高技术产品寿命周期案例分析

一、高技术产品寿命周期各阶段的判别高技术产品象传统产品一样,其市场生命也遵循着类似正态分布的周期发展,由导入期经过成长期＼成熟期,最后进入衰退期退出市场。高技术产品寿命周期有产品种类寿命周期和产品品种寿命周期之分,本文主要针对产品种类而言分析高技术产品寿命周期。产品品种寿命周期各阶段划分可参照它划分。高技术产品寿命周期概念的提出就是因为高技术产品在市场上有一个生长、衰落的过程,所以其寿命周期各阶段的判别标准首要指标是高技术产品的市场销售量增长率,并应用产品市场普及率作为辅助指标。参照传统产品寿命…     

高技术企业核心技术能力的寿命周期研究

依据高技术领域技术快速变化的特点,将高技术企业的核心技术能力细划为各时期的单元核心技术能力,并对单元核心技术能力的寿命周期进行了研究。在单元核心技术能力寿命研究的基础上,探讨了高技术企业整体核心技术能力及其寿命周期的形成机理。同时依据著名的小型机企业DEC的实例,对分别以销售收入和核心技术能力总效用为纵坐标的企业寿命周期曲线进行了比较研究。     

中小型高技术企业发展问题研究

20世纪下半叶以来，科学技术迅猛发展的一个重要结果就是高技术产业的崛起和高技术企业的发展。现代高技术产品寿命周期较短，产业组织演变迅速，消费者需求变化加快，中小企业更容易适应这样的市场环境，因而在一些新兴高技术产业中，中小企业表现出更强的竞争力。高技术企业的出现打破了传统企业的成长模式，以往一个小企业要发展成为大企业往往需要几十年乃至上百年的时间，而对于高技术企业来说，这一过程可以缩短到十几年或几年。     

我国高技术产业技术进步与外资溢出影响分析——基于数据包络与灰关联分析方法

高技术产业是国民经济的战略性先导产业,我国高技术产业外资占比较大,不同细分行业中外资溢出存在差异,不同溢出途径对其影响不同.利用2004-2009年中国高技术行业数据,通过Malmquist指数分析法,实证研究高技术行业内外资的全要素生产率并将其分解为技术进步、规模效率、纯技术效率,考察外资技术进步对内资的影响,并根据外资溢出途径采用灰关联法进行关联排序.     

我国高技术产业技术进步与外资溢出影响分析

高技术产业是国民经济的战略性先导产业,我国高技术产业外资占比较大,不同细分行业中外资溢出存在差异,不同溢出途径对其影响不同。利用2004-2009年中国高技术行业数据,通过Malmquist指数分析法,实证研究高技术行业内外资的全要素生产率并将其分解为技术进步、规模效率、纯技术效率,考察外资技术进步对内资的影响,并根据外资溢出途径采用灰关联法进行关联排序。     

我国高技术产业区域发展对策研究

高技术产业是知识密集、技术密集型产业,发展高技术产业对于地区经济的振兴以及国家的繁荣昌盛具有重要意义。近些年来,我国高技术产业得到迅速发展,但从各个省份的高技术产业发展水平来看,我国高技术产业区域发展尚不均衡,并且这种差距有随时间推移进一步扩大的趋势。通过对我国内地（除西藏外）30个省、市、自治区高技术产业的发展现状进行聚类分析,将我国高技术产业按区域划分为发达地区、次发达地区和落后地区3类。针对不同地区的发展现状,从集群规模、技术市场活动、产业创新能力和政策支撑环境等方面提出了相应的发展对策,并从宏观和微观两个角度进行了解读。     

我国高技术产业竞争力省际比较

影响我国高技术产业竞争力有规模产业、政策环境、生产效率和技术创新等四大因素,其中规模产出是我国高技术产业竞争力的主要来源,技术创新还没有成为竞争力的主要支撑。省际竞争力强少弱多,且分布不均衡。要加强区域合作,扬长避短,注重创新,增强高技术产业核心竞争力。     

