作为衡量污染物排放规模的指标,选择人均GDP、资源税、科技创新支出作为解释变量,选择人口密度作为控制变量,建立多变量双对数计量经济学模型。结果表明:人均GDP和资源税与二氧化硫排放量成正相关关系,科技创新支出与二氧化硫排放量成反相关关系。文章还对资源税影响二氧化硫排放量的区域差异和作用路径进行分析,得出工业二氧化硫排放量是能够显著被影响的。     

我国经济增长与大气污染物排放的关系——基于分省面板数据的经验研究

本文应用1998-2004年期间我国30个省(市、自治区)的面板数据,通过综合简化型模型,研究了3种大气污染物和经济增长之间的关系.实证研究发现在3种大气污染物与经济增长之间不存在倒U型环境库兹涅茨曲线.二氧化硫排放与经济增长之间呈倒N型曲线,与多数研究结果不相符;同时,第二产业比重、经济增长速度、单位GDP能耗和环境政策强度四个解释变量总体上对3个大气污染物的排放具有显著影响,并包含明确的政策含义.     

广东省经济增长与环境污染的计量模型研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U型.选取广东省2000-2014年经济状况(以人均GDP表示)与工业"三废"污染物排放量的统计数据,借助EXCEL和EVIEWS软件系统,分析了人均GDP与工业"三废"污染物排放量之间的相关关系,并建立了两者之间的计量模型.通过研究发现:广东省工业"三废"污染物中,人均GDP与工业废水排放量曲线特征符合环境库兹涅茨倒"U"曲线 ,而工业废气与工业固体废弃物排放量的曲线特征区别于传统意义上的"倒U"形环境库兹涅茨曲线.此实证研究结论也从理论上证明,环境库兹涅茨曲线是客观存在的,只是一种可能而并非必然性特征.此外,环境质量改善并不会自动发生,除了收入水平之外,还应包括社会、自然等因素,它有赖于全社会环保意识的提高、环境政策的严格实施,以及技术进步的支持.     

杭州市经济增长与环境污染水平关系研究

随着经济的迅速发展,杭州市的环境问题引人注意。文章以EKC为理论基础,根据杭州市1988—201 5年经济状况(以人均GDP表示)与环境状况(以工业污染物排放量表示)的数据,运用SPSS和Matlab软件系统,通过二次、三次函数模型拟合,建立了两者之间的最优计量模型,进行实证研究,研究发现,杭州市人均GDP与工业废水排放量呈现出倒"U型"曲线关系,而人均GDP与工业固体废物产生量、工业废气排放量呈现出倒"U型"左侧曲线关系,人均GDP与工业二氧化硫排放量呈现出拟合度较低的"N型"曲线关系,人均GDP与工业烟(粉)尘排放量不具有统计意义。最后,结合杭州市环境实际情况,从影响杭州市环境库兹涅茨曲线的主要因素着手,提出了改善杭州市环境状况的政策建议,为政府制定环保政策提供参考。     

中国经济增长与环境质量关系的实证研究

运用1991-2006年中国28个省市的面板数据,选取工业二氧化硫、工业烟尘、工业粉尘和工业废水4种环境污染物排放强度的指标,对中国的经济增长与二氧化硫排放强度等4种环境质量指标的关系进行实证检验。结果表明,经济增长与污染物排放强度之间的关系是不确定的,并不是都存在所谓的库兹涅茨倒“U”型关系。经济增长指标与工业二氧化硫排放强度之间呈负相关的线性关系,与工业烟尘和工业粉尘的排放强度均呈倒“U”型关系,与工业废水排放强度则呈正“U”型的关系。     

内蒙古经济增长与环境污染的关系研究

本文选取1995～2010年内蒙古人均GDP指标与主要环境污染物排放量指标进行分析,发现内蒙古工业废气排放量、工业固体废物产生量与人均GDP拟合曲线出现先上升、后下降,而后又上升,现仍处于不断上升的趋势；工业废水排放量与人均GDP拟合曲线呈U型走势；工业二氧化硫排放量与人均GDP拟合曲线呈倒U型走势.本文最后提出了推动经济结构的优化升级、推进节能减排工程、加强环境规制等政策建议.     

对环境库兹涅兹曲线的再考察——以福建省为例

加强生态文明建设,全面落实科学发展观,是党和国家在社会主义建设新时期提出的新要求.本文围绕福建省经济发展特点,在该理论内涵确定的基础上确定以人均GDP为研究的经济指标,以工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物排放量及工业二氧化硫排放量为环境指标,采用计量经济学中的二次函数、三次函数及三次对数模型对统计数据进行分析.其中,工业废水排放量、工业二氧化硫排放量与人均GDP的关系呈现倒U形,说明当前处于污染物排放量的下降阶段,治理方面取得一定成效;而工业废气排放量、工业固体废物排放量则分别与人均GDP的关系呈现直线形与U+直线形的变化,这意味着经济的增长将继续导致污染总量的上升,治理工作依旧任重道远.     

