在时间窗条件下应急物资运输路径优化问题研究

应急物资调运主要是应急车辆在最短的时间内把应急物资运送到需求点,其研究的核心是最短路径选择问题。通过对研究问题的描述,界定其中交通网络的道路和节点均带有禁止时间窗,模型目标是通过路径选择最小化调运时间,鉴于模型的组合属性,利用动态规划和标号法算法对设计问题求解,以实例计算说明模型算法的有效性。     

基于双层规划的应急医疗物资物流网络优化及其算法研究

在突发事件发生前预先安排应急医疗物资配送,将大大提高救援效率。本文对基于双层规划的应急医疗物资物流网络优化问题进行分析,并通过对相关文献研究,归纳总结出双层规划模型以及应急医疗物资物流网络优化问题的研究现状,并将用于求解NP-Hard问题的启发式算法进行概括总结,最后总结研究现状,指出不足和下一步研究方向。     

应急物资配送中心选址-路径优化研究

<正>1.引言突发事件,如自然灾害、突发公共卫生事件等,严重侵害了各国人民的生命安全和社会经济的进一步发展。在重大突发事件发生后,需要将大量的应急物资运送至需求点,用于救援活动的开展。因此,如何快速决策出配送中心的位置和配送路径,将物资及时地送达,是目前应急物流网络中的重点问题。2.模型建立2.1模型假设(1)备选配送中心容量和需求量已知。(2)车辆单位负载单位行驶距离的运输成本、车辆最大负载以及固定成本已知。(3)车辆必须由某供应点出发并回到该配送中心并且每辆车只被启用一次。     

多出救点应急调度研究

针对多出救点、多受灾点应急物资调度问题,在满足时间约束条件下,建立以应急出救总行程最短和应急车辆数最少的双目标模型。在判断各受灾点配送方式基础上,考虑物流应急中心供给量、车辆载重、时间限制,先用启发式算法分派直送车辆的调度任务,再对剩余受灾点设计遗传算法调整各物流中心的配送任务和各车辆的配送顺序,得到车辆的行车路线。通过实例分析说明模型的合理性与算法的有效性。     

我国应急物流系统构建探析

2003年以来,我国每年因突发公共事件造成的直接经济损失超过3000亿元,巨大的人员伤亡和物质损失,需要充足的应急物资来解决伤者救助、生存供给、卫生防疫和灾后重建等问题,避免灾害演化为灾难。笔者在分析我国应急物流现状的基础上,着重研究如何构建符合国情的应急物流系统,以提高救援保障效果。     

基于应急物资优先权的铁路空车调配研究

近年来突发性的自然灾害发生频繁,应急物资调运优化问题成为研究热点.基于模糊综合评判方法对应急物资优先权进行了分析,并结合车种代用,构建了考虑应急物资优先权的车种代用空车调配模型.分析表明,若适当选取多目标的权重系数,则该多目标模型既适用于应急救援过程中的物资调运,又适用于日常的物资调运.     

疫情下考虑均衡松弛库存的双目标应急物流网络优化研究

新冠疫情爆发后，对应急物资库存与应急物流的选址路径问题协同优化，可有效保障应急救援工作的开展。文章提出了在避免应急物资库存耗尽的情况下如何增大松弛库存问题，采用转运结合的公铁联运协同配送模式，构建了应急物流网络的双目标优化数学模型，以提高均衡松弛库存，降低总时间成本。采用遗传算法求解双目标优化问题，解决了应急物流中心的选址、公铁联运路径以及应急物资的配送量等问题。通过湖北省应急物流的算例验证方法的可行性，研究结果表明，在应急物资有限的情况下，不同选址路径优化方案的均衡松弛库存目标和时效性目标满足Pareto最优。应急部门可以结合疫情选择合适的应急物流网络优化方案，以实现在避免物资耗尽的情况下最大限度的均衡松弛库存。     

铁路应急物资运输网络中RAP问题的集成优化模型

通过概述国内外对铁路网络失效线路修复和应急物资配送问题的研究成果,针对RAP问题,将铁路运输网络中的修复失效线路与应急物资配送问题进行集成优化,以提高铁路应急物资的配送效率。首先对铁路应急物资运输网络进行脆弱性评估,其次以物资配送总效率最大和修复路径总延时最小为目标建立RAP的集成优化模型,然后利用0-1变量将模型转化为计算软件易于操作的规划模型,最后通过算例分析验证该模型的可行性和实用性。     

足球福地安全第一

"爱国桥发现险情,所有人员全力赶赴现场……"接到指令的抢险人员迅速集结,满载救援物资的运输车辆协同铲车、挖掘机在第一时间内抵达现场,展开救援——这是6月30日在沈阳进行的奥运安保和反恐应急实战演练中的一幕.……     

基于改进禁忌搜索算法的车辆路径优化

为解决车辆路径优化问题,提出改进禁忌搜索算法.首先,采用车辆一需求分配结构,将整个车辆路径问题分解成若干子问题,然后用禁忌搜索算法求解每个子问题,最后从所有子问题的最优解中选取全局最优解,并通过具有代表性的算例试验和分析.仿真试验结果表明,该算法拓展了搜索空间,提高了最优解的质量,能够有效地解决车辆路径优化问题.     

