浅析技术视角下互联网金融创新

随着以大数据、云计算和数据挖掘技术为代表的互联网技术飞速发展,互联网金融以迅雷不及掩耳之势向金融市场袭来.本文分析了互联网金融的概念和创新模式,总结了目前各种互联网技术在传统金融领域应用的现状和前景,详细分析了不同互联网技术在互联网金融背景下的创新应用案例和场景,给出了我国金融系统的发展展望和建议.     

大数据在工业制造业的应用与研究

大数据时代的工业领域创新极为迅速,整个领域的业态也呈现创新发展的趋势,工业体系当中各行各业的决策机制也逐渐从“业务驱动”朝“数据驱动”发展.通过信息通信技术,将生产要素和人结合起来,以推动工业制造在大数据分析和应用基础上完成智能化转型为主旨 本文基于以上论述,对大数据在工业制造业的应用进行了研究,希望能为相关领域提供借鉴.     

大数据驱动情景下数字创业商业模式创新关键影响因素——话语分析方法的一项探索性研究

互联网发展已快速步入大数据时代,并引发了企业管理领域的巨大变革。在此背景下,数字创业商业模式创新研究受到各领域学者的高度关注。话语分析是管理学领域一种较为新颖的质性研究方法,采用话语分析法,基于微链区块链等8家案例企业的话语证据,提炼大数据驱动情景下数字商业模式创新关键影响因素。研究发现：数字创业商业模式创新关键影响因素可结构化为数据识别、数据整合、嵌入学习等27个核心范畴,并类属化为大数据驱动情景→数据挖掘能力→数字创业商业模式创新和网络共享资源→企业适应行为→数字创业商业模式创新两条故事线;其次,对数据识别→数据感知、知识联盟→知识渗透等关系路径进行检验,提炼嵌入学习、知识渗透、价值治理和界面跨越4类典型的企业适应性行为,丰富了大数据情景下商业模式创新理论研究,对数字企业商业模式创新实践具有重要指导价值。     

大数据应用与企业开放式创新的协同演化——基于扎根理论的对比性案例研究

现有研究大多聚焦于验证大数据与人工智能对企业创新的驱动作用，缺少对大数据应用和企业开放式创新互动关系的探讨。基于协同演化视角，通过对7个制造业和服务业案例企业的对比性研究，利用Nvivo12软件进行扎根理论编码分析，结果表明：①大数据应用与企业开放式创新存在紧密双向赋能关系；②由于行业属性及企业自身条件不同，大数据应用与企业开放式创新协同演化存在两种模式，分别是数据驱动型和创新驱动型。数据驱动型协同演化往往发生在制造企业中，创新驱动型协同演化则多见于服务企业。     

大数据挖掘技术在企业ERP中的应用研究

在大数据时代的背景下,各行各业对于数据的挖掘利用尤为敏感和重视,纷纷开始了对于数据进行存储、整理、分析、研究,而企业ERP系统的应用为企业积累了大量的运营数据.利用大数据挖掘技术对企业ERP系统的数据信息进行深度分析,挖掘数据中潜藏的商业价值,对企业的经营决策将提供有力的支持.因此,对数据挖掘技术在企业ERP中的应用加以探讨具有一定的实践意义.     

大数据时代商业银行应对策略

在新形势下,大数据应用对商业银行核心竞争力的提升、业务创新、盈利模式以及其所处的金融市场竞争格局等产生了巨大影响.在大数据时代我国商业银行可以采取以下应对策略：培养面向大数据时代商业银行竞争能力;完善自身大数据基础设施,加强对数据挖掘、数据分析和整合能力;搭建银行业数据分析平台;积极防范大数据金融风险等.     

互联网大数据创新的基础设施及其建设思路

基于互联网大数据接力创新的特性和产业发展现实,从技术、商业、教育和社会4个层面,研究了互联网大数据创新基础设施的构成,分析了每类基础设施的具体内涵、功能特性等,认为现阶段中国建设大数据创新基础设施要把握其社会化和共生性,并梳理了互联网大数据创新基础设施的建设主体。提出具体的建设思路,包括缩减政府职责、确定企业的主力地位、创建"官产学研社"协同发展模式、采取渐进性路径、借助全球基础设施网络等。     

大数据时代我国网络伦理规制路径研究

随着大数据时代的来临,大数据应用越来越广泛,与此同时网络伦理问题也日益突显。大数据时代的网络伦理与传统伦理发展一脉相承,但又有别于传统伦理,并且带来一种新型的数据伦理问题。关于网络伦理的研究多围绕网络生态环境和网络技术伦理两方面,存在数据使用不安全、个人隐私泄露、数字鸿沟深化等问题,可从个人、企业、政府多方面主体着手。通过对国外网络信息安全建设的借鉴,再根据大数据时代我国在社会实际发展中所遇到的伦理问题,选择从技术层面、道德层面、政策层面来规制技术发展,可确保数据安全。道德和政策通过自律与他律的统一规范网络主体行为,从而改善网络伦理环境。     

基于TRIZ理论与大数据的智能化技术创新模式研究

当今全球大数据技术迅速发展,建立基于TRIZ理论与大数据的智能化技术创新模式,有望解决传统技术创新模式下创新效率低下、难以找到正确技术创新方向、技术转化传统路径不畅、技术与市场对接存在障碍等问题。以专利技术开发为例,分析了TRIZ理论及大数据在技术需求预测中的作用,探讨了协同创新模式下TRIZ理论、数据挖掘在技术研发中的应用,研究了专利运营平台在技术市场中的重要位置;探索利用TRIZ理论和大数据关联技术需求、研发及市场,促进需求、研发及市场之间无缝对接,达到加速技术创新及技术转化的目的。     

TalkingData安全岛探索数据合作新模式

在数字经济的发展中,大数据平台已经成为企业拓展数据挖掘、预测分析、消费者画像等应用,进而洞悉消费者需求、驱动业务创新的重要方式.要充分发挥大数据平台的价值,联动多源数据,并盘活数据资产、实现数据的产业应用至关重要.     

