浅谈数据挖掘技术在经济统计中的应用

经济社会的发展离不开经济统计工作,统计数据可以准确反映整个社会的经济运行情况。其次,以得到的经济统计信息为前提,国家会进行相应的政策调整。因此,经济数据必须具备真实性、可信性和时效性,能够为我国的经济发展提供信息保障。数据挖掘技术的出现正是为了统计经济统计工作更好的开展而出现的。本文就这一新技术在经济统计工作中的重要意义和应用范围进行了探讨。     

数据挖掘技术在财务风险预警中的应用

数据挖掘技术能够对财务指标进行准确、全面的分析,提供客观、详细、多方位的数据参考,对构建科学的财务风险控制系统具有重要的意义。鉴于此,本文将对分别对数据挖掘技术应用场景、财务风险指标体系和数据挖掘技术具体方法进行阐述,得到了数据挖掘技术主要以关联规则数据挖掘技术、时间序列数据挖掘技术等模式运用到财务风险预警中的结论,期望对构建科学的企业财务风险预警系统提供有价值的参考。     

浅谈数据挖掘对航空数据统计工作的创新

数据挖掘技术是一门全新的信息处理技术,其能够从海量的数据中根据设定的挖掘目标来挖掘有价值的信息。航空公司在运营过程中需要涉及众多数据统计的工作,将数据挖掘技术应用在其中就能够有效提升数据统计工作效率,使得数据价值最大化。文章主要以航空公司客户关系管理工作为例,针对数据挖掘技术对航空数据统计工作的创新进行探析。     

探析数据挖掘中抽样技术的应用

随着信息时代的发展变化,庞大的数据规模对于当前数据挖掘算法处理的要求也越来越高。数据挖掘技术指的是从大量不完全的、模糊的以及随机的数据中提取出具有潜在价值的信息的过程,其中的知识通常所指的有意义的规律。数据挖掘技术是随着数据库技术发展必然的产物,它能够实现据库信息管理系统智能化,还能够改善系统的实用性与有效性,为决策提供科学有效的依据。但是由于数据库规模仍在不断扩大,个人电脑硬件配置也受到很大的限制,数据挖掘算法的效率面临着较大的挑战。在这样的情况下,具有提高计算机效率的抽样技术被广泛应用。由于抽样技术需要计算科学、数据库与统计学相关学科的支持,所以在数据挖掘中应用抽样技术还有待进一步完善。本文首先论述数据挖掘及抽样技术的概念,分析在数据挖掘中应用抽样技术的重要性,最后结合相关实例探讨具体应用方式。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用

伴随着社会的发展,我国的经济水平已经达到了一定的高度,同时,也形成了一个非人脑可分析的复杂的经济关系体系。经济统计需要先进的技术和高效率的数据处理手段,现代统计分析技术的应用已经成为了时代发展的必然。本文首先对数据挖掘技术的主要内容和发展历程进行了介绍,并分析了数据挖掘技术在经济统计中应用的优势,并就几种应用方法进行了分析。数据挖掘技术作为现代统计分析技术之一,在经历统计中的应用具有很大的优势,同时由于其自身特点,可以一定程度上提升数据深加工的效率。时代在发展,面对当前这个庞杂繁琐的经济统计体系,高效率的先进现代化处理手段的应用已经成为了一种趋势,这些技术的应用会改善我国当前数据庞杂繁琐难以“深加工”的现状。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

经济统计中会收集经济运行数据,把这些数据收录在数据库中,数据有一定的空值和噪声,这些不利于数据的挖掘,因此为了保证数据挖掘的准确性,需要对数据预处理。文章主要研究的是对数据挖掘技术在经济统计中的内涵及特点分析,并且提出挖掘技术在经济数据中的应用,以此来保证经济数据中有用价值的使用。     

应用数据挖掘技术助力商业决策

先进的商业管理理念离不开技术的支持。面对企业激增的海量数据,应运而生的数据挖掘技术可使商业决策的制定更及时、更准确。本文从数据挖掘的功能、典型商业应用、管理流程及所面临的问题等方面讨论如何应用数据挖掘技术助力商业决策。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

随着经济的高速发展,我国国民生产总值也实现了跨越式增长,社会经济活动是由不同经济因素共同作用的经济关系整体,经济运行结构也已经超出了人脑理解和分析的领域。因此,要分析技术对经济体系的影响,并对其展开深度解读和整合。其中,数据挖掘技术的应用范围最广。本文对数据挖掘技术的内涵和优势进行了集中分析,并有效阐释了数据挖掘技术在经济统计中的应用路径,旨在为研究部门提供更加直观的数据分析结果和技术建议。     

关于数据挖掘技术在经济统计中的应用

在我国,经济统计工作的进行是为了有效地反映经济发展状况,为决策者提供有效决策的依据。因此,统计部门在进行经济统计时必须重视经济统计信息的准确性和可靠性。数据挖掘技术就是为保证经济统计工作的正常运行而存在的,本文主要是对数据挖掘技术本身以及在经济统计中的应用进行分析,证明数据挖掘技术在经济统计中应用的有效性。     