面向供应链模式的应急物流管理与优化探讨

应急物流是以突发性事件提供所需救援物资为目的，以追求时间效益最大化及灾害损失最小化为目标的物流活动。本文针对应急物流展开研究，面向供应链管理模式对应急物流管理系统进行分析，提出了供应链管理模式下的应急物流指挥体系、运输、配送等管理优化策略。     

考虑碳排放的快递企业配送路径研究

在传统的VRP问题研究的基础上,将车辆数、旅行时间及碳排放最少作为模型的3个目标函数,构建基于时间依赖车辆路径问题模型的快递企业低碳配送车辆路径选择模型,并设计多种群遗传算法对模型进行求解。以某快递企业在成都的网点布局及早高峰配送数据为例,计算分析结果表明,多种群遗传算法求解基于时间依赖车辆路径问题的碳减排车辆路径问题具有较好收敛性。     

考虑反应时间随机性的突发事件救援网络设计

在分析有关研究的基础上,构建随机反应时间条件下应急救援网络的优化模型,将反应时间的随机性、需求点受威胁人员数量和事件概率作为需求点权重,考虑救援设施的工作量约束和到达时间约束,以各救援设施覆盖的需求点收益期望值最大作为目标,以各救援设施位置和分别覆盖的需求点作为决策变量.通过设计求解该模型的遗传算法,求得最优救援设施网络和救援布局方案.并通过算例验证了模型和算法的有效性.     

设施中断下应急物流配送中心选址研究

<正>为提高突发事件下的救援效率,考虑设施中断情况下应急物流配送中心选址问题,基于鲁棒优化理论,建立了以物资运输成本和惩罚成本最小为目标的两阶段鲁棒优化模型,采用列和约束生成(C&CG)算法求解。最后,基于真实数据,将列和约束生成(C&CG)算法与Benders(BD)算法进行对比。结果验证了C&CG算法解决设施中断下物流选址的有效性,为不确定条件下应急物流设施点的选择提供了有效的解决方法。1.引言近年来,突发性自然灾害和人为事故频发,严重影响了人们的正常生活,应急物流选址在应急物流体系中处于举足轻重的地位,科学合理地布局能够及时应对突发性灾害,     

铁路应急救援高质量发展评价体系研究

高质量发展对铁路应急救援工作提出了更高要求,迫切需要提升铁路应急救援管理水平,针对性地补强铁路应急救援管理措施。在构建铁路应急救援高质量发展评价指标体系的基础上,明确铁路应急救援高质量发展指标评价标准,基于区间二元语义TOPSIS评价方法构建评价模型,考虑专家评价的模糊性和偏好,利用区间二元语义方法处理多粒度语言值,有效避免语言值转换过程中信息缺失问题,运用TOPSIS方法计算基于区间二元语义的综合评价值。最后,以某铁路局集团公司应急救援实施情况为例开展评价分析,并运用灰色关联分析法进行检验。研究结果表明,铁路应急救援高质量发展评价指标体系能够比较全面地反映铁路应急救援高质量发展情况,利用区间二元语义TOPSIS方法开展评价分析具有可行性和有效性。     

铁路应急物资储备点选址研究

通过概述国内外对于应急管理和应急系统选址问题的研究成果,根据铁路应急物资储备点选址问题的特点,以总货物周转量最小为目标,考虑以最少的储备点数量覆盖全部应急物资需求点,在铁路应急物资储备点的运输能力约束和应急物资需求点的需求约束条件下,建立铁路应急物资储备点选址模型,并采用LINGO软件对模型进行求解。算例分析表明,该模型适用于铁路应急物资储备点选址问题。     

道路应急运输保障能力建设对策

自然灾害、事故灾难、群体性事件、公共卫生事件等常常引发大量人员和物资的应急运输或疏散,另外,由于社会经济异常波动、物资短缺等造成电煤、食品等重要物资、旅客的应急运输事件时有发生。然而,在需要应急运输时,还存在不能及时、高效地完成任务和人员临时安置等问题。因此,亟需从装备设施储备能力、组织调度能力．以及体制机制保障能力建设三方面采取措施,     

营救,高速公路上的人和车!

正近几年,随着机动车保有量迅猛增加,高速公路通行饱和程度持续上升,各类事故引起的突发事件影响范围和复杂程度不断扩大,高速公路应急救援工作很难满足需要。为此,很多地区建立了高速公路交通事故联合应急救援系统,多部门联动救援,大大节省伤者送医时间,探索车辆救援的新技术、新方案,快速、安全地处理事故车辆。     

区域协作 部门联动 警种配合 全力做好道路交通应急管理工作

道路交通应急管理是指公安交通管理部门为了应对各种道路交通紧急事件以及其他自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件,依照法律、法规和相关预案,对道路交通实施的特别管理。交通应急管理的任务除对道路交通紧急事件实施直接的处置外,主要是维护通行秩序,保障运送伤员、应急救援队伍和装备、物资运输车辆的优先顺利通行,以保障应急工作的顺利开展。交通应急管理适用范围涉及自然灾害、恶劣天气、交通事故、安全事件、医疗卫生事件等多个方面,管理过程涉及预警、     

考虑居民心理成本的多周期物流网络优化

<正>为满足疫情防控的物资需求,构建了一类考虑居民心理成本的多周期应急物流决策模型,每个决策周期中包含疫情变化模型和应急物流选址路径优化模型,疫情变化模型分析疫情需求输入到以最小社会物流总成本和最小心理成本为目标的应急物流选址路径优化模型。最后使用遗传算法对算例求解,算例表明模型有助于控制疫情发展状况、降低物流配送成本和缓解居民心理成本,能够为疫情防控决策提供思路。随着时代的发展,