基于组合模型预测黑龙江省粮食产量

文章将组合模型引入黑龙江省粮食产量预测。通过分析确定了构成组合模型的三个单项模型：改进的指数平滑模型、Cobb—Dau幽生产函数模型和灰色马尔可夫模型;并确定了组合模型权重的方法,通过实证验证了其可行性,证明组合模型可以充分的利用各种预测方法所提供的信息,达到提高预测精度的效果。     

基于灰色系统模型的国库现金流预测

将灰色系统模型用于国库现金流预测,相比传统线性回归、ARMA模型预测精度较高,为国库现金流预测提供了新思路。     

基于改进遗传BP网络在糖价预测的研究

首先采用灰色理论技术对市场糖价数据进行处理,而后利用改进的实数编码遗传技术优化神经网络权阀值学习训练,使其成为简单通用、快速收敛的改进BP模型。在此基础上,将该模型应用于一维的糖价市场实例预测,结果表明,提出的RINAGA BP预测模型在以糖价形式的经济数据模拟分析上,效率和精度有明显提高。     

煤炭市场价格灰色预测研究

本文通过对煤炭市场价格及其影响因素的分析,应用灰色系统理论建立了煤炭市场价格灰色动态预测数学模型.通过计算举例及误差分析表明,该模型的建立是合理的.它为煤炭市场价格的预测提供了一种有效的方法和手段.     

应用灰色系统单段函数残差辨识方法进行地下水动态预测

本文从我国学者邓聚龙教授提出的灰色理论出发,对地下水系统进行分析,认为地下水系统就是一个部分信息已知、部分信息未知的灰色系统,某一时刻我们测得的水位,就是该系统的输出。而各地区建立的常观井定时收集的地下水水位值,也就是系统在每时刻的输出所构成的动态时间序列。对于这种时间序列的处理,作者采用灰色预测中的单段函数残差辨识方法。该法以灰色理论为基础,多次建立灰色模型DM(n,h),将每次建模得到的预测值与实测值之差,再建立残差DM模型,得到修正残差,以提高预测精度。趋势离散响应模型与残差离散响应模型相叠加,便得到了某区地下水水位的动态模型,其拟合精度很高,预测结果十分令人满意。     

灰色预测法在软件产业中的应用

考虑到目前软件产业统计数据资料较少、信息不完全的物烈属一，提出了用灰色模型 来对其进行预测，并进行了实际的案例分析，结果表明，灰色预测法能够对软件产业的发展趋势进行较为精确的预测。     

江陵县“十二五”经济增长预测

现今，预测在各个领域（尤其是经济领域）中运用广泛，预测的方法也有很多种，本文主要运用灰色模型对江陵县“十二五”经济增长作出预测分析。     

旅沪入境客流西向扩散转移特征及预测

上海是我国重要的出入境口岸之一,许多境外游客选择从上海入境并将其作为中转地向我国西部地区转移。从某种意义上说,上海已经成为我国西部地区入境游客重要的“二手客源地”之一。那么这种入境旅游流的东西递进空间转移是否存在一定规律,其转移人数又能否进行预测？其结果将对我国西部省区的旅游业宏观调控、旅游业接待、旅游市场营销、区域旅游规划等具有重要意义。在1997--2005年国家旅游统计数据的基础上,运用转移态指数对转移特征进行了分析,并运用灰色马尔可夫链模型对未来2年上海入境旅游流向西部典型（陕西、广西、云南、川渝）旅游区的扩散转移效量作了预测。     

用马尔可夫链预测上证综指走势

事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型,使用上证综指收盘价的数据,对具有马尔可夫性的收盘指数进行预测和分析,既为投资决策提供了参考,也为股票价格的概率估计预测和马尔可夫模型应用的拓广提供理论依据和实际应用的参考。     

一种改进的灰色预测模型分析

预测主要是根据事物发展过程的已有轨迹,综合其各方面的信息,运用定性和定量的分析方法,合理发现事物发展的一些客观规律,并能对事物未来发展的可能途径以及结果作出合理及相似性假设。传统的GM(1.1)模型被提出解决贫信息和小样本事件的预测,广泛应用于各种研究领域并取得了一些良好的预测精度,但有时候在处理实际问题时往往会因为公式本身的参数不变产生较大的误差。论文对灰色GM(1,1)预测模型公式本身存在的缺陷进行了分析,并改进了灰色预测模型,对于改进传统的灰色预测模型有很好的指导作用。     

