中国大气污染治理效率与效果分析——基于超效率DEA与联立方程模型

中国正面临着严峻的大气污染治理挑战。当前的大气污染治理效率如何,是否取得治理效果,这是亟待探究的问题。本文基于超效率DEA模型,从"投入-产出"视角测度了中国各省级行政区的大气污染治理效率,并通过联立方程模型实证分析大气污染治理效率对改善大气环境的效果。结果表明:第一,中国大气污染治理效率整体上水平不高,距离实现DEA有效存在较大差距;第二,大气污染治理效率在空间上呈现出"西高东低"的特点,并显现出东中西部地区逐步收敛的趋势;第三,在全国范围内,大气污染治理效率提高对大气污染具有显著的抑制效果,但在西部地区,大气污染治理效率与治理效果存在不匹配的现象。因此,提高大气污染治理效率是改善环境质量的有效途径;而西部地区应加大治理投入,合理承接地区产业转移。     

城市工业大气污染治理效率研究:2000～2011

基于中国29个省会城市的工业大气污染治理投入和减排数据,利用DEA和Malmquist指数模型,计算了城市工业大气污染治理效率。结果表明:城市间工业大气污染治理设施减排效率差异明显,投入冗余和减排不足并存,减排设施和其他投入配备在不同城市不同污染物减排之间存在很大差异。动态效率变化波动大,大多城市大气污染治理的技术效率和技术进步率不足。因此,需优化投入结构,提高减排技术水平和减排设施利用效率,促进减排成效。同时注重通过产业结构调整,减少污染企业数量和活动水平,构建排污权交易市场,完善法律法规体系和执法准确性。     

京津冀城市群大气污染治理效率及影响因素研究

文章基于京津冀城市群13个城市2013—2015年的面板数据,采用超效率DEA模型测算其大气污染治理效率,并通过回归模型来分析影响大气污染治理效率的因素。结果表明:京津冀地区的大气污染治理效率整体较高,但存在较大省际差异。北京和天津的大气污染治理效率均实现了DEA有效,而河北省整体距离实现DEA有效还存在较大差距,只有沧州和唐山率先达到DEA有效;经济发展水平对大气污染治理效率产生显著的正向影响,产业结构升级、技术创新、人口数量和外商投资对治理效率的影响并不显著,而城市土地扩张产生显著的负向影响。     

中国工业水污染治理效率及部门差异

基于2005~2013年工业水污染物治理投入与除去数据,利用污染当量法和DEA模型,首次计算了中国38个工业部门水污染的治理效率。结果表明:总体治理效率较低,不同部门的水污染物治理的投入和去除状况、水污染治理效率差异明显;18个工业部门具有DEA相对有效,但其中一些重要工业部门的水污染物排放量大,加重了排放区域的环境污染;20个工业部门水污染治理存在DEA无效,其对环境的污染亦在加剧;15个工业部门的水污染治理效率在不断下降。主要产业部门的水污染治理效率主要依靠技术效率改善来支持,而技术创新的支持较弱。最后,针对各部门特点提出了对策建议。     

我国地区科技投入对经济增长贡献及其影响因素——基于DEA与Tobit方法

本文利用数据包络方法(DEA)对我国31个地区2005年科技投入技术效率、技术与规模效率进行总体评价,并利用Tobit回归模型对影响科技投入的无效率因素予以识别。研究表明,我国地区科技投入在效率上存在显著差异,并且不少地区效率低下;科技投入对经济增长贡献总体偏低;技术与规模效率共同有效的地区较少;科技人员和科技经费相对于投入规模而言,其产出效率不高;R&D经费、技术市场成交合同金额是影响科技投入无效率的重要因素。     

中国生猪生产的区域效率差异及其适度规模选择

运用DEA方法,测算了我国散养、小规模、中规模和大规模四种生猪饲养模式的生产效率。结果表明：2002—2010年生猪生产效率的提高主要依靠要素投入规模的扩大,技术效率的贡献次之;不同省份间不同养殖规模下的生猪生产效率及最优规模存在差异。研究认为各地要因地制宜地选择适度的养殖规模。     

