中国省会城市功能的定位方法——以沈阳为例

城市功能定位分为两个阶段:①通过传统的城市职能分类方法确定城市各项优势职能;②通过城市职能的选择确定城市的主要功能与发展方向.文章采用2004年中国城市统计年鉴的数据资料,在第一阶段运用统计分析法得出30个省会城市的优势职能、突出职能和职能指数.同时,为了克服第二阶段定位方法的主观性和任意性,更科学全面地判断省会城市的主要功能,把AHP决策分析法运用到省会城市的功能定位中,以沈阳为例用定量与定性相结合的方法为城市功能定位方法提出了新的思路与研究框架,为城市性质的确定提供依据.     

SOM网络在福建省城市职能分类中的应用

基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,提取城市人口和劳动力结构的多项指标,应用MATLAB6.1软件的神经网络工具箱对福建省城市职能进行分类,最终将23个城市分为6类。同时对分类结果进行分析和讨论,指出SOM网络可以避免传统聚类方法难以克服的一些缺点,并利用其强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性为城市体系的相关研究提供高效便捷的信息处理手段。     

东北三省城市职能演变分析

运用区位商与纳尔逊分类法分别对2000年与2010年东北三省34个地级市职能进行分类,2000年分为3个大类、11个亚类,2010年分为3个大类、12个亚类,并对其演变历程进行分析与探讨,进而从总体上把握各城市经济发展水平的特征和城市职能类型,并为东北三省城市职能结构的调整和各城市发展方向的确定提供参考.     

城市职能体系的若干理论思考

本文首先提出了城市职能的两个基本属性──由城市职能组分的配置关系所确定的结构属性和由城市职能的影响尺度及范围所反映的空间特征。接着揭示了城市职能的三个重要特征──等级特征、量态特征和同比特征,它们分别用职能层次、职能规模和职能强度来表征,最后对这些概念的内涵和外延进行了分析讨论。     

黄河下游沿岸县域经济发展的空间分异

利用加权主成分分析法、GIS的趋势分析工具和Morans’I指数分析2009年黄河下游沿岸109个县域经济发展的空间差异,并运用MATLAB7.0的SOFM神经网络模型进行经济发展水平分类。结果表明：黄河下游沿岸县域经济发展的空间分异显著,宏观上呈现出西南—东北方向的U型趋势和东南—西北方向的倒U型趋势;县域经济空间集聚特征明显,东营、济南各县域以及荥阳为经济核心区,而豫东、菏泽等中原经济区东部平原县为经济塌陷区。109个县域的经济发展水平可以分为5类,其空间分布总体上符合圈层结构理论。用主成分得分作为输入,参考层次聚类结果确定神经元数是SOFM网络取得良好分类效果的前提。     

张家界城市职能判定及其对旅游发展的影响

以湖南省为研究单元,采用主成分分析结合聚类分析的方法,在区域比较的基础上对省内13个地级城市的职能进行了判定。研究发现,张家界市在湖南省内主要承担旅游城市的职能,且这种城市职能最早是建立在其独特的资源优势基础上。随着旅游城市职能的形成,各级政府均不断通过有利于张家界市资源配置方式推动其旅游产业的高速发展。但从张家界市城市旅游发展过程和发生机制上看,城市职能对旅游发展的影响也不是一种单向作用过程,随着旅游产业规模的不断扩大和对城市经济发展贡献程度的加深,城市职能对旅游发展的响应也日益明显,从而在客观上反过来强化了旅游城市的职能地位。研究认为,城市在发展过程中承担何种职能并不是一种偶然现象,而是在地域特征基础上参与社会分工过程逐渐形成的,张家界城市职能与旅游发展之间相互作用与反作用恰恰构成了"人—地"关系中相互作用的两个方面。根据路径依赖理论,这种相互作用关系一旦形成,将很快进入锁定状态,在没有强大外力干扰下将很难得到改变。最后,文章探讨了张家界城市职能判定后对其旅游产业发展影响的实践意义。     

