医疗大数据实现中的问题

随着卫生信息化建设的加快,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度增长,医疗领域已进入大数据时代.本文简单介绍了医疗大数据的概念,着重分析了医疗大数据实现中的问题,并给出了相应的建议.     

基于医疗大数据的数据挖掘方法研究

最近几年,国内各个医院主要业务基本上都实现了信息化,并且随着业务的发展,积累了大量的数据.因此眼下如何利用好这些数据,为临床提供有效准确的决策支持,是个非常有意义的课题.本文结合医疗数据分析方面的一些目标和数据挖掘的基本概念及技术,介绍了基于医疗数据的数据挖掘过程及具体的方法,为具体的开发和应用提供了一些参考,也具有一定的指导意义.     

社交网络大数据下的电商个性化推荐系统发展动向探析

目前,互联网信息的交互使用与个性化推荐精度的提高呈现出越来越强的相关性。文章利用问卷调查、logistic回归等方法挖掘微博用户的兴趣,并搜集其在电商平台的浏览与购买记录数据,最后通过k-means聚类对两类数据进行对比分析得到了用户在社交平台上所表现出的兴趣与其在淘宝上表现出的购物倾向具有较强相关性的结论。从而验证了电子商务平台在进行个性化推荐优化时,通过研究多类互联网信息,可以做到准确地向用户提供有效推荐的可能性。     

基于交通流量大数据的大连城市院前急救医疗服务可达性分析

文章通过对交通流量大数据的处理与分析,探究交通拥堵对于院前急救医疗时空可达性的影响。研究表明:(1)交通拥堵对于院前急救医疗可达性的影响在高峰时段尤为明显,相对于平峰时段,道路拥堵指数上升30.6%,院前急救医疗服务最短可达时间上升68.4%,平均可达时间增加18.9%,交通拥堵导致救护车行驶速度降低22.8%;平峰时段内院前急救医疗服务的可达性明显提高,54.7%和96.9%的居民可在15 min与30 min内得到及时救治。(2)研究时段内院前急救可达时间插值结果均呈圈层式分布,可达时间由中心城区向外围地区逐渐增加。高峰时段下交通拥堵因素对于15 min、20 min和30 min时间圈层的影响较为显著;平峰时段下,25 min圈层覆盖面积显著增加,外围地区的急救效果得到明显改善;晚高峰时段15 min圈层覆盖面积相对平峰时段有明显增加,因此公交专用道路对于提升院前急救可达性起到一定的促进作用。(3)通过考虑与不考虑交通拥堵因素的对比分析结果可知:交通拥堵对可达性所造成的影响与该地区路网密度和人口密度成正比例关系,即交通拥堵对于人口稠密、路网密集的地区影响显著。忽略交通拥堵因素时,C1地区内街道数量上升40%,覆盖人口总数上升39.8%。因此,解决交通拥堵问题将直接改善中心城区居民获得院前急救医疗服务的便利化程度。     

大数据思维

当余额宝等具有互联网特征的金融产品出现后，互联网金融也随之兴起，甚至还对传统金融行业造成冲击。对传统金融行业而言，这既是一场竞争激烈的挑战，同时也是一次转型的机遇，尤其是在近几年兴起的大数据概念的影响下，提供个性化的金融服务显然己成发展趋势。     

医疗健康大数据资产价值实现路径分析——基于信息生态系统理论

医疗健康大数据是我国重要的基础战略资源,它对我国社会和经济发展、推动“健康中国”等方面都有着十分重要的作用。如何准确地识别出影响数据资产价值的关键要素,是提高我国医疗健康大数据管理能力、构建高效数据治理机制的关键。本研究从信息生态系统的视角,以数据生产者、数据中介者、数据开发者和数据消费者为信息主体,提出“数据产生-资产形成-价值实现-数据再生”的价值实现路径,并考虑法律、经济、技术和社会等环境因素,构建医疗健康大数据资产价值实现模型。同时,在梳理出医疗健康大数据资产价值实现的影响因素及其关联关系后,基于Vensim PLE的仿真结果模拟价值实现路径。从仿真结果看,在不同社会保障机制情况下,法律完善程度对医疗健康大数据资产价值实现量的影响最显著。同时,技术水平、医疗健康数据共享程度和医疗健康相关资金投入力度对资产价值实现量也有较大的影响。本文从推进技术水平提高、完善法律政策和促进市场需求等角度提出推进医疗健康大数据资产价值最大化的途径。     