试析数据挖掘技术在经济统计中的应用

随着我国经济的发展,经济统计过程中会出现大量的、杂乱的、来源广泛的数据。作为下一经济活动的基础,数据的利用非常重要,因此为经济发展制定针对性的决策是社会各界关注的重点,统计部门也越来越重视经济统计信息的真实性与可靠性。面对这样复杂的经济关系整体,传统的数据统计与处理方法显得异常薄弱,难以对深层次的数据进行智能分析,导致存在于数据中的联系和价值被忽视,且对于虚假数据不具有较好的鉴别能力。因此,借助现代化的技术实施经济分析成为社会发展的必然趋势,数据挖掘显示出其巨大的优势,本文从实际应用的角度出发,分析数据挖掘技术的特点及其在实际经济统计中的应用。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用

近些年来经济发展速度快,工作量也大幅度增加。工作中面临的统计数据更是有很大的数量。因此经济统计工作便成为了十分重要的工作内容。要做好经济统计工作,就需要正确的认识到这个工作的重要性。同时还要深刻的认识数据挖掘技术,并且了解数据挖掘技术的特点。然后才可以将经济挖掘技术更好地应用在经济统计中。本文分析了技术挖掘技术的内涵和特点,然后探讨了数据挖掘技术在经济统计中的应用。     

大数据在区域经济统计中的应用研究

随着信息技术的不断发展,各类信息技术层出不穷,大数据作为其中的一种,对区域经济统计有很重要的作用,可以提高区域经济的统计效率。 将大数据信息技术利用于区域经济统计之中,能够更快捷地进行统计,提高效率,节省时间。 不过在实际使用大数据时,还是会存在很多的困难,因此需要对其应用进行研究,从而保障对大数据技术的更好应用。 文章从大数据技术的概述、大数据技术的实际特点、大数据应用在区域经济统计之中存在的问题、大数据在区域经济统计中的应用方法这四个方面进行分析,希望能给相关从业者一些帮助。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

虽然社会经济和技术在不断发展,但在经济统计方面仍然存在数据库复杂且繁冗,数据质量不高等问题。这主要是由于缺乏对数据处理方法等缺乏深层次的分析和探索,导致数据价值的缺失。本文主要从数据的预处理步骤、数据挖掘在经济统计中的体现、数据挖掘技术在经济系统中的可行性分析,以及数据挖掘领域中的关联规则和决策树四个方面进行简要的分析。     

数据挖掘技术在物流系统中的应用

随着计算机技术的不断发展,数据挖掘技术被应用于各行各业。数据挖掘技术应用在现代物流系统中,能够从庞杂的信息里提取有用的数据,通过统计分析,找出销售模式,准确掌握未来商机的命脉。     

营销数据挖掘对企业营销的重要性研究

随着市场竞争激烈程度的与日俱增，企业之间的竞争也在逐步加剧。通过深入进行企业营销数据挖掘，便能够为企业营销策略的制订提供更加准确的数据依据。对此，文章将针对企业挖掘营销数据对营销的重要性展开深入分析，阐述营销数据挖掘的常用方法，再根据实际情况提出营销数据挖掘在企业营销中的应用途径，从而有效保证企业营销的效果。     

数据挖掘中的统计方法及其应用研究

随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术。因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要。本文介绍了数据研究的意义以及现状,并且对数据挖掘中涉及的几种典型统计方法与技术及其实际应用进行了着重分析研究。     

关于数据挖掘技术在经济统计中的应用

随着我国社会经济的快速发展,当前我国的国民生产总值已经达到63万亿这样一个惊人的数字,同时社会经济活动也因为各种经济因素的影响形成了一个复杂的经济关系整体,经济发展已经超出了人脑理解分析的范畴,借助现代统计分析技术进行经济分析成为一种必然选择。近年来数据挖掘技术成为经济统计活动的新宠,其在社会经济活动中的应用引起了社会各界的广泛关注。本文将从应用的角度出发,结合数据挖掘技术在经济统计活动中应用的实际,对数据挖掘技术在经济统计中的应用进行简要分析。     

数据科学的发展及其在客户细分中的应用

数据科学是从数据中提取知识的新兴学科,在科学研究的"第四范式"兴起的背景下被正式提出。用于商业决策和科学研究的数据产生了根本性的变化,其特征从原来主流的抽样、结构化、小规模发展到全数据、半结构和非结构化、大规模,驱动数据科学发展成为既包含传统统计方法,又包含数据挖掘、文本挖掘、过程挖掘和大数据等新兴技术的交叉学科。客户细分是典型的数据导向的商业和研究领域,数据科学在其中的应用表明,该学科所包含的各种方法,能够成功提取复杂的客户相关数据中蕴含的信息和知识,能够解决客户细分的可行性、有效性、精确性问题,为客户细分研究和商业实践提供良好的技术支撑和决策支持。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

如今,经济统计尚且普遍存在数据库庞大、复杂且数据质量低下等亟待解决的问题。究其根本,对于数据的统计、处理方法仍然停留于报表分析统计的层面,深层次的智能性处理分析十分缺乏,使得潜在于数据间的联系及价值易被忽略,同时虚假数据鉴别水平较低。针对这些问题,我们探讨了数据挖掘技术在经济统计中的相关应用,旨在为相关引用提供一定借鉴。     

基于数据挖掘技术的统计工作创新研究

统计工作在社会服务与企业发展中都发挥着重要作用,随着信息技术的快速发展,大数据技术为统计工作带来了新的机遇和挑战,面对这种环境如何发挥大数据优势,应用数据挖掘技术做好统计工作是相关部门亟待思考的一个问题。下面论文以此为基础探讨数据挖掘技术下统计工作的创新路径。