高速铁路与航空运输竞争关系的研究

在阐述国内外学者关于高速铁路与航空运输竞争关系研究成果的基础上,构建客运量对数线性模型,通过测度航空客运量对高速铁路客运量的弹性,确定高速铁路与航空运输是否存在竞争关系,并以京沪高速铁路和京沪航线为例展开研究。结果显示,京沪通道上高速铁路和航空两者没有激烈的竞争关系,且两者运量呈一定程度的正相关性;最后从出行消费需求增长、定价策略、主要客源及高速铁路和航空班次等方面对此结果进行分析。     

高速铁路运营参数对客流分担率的影响及灵敏度分析

分析高速铁路技术经济特性对客流分担率的影响,对优化客运产品、提升高速铁路市场竞争力具有重要意义。在概述高速铁路客流分担率研究成果的基础上,基于京广高速铁路5个客流OD间的高速铁路、航空、公路客流数据,选取经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性5个影响因素,应用基于旅客广义出行费用的Logit模型分析不同运营参数调整方案下高速铁路客流分担率的变化情况,并运用灵敏度分析法探讨不同出行距离下各影响因素对旅客出行选择的重要程度。研究结果表明,经济性始终是旅客选择高速铁路出行的重要影响因素,而舒适性对中长距离旅客的出行选择行为影响较大,方便性对短途旅客出行影响较大。     

基于双层规划模型的高速铁路列车开行方案优化研究

基于高速铁路旅客高标准、高质量的出行需求,针对现有研究中双层规划模型存在的问题,均衡考虑运营企业利益和旅客需求,建立反映高速铁路旅客行为的双层规划模型.在客流分配的下层规划模型中根据服务网络结构,结合失败概率的换乘惩罚,采用合适的路径搜索算法进行客流分配,并基于客流分配结果对高速铁路列车开行方案进行评价.通过算例分析得到列车开行方案较优解,验证模型和算法的可行性.     

城际高速铁路客流的系统动力学研究

通过研究系统动力学的理论与方法,在分析城际高速铁路客流影响因素相互关系的基础上,构建城际高速铁路客流变化的仿真模型.以沪宁城际高速铁路和长三角地区城际高速铁路网为例,应用Vensim软件进行仿真模拟,分析旅客感知舒适度、票价和投资对城际高速铁路客流的影响,进而得出各影响因素与客流量变化的相互关系,提出相应的运营管理建议.     

基于旅客选择影响的高速铁路及航空客票定价博弈分析

以一个双层规划模型描述以高速铁路和航空为主导的高速客运市场。在上层问题中,以客票价格作为高速铁路和航空的决策变量,建立运营商之间的广义纳什均衡博弈模型,下层问题保证用户广义出行费用最小。将上、下层之间的博弈过程看作Stackelberg博弈,并设计基于灵敏度分析的启发式算法对其进行求解。在实例分析中,对北京—南京段高速铁路与民航的博弈定价进行分析,为上层管理者制定客票价格提供依据。     

基于双层规划模型的京沪高速铁路票价研究

充分利用国家对高速铁路票价管理的新政策开展高速铁路票价制定相关问题研究,对于提高铁路客运竞争力、提升铁路运营效益具有积极的现实意义。以京沪高速铁路为研究对象,引入双层规划理论对高速铁路市场化定价模型进行研究,建立以运输企业运营效益最大化、旅客出行费用最小化的双层规划模型,提出基于灵敏度分析法的模型求解算法,并以北京至上海高速铁路票价为例进行实证分析。双层规划模型充分考虑了市场供求与票价的相互影响,得到市场均衡条件下的最优票价,为高速铁路市场化定价提供参考。     