大数据助推国家意识形态安全治理

国家意识形态安全是国家综合安全的重中之重,关系到国民归属感、社会凝聚力和世界认同感以及国家全局稳定.随着近年来互联网、云计算、物联网等网络技术的飞速发展,数据正以爆炸式形式迅猛增长.大数据时代的到来,使得国家意识形态安全面临着新的机遇和挑战.把握大数据内涵和基本特征,把国家意识形态安全治理与大数据相结合,分析我们应该如何通过大数据来助推国家意识形态安全治理.     

基于未确知测度理论的多科性医院医疗大数据治理能力成熟度评价

为实现对多科性医院大数据治理水平的分析和评估,在数据管理成熟度模型和能力成熟度模型基础上,构建多科性医院大数据治理能力成熟度评价模型。将医院大数据治理能力成熟度分为初始级、程序级、规范级、管理级和优化级五个等级,基于医院内部大数据治理特征,建立包括三级指标的成熟度评价指标体系。然后,分别用客观赋权法及组合赋权法确定各指标权重,并结合未确知测度理论和评价方法,量化评估两个三甲多科性医院大数据治理能力的成熟度。结果表明,两种赋权方法下两家医院的大数据治理能力水平均处于规范级,与两家医院大数据治理的实际情况相吻合。未确知测度理论与信息熵权相结合,可以平衡指标测量主观性和评价结果稳定性,建立的模型能为多科性医院大数据治理提供具有参考价值的决策信息。     

基于未确知测度理论的多科性医院医疗大数据治理能力成熟度评价

为实现对多科性医院大数据治理水平的分析和评估,在数据管理成熟度模型和能力成熟度模型基础上,构建多科性医院大数据治理能力成熟度评价模型。将医院大数据治理能力成熟度分为初始级、程序级、规范级、管理级和优化级五个等级,基于医院内部大数据治理特征,建立包括三级指标的成熟度评价指标体系。然后,分别用客观赋权法及组合赋权法确定各指标权重,并结合未确知测度理论和评价方法,量化评估两个三甲多科性医院大数据治理能力的成熟度。结果表明,两种赋权方法下两家医院的大数据治理能力水平均处于规范级,与两家医院大数据治理的实际情况相吻合。未确知测度理论与信息熵权相结合,可以平衡指标测量主观性和评价结果稳定性,建立的模型能为多科性医院大数据治理提供具有参考价值的决策信息。     

数据包络分析医疗服务机构核心竞争力适用性

公平与效率是现在我国医疗服务机构改革的重中之重,基本医疗制度在不断的改革,公平性也在逐步的提高。而医疗服务机构的效率一直低下,各大医疗服务机构的竞争力一直没有提高。     

医疗物联网发展5大难题

医疗物联网在医院各方面的应用,使得医疗卫生系统真正实现智能化一体化,为患者和医务人员带来了便捷、高效、安全。物联网通过无线网络实现患者与医务人员医疗机构医疗设备间的互动,帮助医院实现对人的智能化医疗和对物的智能化管理工作,实现数字化健康管理构建这样的医疗系统对于民生建设具有重大意义。物联网的发展潜力无限,但物联网与医院相结合是个庞大的工程,在构建的过程中涉及到很多方面的问题。     

以育人为本为核心 构建个性化与复合型相结合的人才培养方案——湖南文理学院新本科专业人才培养方案的思考

人才培养方案和人才培养质量是直接相关的,本文阐述了湖南文理学院新人才培养方案的总体框架,以及总体框架下的四个课程平台及人才培养模式。新人才培养方案以育人为本为核心,一方面以构建四个课程平台为主体,培养个性化人才,体现了人才培养质量的根本内涵;另一方面以改革人才培养模式为主体,培养复合型人才,体现了社会需求变化对人才培养的要求。     

