数字化转型驱动经济高质量发展的路径分析

在大数据、云计算、人工智能、移动互联网、区块链等技术有机融合的环境条件下，现代互联网体系与传统产业链结合，整合具有价值的数据资源形成新经济体系，对传统经济发展方式具有颠覆性的冲击。数字经济发展是以“数据信息”为关键生产要素，以“数字科技”为核心驱动力，依托现代信息技术平台，实现“实体经济”与“数字技术”有机融合，在新发展格局构建中，着力推进供给侧结构性改革，开辟新动能，通过数字经济有效推动我国经济的高质量发展。     

人工智能创新不止 颠覆未来 访清华大学智能产业研究院（AIR）助理研究员赵昊

<正>在2023百度沸点年度榜单上,“AI大模型”“生成式AI”入选成为“沸点年度科技热词”。2023年可谓是生成式人工智能的突破之年,以ChatGPT为代表的人工智能大模型,内容生成能力表现惊艳,一时间拉开了国内“百模大战”的序幕。据不完全统计,截至2023年10月,我国累计发布200余个人工智能大模型。事实上,ChatGPT只是人工智能领域的一个分支。清华大学智能产业研究院（AIR）助理研究员赵昊接受《经济》杂志记者专访时表示,ChatGPT属于自然语言处理这一类别,基于已有的Transformer算法进行自然语言的建模,通过对海量数据及人类偏好标注的方式学习,显得极其智能。     

让算力不再“卡脖子”——组建超大规模高速广域计算大集群，提升国家综合算力

<正>全球数字化的角逐已然是一场殊死革命数字驱动已成为科技创新的范式，而国家超大综合算力则是现代综合国力的重要组成部分和实现人工智能发展的重要基石。当前，以ChatGPT为代表的美国人工智能技术(涉及通用人工智能和AI大模型)取得了突破性进展，通过数据、算力和AI模型，改变认知、探索前沿已呈现出重大的示范意义和启示作用。     

ChatGPT等新一代人工智能的特性及其数字经济效应——基于马克思的机器与异化理论

ChatGPT等新一代人工智能的出现引起了广泛关注,成为当前学术界热议的话题。ChatGPT等新一代人工智能展现出来的深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特性对数字经济的发展具有重要作用。在马克思看来,新机器的发明具有推动社会生产力发展的文明面。在数字经济中,它表现为推动数字技术全面升级、加速数字产业化、赋能产业数字化、助推传统产业转型升级等方面的积极作用。不过,新机器的资本主义应用在数字经济中也会导致劳动者技术性失业问题、“数字异化”现象以及“算法意识形态”等消极效应。在数字经济中对待ChatGPT等新一代人工智能,应该积极推动其社会主义应用,促进劳动力与新一代人工智能的协同发展,培育新产业与新业态;引导新一代人工智能融合实体经济,确保技术成果惠及广大人民群众;构建以社会主义意识形态为导向的通用大模型。     

人工智能的产业与区域渗透：态势、动力、模式与挑战

在国家的统一规划部署下，中国人工智能及其相关产业快速发展，在对产业与区域的渗透中表现出技术依赖、数据支撑、逐顶竞争和广泛渗透四个典型特征，呈现出技术应用“枝繁根浅”、区域渗透“城强乡弱”、产业发展“政引企从”、区域布局“东研西算”四大态势。在技术、数据、政策、市场等多方面因素的驱动下，人工智能与区域和产业发展出现高度融合的趋势，呈现范围经济主导下产业融合的产业发展模式和“小节点—大网络”的区域集聚模式。尽管中国人工智能产业已经初具规模，并在人工智能应用层领域保有较强的竞争力，但是在关键工艺和核心技术方面仍与发达国家有较为明显的差距，在对产业与区域渗透中面临人才、技术、安全、伦理、区域分化等多方面的挑战。需要加快人工智能人才队伍建设、推进核心技术攻关、构建安全防护体系、完善法律规范、协调智能资源区域分配，推动人工智能更深刻、广泛地赋能产业与区域发展，助力中国经济体系和治理能力现代化。     

场景创新驱动的人工智能和制造业融合机制

随着新一代信息技术等通用目的技术的发展,人工智能与实体经济进入全面融合发展的新阶段。智能制造成为人工智能与实体经济融合的重要载体。本文以186个应用场景创新案例为研究对象,分析人工智能与制造业的融合机制。研究结果表明,以新技术的创造性应用为导向的场景创新在推动人工智能与制造业融合发展中具有重要作用。基于场景创新的产业化应用与商业化竞争促进了人工智能技术更新与迭代,为人工智能技术升级和产业发展提供了新路径。     

ChatGPT布局全景图：谁会成为中国的OpenAI?

