应用MATLAB中的BP神经网络诊断抽油机井工况

为了保证采油生产的高效、安全进行,将人工神经网络用于抽油机井故障的自动识别.对现场采集的油井示功图数据预处理后,用MATLAB进行编程,并利用现场数据进行验证.结果表明,神经网络事故诊断系统,对抽油机井工况的识别正确率高,识别效果稳定.将BP神经网络诊断系统应用于抽油机井示功图识别是实现有杆采油系统故障诊断的自动化、智能化的有效方法.     

基于模拟退火算法优化谱聚类的有杆泵抽油井故障诊断

示功图是油田生产中分析井下生产工况的主要方法。随着计算机性能的不断提高,基于计算机的示功图分析方法越来越受到重视。传统的有监督学习方式受限于依赖主观经验进行训练样本分类。对此,本文采用无监督学习进行有杆泵抽油井的故障诊断。将示功图进行8方向链码的重画,提取其图形特征向量。然后由模拟退火算法优化谱聚类的方法进行故障的分类。将本文所提出方法用于一口抽油井的故障诊断中,验证了其有效性。     

樊学油区抽油机井异常工况诊断与处理

抽油机井在正常生产过程中,示功图形状变化不大,上下行电流相对稳定,憋压曲线正常,低压油井井口呼吸有规律可循。当任一动态参数发生异常,很有可能是抽油机井出现某种问题,此时应及时分析判明原因并采取相应的措施,使油井恢复正常生产。介绍了抽油机井异常工况诊断的几种方法,并结合实例分析了抽油杆断脱、泵漏失及出油管线堵塞等情况下上下行电流、示功图、憋压曲线或井口呼吸等参数的具体变化,指出,实际操作中,几种参数应结合判断,综合考虑,才能准确判明油井工况。     

示功图图版在油井工况诊断中的应用

通过建立油井示功图工况模板库,利用最小二乘法计算出实测功图与模板库中各标准功图的最小二乘相似度,从中得到相似度最高的结果,从而进行工况诊断,可以实现油井功图的自动识别与智能诊断.经过现场功图对比诊断表明:该方法诊断精度较高,达到现场应用标准.     

稠油井功图解释方法的改进

吐哈油田鲁克沁采油厂开采的稠油密度为0.93克/毫升,常温状态下如摩丝状、黑色不透明、在地层和井底流动性能良好、在油管举升过程中越接近井口温度越低流动性越差、如果不采取降粘措施33℃就失去流动性而停产;目前采用掺稀油管线和混合油管线双管生产、稀油通过空心抽油杆在井下2000米处掺入油管与稠油混合达到稀释降粘采出地面,掺入稀油密度为0.80克/毫升或以下、掺稀油系统压力为8～10MPa、稀稠比为1.15、机械设备主要有16型与18型抽油机。监控示功图是该油田及时掌握油井工况的必不可少的手段,正常生产时每小时都必须对比分析。该油田示功图与常规油田相比既有其相同之处、又有其独特性,研究解释深层稠油井示功图的改进方法对于普及功图知识、判断油井故障、降本增效有着重要意义。     

抽油机井综合利用多元数据进行工况诊断的研究

本文综合了油井的功图、压力、井身结构、温度、电参数等多元数据进行理论分析研究,与油井的工况进行分析对比,得出了油井多元数据相互之间以及与油井工况之间的主要关系,从而为更加准确的判断油井工况、提高油井的生产效率,计算机的工况自动识别等方面,提供了有力的技术支持.     

监控油田生产 提升管理水平

一、前言胜利油田孤岛采油厂油井分布范围较广且野外环境复杂,油井采油设备能否正常运行与采油厂的油井管理和正常生产密切相关。长期以来由于不能实时监控设备运行状态及时了解各种工况参数,对油井生产工况恶化、故障停机等现象提前作出判断,并及时采取处理措施,使部分抽油机无法正常的运     

河南油田高凝油井功图法产量计量技术研究

河南油田单井集输采用“一级”布站模式,单井计量前移到井口,由于高凝油含蜡量高、凝固点高、易结蜡特性,导致油井示功图失真严重,用传统的粘滞阻力波动方程难以求解真实的泵功图,因此运用功图法计算产量误差大。本文研究了高凝油井结蜡引起示功图特征变化,引入了“等效载荷”概念对失真示功图进行修正,达到准确计量产量的目的,95％以上油井误差≤10％,满足油井生产需要。     

智能型憋压装置的研究与应用

油井不正常井诊断技术是判断油井是否正常生产的关键技术,采取多种方法提高不正常井诊断准确性可以有效减少误修井,而井下工况不正常井诊断技术更是不正常井诊断的重点,憋压对于井下工况的判断非常重要,特别是憋压装置的研究与应用有效的解决了井下工况诊断的难题。     