中国可持续发展水平区域差异的人工神经网络判定

本文在对目前区域可持续发展水平度量方法进行分析的基础上,提出以人工神经网络(ANN)作为区分中国可持续发展水平区域差异的模型工具。构建了ANN模型分析中较为先进的自组织特征映射网络(Self-Organizing Maps,SOFM),并以中国31个省市(自治区)1996年的社会、经济、资源和环境状况作为待分样本,用SOFM进行了可持续发展区域差异的判定。网络运行结果表明,1996年中国可持续发展水平的区域差异可分成5类,SOFM分类结果与专家的判断基本近似。可见,人工神经网络是一条具有发展和应用前景的途径。     

中国东南6省区城市职能特点与分类

本文采用中国城市统计年鉴的数据资料,以城市的基本经济活动作为确定城市职能的出发点,运用因子分析方法对我国东南部6省区地级及其以上的58个城市进行了职能分析,揭示出科教文化福利事业职能,商贸社会服务及行政枢纽职能,制造业职能是这个区域城市群体职能中最主要的职能特征,并分出科教文化厚生事业型,制造业型,交通运输与建筑业发育型,商业服务业金融等发育型,采掘与能源生产型5个特征比较明晰的大类和反映其内部次一级差异的15个亚类。     

模糊系统聚类方法在经济评价中的应用

在实际应用中经常需要将一些事物按一定的标准进行分类，如在经济评价中，要根据经济指标进行分类，在投资环境的选择中要根据各种软、硬件指标对投资环境进行分类，诸如此类问题在经济应用及日常生活中经常遇到。对所研究的对象按一定的标准进行分类的方法称为聚类方法。模糊系统聚类有两种方法：一种是利用模糊相似矩阵进行直接聚类，即相似系数法，另～种是利用求出的类与类之间的距离进行聚类即距离法。目前这两种方法都存在着计算量过大，不够直观，聚类阈值选择较困难等缺陷，为此在实际应用中我们提出了一种新的距离法和一种新的相似…     

中国西部河谷型城市职能分类初探

本文采用纳尔逊统计分析分类法与多变量分析法,对中国西部的７９个河谷型城市职能进行了分类。中国西部河谷型城市职能可以分为两大类九小类。通过分析分类结果,可以发现中国西部河谷型城市职能６０％为综合型城市,并且专业化城市也主要为本世纪５０年代以后才发展起来的工业化城市,河谷型城市职能在半个世纪内发生了巨大变化。     

东北区域经济一体化框架下城市职能与竞争力研究

本文对东北地区36个城市的职能进行了实证分析,指出各城市具有规模优势的职能部门和具有强度优势的职能部门,分析了各城市职能分工格局;并依据城市职能强度,将东北地区36个城市划分为专业化城市、一般化城市和多样化城市三种类型。同时,对东北地区36城市竞争力进行了综合评价,结果显示,11个城市具有较强的综合竞争力,城市职能辐射功能较强。     

我国全要素生产力改进C-均值聚类

我国每个省、直辖市由于受各种不同因素的影响，因而经济发展水平不一样：采用软计算方法中改进C-均值聚类，对我国31个省、直辖市的经济进行分类，将其分为了5类，并用BP网络对聚类结果进行仿真，检测聚类的效果。     

京津冀城市群城市职能演变与高质量发展关系研究北大核心

京津冀城市群城市职能的演变会对城市经济、社会、资源环境的发展质量带来深刻的影响。论文通过构建城市高质量发展评价指标体系,采用熵值法AHP进行综合评价,对城市职能规模进行测度,在此基础上运用脱钩指数来测度城市职能演变与城市高质量发展的关系,对城市职能演变与城市经济发展质量、社会发展质量、资源环境质量的关系进行深入分析。结果表明:京津冀城市职能扩大推动了城市高质量发展,不同规模等级城市,城市职能效应存在差异;超大型城市北京和天津职能效应较强,大中城市的工业职能效应较突出;不同行业职能差异大,生产性服务业职能效应在京津突出,京津冀生活性服务业职能效应不显著,而大中城市的公共服务业职能效应突出;京津冀城市群城市职能演变推动了经济、社会高质量发展,而对资源环境高质量发展推动作用有限。     