基于DEA的我国高技术产业科技投入产出效率评价

科学的评价高技术产业科技投入产出效率对于我国高技术产业合理、有效利用科技资源,提高资金使用效率具有十分重要的现实意义。利用DEA模型对2002年至2006年我国高技术产业全部17个行业的科技投入产出效率进行评价,并分析各行业的规模收益状况。高技术产业应该在提高科技效率的前提下,逐步扩大规模。     

自主研发、技术改造与技术引进生态关系研究——以中国高技术产业为例

基于创新生态理论和Lotka-Volterra模型,构建高技术产业技术自主研发、技术改造与技术引进3种技术创新方式间的生态关系模型,以《中国高技术产业统计年鉴》中技术创新相关数据为样本进行实证研究,基于模型参数估计值,从自然增长率、规模限制性数、相互作用关系3个方面分析高技术产业技术创新生态关系。结果表明:高技术产业整体自主研发与技术改造的生态关系是偏利技术改造竞争,自主研发与技术引进的生态关系是协同共赢,技术改造与技术引进的生态关系是偏利技术改造竞争;不同高技术产业细分行业3种技术创新方式生态关系的差异性较大。     

产业寿命周期发展规律研究

关于产品寿命周期的研究已是老生常谈了,可是人们对产业寿命周期规律的研究却很少。我们认为产业的发展同产品的发展过程一样,也存在一个寿命周期规律。因为任何事物都有一个萌芽、发展、完善和衰退的过程。对于一个产业来说也是如此。一个产业不可能永远是朝阳工业,它最终将成为夕阳工业。这是因为在事物的发展过程中存在着停止增长的机制。正是由于这个机制的作用,使产业的发展中存在着寿命周期。研究产业寿命周期发展规律对于我们把握机遇、提高产业竞争能力,制定其发展战略具有很大的意义。一、停止增长的机制任何一个系统,它不可…     

中国省际高技术产业创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数

文章采用BCC模型测算了2000—2008年中国28个省份的高技术产业的技术创新效率,并使用DEA-Malmqui st生产率指数测算了28个省份高技术产业的全要素生产率(TFP)的变动。研究表明:中国大部分省份高技术产业的技术效率不高,且省际间技术效率差异较大,主要由规模效率的差异所导致;东、中、西部地区高技术产业的技术创新效率呈现上升趋势;中国高技术产业的TFP有所上升,但是各地区TFP增长的源泉不同:东部地区主要依赖于技术进步,中部地区主要依赖于技术效率的增长,而技术退步是西部地区TFP负增长的主要原因。     

我国丝绸之路经济带沿线省(市、区)高技术产业创新效率研究——基于DEA-Malmquist-Tobit方法

高技术产业是推动区域创新的重要增长极,其创新效率直接影响区域创新发展。基于价值链视角,以2009—2017年丝绸之路经济带沿线省(市、区)高技术产业为研究对象,利用DEA-Malmquist指数模型分析各地区高技术产业技术研发效率、技术转化效率,并采用Tobit模型验证不同因素对不同创新效率的影响。结果发现:丝绸之路经济带沿线省(市、区)高技术产业创新发展态势良好,区域创新效率差异正逐步缩小,技术研发效率明显高于技术转化效率。在创新过程中,劳动者素质、技术积累是提高技术研发效率的关键因素,企业自主创新、政府支持、企业规模扩张能够显著提高技术转化效率。     

京、津、沪高技术产业产出效率及相关性研究

揭示了北京和上海在高技术产业发展规模、收入水平、科技经费投入、R&D研发能力和人力资源投入方面的优势。天津作为新兴发达城市,与北京和上海相比,存在着高技术产业发展相对迟缓的现象。分析了三地区高技术产业的发展现状,提出了提高科技产出效率的对策建议,并且得出了上海高技术产业投入和产出强相关的结论,为上海推进高技术产业发展提供了依据。     

