试析丁克家庭与中国人口的关系

文章利用三个模型对中国丁克家庭数量和总人口数量分别进行预测:利用灰色系统GM(1,1)模型预测"丁克家庭"户数;在丁克家庭基础上用修正的马尔萨斯模型预测我国人口总数;利用VAR模型对教育水平与丁克家庭户数的关系,最后得出相关结论.     

基于马尔萨斯模型的北京市人口预测

本文基于北京市2000～2012年常住人口数量,运用马尔萨斯模型进行人口分析和预测,并依据人口增长率的大小分为高、中、低三个预测方案,通过将预测值与实际值比较,选取偏差率较低的预测值和预测方案,从而提升预测的准确度。在预测结果为人口数量持续增加的基础上,本人从提升北京市人口容纳力和稀释人口密度的角度来提出建议,解决北京市人口过多和过于集中问题,一是提高北京市土地资源城市化的水平,二是提升北京市交通运营能力和覆盖网络。     

基于改进的GM_Markon模型对北京创意产业发展的预测

创意产业产值受周边环境因素影响较大，在某些年份甚至出现局部较大畸变，通过相关文献学习，首先通过对灰色模型预测，然后经过残差修正增加模型规律性（采用两次残差累加），最后在残差修正灰色模型基础上应用改进的马尔科夫链提高预测精度，对2005-2014年北京创意产业产值数据验证算法有效性进行研究。此算法优点在于弥补灰色模型数据少，随机性大的缺陷，很好修正畸变数据和提高拟合度。     

基于灰色预测模型的港口集装箱吞吐量预测——以武汉港为例

以武汉港集装箱吞吐量的历史数据为依据,利用灰色预测模型科学预测未来武汉港的集装箱吞吐量。针对经典G（1,1）模型在构造过程中的缺陷进行修改,构造了修正后的G（1,1）模型,减少了原有模型的误差,提高了预测的精度。通过实例探讨了修正的G（1,1）模型在港口吞吐量方面的预测,同时验证了灰色预测模型的有效性和实用性。     

中国人口数量与消费的实证研究——基于Ramsey模型

本文通过引进逻辑斯蒂方程修正Ramsey模型,建立人口数量与消费水平之间的关系,并运用计量经济学的协整理论和误差修正模型,对人口数量与消费关系进行实证分析.     

中国股票市场Beta系数均值回归特性分析

本文以1995～2006年在上海证券交易所上市的所有A股为样本,探讨了Beta系数的均值回归特性。分组检验和截面回归两种方法共同表明,中国股票市场个股的Beta具有非常明显、迅速的均值回归特性。进而,本文发现,通过截面回归得到的均值回归模型比幼稚模型具有更好的预测精度,使用均值回归模型可以修正对未来Beta的预测。     

基于改进GM(1,1)模型的居民消费价格指数的预测

由于居民消费价格指数受多方面因素的影响,单纯地采用GM(1,1)模型无法准确地进行预测,因此,文章提出改进GM(1,1)模型。首先,以2009~2013年居民消费价格指数为基础,通过建立普通GM(1,1)模型对2009~2013年居民消费价格指数进行模拟,发现模拟值与真实值之间存在差异较大;其次,基于普通GM(1,1)模型对残差进行修正,求解得到改进后的GM(1,1)模型,并对改进后模型进行可行性验证;最后,根据求解得出的改进GM(1,1)模型,对未来几年居民消费价格指数进行预测。结果表明,该预测方法是可行的,为其他相关预测提供了一种理论依据。     

济南市人口城市化趋势分析与研究

人口城市化趋势的预测,对于一个地区的发展具有十分重要的指导意义,而Logistic模型也是在人口城市化水平预测中最常用的模型。本文将Logistic模型进行修正并用以预测了济南市人口城市化水平的趋势,并根据预测结果对济南市人口城市化水平进行阶段性分析和影响因素分析。分析结果表明,济南市人口城市化发展速度较高,主要与农村劳动力的流动、农业生产率的提高、经济因素等有关。     

基于百度指数的旅游景区游客量预测研究——对黄先开模型的改进

节假日游客井喷已经威胁到景区的生态环境。精准的预测节假日游客量能够为景区管理提供科学的支撑。黄先开等将网络搜索数据引入时间序列游客量预测研究,构建了基于百度指数的景区游客量预测模型,实现了对景区日接待游客量的有效预测,具有很高的实用价值。但该模型存在使用无法获取的预测当天网络检索变量和节假日景区接待游客量预测误差等缺陷。本文在修正变量问题的基础上,探讨了引入节假日变量提升模型预测精度的可能性,构建了新的预测模型,并以九寨沟为例进行了测算。结果表明:加入节假日变量后,百度指数游客量预测模型的整体预测精度比修正后的黄先开模型高了12%,节日预测精度高了21.5%。     

大豆期货价格与相关上市公司股价的动态关系研究

本文对大连商品交易所大豆期货价格与主要大豆种植生产企业股票价格之间的动态关系进行了研究。协整检验和Granger检验结果表明,大豆期货价格与主要大豆种植生产企业股票价格之间存在长期均衡关系,前者对后者的引导作用十分明显。本文提出了一种预测主要大豆种植生产企业股票价格的新方法,构建了误差修正模型(VEC模型)并得到了样本外区间的股价模拟值。通过比较模拟预测值和实际值,预测模拟结果具有较高的精确度。     

作业成本法下经营杠杆模型的修正

传统的DOL模型中,只考虑了产量基础的成本动因.本文通过讨论现有文献中作业成本法下的DOL模型,并指出现有文献模型中的缺陷.然后基于作业成本法的成本性态观和DOL的定义,重新建立作业成本法下的DOL模型,试图对现有DOL模型进行修正.最后借助于一个数值例子对改进的模型进行分析,并于现有模型进行对比.     