基于灰色系统理论的市场潜力预测模型--以我国旅游电子商务市场为例

基于灰色系统理论,以2001年以来我国旅游电子商务市场潜力为依据,初步构建了我国旅游电子商务市场潜力的灰色GM （1,1）预测模型;并对预测模型的精度进行了检验;分析探讨了提高预测精度的方法.然后据此模型对我国旅游电子商务市场潜力进行了预测.据初步估算2009年我国旅游电子商务市场潜力将超过100亿元.     

马尔可夫链在经济预测上的应用

本文将马尔可夫链引入到经济学中,通过建立产品的状态转移概率矩阵,利用马尔可夫链进行分析和计算,给出产品的市场预测、利润预测及风险决策的数学模型,从而给经济预测提供切实可靠的理论依据。     

股票价格的灰色预测

本文将灰色系统理论应用于股票市场中股票价格的预测,建立G M(1,1)模型,并对深圳股票交易所的日、周、月综合指数分别进行预测与比较.分析结果表明,该模型对股票价格的短期预测具有较高的预测精度,而长期预测的精度有所下降.     

灰色统计方法及其在岩溶塌陷预测分析中的应用

灰色统计方法是基于统计预测和灰色预测两种方法形成的一种预测方法。这种方法预测岩溶塌陷的特点是既考虑塌陷形成的本质，充分利用其统计特征，又较好地考虑了岩溶塌陷系统难以全知的灰色性，使量化指标经灰色处理得以有效应用。本文在综合分析岩溶塌陷预测方法基础上，揭示出灰色统计方法在预测岩溶塌陷上的优越性，进而阐明了为灰色统计方法预测岩溶塌陷的步骤和原则，并以Ｓ市岩溶塌陷为例进行了示范性分析。     

灰色预测法在经济预测中的应用

对灰色预测法的简单介绍,并用于经济预测。     

灰色预测模型在山东省保费预测中的应用

以山东省保费收入总量的历史数据为依据,利用灰色预测GM(1,1)模型对山东省2016年及2017年的保费收入总量进行了预测,预测结果表明山东省2016及2017年保费收入总量将呈稳定增长态势.并对保费预测模型进行了检验,检验结果表明,本文对2016年及2017年山东省保费收入预测精度较高.     

基于LINGO优化的灰色模型在旅游需求预测中的应用

提出了一种基于LINGO优化的灰色模型（简称LINGOGM），并将LINGOGM模型运用于桂林市的旅游需求预测。与传统的GM（1，1）模型相比，LINGOGM模型在旅游需求预测中具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

2008—2020年我国粮食产量的预测分析

改革开放30年来,我国粮食产量大幅度提高。但是粮食生产并不是一个稳定变化的过程,而是呈波动增长的态势。本文首先运用HP滤波分析方法将我国1988—2007年的粮食产量分离为波动序列和时间趋势序列,在此基础上对趋势序列建立了三次抛物线模型。分别利用三次抛物线模型、灰色预测模型以及组合预测方法拟合估计了我国前20年的粮食产量,并分析了三者的拟合精度。结果显示,组合预测模型能够提高预测精度。并利用该方法进一步预测了2008—2020年我国的粮食产量。     

新型灰色马尔科夫模型预测商业银行资本充足率

本文运用灰色FGM(1,1)马尔科夫模型对某银行资本充足率进行了预测,结果显示：模型的平均预测误差为1.1557%,比单一FGM(1,1)模型4.0783%减小了71.6622%,比GM(1,1)模型的4.7628%减小了75.7349%,尤其是近期预测误差减小幅度最为显著,模型2021年的预测误差仅为0.3168%,比GM(1,1)模型的1.02666%减小了69.1388%。利用FGM(1,1)马尔科夫模型预测得到2022年某银行资本充足率为17.4978%,基本保持稳定,通过分析,说明这一预测结果有一定的可信度。     

江苏宏观经济预测与展望

根据改革开放以来江苏经济发展的实际，应用改进的灰色模型对2004-2010年江苏经济发展进行分析和预测，同时对当前经济发展所面临的若干问题进行讨论。