药品耗材零差率下医疗服务价格调整方案——以福建省漳州市公立医院为例

福建省作为国家综合医改试点省份,2015年全面实施深化医改综合试点方案,2015年7月1日药品、耗材零差率政策在全省全面实施,破除公立医院"以药补医"的逐利机制,推进公立医院综合改革。文章介绍了药品耗材零差率下漳州市公立医院医疗服务价格调整方案的测算、调整情况,补偿影响及群众就医负担变化,并对公立医院药品耗材零差率改革深入思考,提出建议。     

可穿戴设备：医疗物联网潮流先锋

在亚健康和个性化健康管理的观念日益普及下,可穿戴设备成为医疗物联网2.0时代发展的爆发点近期,随着谷歌眼镜、智能手表等智能消费终端的推出,一股由可穿戴设备掀起的科技浪潮正试图开启物联网2.0时代的大门。相较于物联网1.0时代对传统行业的信息化模式,由可穿戴医疗设备带动的物联网2.0时代,正在致力于突破孤岛,实现各种应用的互联。而在亚健康和个性化健康管理的观念日益普及下,可穿戴设备也在成为唤醒医疗物联网2.0的潮流先锋。但不可否认的是,     

大数据环境下个人数据隐私治理机制研究——基于利益相关者视角

大数据环境下,个人数据在商业、公共事业及科研等领域的应用日趋频繁,隐私泄露事件发生频率与危害程度极大增高,平衡个人数据挖掘与隐私保护之间的矛盾关系是大数据发展面临的重大难题。文章应用利益相关者理论,将个人数据隐私治理过程中的利益相关者划分为个人、个人数据收集者、个人数据处理者、个人数据应用者及监督者5种角色,涉及个人、个人数据企业、政府、媒体、第三方隐私保护组织及非政府组织等6大利益主体。通过权力利益矩阵分析,将6大主体归纳为核心利益相关者、重要利益相关者、间接利益相关者及直接利益相关者4大类,并据此提出构建多元主体协同治理机制,针对核心利益相关者建立竞争性治理机制,针对直接、间接利益相关者建立激励性治理机制,发挥重要利益相关者的主导作用。希望个人数据隐私治理机制能为平衡数据挖掘和隐私保护提供参考。     

大数据时代下的企业信用体系建设方案

随着互联网技术的飞速发展,大数据逐步渗透至征信业,在给传统征信模式带来挑战的同时,也推动着征信业迅速发展。我国企业信用体系的模式选择,可在以中国人民银行征信中心为主的现有体系基础上,探索一条"政府和私营征信机构合作"的道路。目前,我国信用体系存在数据分割严重、信用信息不全且来源渠道窄、小微企业数据缺乏、信用风险评估方法科学性不足和信用评级机构间存在过度竞争等问题。应在通过跨部门数据集成、厚数据抽样调查和网络数据采集三方面获取信用信息的基础上,进行数据挖掘与信用模型研发,进而建立完善的信用体系。     

以政务大数据建设为切入点助推山西经济转型

1998年,“大数据”概念首次出现在美国《科学》杂志中。近20年以来,大数据发展如火如荼,已经成为竞争的关键性因素,谁掌握了大数据,谁就掌握了竞争的主动权,大数据已成为推进国家治理体系和治理能力现代化建设的重要手段,不仅有利于山西省形成完善的数据产业链,培育战略性新兴产业,还将为促进山西省经济结构转型提供有力支撑。     

论新医疗改革中的政府角色

2009年4月6日,中共中央、国务院颁发了《关于深化医药卫生体制改革的意见》（以下简称《意见》）,经过了三年的反复论证、修改和征集社会各界的意见,新的医改方案最终出炉。本次新医改方案的亮点可用五个关键词体现,分别是政府主导、倾向基层、全民覆盖、均等化、公益性,     

大数据支撑下基于消费者的物流配送方案研究

在电子商务飞速发展的今天,物流问题已经成为逐渐成为已经成为制约电子商务发展的主要因素.但是大数据技术的进步和广泛应用给物流行业带来了前所未有的改革,文章首先对大数据进行概述及支出大物流的含义.其次以淘宝为例分析现行的物流配送体系以及分析其的弊端,采用大数据进行物流分配的必要性.然后,提出基于顾客的配送方案这一理念并给出说明,阐述其必要性、可行性,并给出方案.