中国工业大气污染治理效率及区域差异

基于2011~2013年大气污染物治理投入、排放和去除数据,利用Super-efficiency DEA和Malmquist模型,首次同时计算了工业废气及其分类污染物(二氧化硫、氮氧化物和烟粉尘)的治理效率。结果表明:工业废气治理效率较低,投入冗余与去除不足并存。相对各自的前沿面,不同污染物治理效率差异明显,氮氧化物的去除率最低,治理效率也最低,其次是二氧化硫,而烟粉尘治理效率最高。从地区分布看,废气污染治理效率以西部最高,其次是中部,再次为东部。烟粉尘的污染治理效率呈现中部、西部和东部依次下降格局。而氮氧化物的治理效率以东部最高,其次是西部,再次是中部。二氧化硫的治理则西部最高,其次东部,再次中部。总体而言,治理效率提高主要依靠技术进步,但NO_x的治理效率主要来自技术效率提高。故应根据治理效率差异,提高治理技术水平,增加设备投入,优化投入结构,保证设施运行效率。但从根本上还需要注重调整产业结构、清洁能源替代和节约能源,强化环保法规的完备性和执行度。     

基于DEA的新疆玉米生产效率地区差异分析

由于经济条件和生产投入的不同,新疆各地州玉米的生产效率存在着一定差异。本文采用数据包络分析(DEA)方法,对新疆2006年9个玉米主产区的技术效率和规模效率进行了测算,并按相对生产效率的大小将9个地州进行了分类。结果显示只有喀什地区和伊犁州DEA是有效的,各玉米产区生产效率的差异主要是投入方面的差异。通过本文,为构建粮食后备产区提供科学的决策依据,并为各地州提出了生产效率的改进方案和对策建议。     

基于决策偏好两阶段网络DEA的我国科技投入效率研究

考虑到我国科技投入产出过程是由技术生产和技术改造与应用两阶段构成,构建两阶段科技投入模型,采用两阶段网络DEA模型分别评价各子系统效率,并得出系统总效率。据此方法,对我国内地31个省、市、自治区的科技投入绩效进行评价,同时针对决策者各个阶段的不同偏好,提出了基于不同决策偏好的新型两阶段网络DEA模型,为决策者提供了更多选择。评价结果显示,科技投入产出绩效存在地区差异。     

基于DEA视窗分析的中国环境治理投资效率研究

环境保护投资是解决环境污染问题的重要一环,环境污染治理投资效率的提高对改善我国环境状况,促进经济社会和资源、环境的协调发展有着重要的作用。因此,文章通过构建DEA-CCR模型,对中国2005~2010年各地区工业污染治理投资效率进行DEA视窗分析,研究结果发现:我国大部分地区工业污染治理投资仍然存在着"高投入、低效益"的问题,并且投资效率地区差异呈扩大趋势。最后,提出通过加大环境投资力度、提高环保技术水平、构建地方政府间生态横向转移支付制度等路径,提高我国环境保护投资效率,促进区域经济协调发展。     

基于三阶段DEA模型的我国工业企业生态效率研究

为了消除环境变量和随机误差对生态效率的影响,运用三阶段DEA模型实证研究2014年我国30个省份工业企业生态效率。研究结果表明:工业企业生态效率确实受到工业污染物治理投资,政府环保政策,轻工业、重工业结构和企业RD投入等环境变量和随机误差的影响;剔除环境变量和随机误差之后,大部分省份纯技术效率显著提升,且呈现规模报酬递增趋势。结合各省份纯技术效率和工业污染治理投资增长速度两大标准,将我国各省份划分为:相对高效率、相对低效率、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入六大类型。结果表明:不同地区,应根据自身存在的问题,或提高技术管理水平或增加污染治理投入,盲目地采取措施,并不能实现工业企业的生态效率提高。     

基于DEA和Malmquist指数的我国农业灌溉用水效率评价

选取1998~2012年面板数据,基于DEA和Malmquist指数对我国农业灌溉用水效率进行分析评价,采用各地区农业劳动投入、农业灌溉用水、土地耕种面积、农业灌溉设施投入、农业中间投入作为投入指标,各地区农业总产出作为产出指标。通过DEA效率和Malmquist指数评价分析,我国农业灌溉用水效率总体水平较低,并且各地区用水效率差异较大,其中西南地区农业灌溉用水效率最高,西北地区农业灌溉用水效率最低。     

审计监督对于大气污染防治的重要性

正随着各级政府对大气污染防治投入的加大,加强资金监管已成为当务之急。国家审计是国家治理体系的重要组成部分,应当为生态文明建设做出贡献。环境审计是国家审计的重要组成部分,应当在大气污染防治中发挥作用。大气污染防治审计是大气污染防治工作的重要组成部分,是审计机关的一项重要职责。     