东北地区高技术产业升级能力评价比较研究

针对2003年振兴东北老工业基地战略实施以来东北地区和沿海地区的高技术产业发展实际,应用突变级数法,构建高技术产业升级能力评价指标体系。以东北地区、南部沿海、东部沿海和北部沿海地区的规模以上高技术企业为研究对象,对其整体产业升级能力进行定量研究,科学评价各地区高技术产业发展的状况,客观评价东北地区高技术产业的升级能力,借鉴发展成效突出地区的经验,总结东北地区高技术产业发展存在的问题,并提出相应的解决对策。     

北京高技术产业发展的现状与问题

中国根据本国国情和现阶段产业发展状况，将高技术产业划分为八大类产业。根据中国对高技术产业的界定，北京高技术产业总体规模增长较快；企业个数不断增加，企业规模不断扩大；研发投入力度不断加大；技术进步更加注重技术改造和消化吸收。但北京高技术产业的发展也存在一些问题，如相对比重有所下降，产业内部各行业发展不均衡，产值利润率呈现总体下滑趋势等等。根据这些问题，给出了相应的政策建议。     

我国省域高技术产业高质量发展能力评价研究

进入经济发展新时代,推进高技术产业高质量发展具有非常重要的现实紧迫性,由于地区发展差异,高技术产业高质量发展基础能力也不同。文章使用时序全局主成分分析法,从高质量投入-高质量转化-高质量产出三大方面,结合五大发展理念构建指标体系,评价省域间高技术产业高质量发展综合能力并进行聚类分析,得出的结论有:(1)高技术产业高质量发展能力总体呈现东部地区优势突出、西部地区弱、中部和东北地区稳步提升局面;(2)创新规模是影响高质量发展能力的主要因素;(3)各省在高质量发展能力各层面存在差异。     

区域高技术产业竞争力实证研究

本文基于可获得的数据,筛选出一组高技术产业竞争力的评价指标,并利用因子分析法对我国30个省、直辖市、自治区高技术产业在规模、效益、国际化程度、成长性、发展潜力五个方面进行了实证分析,为了解我国区域高技术产业发展的实际水平、提高产业竞争力提供了客观依据。     

区域高技术产业竞争力实证研究

本文基于可获得的数据,筛选出一组高技术产业竞争力的评价指标,并利用因子分析法对我国30个省、直辖市、自治区高技术产业在规模、效益、国际化程度、成长性、发展潜力五个方面进行了实证分析,为了解我国区域高技术产业发展的实际水平、提高产业竞争力提供了客观依据.     

我国丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新效率研究

高技术产业是推动区域创新的重要增长极，其创新效率直接影响区域创新发展。基于价值链视角，以2009—2017年丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业为研究对象，利用DEA-Malmquist指数模型分析各地区高技术产业技术研发效率、技术转化效率，并采用Tobit模型验证不同因素对不同创新效率的影响。结果发现：丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新发展态势良好，区域创新效率差异正逐步缩小，技术研发效率明显高于技术转化效率。在创新过程中，劳动者素质、技术积累是提高技术研发效率的关键因素，企业自主创新、政府支持、企业规模扩张能够显著提高技术转化效率。     

我国高技术产业创新效率及其影响因素空间计量分析

首先采用DEA-Malmquist创新效率指数测度了我国高技术产业创新效率,在此基础上构建了空间计量面板模型,对我国高技术产业创新效率的影响因素进行了探索。研究表明:①我国高技术产业创新效率总体呈上升趋势,但技术效率和规模效率处于倒退状态;②地理邻近性对高技术产业创新效率具有显著的负向影响;③从我国高技术产业创新效率影响因素来看,企业规模和劳动力两因素具有显著的正向影响,对外开放水平具有较为显著的正向影响,资本投入具有不显著的负向影响,而工业化进程、政府支持程度及当地科技水平无显著影响。