<正>近日，科技圈关于ChatGPT的讨论持续发酵。国外，谷歌、微软的ChatGPT版搜索引擎战打得正火热；国内，无论是互联网大厂还是初创企业，都准备挽起袖子大干一场。情绪最为高涨的是原美团联合创始人王慧文，他一改以往“悠然南山”的形象，在朋友圈高调宣布自己的人工智能宣言——称要“组队拥抱新时代，打造中国OpenAI”，     

韧性视角下ChatGPT应用的技术特性、演化过程与治理方略

OpenAI新一代人工智能产品ChatGPT引发了全世界热议，其在各类现实应用中日益彰显出强大的价值效用，但学界尚缺乏学理化和动态性的系统关注。根据系统理论的一般性研究框架，以“物理层”“操作层”“战略层”分别对应ChatGPT应用的“技术特性”“演化过程”“治理方略”三组关键议题展开解析。围绕“韧性”及其延伸的“演进韧性”与“韧性治理”范式，归纳ChatGPT应用在“To B”层面的开发兼容与开放包容、“To C”层面的学习自适与类人调适等韧性特质，并以“开发r-保护K-释放Ω-更新α”的适应性循环系统阐述应用拓展中的演化过程，进而提出以政策规制为核、以技术发展为先、以协同建设为基的韧性治理方略。通过整体性“韧性”视角对ChatGPT应用进行全面解构和系统建构，有助于人工智能更好地赋能人类经济社会良性发展。     

“1+X”智能财税证书背景下会计专业课程 体系优化研究

随着大数据、机器人时代和财务共享模式的到来,“1+X”智能财税证书顺应趋势而出现,同时高职会计专业的人才培养目标、课程体系 也需要进行相应的重新构建。本文通过对“1+X”智能财税证书进行分析,探究互联网人工智能时代新型财会人才培养需求,深化“1+X”智能财税 复合型智能管理会计人才培养模式改革,让学生把握更多、更好的就业与择业机会,培养互联网人工智能时代新型财会人才。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究,能够精准识别车联网产业技术机会,为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000-2019年相关专利数据,对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度,采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法,揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现,融合过程呈现明显的阶段性特征,图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法,卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法;智能交通平台是融合领域的重点发展方向;数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强,无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论,从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

提升政务服务数字化效能推动经济高质量发展

河北政务服务秉承“群众少跑腿,数据多跑路”的理念,针对场景服务进行深层次挖掘,推动政务服务数字化提效增能。文章从用户视角、政务服务视角、大数据人工智能融合、跨地区跨部门跨业务协作4个方面对政务服务数字化效能提升做了分析和探讨。在此基础上进一步提出政务服务要增强用户体验感、从供给到服务视角转变、结合大数据人工智能技术满足用户个性化需求、以数据共享为核心进行多跨业务协作等内容。     

中国人工智能产业发展研究

2020年中国人工智能产业发展情况 产业链分析 人工智能产业链主要分为三层,分别是基础层、技术层和应用层. 其中,基础层是人工智能网络、算力、硬件和数据获取的基础,为人工智能提供数据及算力基础支撑环节,主要包括感知和技术两个方面,具体包括传感器、摄像头、云端计算和芯片;技术层是人工智能通用算法的核心技术环节,主要包括人工智能系统平台和人工智能基础服务,具体包括人工智能平台、智能化系统、智能语音和语言、计算机视觉等技术;应用层是集成一类或多类人工智能技术,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或综合应用解决方案,主要包括提供场景服务的智能解决方案和提供硬件产品的机器人、无人系统和智能硬件.     

湖南湘江新区:促进智能制造提质升级,加快培育灯塔工厂

“智赋万企”行动大力推进5G、人工智能等新型基础设施建设,构建“灯塔工厂”发展的基础网络;推动智能制造关键核心和系统集成技术攻坚,补齐“灯塔工厂”技术短板;深化制造业全产业链体系数字化改造、场景创新和应用推广,推动—批龙头企业打造更多“灯塔工厂”。     

无锡发展人工智能产业路径研究

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已经被迅速应用到各种场景，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在无锡构建的“465”现代产业体系中，人工智能产业位于未来产业之首。要前瞻布局人工智能产业规划，筑牢人工智能产业发展的算法、算力、数据三大基石，持续进行人工智能场景的精准创新提高应用渗透，推动人工智能产业发展生态的迭代升级，促进人工智能产业高质量发展。     