我国省域农业生产技术效率测度分析——基于四阶段DEA和Bootstrapped DEA的实证研究

在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了我国农业生产技术效率,利用Bootstrapped DEA方法对技术效率值纠偏并计算其置信区间。实证结果显示,外部环境因素和随机误差对各地区的农业生产技术效率均产生了明显影响,经典DEA方法对农业生产技术效率存在高估,各地区农业生产技术效率均没有达到生产前沿面且存在差异,各地区技术效率平均值为0.891;在保持农业产出水平不变时,通过提高生产管理水平,平均可以减少10.9%的要素投入。     

我国省域农业生产技术效率测度分析

在资源有限和技术水平给定的条件下,农业经济发展依赖于农业生产技术效率的改进。近年来,关于农业生产技术效率的研究不断涌现,但是鲜有研究考虑到技术效率测定中的随机误差。基于2010年的农业投入和产出数据,采用四阶段DEA方法测算了我国农业生产技术效率,利用Bootstrapped DEA方法对技术效率值纠偏并计算其置信区间。实证结果显示,外部环境因素和随机误差对各地区的农业生产技术效率均产生了明显影响,经典DEA方法对农业生产技术效率存在高估,各地区农业生产技术效率均没有达到生产前沿面且存在差异,各地区技术效率平均值为0.891;在保持农业产出水平不变时,通过提高生产管理水平,平均可以减少10.9%的要素投入。     

河北省地方政府卫生支出效率实证研究

本文采用数据包络分析(DEA)方法对河北省11个设区市政府卫生支出效率进行了核算。研究发现,2006~2011年间河北省11个设区市政府卫生支出效率整体呈上升趋势,但效率得分存在明显差异,导致差异的原因主要是规模效率和纯技术效率较低以及规模投入不足。因此本文建议,调整部分设区市政府卫生投入规模,强化政府预算绩效考核,提高卫生资源规划的合理程度、优化卫生资源配置结构。     

城市效率与城市规模关系的实证分析——基于2001～2009年我国城市面板数据

综合应用传统DEA模型、超效率DEA模型、Malmquist生产率指数模型和面板数据估计模型,对2001～2009年间中国152座不同规模城市的投入产出效率进行比较研究,并探讨了城市效率与城市规模的关系以及不同城市规模的城市效率影响因素差异。研究结果显示:目前中国城市的综合效率与城市规模呈正相关关系;城市规模效率随城市规模的扩大大体呈倒U型变化;特大城市的规模效率偏低,相对于产出水平,要素总投入显然过多;大型和中型城市的规模效率接近最优水平,但由于纯技术效率水平偏低,投入要素的利用水平不高,限制了城市综合效率的提高。     

我国区域R & D投入绩效评价研究

根据区域R&D活动过程的复杂性,将区域R&D活动过程分解为科技研发过程和经济转化过程,运用规模报酬不变的关联网络DEA模型,对我国区域R&D投入绩效进行了较全面的评价。结果表明：我国区域R&D投入的整体效率和两个子过程效率普遍偏低,存在明显的区域差异;经济转化过程效率低下是导致我国区域R&D投入绩效偏低的主要原因,且大部分地区表现为两过程效率的一高一低或双重低效。     

基于DEA方法的税收征收效率研究──以湖北省国税系统为例

税收征管效率是税务部门的征税以尽可能低的税务行政成本,取得尽可能多的税收收入,这就需要将征税的"产出"与"投入"结合起来综合考量,DEA分析方法正是进行相对效率研究的有效途径。本文在审慎选取输入指标和输出指标的基础上,利用湖北省国税系统的统计数据,通过DEA模型,得出税收征管效率的评价与改进,并给出相关政策建议。     

我国区域R&D投入绩效评价研究——基于关联网络DEA模型

根据区域R&D活动过程的复杂性,将区域R&D活动过程分解为科技研发过程和经济转化过程,运用规模报酬不变的关联网络DEA模型,对我国区域R&D投入绩效进行了较全面的评价.结果表明:我国区域R&D投入的整体效率和两个子过程效率普遍偏低,存在明显的区域差异;经济转化过程效率低下是导致我国区域R&D投入绩效偏低的主要原因,且大部分地区表现为两过程效率的一高一低或双重低效.