基于聚类分析的银行客户关系管理策略研究

本文将数据挖掘聚类技术应用于银行客户分类,分析了银行交易特征数据;构建了数据模型,对60万条样本数据进行了K-means聚类;采用轮廓系数对聚类结果进行了评估,并基于聚类结果进行了客户二维分类,据此制定出更有效的客户关系管理策略。     

基于聚类—神经网络的客户价值分类方法及应用

本文从价值客户管理角度出发,建立了一种基于聚类——神经网络的客户价值分类模型。阐述了客户价值分析与评价指标设计、分类建模原理与网络学习算法选择、网络学习的前导原理与聚类算法、建模流程设计,并以某地区小灵通客户价值分类预测模型的使用及客户管理策略为应用实例。提出了研究的框架与方法,为企业客户价值管理决策系统的开发提供了重要模型依据。     

聚类分析在网络调研中的应用研究

文章首先概述了当前网络调研的现状,接着引入k均值和基于模型的em聚类方法来分析网络调研数据,进而研究了影响网络调研聚类分析的各种因素,最后通过引入案例进一步解释同一数据应用两种方法得到不同分析结果的原因。     

面向连续值属性的模糊粗糙集决策树模型研究

决策树分类方法是一种应用广泛的分类算法,但难于处理连续值属性的决策分析问题。给出了一种面向连续值属性的模糊粗糙集决策树分析方法。该方法基于模糊聚类对连续属性进行离散化,并通过计算模糊隶属度矩阵中条件属性和类属性之间的模糊依赖性量度来确定属性的重要性和发现冗余属性,进而构造基于粗糙集的决策树分析模型。     

湖南省14个地级市域经济效益评价研究

根据湖南省14个地级市的经济效益的10个指标的数据,运用因子分析法找出影响城市经济效益的主要公因子,通过多元线性回归分析中的逐步回归法对数据进行分析,运用聚类分析将14个地级市按照不同尺度分类,并找出GDP与其他指标之间的关系,对湖南省14个地级市的经济效益进行横向和纵向的比较。利用因子分析法将10个指标合理地解释为经济及人口因子和客运量因子,并根据湖南省14个地级市的综合得分进行经济效益排名;利用多元线性回归分析中的逐步回归法,得出了影响GDP的最主要的三个因素,即地方财政预算内收入、在岗职工工资总额和货运总量,并建立了线性回归方程;利用系统聚类法中的离差平方和法将湖南省14个地级市合理地分为三类,得出长沙市在湖南省GDP的贡献最高,湘西州与张家界最低。     

基于社会网络分析的世界天然气贸易格局演化

基于2007—2014年世界天然气贸易数据,利用社会网络分析方法研究了世界管道天然气和液化天然气贸易的网络密度、中心性和聚类系数等指标。结果表明:第一,世界天然气贸易网络密度总体很低,但液化天然气的网络密度要明显大于管道天然气的网络密度;第二,天然气主要贸易节点国家有俄罗斯、土库曼斯坦、挪威、日本、韩国、意大利以及中国等,且中国对世界天然气贸易的影响力正在快速上升;第三,世界液化天然气贸易网络的聚类系数在不断上升,而管道天然气的聚类系数则在下降,这说明液化天然气贸易的区域性特征得到了强化;第四,网络结构图显示世界液化天然气贸易网络演化速度快于管道天然气。未来,随着页岩气革命以及美国能源独立影响的进一步加深,世界液化天然气贸易的活跃程度将会进一步提高,其贸易网络密度和聚类系数也会进一步提升。     

MLP神经网络的分类功能与其它方法的比较及其在经济管理中的应用

1解决分类问题的几种主要方法及比较从一般意义上讲,分类问题可归结为求解映射：f：A→B其中A表示分类对象特征数据的集合,B表示分类结果的集合,f表示A、B集合之间的映射关系。下面我们先简要介绍基于统计的分类方法,非参数方法和MLP神经网络方法,然后对它们进行比较。1．1统计分类方法使用的最多的多元统计分类方法是Fisher线性差别分析方法（LinearDiscriminantAnalysis）,简称LDA方法。LDA方法的实质是构造一个判别函数作为A、B之间的映射关系,这个判别函数是由集合A中的特征变量复合而成的综合指标。在构造这个判别函数…