油井生产实时分析优化专家系统PES的研发及应用

本文介绍了《油井生产实时分析优化专家系统PES》研发的技术背景、技术目标、系统结构、主要功能、应用情况以及未来发展方向。PES是对整合各种新技术服务于油井生产总体目标的思考与实践的产物。由于对油井生产中所涉及到的自动化技术、计算机技术、网络技术、系统工程方法以及油气田开发技术进行了系统性的整合,PES具备了油井生产数据实时采集、数据管理、生产动态预测、实时工程分析、故障诊断、远程计量、系统效率及损耗分析、生产参数实时优化设计、措施方案发布、智能控制等功能。目前,现场应用总井数已达3000口以上。     

利用示功图计算动液面方法研究及应用

本文对各种示功图计算油井动液面的方法进行简单概述,对其优缺点进行分析,通过大量现场实例计算验证了各模型的计算精度和应用效果,结果表明,利用示功图计算油井动液面在技术上可行,计算精度能满足实际生产管理需要。     

神经网络在示功图类型识别中的应用

示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要讨论BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的算法结构、示功图特征提取,并给出了部分算例结果。     

电潜泵抽油井工况诊断分析方法综述

本文就电潜泵抽油井的工况诊断方法进行了综述,通过对比指出,电泵综合参数在线诊断方法通过实时采集和分析井口及泵下压力、温度、电参数、振动加速度、运行频率等综合参数,实现工况诊断和预警,应用前景较好.     

基于自适应PCA的油田生产故障诊断方法

油田生产过程中的故障诊断分析,不仅能够有效的保护生产设备,而且能有效降低生产维护成本,增加生产运行的稳定性。针对由于生产工况发生变化,生产数据特征变化而造成的模型失效问题,本文提出一种自适应的多模型PCA故障诊断方法,实现故障的实时准确诊断。     

抽油机井工况宏观管理控制技术在百口泉采油厂的应用

油井管理者只有全面及时地了解抽油机井的工况,才能制定出合理的措施,保障油井高产量、高效率地生产,因此研究出一种便捷的抽油机井工况技术管理方法具有十分重要的意义。本文通过分析抽油机井宏观控制图的构成,统计百21井区油井系统效率、沉没压力、泵效之间的关系,绘制出适合百21井区油井工况诊断的宏观控制图,根据该图版诊断的油井工况结果,制定出相应的措施,结果证明措施后的油井提高了系统效率和产量实现了油田节能降耗、挖潜增效的目标。     

浅议示功图在油井管理中的应用

在油井管理工作中,我们主要依靠示功图分析油井的生产状况,再结合电流监测、憋压、碰泵等手段,分析油井不正常的原因。能够及时准确的判断出油井不出原因,快速制定出复产措施,获得较好的效果。     

三元复合驱油井智能监控系统的研究及应用

针对三元复合驱油井进入高含水开采期时存在监控难度大、系统效率低、调参作业工序复杂、劳动强度大等问题,研发了三元复合驱油井智能监控系统。本文介绍了该系统的构架、工作原理、功能模块及其在大庆油田的现场应用,实践表明该系统可实现三元复合驱油井生产动态数据的远程自动化采集、传输、工况实时监控、综合诊断及对采油设备的智能变频控制,达到避免事故发生和提高油井系统效率的目的。     

基于数据融合的抽油机平衡度的研究

本文通过对抽油机井平衡原理和标准的研究,在现有抽油机平衡度测算调整方法的基础上,提出了一种基于抽油机示功图和电参数同步测试数据融合的抽油机平衡度在线诊断技术,该技术能够快速准确的判断抽油井机井的平衡状态,并实时对平衡度进行调整。本文选取某采油厂Y1X63井为例,采用输入功率曲线傅里叶级数展开法和数据融合法分别辨识平衡块的调整量,从调整结果中可以发现数据融合计算方法得到的调整量更为合理。     

以PEOffice软件为技术依托,优化油井工况

PEOffice软件是面向井位图操作的综合油气生产管理与优化设计软件,它包含了从油气生产数据统计、生产动态分析、生产状态评价、生产规律预测、生产故障诊断、生产优化设计到井下管柱数据查询与管柱图制作生成的油气生产技术管理分析和生产优化设计的各个环节,在同一软件平台上可以满足油气生产不同技术工作的需要。本文主要利用其中的采油工程模块对胜三区东三单元的油井进行工况分析,根据分析结果采取相应的调整措施,来进一步优化油井工况,以达到挖潜增效、提高系统效率和改善区块开发效果的目的。     

神经网络法识别抽油机井示功图的研究及应用

示功图是判断油井生产状况的重要依据。神经网络能够反映任意非线性的映射关系,从而可以应用于图形识别。本文主要依据BP神经网络判定示功图类型的实现过程,阐述了BP神经网络的基本原理,建立了模式识别系统,并给出了部分应用实例。