京津冀经济增长与水环境污染的实证分析

本文选取1995～2005年京津冀地区的经济和环境数据,定量分析了水资源使用量、工业废水排放量、废水中COD排放量、农药使用量、化肥施用量与人均GDP之间的相关关系.结果表明,水资源使用量、废水排放量、废水中COD排放量及化肥施用量与人均GDP之间呈U型曲线关系.农药使用量与入均GDP之间表现为较复杂的N型曲线关系.目前,北京、天津两市基本处于U型曲线的右侧,其水资源使用量及水环境污染指标呈现增长的趋势.河北省尚处于U型曲线的左侧,说明随着经济的发展,河北省的水资源使用量,水污染物排放量呈下降的趋势.     

经济增长与环境质量——基于浙江省的统计研究

自2009年12月在丹麦首都举行的哥拳哈根气候会议后,研究某一区域经济增长与环境质量之间的关系更具有重要的现实意义.以浙江省1985-2008年消除通货膨胀影响的人均GDP为经济增长指标,以工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废料生产量、二氧化硫排放量、工业烟尘排放量为环境质量指标,分析浙江经济与环境状况,并进行协整分析,进而建立相应的计量模型.研究表明:浙江省工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废料生产量与经济增长存在长期均衡关系;如果按当前的经济增长与环境治理状况评价,浙江经济增长与环境质量的关系并不符合环境库兹涅茨曲线特征.     

政策驱动与大气环境污染:基于区域面板数据的分析

为了探究我国各区域经济发展与环境污染之间的关系,对大气污染物排放量与人均实际GDP的面板数据进行了环境库兹涅茨曲线拟合,结果发现我国只有部分省份符合EKC特点,且曲线形状、EKC拐点和未来变化趋势因地而异。总体来说,全国水平与EKC特点吻合,东部地区单调递减,中西部地区则为倒"N"型,因此以二氧化硫与烟粉尘为污染物代表的大气环境质量总体在好转,这主要得益于我国一系列环境政策的颁布与执行,Chow断点检验从实证的角度证明了这一点。     

上海市经济增长与雾霾污染的关系研究

作为长江三角洲的核心城市,上海地区在实现经济持续快速增长的同时也存在严重的雾霾污染问题;在政府着力“调结构、保增长、促发展”并推进生态文明建设的背景下,如何实现上海市经济增长与环境的协调发展已成为学术界关注的焦点.本文以上海市1992-2015年人均GDP和三类雾霾污染指标为研究样本,通过建立VAR计量模型研究了上海市经济增长与雾霾污染水平之间的长期均衡关系和动态影响机制.实证结果表明:上海市经济增长与雾霾污染之间存在双向作用机制,且雾霾污染对经济增长的反作用与经济增长对雾霾污染的影响相比要大;工业二氧化硫排放量为上海市经济增长过程中雾霾污染的主要表现形式,而工业烟尘排放量和工业粉尘排放量为制约上海市经济增长的主要雾霾污染物.针对分析结果,文章还进一步对上海地区的经济结构调整、转变经济发展方式以及开展技术创新等提出了可操作性的建议.     

广东省工业“三废”EKC曲线检验及影响因素研究——基于Kaya恒等式与LMDI分解法

在对广东省工业"三废"EKC曲线进行验证的基础上,运用Kaya恒等式把工业"三废"排放的影响因素分解为清洁生产技术水平、工业GDP单位能耗、工业经济发展水平和工业人口规模四个维度,并用LMDI分解法分析各因素的作用机制。研究结果显示:工业废水与废固符合三次多项式的EKC曲线拟合特征,工业废气与经济发展水平之间呈单调递增关系;清洁生产技术水平和工业GDP单位能耗对污染物排放具有负向抑制作用,工业经济发展水平和工业人口规模则对污染物排放具有正向促进作用。     

内蒙古环境质量与经济增长的库兹涅茨关系验证及成因分析

本文根据内蒙古自治区1997～2007年历年环境污染指标的统计数据和历年人均GDP统计数据,对人均GDP与环境污染（工业＂三废＂排放量）进行相关分析,建立两者之间的计量模型,并在此基础上分析工业＂三废＂排放量与人均GDP增长的关系。     

资源型城市大气污染物浓度的EKC特征分析——以邢台市为例

运用环境库兹涅茨曲线(EKC)理论、灰色预测模型,研究邢台市2003—2014年大气中污染物浓度与人均GDP的关系,分析各污染物浓度与经济增长之间的库兹涅茨曲线特征,并对未来人均GDP和污染物浓度进行预测。结果表明:大气EKC不符合倒"U"型关系,而是属于"N"型三次曲线关系。从拟合度来看,大气SO_2浓度与人均GDP的拟合度最高,其次为NO_2,最低的为PM10。说明在研究期内经济增长的一段时期内与倒"U"型关系相似,但当经济进一步发展时,大气环境质量会随经济增长而恶化。预测结果显示:大气中SO_2、NO_2和PM10年平均浓度值逐年增加。据此,文章提出有效控制邢台市大气中污染物浓度的措施,以促进该区域经济绿色健康快速发展。