数据要素倍增效应的理论机制、制约因素与政策建议

近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。     

数据挖掘技术在发掘审计规律中的应用研究——以军队采购网为例

习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上指出:要坚持科技强审,加强审计信息化建设。为探索实现审计方法由"数据验证型"向"数据挖掘型"转变,审计目标从"查纠错弊"向"风险控制"转变,文章以主题网络爬虫和数据可视化分析技术为基础,设计了审计大数据采集分析框架,而后以军队采购网为对象进行实例分析,挖掘军队招标采购中易发、频发问题的规律,为今后审计工作实现"精确制导"提供有力支撑,充分展示大数据信息技术在提升审计效率,助力审计高质量创新发展具有重要意义。     

大数据时代下灾害档案数据管理探讨

随着计算机技术和网络通讯技术的飞速发展,灾害管理信息化程度不断提高,灾害档案数字化、网络化管理已成为网络信息时代档案管理工作的必然选择。大数据时代下,应利用大数据技术实现灾害档案智能管理、灾害档案数据挖掘、灾害档案知识服务的优势,从运行机制、建设标准、服务平台、人才培养等方面加强和改进灾害档案数据管理。     

大数据时代下推进税收征管改革的研究

大数据时代的到来对我国的税收征管模式带来了新的机遇和挑战。目前,我国税务机关已经通过大数据开展税收管理工作,大数据支撑作用日益显现,但总体上对大数据的利用仍处于探索和起步阶段,尚未形成系统的理论、方法和相应的制度体系。本文从当前我国税收征管应用大数据的情况及存在的问题出发,借鉴国外大数据服务税收征管的经验,关注人工智能、区块链等新兴技术在税收征管改革上的运用,从制度层面、技术层面、应用层面、治理层面等四个层面探究大数据时代税收征管改革的路径。     

基于云和大数据的企业业务数据分析系统的构建

随着社会逐渐向信息化、 数据化方向发展.电子商务、 互联网等多方位的应用逐渐打破了传统企业的生存发展模式,使企业进入到了一个网络化、 信息化的发展阶段.正是因此,企业对应的数据量也在成倍的激增.而由于不同的应用结果使得数据有不同的来源和类型.企业要更好的生存与发展就必须通过不断地对数据进行分析,以挖掘最有价值的信息,进而做出决策.要更好的利用这些数据得到有效的信息,必须依赖数据分析系统的构建才能够达成.目前关于大数据的分析在技术层面仍在着一些问题.因此要借用"云"技术使数据达到高度的整合,从而形成有效的数据分析系统.     

创新认知、创新理论与创新能力测度

客观准确地测度创新能力是制订科技政策、加快推进创新驱动发展战略的基础性工作。创新测度方法的形成完善是创新认知和创新理论不断深化发展的结果。20世纪50年代以来,三者共同演进,先后出现"创新线性模型""创新体系""创新生态系统"等创新理论;在创新测度实践中则有"投入产出法""综合指标法""DEA效率评价法""数据挖掘法"等与之对应。依托"创新生态系统"理论,在数据集成基础上引入数据挖掘法将是创新测度的重要趋势和方向。数据挖掘法是对其他测度方法的补充而非替代;有效整合不同方法下的测度结果将有助于提高测度的客观性和准确性。     

大数据时代下政府治理现代化研究

政府治理应当依照治理对象和外部环境的变化做出积极的响应,大数据时代下社会环境正发生着深层次变化,倒逼政府治理变革,大数据理论的应用为政府治理能力的现代化创造了新的途径,在实现创新驱动政府治理变革的过程中,政府治理能力现代化应从拓展数据思维、管理数据资产、深挖数据价值以及管控数据风险四个方面展开。     

大数据时代医院财务管理的创新应用研究

现代社会已进入大数据时代,应用大数据已成为每个行业发展的必然要求。在大数据时代背景下,对医院财务管理提供了新的机遇和挑战。作为医院管理的核心要素,财务管理是一家医院的命脉所在,如何紧跟时代步伐,把大数据管理理念有效运用到财务管理工作中,以提高医院财务管理工作质量是每一个医院的紧要任务。文章结合大数据在医院财务管理中的实际应用情况,分析了财务管理在大数据时代背景下的机遇和挑战,研究了如何实现对财务管理工作的创新。     

大数据与图书馆管理创新

大数据影响着社会的方方面面,必将为图书馆管理带来深刻的影响和创造性的变化.文章分析了大数据的内涵与特征,指出应用大数据技术可以助推图书馆管理创新,如辅助资源建设决策、用户研究、创新服务内容、提高服务效能、拓展服务范围和服务领域,同时图书馆利用大数据也会面临诸多的问题和挑战,图书馆应正确地认识大数据,抓住机遇,提升图书馆的核心竞争力.     

大数据应用对企业技术创新的效应研究

通过收集A股上市公司年报,抓取大数据技术关键词,实证考察大数据应用对企业技术创新的影响效果及作用机制。结果表明,大数据应用能促进企业技术创新并显著提高创新质量,其作用机制在于通过提高企业营销能力和降低企业成本提高企业创新质量。大数据应用对企业技术创新的影响在数字创新能力强、数字经济发展水平高的地区作用更为显著,且国有企业通过大数据应用的创新效应相对非国有企业更加有效。基于此,企业应当抓住数字经济发展机遇,构建以大数据为核心的现代化数字创新发展体系;政府部门应实施大数据扶持政策,鼓励企业运用大数据技术。