柯尔伯格的道德认知发展理论述评

本文介绍了柯尔伯格道德认知发展理论的主要内容，并对它们进行了评价。柯尔伯格道德认知发展理论的主要内容包括道德认知的发展是儿童道德发展的核心、“三水。产六阶段”的道德认知发展阶段模型、道德发展的本质与条件以及道德判断、道德认知发展的方法：道德讨论法和公正团体法。柯尔伯格道德认知发展理论的主要贡献在于它促进了道德现象研究的科学化，促进了道德教育的科学化，为我国道德教育的改革和实践提供了丰富的理论来源。其局限性在于他忽视了女性在道德发展中的不同，过于重视理性的作用。     

数智融合赋能与制造业企业绿色转型

数智融合作为推进制造企业绿色转型升级的关键路径,对发展数字中国与制造强国具有重要作用。以2007—2021年中国A股制造业上市公司为研究对象,综合运用文本分析法、耦合协调度模型、门槛效应模型等,实证检验了数智融合对制造业企业绿色转型的影响与作用机制。结果表明：数智融合对制造业企业绿色转型具有显著赋能作用,并且在经过了一系列稳健性检验后结论依然成立;数智融合通过绿色认知和绿色创新赋能制造业企业绿色转型;数智融合对企业绿色转型的促进作用在国有企业、重污染企业中更大;数智融合对企业绿色转型的影响呈现非线性特征,存在门槛效应。因此,为充分发挥数智融合对制造业企业绿色转型的赋能作用,应运用大数据、人工智能、物联网、云计算等技术改善企业管理;强化企业绿色认知,推动企业绿色创新,构建数智融合赋能绿色转型新模式;应发挥国有企业的示范效应,继续深入实施数字经济发展战略,积极推动“双碳”目标的实现,以“数字化、智能化”为核心,推进企业绿色转型。     

人工智能生成物的著作权保护问题研究——以ChatGPT为例

当前,随着人工智能技术飞速发展,人工智能生成物的著作权问题,已经对我国著作权法律制度产生了不小的冲击。以ChatGPT为代表的生成式人工智能所产生的新闻、演讲、小说等智力成果,能否认定是“作品”在学界和实务界存在着较大的分歧。本文认为,在法律层面应当尽快明确人工智能生成物的规范表述。人工智能与人类共同构成作品的“二元创作主体”,但作者只能是程序开发者即人工智能的操纵者,而不能是无法律人格的人工智能。同时,对于生成式人工智能的著作权归属的制度设计可类推适用职务作品制度,采用“法律拟制”技术,赋予人工智能生成物的“法律作者”地位,让人工智能作品具有可版权,满足人工智能产业的发展需求。     

向“死”而生：人工智能创新的逻辑及其局限

<正>近期,由美国OpenAI研发的聊天机器人程序ChatGPT火遍了全球,因其能够与人类在某种程度上进行交流对话、有针对性地回答问题、撰写文案及新闻报道甚至论文等功能,激发了人们对人工智能发展前景的无限遐想。人工智能突破性发展,已经成为熊彼特意义上的“破坏式创新”。甚至有一些学者认为,当下正是人工智能发展的重要“奇点”,未来的机器智能将全面超越人的生物性智能。还有人认为,与之前发明火和机器不同,它是人类最后一次发明,因为它正在取代人的智力正常发育与发展,可能开启了人类终结的“潘多拉魔盒”,也可以说是走向了一条向“死”而生的路径。     

AI发展：支持政策与融资热潮

随着深度学习算法在语音和视觉识别方向上不断取得突破，加之5G、区块链等技术的加持，人工智能（以下简称AI）发展迎来了新高潮。近十年来，我国AI融资数量整体呈上升趋势，2021年达1132起3996亿元，许多著名投资机构和互联网巨头纷纷加大对AI行业的投资力度。但是当前，AI发展还严重依赖数据的输入和计算能力的提升，技术应用还存在社会、法律、经济等多方面的障碍，距离真正的人类智能还有很大的差距。建议我国AI发展要久久为功、加强相关基建，并重视场景创新。     

物物相连的互联网

物联网就是“物物相连的互联网”。物联网利用传感器、二维码、RFID等传感技术随时随地获取物体的信息,通过各种传感网络与通信网络的融合,将物体的信息实时准确地传递出去,并利用云计算,模糊识别等各种智能计算技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,对物体实施智能化的控制。