小麦价格波动的时间序列分析

粮食价格波动的成因一直是学术界关注的问题。本文通过对1995年1月至2005年12月全国小麦批发市场月度价格序列的分析，表明所观察的小麦价格序列的分布不符合传统线性回归模型关于独立同方差的假设，其特征比较适合使用ARCH族模型来描述。GARCH（1，1）模型的结果显示，由前期价格代表的存粮情况对现期小麦价格影响显著，前期的高价会引发未来小麦市场较大的价格波动；考察期间两次大的粮食市场改革虽然对短期小麦价格有影响，但并未引发剧烈的小麦价格波动。     

威海地区年降水量的时间序列分析

通过应用时间序列分析技术,对威海地区1959-2002年降水量序列进行分析,证实年平均降水量序列满足ARIMA(1,1,(1,11))模型,并通过该模型对威海地区的2003-2007年降水量进行了预测分析。     

基于ARIMA模型的福建碳排放权市场价格分析

使用Eviews10与SPSS26软件,选取福建碳排放权市场的日收盘价作为研究对象,采用ARIMA模型,对福建碳排放权市场价格进行分析。结果表明:ARIMA(2,1,1)的拟合效果较好,并且能够有效刻画福建碳排放权市场价格的变动趋势。     

基于时间序列分解的生猪价格周期识别

本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约为35～45个月,仔猪价格波动特征与其有一定差别,且外部冲击往往对生猪市场的价格波动起到推波助澜的作用。因此,减少外部冲击及其影响、分散养殖业风险对于促进生猪市场稳定具有重要意义。     

基于引力模型的林产品双边贸易潜力研究——以中国—中东欧沿线国家为例

基于2005~2014年间中国与中东欧国家林产品双边贸易的面板数据,运用贸易引力模型对中国与中东欧沿线国家林产品双边贸易的影响因素及贸易潜力进行研究。结果表明:两国的经济规模和人均森林资源面积差异对双边贸易额有正向影响;两国之间的距离和"16+1"总理会晤机制的建立有负向的影响;两国的人口规模和金融危机没有显著性影响。中国与罗马尼亚、捷克等国家林产品贸易过度,与波兰、匈牙利等国家林产品贸易不足。因此,针对不同的中东欧国家应有相应的林业政策,加速推进"一带一路"进程,加快建设中国与中东欧国家的铁路基础设施。     

基于ARIMA模型的股票市盈率分析及预测

市盈率是股票投资者分析股票价值的重要指标之一。本文针对影响市盈率的众多因素难以度量,从市盈率数据本身出发,引入ARIMA模型,利用Box-Jenkins方法,对股票市盈率进行分析并预测。对交通银行股票市盈率数据进行实证分析,并作短期预测,结果显示模型预测精度较高。     

农户林产品交易中间商选择影响因素分析——以云南省348户农户为例

根据云南省348户农户林产品交易的调查问卷,采用描述性统计分析方法和二元Logistic方法分析了林改后农户林产品交易的现状和农户选择中间商交易的主要影响因素。结果表明:农户是否参加培训、交易频率、运输的难易程度和技术适用度对农户林产品是否选择中间商具有显著的正向影响;户主是否为村干部、亲戚朋友是否从事相关工作、林地面积、林产品种类和林产品的品质认证情况对农户林产品交易是否选择中间商具有显著负向影响。然后,针对农户在选择中间商销售林产品的过程中存在的问题,提出相应的对策建议。     

基于ARIMA模型的尿素价格短期预测

了解农资产品市场价格变化规律，预测农资产品市场价格变化趋势，将有利于正确引导农资产品流通和农业生产，实现农资产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题，本文以全国尿素零售价格为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型，描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA（0，2，1）模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势，为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。     

时间序列年的生态足迹计算——以甘肃省1990～2002年生态足迹的计算为例

运用恒定世界平均产量法对甘肃省1990～2002年的生态足迹进行了计算和分析;结果显示甘肃省的发展是通过消耗自然资本存量来弥补生态承载力的不足的,处于一种生态不协调状态;通过实证分析深入探讨了生态足迹方法存在的缺陷。     

农村三产融合背景下基于ARIMA模型对陕西省农村就业人数的分析与预测

运用时间序列预测方法,对1998—2017年陕西省乡村就业人数序列进行分析,建立了1998—2017年陕西省农村就业人数的求和自回归移动平均模型（ARIMA）。结果显示,ARIMA(1,1,0)模型能够提供较为准确的预测结果,可为陕西省农村就业状况提供参考数据,并据此提出政策建议。     

铁路货运量时间序列分析

铁路在众多运输工具中具有运距长、全天候、安全性好、运能大、自然条件影响较小、社会成本低等优势，是一种方便快捷的交通运输方式。铁路货运量是交通设施规划建设决策的重要依据，也是运输组织的基础。铁路是国民经济的大动脉，是我国综合运输体系及骨干。铁路货运关系着地区经济发展与协调的重要依据。     

