基于VaR的证券投资组合风险评估及管理体系

针对传统的利用方差及β系数方法来度量金融市场风险的缺陷，以及VaR在金融风险管理中的主流地位，我们设计了一套基于VaR的证券投资组合风险评估及管理体系。该体系中的风险评估指标主要包括VaR、动态VaR、边际VaR、成分VaR等。这些指标不仅可以使我们明确得到一个最大可能的整体损失，还可以了解构成组合的每一项资产及其相应调整、变化对组合整体风险的影响。实证分析表明，该评估体系不仅可以使我们全面了解投资组合的风险状况，还可以帮助我们更好地进行风险管理，改善投资组合的风险收益特征。     

VaR方法在风险评估中的应用

现代金融市场的金融产品种类繁多,市场不确定因素不断加大,市场风险越来越大,传统的风险评估方法难以满足市场对风险评估的需要。VaR法通过定量计算风险值,以求达到对风险准确评估的目的。     

VaR方法在风险评估中的应用

现代金融市场的金融产品种类繁多,市场不确定因素不断加大,市场风险越来越大,传统的风险评估方法难以满足市场对风险评估的需要.VaR法通过定量计算风险值,以求达到对风险准确评估的目的.     

沪深股市VaR的实证分析

随着2014年我国股市行情转好,股票市场的波动也不断加剧,市场风险日渐凸显。在关注市场收益率的同时,如何度量股市的波动性及其风险控制愈显重要。本文以反映我国股市总体走势变化的上证综合指数和深圳成分指数作为研究对象,建立反映波动性的GARCH族模型,发现沪市具有反杠杆效应和较高的风险回报率,而深市具有杠杆效应和较低的风险回报率。在Va R的估计方面,在各置信水平下EGARCH(1,1)模型和GARCH(1,1)模型分别在拟合沪市和深市的市场风险上效果最好,且沪市相比与深市具有相对较低的市场风险。最后,本文对以上实证结果做出分析,并据此得出了对于投资者、监管层以及市场的经验与启示。     

基于VaR的我国证券投资基金绩效评价方法

证券投资基金绩效的评价,不仅要考察基金的收益率,而且还要看它所承担的风险。投资基金绩效评价传统经典方法主要有特雷诺指数法、夏普指数法、詹森指数法及T-M模型、H-M模型。基于VaR的证券投资基金绩效评价方法——RAROC,这种经风险调整后的绩效评价方法能更客观、准确地反映证券投资基金的绩效。     

VaR约束下的投资组合决策模型分析

VaR方法是目前国际上风险管理的主流方法之一。文章将VaR应用到Markwitz均值-方差模型中,构建和动态调整了投资者的最优投资组合,并分析了该组合模型的特性,提出了应用模型中应注意的问题。     

蒙特卡罗方法在核类本科专业的教学初探

蒙特卡罗方法是以概率统计理论为基础、通过计算机编程而实现的一种数值计算方法,在核科学与技术等领域有着广泛的应用。新时期下,初步尝试面向核类本科专业开设蒙特卡罗方法这门课程,将概率统计思想和编程实践训练融入到蒙特卡罗方法教学中,教学取得了一定成效。     

中国私募证券基金风险价值测度——基于可变均值的VaR计算

文中首先简述了中国私募基金发展现状,通过其风险管理引出VaR方法,然后介绍了VaR的基本原理,并用可变均值的一般化VaR方法对中国私募证券基金进行实证分析,最后得出结论:可变均值假设与自由度为7～11的t分布假设相结合能够更好地测度中国私募证券基金的风险价值。     

基于最小二乘支持向量机的VaR计算方法研究

VaR是使投资风险数量化的工具,旨在估计给定金融资产或组合在正常的资产价格波动下未来可能的或潜在的最大损失。支持向量机是一种基于传统统计学习理论的机器学习算法。波动率作为金融风险的度量,是风险管理中的重要指标。在对Va R的计算中,本文将最小二乘支持向量机与传统的蒙特卡罗模拟法结合,对波动率进行估计。实证分析表明,该方法可行有效。     

基于VaR的证券投资基金风险分析与投资策略研究

本文首先介绍了VaR的产生、特点和在证券投资基金风险管理中的运用，然后对证券投资基金面临的主要风险进行了描述，第三部分是实证分析，最后对我国投资者购买证券投资基金提出了一些投资策略。     

基于VaR模型的证券投资风险分析

VaR(ValueatRisk)方法是分析证券投资风险的常用方法。本文介绍了VaR模型的一种分析及计算方法,即方差—协方差法,并通过介绍如何利用VaR模型理论分析我国证券市场中存在的投资风险,为我国投资者进行投资提供参考。     

基于蒙特卡罗法的边坡可靠度分析

传统边坡稳定性分析常以安全系数作为评价指标,然而,安全系数并未考虑各影响因素的变异性及不确定性,其大小无法体现边坡的安全程度。可靠度分析方法将概率统计和可靠度理论引入边坡工程稳定性分析中,考虑了各影响因素不确定性,将设计参数作为随机变量,得到可靠度或失效概率作为边坡安全程度的评价指标,不是简单给出安全或失稳的结论。以某一边坡工程为例,基于蒙特卡罗法对其进行可靠度分析,说明该方法的合理性及实用性。     

VaR置信水平的修正方法及“上证指数”实证分析

针对风险价值VaR的置信水平在真实分布与拟合分布下存在差异的问题,构建了修正因子对拟合分布下VaR的置信水平进行修正。利用Kolmogorov-Smirnov检验法得到拟合曲线对金融收益历史数据的拟合优度,并结合拟合分布对真实数据分布的估计偏差构建修正因子。通过对标准正态分布随机数的数值模拟和基于上证指数对数据收益率进行的实证分析,验证了所构建的修正因子的合理性。     

基于VaR方法的开放式基金风险的实证研究

本文通过运用VaR方法分析最新的基金市场的样本数据代表性地展示了开放式基金的市场风险;同时构建了GARCH模型对选择的十只开放式基金样本数据运用EViews7.0统计数据软件计算得出了相应的参数,并且使用计算VaR值的公式计算出每只基金所对应的日收益率的VaR值.进一步讨论了每只基金的日收益率VaR值之间的关系以及它们各自的风险状况.     

基于遗传算法的VaR计算

计算一个投资组合的有约束整体VaR有很多种方法，有些方法很复杂，有的方法很简单，可是实现起来有一定的难度，文章试图讨论基于遗传算法来计算投资组合的VaR的方法，以寻找一个更为切实可行的方法，使之实现起来更加容易。通过实际的数据来验证，发现遗传算法在应用中行之有效。     

蒙特卡罗仿真的原理及应用

蒙特卡罗法又称随机抽样技巧法或统计试验法,在目前结构可靠度计算中,它被认为是一种相对精确法,具有在计算机上实现蒙特卡罗计算时程序结构清晰简单,便于编制和调试的特点。     

VaR在商业银行风险管理中的应用

VaR作为现代银行风险管理的标准和理论基础,已在国际银行中得到广泛的应用。在新巴塞尔协议中则进一步主张用VaR对市场风险、信用风险和操作风险进行综合的风险管理,本文从三个方面分析了VaR在商业银行风险管理中的应用,并相应提出了VaR应用的不足和改进措施。     

中国证券市场的VaR方法度量分析

VaR方法是目前国际上评价市场风险的重要方法,用该方法研究我国的证券市场,可以为投资者控制市场提供有效的参考指标。本文介绍了VaR的定义和计算方法,并选取适当数据对我国证券市场进行了实证分析。