基于浮动定价模型的高速铁路票价定价机制实证分析

以民航与高速铁路竞争为背景,考虑不同交通工具的服务特性,建立广义费用函数,结合Logit模型,分析客票收入、客流分担率、票价之间的关系,进而在铁路公司收入最大化的基础上,建立浮动定价模型,用逐步逼近法确定客流高峰期与非高峰期收入最大时的票价。最后以京沪高速铁路北京—南京段为例,通过调查数据确定模型参数,计算出高速铁路在高峰期与非高峰期的票价浮动区间,实现浮动定价,为铁路公司制定票价提供参考。     

航空旅客周转量与第三产业增长关系实证研究

新型运输方式与第三产业增长关系的研究有利于相关基础设施建设科学统筹、合理规划,并带动区域经济发展。以航空运输为代表,选取甘肃省航空周转量与第三产业1978-2012年数据进行研究。通过E-G两步法、分布滞后模型和误差修正模型的构建,依次对二者之间的长期协整关系、短期贡献弹性进行测算。在此基础上,通过构建VAR（2）模型,分析得出目前甘肃省现代化运输方式发展严重滞后的结论,提出航空运输、高速铁路等新型运输方式与第三产业良性互动发展策略。     

基于层次分析法的交通方式选择及评价研究

结合铁路、公路、航空运输的特点,分析以西安为中心的陕西地区客流现状及发展趋势,以及影响旅客交通方式选择的因素,进而构建交通方式选择评价模型,运用层次分析法与模糊综合评判实现模型求解,确定旅客交通方式的选择.以陕西地区为例,计算得到高速铁路的总评价值最高,为旅客出行和合理构建交通结构提供参考.     

基于高速铁路枢纽站的客流中转换乘方案选择研究

在我国高速铁路的大规模建设、客运路网逐步形成的现状下,为充分发挥网络化运营环境下高速铁路的优势,亟需解决基于高速铁路枢纽站的中转换乘方案选择的难题。在阐述高速铁路OD对客流、高速铁路直达运输组织等高速铁路客流组织现状的基础上,结合高速铁路枢纽站客流中转换乘组织条件,针对高速铁路枢纽站存在多种OD出行、多种换乘方案选择问题构建不同OD乘客在高速铁路枢纽站的换乘方案选择模型,最后选取京津地区铁路枢纽进行实例验证,通过模型求解出京津地区铁路枢纽的主要换乘方案,为京津地区铁路枢纽的高速铁路客流中转换乘方案选择提供研究依据,同时也为其他铁路枢纽站的客流中转换乘方案选择提供借鉴。     

基于模态识别的高速铁路列车票额预分优化研究

票额预分是高速铁路列车票额现代化管理的重要技术手段,为客运组织实现挖潜提效、精细化管理起到关键作用,但长期存在过度裂解或过度保护的问题,导致高速铁路列车区段运输能力存在虚糜现象。通过分析高速铁路列车票额预分现状,从接续预分、模态内聚预分和复合模态预分顺序优化等方面,构建基于客流模态识别的高速铁路列车票额预分优化模型,以北京西—成都东的G571次高速铁路列车票额预分为例,研究结果表明基于模态识别的高速铁路列车票额预分能够更好地实现存量票额在始发站和沿途站的科学预分,有效提升高速铁路列车客座率和收入水平。     

铁路客运票价利润合理性综合评价

根据对铁路客运市场的分析,用模糊综合评判方法,对铁路客运票价利润合理性建立综合评判模型,并以兰州—西安段铁路客运票价为例进行评价,用一致性检验方法对评判模型进行检验,为铁路客运企业制定合理票价提供参考。     

基于排队论的车站验证检票口数量优化研究

基于实测数据拟合,验证车站实名制车票的旅客到达分布为泊松分布,运用排队理论建立车站验证检票口数量与客流需求相匹配的优化模型,根据旅客流量变化情况预估验证检票口合理数量。通过实例计算表明,基于排队论方法进行验证检票口数量优化配置,可以降低车站验证检票服务成本和旅客停留费用,提高经济性;提出的验证检票口数量优化方法和服务优化措施,可以协助车站合理设置验证检票口数量,提高服务质量。     