黑龙江省农村居民商业养老保险需求水平测算

文章选取了2008~2013年黑龙江省与聚类分析选出的吉林等省份农村居民人均纯收入与食品、衣着、居住等八大项消费支出数据,运用Eviews软件分别计算出黑龙江省关于食品、衣着等八项指标的边际消费倾向,再根据扩展线性支出系统模型得出黑龙江省2008~2013年农村居民人均最低养老需求和人均基本养老需求,最后建立一元线性回归模型,并预测黑龙江省农村居民未来几年的商业养老保险需求水平。研究表明:黑龙江省农村居民商业养老需求连年增加,需求意愿不断增强。     

黑龙江乳品加工业市场绩效分析

随着我国经济的快速发展以及国内人均收入的不断提高,人们对健康的要求也越来越高,营养、健康的食品已成为普通百姓的家庭必需品.尤其是乳品,在人们生活中显得越发重要,整个乳品加工业对食品工业市场也有着突出贡献.但黑龙江省乳品加工业生产规模小,绩效水平低.因此,研究乳品加工业的市场绩效意义重大.本文旨在通过构建绩效评价模型来描述现阶段黑龙江省乳品加工业的市场绩效水平,以期为提高黑龙江省乳品加工业的市场绩效水平提供参考和依据.     

中国人口数量与消费的实证研究——基于Ramsey模型

本文通过引进逻辑斯蒂方程修正Ramsey模型,建立人口数量与消费水平之间的关系,并运用计量经济学的协整理论和误差修正模型,对人口数量与消费关系进行实证分析。     

灰色-时序组合模型在建筑物沉降预测中的应用

为了获得较为准确的建筑物沉降预测结果和较高的预测精度,结合灰色模型、时间序列模型的优点,提出灰色-时序组合模型进行建筑物沉降预测的方法,有效克服了单一模型预测精度低的缺点。以某工程实例沉降观测数据作为原始建模分析数据,通过对灰色预测模型、时间序列预测模型以及组合预测模型的预测结果进行比较分析,结果表明,灰色-时序组合模型预测的沉降值更接近实测值,预测的精度比单一模型更高,具有一定适用性,有利于高层建筑物的沉降预测、预警,确保建筑物的安全性。     

黑龙江省文化产业投入产出效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

本文利用三阶段DEA模型,使用Deap2.1软件和Frontier4.1软件分析2018年黑龙江省13个地级市文化产业的投入产出效率.实证结果显示,黑龙江省各地级市间文化产业投入产出效率存在明显差距,少数地级市达到效率最优.规模效率对文化产业效率影响明显,环境因素对黑龙江省各地级市文化产业效率影响显著.经过SFA回归分析调整后,黑龙江省大部分地级市文化产业规模效率出现下降趋势,技术效率和纯技术效率呈现上升趋势.最后提出促进黑龙江省文化产业投入产出效率提高的建议.     

基于ARMA模型的地方国库现金流预测——以甘肃省庆阳市为例

2014年8月31日,有"经济宪法"之称的新《预算法》修改决定意见正式审议通过,并于2015年1月1日起施行。新《预算法》的施行,对规范政府收支行为,强化预算约束,促进国家预算向全面规范、公开透明方向迈进提出了更高更严的标准和要求。本文利用ARMA模型,应用时间序列预测方法,通过对甘肃省庆阳市2009—2015年市本级月度国库现金流预测,对比该期间现金流实际数据,探讨误差产生的原因,并提出相应修正对策,以提高预测精准度,进而探寻提高地方国库现金管理水平和预算执行能力的方法途径。     

违约风险结构化模型演进历程及最新动态

鉴于传统的结构化模型会低估违约风险,结构化模型的拓展研究一直是学术界关注的热点。文章对结构化模型的演进历程进行了梳理归纳,并重点对结构化模型的最新研究动态进行了评述。研究表明,近年来,违约风险结构化模型的研究方向主有对首越边界时间模型的改进;基于信息不对称因素对结构化模型的修正;采用了包含交易噪音的最大似然估计法来估计结构化模型的输入参数,提高了结构化模型的预测结果。     

组合模型在交通需求预测中的应用——以内蒙古自治区客运量预测为例

本文对传统的常用预测模型进行了研究与分析,在此基础上综合各种模型的特点根据最优化原理建立了组合模型,结合所参与的具体项目对内蒙古自治区客运量进行预测与分析,达到了较好的预测效果,并得出利用组合模型可以提高预测精度的结论.     

广西对外贸易净出口检验分析

文章运用广西1983～2005年的统计数据,对广西对外贸易顺差以及其影响因素进行了分析,并通过建立多元回归模型分析了影响广西对外贸易净出口的主要因素,分析了各种因素对净出口的影响,对数据进行了协整分析并建立了误差修正模型.