基于SSA优化BP神经网络的农村公路造价预测研究

针对目前农村公路造价估算存在的问题,结合神经网络和麻雀搜索算法各自的特点,提出基于麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的造价预测模型.结合农村公路造价的影响因素,利用已建农村公路造价资料,运用MATLAB软件进行仿真实验,并将SSA—BP算法预测结果与BP、RBF神经网络预测结果进行比较.     

基于物联网和大数据的电力工程造价分析

电力工程与现代科技技术和传统工业生产工艺相融合,是物联网和大数据发展背景下,电能的生产、输送、分配需求的时代发展产物,是现代社会物质文明与精神文明的技术基础。物联网和大数据的全球覆盖之下,电力工程的自动化和网络信息应用无所不及。随着时代的发展、社会文明的进步,电力工程发展的前景无限,基于物联网和大数据的影响,电力工程造价也拥有了全新的特点。     

关于控制电力工程造价的探究

在上世纪末期到本世纪初期的几年问,电力供应发生了严重短缺。于是人们更加深刻地认识到“电力必须先行”的重大现实意义。自此,电力工程建设呈现出如火如荼、万马奔腾的高速发展局面。十几年间,且不说我国发电装机容量业已突破了11亿千瓦,     

电力工程造价的管理和控制

工程造价管理的基本内容就是合理确定和有效控制工程造价。电力工业是资金密集型产业,电力工程建设是一项复杂的系统工程,如何在确保建设工期和工程质量的前提下,合理控制工程造价,是电力基本建设一个永恒的主     

浅谈电力工程造价的合理控制

电力工程造价的控制和管理是电力基本建设投资管理的重要内容。近年来，电力建设发展迅速，有力地促进了国民经济的发展。与此同时，电力工程造价上涨幅度较大，电力企业必须从决策、设计、实施各个阶段入手，严格控制电力工程造价。     

探讨电力工程项目管理中的造价全过程管理问题及优化对策

随着我国智能化和信息化程度的不断提高,对于电力资源的依赖程度越来越高。为了能够满足经济建设和社会发展的需要,我国加强了电力工程项目的建设。而在进行电力工程项目管理的过程总,工程造价管理具有重要的意义。而电力工程项目的开展需要经历多个阶段,各个阶段都有其特点,因此加深了电力工程造价管理的难度。在开展工作的过程中,需要对相关数据进行多次运算,从而保证运算结果的合理性,能够对电力工程的每一个施工环节进行有效控制,从而减少施工问题的出现,保证电力工程施工质量。文章对电力工程项目管理中造价管理中存在的问题进行分析,并提出相应的应对措施。     

基于混沌蚁群算法的SVM模型在水库枯水期径流预测中的应用

本文采用混沌蚁群算法对SVM模型的参数进行优化计算,并采用高斯核函数对模型进行混沌特性识别,简化模型在枯水期径流预测非线性求解过程。结合优化模型对水库枯水期径流进行预测。研究结果表明:基于混沌蚁群算法的SVM模型可较好的辨识复杂的水文序列,模型具有较高的泛化能力,相比于传统算法,水库枯水期径流预测精度得到明显改善,具有较高的适用性。研究成果对于水库枯水期径流预测提供方法参考。     

电力工程造价咨询业的挑战和机遇

正在造价咨询产品趋于同质化的情况下,如何能在新的竞争环境中立于不败之地,咨询服务质量的有效管控将是唯一选择。企业应重视制度和标准的完善,同时应做好技术储备、人才准备,保证企业走在造价咨询行业的前沿。随着我国宏观经济发展进入新常态,发展方式向创新效率与质量型集约增长,经济结构从增量扩张转向调整存量、做优增量并存,用电消费进入了中速增长新阶段,电力供应能力总体富余,电力过剩和环境硬约束双重压力给电     

如何加强电力工程设计阶段的造价控制

<正>近几年,随着我国经济的飞速发展,社会用电量高速增长,电力建设快速推进,电力工程的总造价和单位造价也在不断提高,投资浪费和项目"三超"(初步设计概算超投资估算,施工图预算超初步设计概算,工程结算超施工图预算)现象时有发生。无论是电源建设项目     

关于如何加强电力工程造价预算的探讨

电力工程是我国基础设施的重要组成部分,因此应该高度重视电力工程的施工质量。造价管理是电力工程施工的过程中开展的重要管理内容,这一工作内容的主要任务就是在兼顾电力工程施工质量的前提下,对施工成本进行合理的控制,从而能够不断提高企业的经济效益。对电力工程造价预算的管理进行分析,发现其中仍然存在着一定的问题,文章对其进行探讨,并提出相应的改进措施、     

基于MEA-BP神经网络建筑工程造价指数预测

为了对建筑工程造价指数进行准确有效预测,提出一种基于MEA-BP神经网络的预测方法.在收集天津市2017年1月—2020年9月的45组建筑工程造价指数样本的基础上,利用思维进化算法(Mind Evoluti-onary Algorithm,MEA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化处理,构建基于MEA-BP神经网络...     

基于改进遗传算法的造价模型优化

基于遗传算法的造价优化管理,是进入现代化管理后迅速发展起来的一项先进造价管理技术。基于改进遗传算法可以提高造价管理工作效率、降低总成本,同时基于改进遗传算法的造价模型优化,可以为国内各大型建设工程项目带来非常可观的经济效益和社会效益。本文将重点对基于改进遗传算法的造价模型优化,进行深入的分析与探讨。     

基于SVM预测模型的特高压输电线路工程量影响因素预测分析

本文通过对特高压线路工程特点的分析,梳理出其线路工程的主要影响因素及构成,构建了工程量影响因素预测指标体系,再选取国内已经运行的五条特高压线路工程数据,通过支持向量机(SVM)的预测模型对特高压线路工程量进行预测分析。结果表明,不同类型的特高压输电线路工程量预测结果的精度存在明显差异,但是整体误差水平控制在一定范围之内;从预测精度上看,支持向量机预测模型适用于特高压输电线路工程量预测研究,以期为工程造价的预判、预控提供可靠依据,为实现工程投资成本合理控制提供技术支撑。     

游梁式抽油机混合动力节能参数优化

在石油开采过程中,游梁式抽油机是最常用的机械设备,具有结构简洁、操作简单、性能优越和系统稳定等特性。为响应国家节能减排号召,需要对游梁式抽油机混合动力进行节能优化的研究工作。     

基于混合高斯分布模型的造价控制线确定方法研究

针对工程造价精益化与规范化管控的要求及造价区间各年差异较大的现状,本文结合近年来积累的工程数据资料,以2013~2015年110kV电压等级、导线截面240-400mm~2的线路工程为例,对其结算数据进行实证研究,通过混合高斯分布模型计算了当前编制年的造价控制线,并分析了工程数据覆盖范围,给出不同的区间供决策者选用。结果表明,混合高斯分布模型的应用能够得到合理的造价控制线水平,造价控制线的设置既符合实际又能发挥标尺作用,从而提高管理效率和灵活性。     

浅谈工程量清单计价模式下的电力工程造价管理

电力设施建设在我国基础设施建设中的位置日趋重要,在我国经济发展中发挥着明显的作用。因此,国家每年对电力工程建设的投资都在不断增加,而目前电力行业也在积极进行计价模式的调整,分析研究在新的社会环境和计价模式下,如何才能做好工程全过程的造价管理,提升造价管理水平。文章结合实践就工程量清单计划模式下工程造价管理的特点,对在实践中发现的问题和其解决办法进行了分析探讨。