中国小宗农产品价格波动特征的实证分析——以大蒜为例

针对近年来中国小宗农产品价格周期性剧烈波动的现象,本文以大蒜为例,利用价格分解法、协方差分析法和ARCH类模型分析了2004年至今的大蒜价格波动特征。结果表明,中国大蒜价格波动具有显著的季节性和周期性,且主要受到成本消耗变动的影响;同时还存在显著的集簇性、风险收益关系的不确定性和信息冲击的对称性,即大蒜价格波动的剧烈程度正相关,且不具有"高风险高报酬"的性质,此外市场中"利好信息"和"利空信息"对其影响一致。本文据此提出两点建议:一是推动中国大蒜产业向现代化发展,打通生产环节与消费市场的通道,降低生产流通成本;二是建立一个权威、准确的产业信息监测平台,及时统计、发布产业信息,指导蒜农和蒜商理性决策。     

中国木质林产品国际竞争力的实证分析

选取15个主要木质林产品大国(地区)2003～2007年的数据,运用国际市场占有率、贸易竞争指数、显示性比较优势指数、出口增长优势指数、出口依存度、出口贡献率、净出口7个国际竞争力评价指标,采用主成分分析法对木质林产品的国际竞争力进行比较分析,得出结论:中国排在加拿大、印尼、马来西亚、俄罗斯、德国之后;中国木质林产品对外贸易规模不断增加,在世界木质林产品贸易中的地位越来越重要。同时,提出提升竞争力的对策。     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据

本文基于1994年6月至2013年12月生猪价格与猪肉价格的月度数据,采用门槛自回归模型(TAR)、动量门槛自回归模型(M-TAR)和非对称误差修正模型(APT-ECM),对生猪价格与猪肉价格之间是否存在非对称传导效应进行了检验。研究发现,中国生猪价格与猪肉价格之间的传导是非对称的,且这种非对称现象具有双向特征,即生猪价格对猪肉价格的传导是非对称的,猪肉价格对生猪价格的传导也是非对称的。虽然猪肉价格对生猪价格的正向波动反应更敏感,而生猪价格对猪肉价格的负向波动反应更敏感,但是,从经济学意义上看,与"利好"消息相比,生猪价格与猪肉价格之间的非对称传导均表现出对"利空"消息反应更敏感。不完全竞争的市场结构、必需品的商品特性、价格上涨的"棘轮效应"、劳动力成本持续的较大幅度增加,是这一现象产生的主要原因。     

基于ISM模型的羊肉价格影响因素分析——以山东省为例

本文运用ISM模型,结合山东省的相关统计数据和实地调查结果,分析了近年来羊肉价格持续走高的影响因素及其关联关系与层次结构。研究表明,产量减少、需求增加和成本增加是羊肉价格持续走高的主要表层直接因素,比较效益低、饲养管理粗放、繁殖率低、病(死)率高、存栏量减少、出栏率低和胴体轻等是主要中层间接因素,政策扶持不够、规模化程度低、产业链不完整、良种繁育推广体系不健全和疫病防控体系不完善等是主要深层根源因素。     

油田累积产油量统计建模——以河南油田为例

通过对河南油田某些断块累积产油量构建统计模型,证明统计模型在油田产油量预测中应用的有效性。针对研究区内不同区块累积产油量数据的统计特征,分别采用了时间序列分析,多元线性回归分析方法进行研究。结果表明,统计建模方法构建的累积产油量模型能达到较好的模拟效果。     

中美贸易摩擦对中国木质林产品国际贸易的影响分析

采用灰色关联分析法测算不同影响因素与中国木质林产品进出口贸易水平的灰色关联系数,选择强关联指标构建多变量灰色模型MGM(1,N),运用反事实推理法测度和分析中美贸易摩擦的影响。研究发现：随着双方多轮加征关税,在大国效应和市场替代效应双重作用下,中美贸易摩擦改变了中国木质林产品贸易的既定走势,呈现先上升再较大幅度下降的趋势;在关税效应充分展现后,显著降低了主要进口产品的进口成本,但危害木材进口安全,恶化了主要出口产品出口贸易条件,其中木质家具和胶合板出口贸易利得严重受损;中美贸易摩擦具有正负两方面的影响,中国应继续加强木材进口多元化,加快实施“双循环”战略,减少木质林产品对外依存度,改变木质家具和胶合板“量多价低”的出口模式。     

基于恒定市场份额模型的中国林产品出口分析

针对1992~2004年中国林产品出口规模的变动特征,采用恒定市场份额模型,对影响中国林产品出口规模变动的因素进行了分析。结果表明:中国林产品的出口明显受其产品竞争力的影响,提高林产品的竞争力对促进林产品出口具有非常积极的作用,世界林产品贸易规模的扩大和商品出口构成的优化对中国林产品的出口产生了正面影响,而市场分布效应则是负的。同时,提出通过提高林产品的竞争力、增加中国人造板的出口以及积极开拓新市场来促进中国林产品的出口等建议。     

社会经济非线性时间序列的等维灰数递补预测模型

针对社会经济非线性时间序列的特点,采用等级灰数递补GM（1,1）模型进行预测,模型简单,实用,有较高的精度。     

我国小麦价格变动特点分析

本文通过时间序列分解法对我国小麦价格的变动特点进行识别可知,我国小麦价格存在较明显的周期波动,波动周期平均长度为30个月。2001年下半年开始,我国小麦价格呈现出持续上涨的长期趋势;季节因素对我国小麦价格的变动不显著。随着粮食市场化改革的深入和粮食市场的全面放开,小麦价格波动的幅度有越来越剧烈的趋势。国家政策对小麦价格的波动幅度尤其是价格下跌幅度有一定的控制作用,但是在国家政策对小麦市场特别加强管制的时期,波动周期会异常延长。