京沪400km/h高速铁路列车竞争力影响探析

新时代人民对于美好生活的需要已经从单一趋向多元,铁路客运需求将呈现多样化、差异化和个性化,对铁路客运产品在速度、价格和服务质量等方面都提出更高的要求。以铁路大提速运输市场份额提升和高速铁路列车客运量增长为切入点,分析列车速度与市场份额、旅客运量之间的关系,剖析高速铁路列车市场竞争力影响,构建Logit离散数学模型。以京沪高速铁路为例,探讨400km/h高速铁路列车运量预测,研究提出400km/h高速铁路列车可以扩大客流吸引范围,增加铁路客运量,提升高速铁路旅客市场竞争力。     

A latent class choice based model system for railway optimal pricing and seat allocation

In this paper, discrete choice methods in the form of multinomial logit and latent class models are proposed to explain ticket purchase timing of passenger railway. The choice model and demand functions are incorporated into a revenue optimization problem which jointly considers pricing and seat allocation. The framework provides insightful policy implications in term of fare and capacity distribution derived from actual passenger behavior. It shows that accepting short-haul demand provides greater revenue than long-haul demand using the same capacity. Revenue improvement ranges from 16.24% to 24.96% in multinomial logit models and from 13.82% to 21.39% in latent class models respectively.     

The impact of COVID-19 on airline passenger travel behavior: An exploratory analysis on the Chinese aviation market

China was the first airline market in the world to be hit hard by the COVID-19 pandemic. It has been gradually recovering as the pandemic is largely contained domestically. However, with the global pandemic spread and great uncertainty, there has been a remarkable change in airline passengers’ travel behavior. This paper collected air passenger-level data from TravelSky in the Chinese market. In addition to the analyses on aggregate passenger flow patterns, this paper explores changes in airline passenger travel behavior, such as ticket booking time, age distribution of passengers, refunds and ticket changes, and passenger arrival time at airports. This is one of the first studies to focus on micro-level changes in airline passenger travel behavior by using objective passenger-level data. The pandemic-induced psychological changes in air travelers are explored, providing useful managerial and policymaking implications for the normalization of the pandemic and the recovery of the airline market in the post-pandemic era.     

列车票额分配优化模型应用探讨

列车票额分配的优劣直接影响列车的上座率和售票收入。对售票历史数据进行分析,选择合适的数学模型对票额分配效果进行计算,可以得出比现有分配方案更为优化的分配方案。随着需求的变化,根据优化模型对票额分配方案作相应的调节,可以进一步提高上座率和增加收入。     

铁路客票收入影响因素分析

根据铁路客票收入计算的基本原理,分析旅客列车、客运段、铁路局(分局)3个层次中客票收入的影响因素,并对列车定员、列车里程、旅客列车上座率、人均收入率及平均运程等因素的影响情况进行了探讨,以有利于铁路运输企业提高客运经营决策的水平。     

论铁路客运与其他运输方式的合理分工

通过对铁路客运和其他运输方式的对比分析,提出放弃铁路客运没有竞争优势的短途运输。根据区域经济发展情况确定列车等级、票价、运输时间,提高铁路客运的竞争能力和获利能力。     

基于综合主成分分析的铁路客运服务质量评价

为了客观、准确地评价铁路客运服务质量,借鉴SERVPERF模型5个维度的思想,结合旅客感知服务流程建立铁路客运服务质量评价指标体系,提出利用主成分分析法计算指标的客观权重,建立基于综合主成分分析的铁路客运服务质量评价模型。以西南地区11个客运站和20列旅客列车为例,综合车站、列车进行铁路客运服务质量评价。结果表明,车站方面昆明站客运服务质量水平最高,资阳站客运服务水平最低;列车方面高速列车服务水平最高,快速列车服务水平最低;综合考虑车站与列车因素,攀枝花站服务水平下降较多。